SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-03 00:11
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Datadog CLI 是一款面向 AI 智能体的命令行工具，用于通过 Datadog 的日志与指标进行调试和故障排查。它支持搜索日志、实时流式查看日志、按分布式追踪 ID 关联日志、获取时间戳前后上下文、对相似日志消息分组、比较不同时段的日志数量、并行执行多个查询、按 facet 聚合日志，以及查询时序指标、生成按服务或类型划分的错误摘要、列出有日志活动的服务、管理仪表盘和仪表盘列表。使用前需配置 DD_API_KEY 与 DD_APP_KEY 环境变量，通过 npx @leoflores/datadog-cli 运行，非美国站点可用 --site 指定。适用于生产问题调试、事件分诊等场景。
一个面向多语言项目的智能依赖管理技能，可自动检测项目类型并执行安全更新。它会自动应用次要和补丁版本更新，对主版本更新逐个询问，并支持依赖问题诊断与安全审计。
使用 Jaeger 与 Tempo 实现分布式追踪，跨微服务追踪请求并定位性能瓶颈，适用于排查延迟、服务依赖、错误传播等问题。
一组可投入生产的 GitHub Actions 工作流模板，用于自动化测试、构建与部署应用。涵盖测试、构建并推送 Docker 镜像、部署到 Kubernetes、矩阵构建、可复用工作流、安全扫描及带审批的生产部署等常见模式。
用于配置本地基础设施与云平台之间安全、高性能连接的技能，涵盖 VPN、AWS Direct Connect、Azure ExpressRoute、GCP Cloud Interconnect 及混合网络模式与路由、安全、高可用配置。
Istio 流量管理技能指南，涵盖路由、负载均衡、熔断、重试、流量镜像、故障注入与金丝雀发布等生产级服务网格配置。
面向 Kubernetes 的 Linkerd 服务网格生产实践技能，涵盖安装、自动 mTLS、ServiceProfile 重试与超时、TrafficSplit 金丝雀发布、ServerAuthorization 访问控制、HTTPRoute 路由及多集群配置等模式。
一份 Prometheus 配置指南，覆盖指标采集、抓取配置、录制规则与告警规则的完整设置流程，适用于基础设施与应用监控的搭建与运维。
在 CI/CD 流水线中安全地管理密钥与凭据的技能，覆盖 Vault、AWS Secrets Manager、Azure Key Vault、Google Secret Manager 以及 GitHub/GitLab 原生密钥方案，避免硬编码敏感信息，并涉及密钥轮换与扫描。
面向 Istio、Linkerd 等服务网格的可观测性实践指南，涵盖分布式追踪、指标采集与可视化。可用于搭建网格监控、排查延迟与错误、定义 SLO、查看服务依赖及排障。
ShellCheck 静态分析配置与使用指南，帮助提升 shell 脚本质量、发现常见陷阱并统一代码规范。涵盖安装、.shellcheckrc 配置、常见错误码、CI/CD 与 pre-commit 集成、警告抑制及输出格式等。
用于构建可复用 Terraform 模块的技能，覆盖 AWS、Azure、GCP 多云基础设施，遵循基础设施即代码最佳实践，适合标准化云资源供给、建立组织级 Terraform 规范与多云端兼容模块。
用于 MI 与 OBO 两种部署路径的会话末端到端验证，在改动后端、前端、基础设施或认证代码后，核验「部署→测试→拆除」全流程是否可用。
用于诊断和修复本地开发环境配置不完整的技能。当开发服务器无法启动、缺少环境变量、出现认证错误，或运行开发命令前需要检查配置时使用，提供校验脚本和故障排查步骤。
该技能文档补充 Azure Container Apps 部署中的常见问题与单页应用（SPA）前端模式，重点包括：ACR 认证的两阶段确定性模式；区域限制（如 westus 不支持 zoneRedundant）；azure.yaml 中 Docker 服务必须声明 language，且 docker.path/context 路径需谨慎处理；公共镜像不应写成 azd 服务；跨平台 JavaScript/TypeScript 生命周期钩子及 Windows 调用 cmd/.exe 的安全方式；React/Vite 前端 VITE_API_URL 构建期注入问题与 postdeploy 钩子方案；前端 Dockerfile、仅 SPA 的 nginx.conf、API 客户端回退模式与 .dockerignore 要求；ARM64 宿主需使用 ACR linux/amd64 云构建；Bicep uniqueString 长度约束、输出命名需 SCREAMING_SNAKE_CASE；以及 registry set 瞬时错误重试和 Windows 下 az acr build 使用 --no-logs。
微软 Agents 仓库中的 CI 技能，用于将 Teams SDK .NET 示例有界同步到 Agents SDK。它规定只读规划、能力核对、冻结计划后实施、清单更新与验证流程，并强调保持源行为、统一 Agents SDK 版本线。
用于在功能分支合并前完成收尾工作的技能：按语义化版本更新 bocpy 版本号、编写 CHANGELOG、同步文档、清理评审遗留注释，并用 lint 与完整测试套件验证。技能本身不会提交代码，所有 git 操作由用户完成。
push-agent 是微软 Copilot Studio 插件中用于将本地 Copilot Studio 智能体变更推送到云端的技能。它基于 Power Platform CLI（PAC CLI），针对已由 PAC 连接的工作区运行 `pac copilot push`，并规定必须先执行 `pac copilot pull` 再推送，以降低覆盖远程改动的风险。该技能只更新云端智能体的草稿内容，不会发布、克隆、重命名或删除云端智能体。适用于用户要求推送、上传、同步本地智能体变更的场景，使用时需具备 PAC CLI 环境和含 .mcs/conn.json 的工作区。
Discovery Agent Deployer 是一个用于端到端部署 Discovery 目录智能体的技能。它通过一个 PowerShell 7+ 脚本完成智能体发现、镜像构建与推送、工具资源配置、智能体部署以及部署后验证等步骤。对于带有工具的智能体，脚本会构建并推送工具镜像、创建或更新 Microsoft.Discovery/tools 资源、修补运行本地的 agent.yaml 并部署智能体；对于不带工具的智能体，则跳过构建和工具部署阶段，直接部署智能体。部署时会将 humanInTheLoop 及所有绑定工具的确认设置为 Disabled，并持久生效。该技能支持一次部署多个智能体、只运行单个阶段、断点续跑以及 WhatIfPlan 预览，适配 Windows、macOS 和 Linux，依赖 git、Python/pip 和 Azure CLI。
Discovery Starter-Kit Deployer 是用于端到端部署 Discovery 目录中 starter-kit 的技能：它会校验 kit.json 中的 agentRefs、构建并并行部署每个被引用的智能体工具、为各源智能体回填已部署工具的资源 ID，再并行部署全部被引用的提示智能体，并输出可手动运行的示例提示。该技能通过 PowerShell 7+（pwsh）在 Windows、macOS 和 Linux 上运行，依赖 git、带 pip 的 python 及 Azure CLI，Docker 为可选项（可用 Azure Container Registry Tasks 替代）。部署时会把智能体及其绑定工具的确认设置为 Disabled，且不执行验证或创建对话。
该技能用于将 Podman 的 Containerfile 迁移为 Discovery 目录工具要求的规范 Dockerfile。普通 Containerfile 使用 Dockerfile 语法，通常只需安全重命名；但含 .in 预处理、多文件构建或 .containerignore 的情况需人工迁移。技能会先执行多项安全检查，通过后用 git mv 重命名并更新字面引用，保持文件字节与指令顺序不变，可选执行 Docker Buildx 语法检查。
hotfix-release 是微软 rayfin 项目中的技能，用于为已发布的 NuGet 或 npm 包创建热修复发布：新建发布分支、cherry-pick 修复提交、提升版本号并创建草稿 PR。
azure-aigateway 是一项用于将 Azure API Management（APIM）配置为 AI 网关的技能，适用于治理 AI 模型、MCP 工具和智能体。它覆盖模型治理（语义缓存、令牌限制、AI 负载均衡、令牌用量追踪）、工具治理（MCP 限流、工具保护与配置、将 API 转换为 MCP）、智能体治理（内容安全、越狱检测、有害内容过滤）以及配置和测试（添加 Azure OpenAI 后端、配置模型、添加 AI Foundry 模型、测试 AI 网关）。技能中给出策略用途对照，包括 azure-openai-token-limit 成本控制、azure-openai-semantic-cache-lookup/store 语义缓存、azure-openai-emit-token-metric 可观测性、llm-content-safety 安全合规、rate-limit-by-key 工具保护，并提供获取网关详情的命令与测试端点示例。适合需要在 Azure 上统一管理 AI 调用、控制成本与安全的开发者与运维人员。
Azure App Configuration 的 JavaScript/TypeScript SDK，用于集中管理配置、功能标志与动态刷新，包含低层 CRUD 客户端、面向应用的高层 Provider 以及功能标志管理库。