SuperAPI AI 工具集

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找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。

更新于 11-01 00:15

部署与运维

12,884 个结果

cloudbase-mcp

CloudBase MCP 是腾讯云开发(CloudBase)的 MCP 服务器参考技能,用于指导用户连接本地或远程 MCP、通过 mcporter 在 shell 中调用 CloudBase 工具、查看工具 schema,以及在本地与远程模式、国内站与国际站之间做选择。该服务器源码位于腾讯云开发 AI 工具包仓库的 mcp/ 目录,npm 包名为 @cloudbase/cloudbase-mcp,支持远程 OAuth 登录和本地 stdio 两种接入方式。本技能本身不负责创建或变更云资源,而是聚焦 MCP 连接配置、工具调用与问题反馈路径,适合开发者配置 AI 代理接入云开发能力,或为仓库提交修复。

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argocd

Argo CD 是一个面向 Kubernetes 的声明式 GitOps 持续交付工具,通过从 Git 仓库同步应用状态来实现持续部署。它支持以声明式方式定义 Application 资源,从 Git 仓库同步 Kubernetes 清单,并可通过 Helm Chart 作为来源。Argo CD 提供 App of Apps 模式、ApplicationSet 多集群自动部署、AppProject 项目与 RBAC 权限限制,以及 Sync Waves 和 Hooks 等同步编排能力。用户可通过 kubectl 安装到 Kubernetes 集群,并使用 argocd CLI 进行登录、应用创建、同步、回滚、仓库与集群管理等操作。

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azure-cli

Azure CLI(az)是用于从终端管理 Microsoft Azure 资源与服务的命令行工具。本技能提供安装、登录与订阅配置,以及资源组、虚拟机、存储账户与 Blob、Azure Functions、AKS 集群、虚拟网络与网络安全组等常见操作的命令示例,并包含 JMESPath 查询、ARM 模板导出、成本分析与监控指标等实用模式。适用于需要通过命令行创建、查询、部署和管理 Azure 资源的场景。

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devcontainers

Dev Containers 是一种用 Docker 定义可复现开发环境的方式。在 VS Code 或 GitHub Codespaces 中打开仓库,即可获得完全一致的环境,工具、扩展与设置均已预装。本技能适用于需要标准化开发环境、配置 VS Code 远程容器或使用 GitHub Codespaces 的场景。它通过 .devcontainer/devcontainer.json 声明镜像、功能特性、端口转发、创建后命令以及 VS Code 扩展与设置;也可结合 docker-compose.yml 同时启动应用与数据库服务。新开发者只需克隆仓库、在 VS Code 中打开并选择“Reopen in Container”即可就绪。Features 市场可在不编写自定义 Dockerfile 的情况下添加工具,且同一配置可同时用于本地与云端 Codespaces。

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observability-setup

Observability Setup 是一个面向 AI 代理的技能,用于为微服务架构搭建端到端可观测性。它以 OpenTelemetry 作为插桩标准,并以 Grafana 的 LGTM 栈(Loki、Grafana、Tempo、Mimir)作为后端,覆盖追踪、指标和结构化日志三大支柱,同时其模式也适用于任何兼容 OpenTelemetry 的后端。技能提供 Node.js 与 Python 的自动插桩与自定义 span 示例、日志与追踪上下文关联、OpenTelemetry Collector 配置、Grafana 仪表盘与告警规则,以及信号之间的关联方法,并说明可用于本地开发的 all-in-one 镜像。

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packer

Packer 是 HashiCorp 推出的机器镜像自动化构建工具,可通过单一源配置为多个平台生成机器镜像。它适用于需要创建 AWS AMI、Docker 镜像或 GCP 镜像的场景,使用 HCL 模板定义构建流程。Packer 支持通过 provisioner 执行 Shell 脚本、文件传输和 Ansible 配置,并可通过 post-processor 生成清单、打标签和推送镜像。常见命令包括 validate、build、init、fmt 和 inspect,支持多平台同时构建与调试模式。

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terraform-iac

这是一个用于使用 Terraform(以及 OpenTofu)管理云基础设施的技能,适合在用户需要编写 Terraform 配置、配置云资源、管理状态与多环境、集成 CI/CD、检测配置漂移或从手动基础设施迁移到代码时使用。它覆盖资源定义、模块、状态管理、多环境策略、导入现有基础设施、安全实践等主题,并支持 AWS、GCP、Azure 等提供商。技能给出了标准项目结构、资源与变量命名约定、变量校验、可复用模块写法、远程状态后端配置、工作区与目录化多环境方案、Terragrunt 方案、import 块自动生成配置、GitHub Actions 集成示例,以及 tfsec、checkov、trivy 等安全扫描工具建议。

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vector

Vector 是由 Datadog 用 Rust 构建的高性能可观测性数据管道,用于采集、转换和路由日志、指标与追踪数据。它可作为 Logstash、Fluentd、Filebeat 的替代方案,以更低的资源占用完成从任意来源到任意目标的数据传输。本技能为开发者提供 Vector 的配置指导,涵盖 sources(文件、Syslog、HTTP、主机指标、OpenTelemetry)、transforms(VRL 解析、过滤、采样、聚合、富化)与 sinks(Elasticsearch、S3、Prometheus、Slack 等)的编写方式,并包含安装命令、配置校验与常见问题排查。

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explicit-configuration

Explicit Configuration 是 han-core 技能集中的一项配置实践技能,核心主张是在配置服务、API 或框架功能时,显式设置所有参数,而不是依赖框架默认值。该技能指出,默认值会因版本、环境和框架的不同而变化,开发环境中依赖默认值可以正常工作的配置,在生产环境中可能失败。技能强调显式配置是“可运行的文档”,并给出了数据库连接、API 调用、框架配置和安全设置四类示例,要求显式设置连接池大小、超时、重试策略、请求头、端口、日志级别、CORS、认证和会话配置等。技能还提供了反模式与正确模式的代码对比,并说明在初始化服务、客户端或框架、配置基础设施(Docker、CI、云服务)以及开发与生产行为差异重要时都应应用该原则。

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