asc-submission-health
用于校验 App Store 提交就绪状态、提交已准备版本并监控审核状态的技能,基于当前 asc 命令。适用于发布或排查提交失败时使用。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-02 00:09
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用于校验 App Store 提交就绪状态、提交已准备版本并监控审核状态的技能,基于当前 asc 命令。适用于发布或排查提交失败时使用。
用于同步 GitHub Codespaces 用户密钥(secret)的仓库访问权限:从一个基准密钥读取已选仓库,并把其他密钥同步为同一仓库集合,支持默认试运行与 --apply 实际应用。
为 Endor Labs 安全扫描生成 CI/CD 流水线配置的 AI 技能,支持 GitHub Actions、GitLab CI、Jenkins、Azure DevOps、Bitbucket Pipelines 和 CircleCI,自动检测平台与项目设置并输出对应配置文件。
Cloudflare Pages 是部署全栈 JAMstack 应用的平台,结合静态托管、Pages Functions 无服务器函数、Git 自动部署,并原生绑定 Workers、KV、R2、D1、Durable Objects 等。
该技能用于根据 UniFi MCP 的邻居观测数据,生成确定性的低干扰 WiFi 信道规划。主要目标是减少信道重叠与同频争用,保持分配结果可复现、可解释,并通过分阶段变更与验证实现安全上线。技能使用 list_sites、list_devices_by_type、list_site_internal_ap_neighbors_v2 等 MCP 工具采集站点与 AP 清单及内部 AP 间邻居图,可选使用 list_neighboring_aps 作为外部射频压力参考,或使用 set_ap_radio_channel 应用建议信道。规划按频段独立进行,依据 RSSI 权重、信道重叠与占用 20MHz 块计算冲突得分,以确定性贪心全局优化分配,并输出包含当前信道、建议信道、频段、置信度与原因的规划表及汇总指标。
unifi-devices 是 enuno/unifi-mcp-server 中的 UniFi 设备管理技能模块。它围绕 UniFi 站点内的设备运维,提供设备清单与详情查询、待接入设备发现与接入、设备重启与 LED 定位、固件升级(支持 dry-run),以及 AP 射频与信道配置。该模块还覆盖交换机端口配置文件和逐端口覆盖、链路聚合组、交换机堆叠与 MCLAG 域、网络拓扑与端口连接映射,并提供测速、频谱扫描、干扰源与网络对象交叉引用等诊断能力。除另有说明外,所有工具均要求使用本地 API 模式。
unifi-discovery 是 UniFi MCP Server 的发现技能,用于在开始操作前弄清服务器暴露了哪些工具以及应选择哪个后端。它指导用户通过 A2A agent card、/a2a/discover 发现清单、MCP 协议或仓库卡片读取已注册能力,并根据 deployment metadata(toolCount、readToolCount/writeToolCount/destructiveToolCount、domains、apiType、readOnly、dryRun、fleet、apiModes)判断可用工具面。它还说明 local、cloud-v1、cloud-ea、fleet 等模式的能力差异、UNIFI_PROFILE/UNIFI_READ_ONLY/UNIFI_DRY_RUN 等暴露配置对注册工具的影响、healthz 与 health_check 的健康检查方式,以及按 token 角色(viewer、operator、admin、fleet-admin)判断权限范围的方法,并给出常见故障的排查对照。
unifi-docs-sync 是 unifi-mcp-server 仓库中的一项技能(skill),用于在添加、修改或移除 MCP 工具、变更 A2A agent card 或原生 MCP 提示目录,以及调整部署暴露内容时,保持 MCP 工具、A2A agent card、原生 MCP 提示和文档四个表面的一致性。它提供检查清单和具体操作步骤,包括从注册表读取真实工具清单、检查工具风险等级、新增工具时的实现与测试要求、重命名或移除工具时的全局搜索、提示目录与 agent card 的更新、以及一系列检测漂移的测试命令。该技能强调不得凭记忆写入工具名,必须从注册表读取,并说明了开发者技能需要复制到 .claude/skills 和 .agents/skills 目录,而操作员技能仅保留在 skills/ 下。
unifi-fleet-operations 是 UniFi MCP Server 中的舰队模式技能,用于通过单个 MCP 端点管理多台 UniFi 控制器。服务器维护控制器注册表,把每次调用路由到正确的控制器并记录操作审计。启用舰队模式需要 Postgres(DATABASE_URL)、Redis(REDIS_URL,可选,缺失仅影响共享读缓存)和凭据加密密钥(UNIFI_CREDENTIAL_KEY,缺失则服务器拒绝启动)。工具调用可显式传入 controller 参数,也可先用 select_controller 为会话选定控制器;无状态 HTTP 模式下只能逐次指定。提供 list_controllers、get_active_controller、fleet_health、fleet_sites、fleet_inventory、fleet_compare_versions、fleet_compare_sites、fleet_fanout 等跨控制器查询能力,以及 register_controller、create_api_token、export_audit_log 等注册表与令牌管理工具。角色分为 viewer、operator、admin、fleet-admin,令牌可附加模块与控制器标签过滤。
UniFi Network Operations 是一组用于统一管理 UniFi 网络的操作工具,覆盖客户端、VLAN、WiFi SSID、DHCP 保留、DNS 设置、WAN 连接以及访客凭证等常见网络运维任务。工具采用本地模式 API,提供按站点管理客户端的查看、搜索、阻断、重连、访客授权和带宽限制能力,并支持网络/VLAN 的创建、修改与删除,无线网络的创建、修改与删除,静态 DHCP 保留的管理,WAN DNS 与 DNS 过滤设置的查看和更新,WAN 接口状态查看,以及访客凭证的生成、查询和批量删除。部分删除操作需要 confirm=True,ACL 与流量匹配列表需配合其他技能使用。适合网络管理员通过工具化方式完成日常 UniFi 网络配置与故障处理。
unifi-network-config-tools 是 unifi-mcp-server 项目中面向 UniFi Network 网络配置的 MCP 工具集说明,覆盖网络(VLAN、子网)、WiFi、WAN、DHCP 保留、DNS、QoS、端口配置、交换与 VPN 等模块,用于在本地网关读写网络配置。工具按模块组织,分属 network、devices、security、system 等配置档,且仅在本地模式下可用;写操作需带 confirm 与 dry_run 参数,支持先试运行再执行,并对 WLAN 口令做脱敏处理。
unifi-safe-changes 是 UniFi MCP 服务器的一项安全变更技能,用于在通过 MCP 服务器修改 UniFi 网络状态时,避免网络中断、审计记录缺失和操作者信任受损。它说明了服务器暴露的每一次写入操作所受到的约束,包括令牌角色必须满足工具层级要求、必须显式传入 confirm=True、可用 dry_run=True 做预览,以及通过 UNIFI_READ_ONLY 和 UNIFI_DRY_RUN 两种服务器模式进一步缩小可执行范围。该技能还给出安全的变更流程(读取现状、预览、应用、验证、记录)、高风险变更清单、回滚思路、审计日志读取方式以及常见失败模式的处理方法。
这是一个用于 UniFi 网络控制器的 MCP 服务器技能,面向系统管理与监控场景。它提供站点管理、多站点聚合、备份管理、QoS 与流量路由、流量流分析、流量匹配列表、深度包检测(DPI)、RADIUS 与访客门户等能力,用户可以通过工具调用,读取站点信息、备份状态、流量流向和安全风险,也能执行备份、恢复、Smart Queue 配置、阻断流量等操作。多站点聚合和 ISP 指标依赖云 API 或 Site Manager 访问;流量流分析和流量路由读取仅支持本地 API。部分写操作要求 confirm=True,流量路由的创建、更新、删除暂未提供工具,需在控制台完成。
该技能用于系统化调试GitHub Actions及其他CI的失败,并借助GitHub CLI实现持续关注CI状态。适用场景包括:CI工作流失败需要修复、用户希望监视CI检查、收到工作流运行链接或PR链接需要排查。该技能会监视PR检查、获取运行日志、分析失败原因、在本地复现并给出具体修复建议。要求已安装并认证GitHub CLI,可选使用act本地运行工作流。
docker-offline-verification 是一个用于验证容器化 Docker 应用在无网络环境下可正常运行的技能,主要面向需要在离线/气密条件下证明容器能正常提供服务的场景,例如演示站点、教学站点和已部署容器。它的核心揭示了一个常见误区:当使用 --network none 运行容器时,配合 -p 端口映射会静默失效,因为端口发布依赖已连接的网络,没有网络就没有可发布的来源,因此端口无法访问看起来像应用故障,实际是 Docker 网络机制。技能提出正确流程:先用 --network none 且不带 -p 启动容器,再通过 docker exec 进入隔离容器内部,从容器内针对 localhost 逐个请求每条路由,并断言返回的状态码或响应内容符合预期;若容器内没有 curl,可使用 wget。该技能适合离线验收、教学环境演示以及部署后隔离性检查,限制在于它依赖容器内部具备 curl 或 wget 等请求工具,且资料未提供更多自动化脚本或批量断言细节。
该技能用于解决在非交互式 shell(如 CI、脚本、定时任务或 bash 工具)中执行 git rebase 时命令挂起或超时的问题。原因是 git 在 rebase 的两个阶段会调用交互式编辑器(nano/vi),而无 TTY 环境下编辑器会一直等待标准输入。修复方法是给命令加上环境变量:用 GIT_EDITOR=true 跳过提交信息编辑,用 GIT_SEQUENCE_EDITOR=: 跳过 TODO 列表编辑,两者可同时设置。适合已解决冲突后执行 git rebase --continue 卡住、或在非交互环境做交互式 rebase(reword、squash、调整顺序)的场景。
该技能用于诊断和修复 GitHub 仓库中“gh pr merge --auto”失败、以及“CI 全绿后自动合并”(merge-when-green)不生效的问题。它把自动合并的条件归纳为多层门槛:仓库级 allow_auto_merge 开关(默认关闭,需用 gh api PATCH 开启,工作流 YAML 无法开启)、允许的合并方式(例如仅允许 rebase 的仓库不能使用 --squash)、以及基线分支保护或规则集中的必需状态检查;三者缺一早些时候,GitHub 会以不同错误拒绝启用自动合并。还给出必需检查的选取规则(只选每个 PR 都会上报的检查,矩阵任务要带参数后缀,WIP 机器人和路径过滤任务不可设为必需),并提示用 GITHUB_TOKEN 创建的机器人 PR 不会触发工作流,从而与必需检查规则集形成死锁,需改用 PAT 或 GitHub App 令牌,或用用户身份更新分支来解冻。另有规则集会阻断直接推送 main 的发布工作流(GH013、半落地发布)、自定义 shell 不继承 -eo pipefail 导致推送失败被吞、以及规则集 bypass actor 不适用于 GitHub Actions 集成等注意事项。
该技能用于通过 GitHub Actions 的 Trusted Publishing(OIDC)配置 npm 包发布流程,替代长期有效的 NPM_TOKEN 密钥。适用于需要借助 CI/CD 发布 npm 包、创建 publish.yml、实现自动化发布等场景。技能强调多项关键注意事项:Node 24 才能满足 npm 11.5.1 及以上的 OIDC 最低要求;发布步骤中必须完全不存在 NODE_AUTH_TOKEN 环境变量;工作流需授予 id-token: write 权限;package.json 中的 repository.url 必须与 GitHub 仓库匹配;新包的首次发布不能使用 OIDC,需先手动或以令牌发布后切换;还需在 npmjs.com 手动配置 Trusted Publisher。
用于配置、审查、调试或验证 Orca 按工作空间环境配方的技能说明,面向按需创建的一次性运行时(云沙箱、虚拟机、SSH 主机或本地环境)。
面向 Linux GPU 服务器上 ar-runtime 技能的文件系统与 Python 环境安全规则,规定可写/可删路径、禁止路径、硬性操作红线,以及 Miniconda 的安装、路径式环境创建、依赖安装与清理流程,任何写入、删除、移动、安装操作都应先应用。
面向 Exceptionless 本地 Aspire 应用的运行时诊断技能,用于通过资源状态、结构化日志、OpenTelemetry 日志/追踪/跨度、指标与浏览器遥测定位故障;不用于常规编辑、构建或测试工作。
Expanso 生态中用于按严重级别过滤日志消息的技能,隶属 log-processing 类别。它提供 pipeline.yaml 配置文件与 run.sh、test.sh 脚本,可通过 Expanso CLI 运行,用于日志处理流程中的严重性筛选。
Expanso 提供的生产级日志处理流水线技能,包含完整 pipeline.yaml 配置,可通过 run.sh 或 Expanso CLI 运行,需先安装 Expanso Edge 并配置凭据。
面向 Azure 生产部署与运维的可继承技能,覆盖静态 Web 应用、容器应用、App Service、安全基线、限流重试、多订阅管理与 Bicep 基础设施即代码等实践模式。