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找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。

更新于 11-02 00:09

部署与运维

12,904 个结果

intune

该技能用于通过 Microsoft Graph 和 Azure CLI 服务主体管理、检查 Microsoft Intune 资源,适用于 Intune 策略、配置文件等场景。它说明了从环境变量或本地 shell 配置读取租户 ID、客户端 ID、客户端密钥等凭据的方式,要求使用隔离的 Azure CLI 配置目录以服务主体登录并避免泄露密钥;Graph 操作基于 az rest,优先使用 v1.0,必要时使用 beta 并标注。查询配置策略时需区分 Settings Catalog 策略与经典设备配置配置文件两个集合,并跟进分页链接。默认仅列出或检查资源,仅在用户要求时修改并验证结果,报告租户、资源名称与 ID、接口版本及权限问题。

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update-all

update-all 是一个面向编码智能体工具链的批量更新技能:它会在一次运行中检测并更新所有已安装的编码智能体运行环境(Codex、Claude Code、pi、Antigravity CLI),并输出更新前后的版本对照表。该技能先通过 command -v 判断各 CLI 是否安装,再用 --version 记录更新前版本,随后依次或并行执行各自的 update 命令,最后重新读取版本并汇总为一张 Markdown 表格,状态包括 updated、unchanged、failed(附退出码)和 not installed。单个工具更新失败不会中断其余工具;它不会安装缺失工具,也不会提权或改用其他安装器。

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github-actions-android

用于在 GitHub Actions 上为 Android 应用执行部署的技能,覆盖 Gradle 构建、已签名 AAB 以及通过 Play Console(tracks)或 EAS 发布。适用于发布到 Play Store、签名 release、使用 Fastlane 等场景。该技能强调 Play 只接收 AAB 而非 APK,keystore 与密码只能存放于 GitHub Secrets,Play App Signing 开启时 CI 使用 upload key,service account JSON 以最小权限存入 secret,versionCode 需为确定性且单调递增,自动 CI 使用 internal/alpha 轨道,production 需配合 environment 与 reviewer 保护。同时区分原生(gradlew)与 Expo/RN(eas.json),避免在同一 job 中无必要地混用 eas build 与 bundleRelease。

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github-actions-ios

本技能介绍如何在 GitHub Actions 上为 iOS 应用配置部署流水线,覆盖代码签名、归档、TestFlight 与 App Store Connect(API Key)上传,也支持 Expo/EAS 方式。内容偏向 CI 配置实践,强调用 App Store Connect API Key 替代 Apple ID 加密码,证书与描述文件不得进入 git,secrets 需妥善管理,并建议先上 TestFlight 再提交 App Store 审核,正式环境使用 production 环境加审批人。还提醒 macOS runner 成本较高,应缩短任务并利用缓存,为每个 macOS 作业设置超时,压缩并发,避免在 PR 上跑多台模拟器矩阵。包含原生 Xcode/Fastlane 与 Expo 两条路径的示例配置与反模式清单。

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analyzing-capacity-planning

该技能让 Claude 能够分析容量需求并规划未来增长。它通过 capacity-planning-analyzer 插件评估当前资源利用率,预测未来容量需求,并给出可执行的扩容建议。分析范围涵盖 CPU、内存、数据库存储、网络带宽和请求速率等指标,可识别潜在瓶颈、预测增长趋势并估算扩容成本。适用于数据库增长规划、CPU 瓶颈排查、容量路线图制定等场景,也可与监控告警工具及基础设施即代码工具配合使用。

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analyzing-logs

该技能让 Claude 能够分析应用日志,发现性能瓶颈与重复出现的错误。当用户提出日志分析、性能排查等请求时触发,工具会提取时间戳、请求耗时、错误信息和资源使用指标,识别慢请求、频繁错误与资源耗尽警告等模式,并生成包含潜在性能问题与优化机会的摘要报告。适用于定位性能瓶颈、调试反复出现的错误与异常、分析日志趋势与异常,以及搭建结构化日志或日志聚合。资料建议使用合适的日志级别、结构化日志(如 JSON)和日志轮转策略,并可与监控告警及部署工具集成,在检测到严重错误时触发告警或回滚。

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analyzing-network-latency

该技能用于让 Claude 分析应用中的网络延迟并优化请求模式,帮助识别瓶颈并提出改进建议。它通过识别应用发出的网络请求、分析各请求的延迟模式与异常,给出并行化、请求批处理、连接池复用和超时调整等优化方向。适用于 API 调用延迟分析、页面加载时间优化和网络通信瓶颈排查等场景。技能本身仅提供分析与建议,实际优化需配合代码修改类插件实施;具体实现细节、安装方式与配置参数暂未提供。

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analyzing-system-throughput

该技能让 Claude 分析并优化系统吞吐量,由用户提出吞吐量分析或性能改进请求时触发。它借助 throughput-analyzer 插件,围绕请求处理、数据处理和资源利用给出洞察。工作流程包括:识别关键组件、分析当前吞吐量指标、定位瓶颈与限制因素、评估扩展策略及其影响。适用于分析 Web 服务器吞吐量、优化数据处理管道、评估扩容方案等场景。资料未提供安装命令、收费方式与具体平台限制。

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building-cicd-pipelines

该技能让 Claude 能够为多种平台生成 CI/CD 流水线配置,支持 GitHub Actions、GitLab CI 和 Jenkins。当用户需要为软件项目创建持续集成与持续交付流水线、生成对应平台的配置文件,或自动化测试、构建、安全扫描与部署流程时,该技能会被激活。它会根据用户指定的目标平台和所需阶段生成配置文件(如 GitHub Actions 与 GitLab CI 的 YAML、Jenkins 的 Groovy),并将生成的配置呈现给用户以供审查和部署。技能强调将静态与动态分析工具集成到流水线中以尽早发现漏洞,包含单元、集成和端到端测试以保证代码质量,并使用基础设施即代码工具自动化基础设施的配置与部署。它还可与其他插件配合,在流水线成功构建和测试后自动将应用部署到 AWS、Azure 或 GCP 等云平台。

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building-gitops-workflows

该技能让 Claude 能够构建基于 ArgoCD 和 Flux 的 GitOps 工作流,用于自动化应用部署与基础设施管理。它会先分析用户需求(选择 ArgoCD 或 Flux、目标 Kubernetes 集群、应用要求),再生成生产级配置文件,例如 ArgoCD Application 清单或 Flux Kustomization 文件,并提供搭建 GitOps 仓库结构与部署初始配置的代码片段。适用于新建 GitOps 工作流、按 GitOps 原则自动化部署到 Kubernetes 集群,以及生成生产就绪的 GitOps 部署配置。技能强调仓库结构清晰分层、声明式配置(Kustomize、Helm)以及持续协调期望状态与实际状态等最佳实践,并可与管理 Kubernetes 资源及版本控制系统的其他技能配合使用。

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