time-to-skill
time-to-skill 是给 AI 代理使用的技能，用于检测重复工作流并在适当时机建议将其转化为可复用技能，本身只负责检测与建议，不直接生成技能文件。
Skill 广场
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更新于 11-01 00:15
部署与运维
12,884 个结果
hydrogen-branches
这是 Shopify/hydrogen 仓库的分支地图，用来说明新版 Hydrogen（非正式称“Hydrogen 3”）与经典 Hydrogen（非正式称“Hydrogen 2”）分别位于哪些分支，以及各分支的用途和维护规则。资料指出，main 是新版 Hydrogen，经典版位于 2026-04 回溯修复分支；并给出分支表，说明 main、2026-04、备份分支、preview、dist-preview、dist 各自的内容和用途。此外，该地图还记录了 2026 年 6 月至 10 月并行开发、2026-10-09 的接管与发布过程、Git 历史误导问题，以及针对重定向 PR 的 rebase 处理方式。
gitlab-mr
GitLab 远端协作技能，覆盖 MR 全生命周期：创建、查看、合并、关闭、rebase，以及指定 reviewer/assignee、labels/milestone、approve 与评论讨论。默认用 glab，挂死或误报 422 时改用 curl + PRIVATE-TOKEN 直连 API。
asset-inventory
Asset Inventory 是一个用于维护 IT 资产清单与配置管理数据库（CMDB）的技能，帮助跟踪硬件、软件和云资源。它提供资产分类与记录模式、AWS 资源发现脚本、AWS Config 合规规则、标签强制策略以及多云发现脚本，适用于合规审计、成本分摊、所有权与数据分类管理等场景。该技能以文档和清单为主，不包含上游模板与脚本，且明确说明其内容仅为指导，不构成法律建议，也不能替代合格审计师。
aws-common
aws-common 是 sickn33/agentic-awesome-skills 仓库中的一个技能条目，公开信息仅提供名称与来源，页面内容显示为 404 Not Found，官方说明文本为空，暂无更多可核实的功能或用法信息。
aws-cost-ops
aws-cost-ops 是 sickn33/agentic-awesome-skills 收录的一个技能条目，从名称看可能与 AWS 成本运维相关，但公开资料中只有名称、来源与链接，详细说明页面返回 404，暂未提供可用介绍。
block-storage
Block Storage 是一个面向 Linux 服务器与云环境的块存储管理技能，覆盖从裸盘到生产卷的完整生命周期。它提供磁盘发现与分区、文件系统创建与管理、LVM 逻辑卷管理、在线扩容、LVM 快照、AWS EBS 卷与快照操作，以及基于 mdadm 的软件 RAID 配置。适用于新增或格式化磁盘、灵活分配存储、配置云块存储、创建备份快照、构建冗余或高性能 RAID，以及在不中断服务的情况下扩展卷。该技能强调破坏性操作的安全契约：需通过稳定序列号/WWN 识别设备、确认目标、验证独立备份、在快照前静默数据库/文件系统，并注意 ext4 可缩容而 XFS 不可缩容等限制。
cdn-setup
CDN Setup 是一个用于配置内容分发网络（CDN）的技能，帮助实现快速、可靠的全球静态资源分发，涵盖缓存、失效刷新与安全配置。它支持 AWS CloudFront、Cloudflare 和 Fastly 等主流 CDN，提供通过 CLI、API 和 Terraform 进行分发创建、缓存规则设置、缓存清除、缓存预热与性能监控的示例。适用于需要低延迟全球分发静态资源（JS、CSS、图片、字体）、卸载源站流量、在边缘添加 TLS 终止与 DDoS 防护、实现基于地理的路由或内容限制，以及通过边缘缓存加速 API 响应的场景。使用前需具备域名 DNS 管理权限、源站或 S3/R2 存储桶、AWS CLI（CloudFront）、Cloudflare 账户及区域配置、Terraform 1.5+（基础设施即代码示例）。注意示例使用占位符并会创建计费资源，变更前需确认区域/分发/账户并准备回滚；仅缓存有意公开的响应，绕过认证、租户特定和敏感路由；不要剥离携带授权或内容标识的查询参数。
circleci
CircleCI 是一个云原生 CI/CD 平台，用于构建、测试和部署应用。本技能提供配置 CircleCI 工作流与 orbs 的指导，涵盖配置文件编写、执行器选择、缓存与工作区、并行测试拆分、工作流编排、手动审批、定时触发、分支过滤、常用 orbs、Docker 构建、环境变量与上下文、制品与测试结果存储、资源类选择等。适合需要搭建或优化 CircleCI 流水线的开发者与 DevOps 人员。
cloudflare-r2
Cloudflare R2 是运行在 Cloudflare 全球网络上的 S3 兼容对象存储技能。它支持管理存储桶与对象、设置生命周期规则、配置公共访问与 CORS，以及生成预签名 URL，适用于用户上传、媒体文件、备份、静态资源、机器学习产物等场景。该技能重点讲解如何用 Wrangler 命令行工具操作存储桶；如何通过 S3 API 兼容的工具（如 AWS CLI、Python boto3）访问；以及如何把 R2 存储桶绑定到 Workers 或 Pages Functions，以便在边缘读取文件。资料还强调授权边界：写入、删除和生命周期变更前，需确认账户、桶、键或前缀与权限；签名 URL 属于持有即授权的凭据，应按调用方和对象进行授权，限制有效期与访问方法，并避免写入日志。需要留意的是，R2 具备零出口费用，不代表存储、请求和不频繁访问均免费；同时 R2 只支持 S3 的部分行为，需对照已安装的 Wrangler 版本核实命令。
cloudformation
CloudFormation 技能用于使用 AWS 原生基础设施即代码（IaC）部署 AWS 资源。它支持创建和管理堆栈、使用嵌套堆栈组织大型基础设施、通过变更集（Change Sets）安全预览并应用更新、以及检测和修复配置漂移。该技能提供完整的模板结构示例（参数、条件、资源、输出）、堆栈操作命令（验证、创建、等待、描述、删除）、变更集工作流、漂移检测命令、嵌套堆栈的打包与部署方式、内置函数参考、堆栈策略、事件调试与常见故障排查表。适用于需要以可重复、参数化模板管理多环境（dev、staging、prod）AWS 部署的场景。使用前需安装并配置 AWS CLI v2，可选安装 cfn-lint 进行模板校验，大于 51,200 字节的模板需使用 S3 存储。
container-registries
该技能用于管理容器镜像仓库，覆盖 Docker Hub、Amazon ECR、Azure ACR、Google Artifact Registry、GitHub GHCR 以及自建 Registry 和 Harbor。提供各仓库的认证、镜像推送/拉取、生命周期与保留策略、跨账号访问、地理复制、漏洞扫描和镜像签名等操作示例与命令。需预先安装 Docker/Podman 及相应云 CLI，并具备相应 IAM 权限。执行前应确认目标环境、影响范围和回滚计划。
dns-management
DNS 管理技能，用于配置和管理 DNS 区域、记录与解析，覆盖 AWS Route 53、Cloudflare DNS、Terraform 声明式管理以及自托管 DNS 场景。提供区域创建、A/AAAA/CNAME/MX/TXT/SRV/CAA 等记录增删改查、Route 53 健康检查、SPF/DKIM/DMARC 邮件安全记录配置、TTL 策略，以及 dig、nslookup 排障与多解析器传播检查方法。适用于为 Web 应用、API、邮件搭建域名，迁移 DNS 提供商，配置 CDN 与负载均衡域名，以及排查解析失败和传播延迟。该技能仅提供文档内容，未捆绑上游脚本与模板；变更前需确认目标区域并准备回滚。
docker-management
用于构建、优化和排查 Docker 容器与镜像的技能，覆盖 Dockerfile 编写、镜像构建与标记、容器运行管理、网络与卷配置、调试排错及容器安全实践等。要求 Docker Engine 20.10+ 与基本命令行知识，操作真实环境前需确认目标与回滚方案。
eas-hosting
EAS Hosting 是 Expo Application Services（EAS）提供的托管部署产品，用于将 Expo Web 应用与 API 路由部署到 Expo 管理的边缘运行时（Cloudflare Workers）。该技能为上游整理的指导文档，涵盖部署网站、编写 API 路由以及托管运行时相关内容。EAS Hosting 属于付费产品，有免费额度限制，生产部署会消耗套餐内的请求与带宽配额；编写 API 路由和导出 Web 包本身是免费且开源的，也可以自行托管导出的服务器产物。部署流程为：使用 npx expo export -p web 导出 Web 包，再通过 eas deploy 发布，同一条命令会一并部署 Expo Router 的 API 路由。文档还说明了 API 路由的适用与不适用场景、文件结构（app 目录下 +api.ts 后缀）、HTTP 方法、动态路由、请求处理、环境变量、CORS、错误处理、本地测试、生产环境变量、自定义域名、EAS Workflows 自动化，以及 Cloudflare Workers 运行时的限制（无 Node.js 文件系统、无原生 Node 模块、执行时间受限等）和数据库选项。
elk-stack
ELK Stack 技能用于部署和管理 Elasticsearch、Logstash、Kibana 组成的日志聚合与分析平台。它提供 Docker Compose 部署示例、Elasticsearch 索引模板与生命周期管理（ILM）配置、Logstash 管道与过滤规则、Filebeat 采集配置、常用查询与聚合示例，以及 Kibana 索引模式、可视化、仪表盘和 Watcher 告警设置。适用于集中多来源日志、构建日志搜索与分析平台、创建日志仪表盘与告警、实现日志全文检索以及处理转换日志数据等场景。资料同时强调安全边界：示例 Compose 为本地一次性实验环境且禁用了 Elasticsearch 安全功能，生产环境需使用经验证的兼容补丁版本、组件间认证与 TLS、最小权限采集和经审核的保留策略；只读挂载 docker.sock 仍会暴露守护进程 API 能力，应省略或改用受限代理；摄入前需脱敏密钥与个人数据；Watcher/webhook 会产生周期性外部消息，需有相应用户指令；ILM 片段依赖版本且需正确引导 rollover 别名或数据流。
gpu-server-management
该技能用于为 AI 推理与训练负载搭建、配置和监控 NVIDIA GPU 服务器，涵盖驱动与 CUDA 安装、Docker GPU 支持（NVIDIA Container Toolkit）、MIG 分区、DCGM 健康诊断、Prometheus 指标导出、内核与 OS 调优以及多 GPU 拓扑检查。它面向 Ubuntu 22.04 LTS 或 RHEL 8/9 环境，要求具备 root 或 sudo 权限，并且只作为操作指南，不附带上游脚本与模板。
hf-cli
hf-cli 是 Hugging Face Hub 的命令行工具技能参考，用于在本地与 Hub 之间管理模型、数据集、Space、存储桶、推理端点、作业、讨论和扩展等资源。技能本身不安装 CLI，而是提供上游命令的整理与操作边界提示，强调写入前确认账号/命名空间、仓库类型、修订版本与可见性，并建议对删除、同步和覆盖操作进行预演。适用于需要通过命令行完成 Hub 文件上传下载、缓存清理、数据集查询、端点部署和作业管理等场景。
hf-cloud-aws-context-discovery
该技能用于在任何 AWS 操作开始前，通过仅查看脱敏的 AWS CLI 元数据，确认当前生效的本地 AWS 配置文件、区域、账户 ID 与调用者身份，同时避免暴露凭据。它能识别 SSO 或假定角色身份，提示后续 IAM 写权限的不确定性，并可诊断 SSO 会话过期、配置文件缺失或配置覆盖等问题。适合需要为后续 AWS 任务（如 SageMaker 规划与部署）提供经过验证上下文的场景。
linux-administration
该技能提供 Linux 服务器系统管理知识，覆盖 Debian/Ubuntu 与 RHEL/CentOS 两类发行版，涉及软件包管理、系统信息查看、文件系统与磁盘管理、进程管理、cron 定时任务、日志管理、网络基础与故障排查等日常运维操作。以命令示例形式组织，供在管理 Linux 系统时参考。
llm-gateway
LLM Gateway 是一个面向 LLM 流量的统一 API 网关方案，基于开源的 LiteLLM Proxy，通过单个端点路由 OpenAI、Anthropic 以及 vLLM、Ollama 等自托管模型，并提供负载均衡、限流、虚拟密钥管理、语义缓存、故障回退路由与成本追踪能力。文档给出 Docker 与 Docker Compose 部署示例、LiteLLM 配置片段、虚拟密钥与配额调用示例、Nginx 负载均衡配置及健康检查与花费查询方法，同时说明常见问题排查与安全加固注意事项。该资料为文档型导入，未附带上游脚本与模板，示例配置属于示意性参考，并非已完成生产安全加固的部署方案。
llm-inference-scaling
llm-inference-scaling 是一项面向 Kubernetes 的技能，用于自动扩缩 LLM 推理集群。它结合 KEDA、基于 Prometheus 的 GPU 与请求队列指标、以及集群自动扩缩器，实现 GPU 感知的水平扩缩容；同时涵盖 vLLM 部署、基于队列的批处理扩缩、Spot 实例策略与成本优化。该技能适合流量不可预测的 LLM API 服务、vLLM 或 TGI 推理 Pod 集群管理、批推理任务和多模型共享 GPU 平台。资料给出 Helm、Deployment、ScaledObject、ScaledJob、节点亲和等示例配置，并列出常见问题与限制；需要已有 GPU 节点、NVIDIA Operator、KEDA、Prometheus 与 Helm 环境。
loki-logging
Grafana Loki 是一个受 Prometheus 启发的日志聚合与查询系统。本技能介绍如何配置 Loki 进行日志聚合与分析，涵盖 Docker 与 Kubernetes 部署、Promtail 日志采集、LogQL 查询、Grafana 集成、记录规则与告警等内容。适用于需要低成本日志聚合、为 Kubernetes 环境构建日志系统、将日志与 Grafana 仪表盘集成，或寻找 ELK 轻量替代方案的场景。
n8n-error-handling
用于设计 n8n 工作流错误处理的技能：通过节点错误输出、重试、Error Trigger 错误工作流与 HTTP 错误响应，让失败可见、结构化且可恢复，适用于无人值守的 Webhook/API、定时任务与队列工作流。