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找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。

更新于 10-14 00:01

部署与运维

3,820 个结果

deployment-procedures

这是一份面向生产环境部署的决策与原则指南，强调“教会思考，而非背诵脚本”。内容覆盖平台选择、部署前四类核验（代码质量、构建、环境、安全）、五阶段部署工作流（准备、备份、部署、验证、确认或回滚）、部署后验证窗口（5 分钟、15 分钟、1 小时、次日）、回滚原则与各平台回滚方式、零停机部署策略（滚动、蓝绿、金丝雀）、服务宕机时的应急流程与排查顺序、常见反模式以及部署决策清单。其核心主张是：每次部署都是风险，应通过准备而非速度来降低风险；回滚时速度优先于完美；一次只做一个变更；部署后必须持续监控。适用于发布静态站点、Web 应用、微服务或无服务器功能的各类工程团队。

部署与运维793 次安装

learn-docker-k8s-game

这是一个开源、由 AI 驱动的互动学习游戏，帮助学习者在自己的 AI 编辑器里掌握 Docker、Linux、网络和 Kubernetes。它不是网页应用或视频课程，而是把 Markdown 提示文件当作游戏引擎，通过故事驱动的模拟进行教学。用户只需在 AI 编辑器中输入“let's play”，AI 便会读取 AGENTS.md 等入口文件，扮演资深 DevOps 导师 Sarah，并借助学习者本机的终端，带其进入咖啡创业公司 NoCappuccino Inc. 的真实容器场景。游戏覆盖 7 个章节，从容器、镜像、端口映射，到多阶段构建、数据持久化、网络、Docker Compose，再到 Kubernetes 的 Pod、Deployment、Service、自愈、滚动更新、Secret、HPA 与混沌排查。Linux 基础（namespaces、cgroups、mounts）和网络（DNS、NAT、子网、iptables）会贯穿全程、按需讲解。游戏支持教学与挑战两种模式：挑战模式下 AI 只给出三级渐进提示，不直接给答案；每个挑战配有 verify.sh 脚本用于自动验证，AI 会执行并解析结果判定通过与否。

部署与运维790 次安装

ministack-aws-emulator

MiniStack 是一个免费、开源（MIT 许可）的本地 AWS 模拟器，可作为 LocalStack 的替代品。它在单一端口（默认 4566）上模拟 25 个以上 AWS 服务，包括 S3、SQS、DynamoDB、Lambda、SNS、IAM、STS、Kinesis、EventBridge、SecretsManager、SSM、CloudWatch、SES 等。使用无需账号、无需 API Key、无遥测，兼容 boto3、AWS CLI、Terraform、CDK 及各类 SDK。可通过 pip 安装（pip install ministack）、Docker Hub 镜像（docker run -p 4566:4566 nahuelnucera/ministack）或从源码用 Docker Compose 启动。支持环境变量配置端口（GATEWAY_PORT）和 S3 数据持久化（S3_PERSIST）。可执行健康检查 curl http://localhost:4566/_localstack/health。适用于本地开发、单元测试与 CI 集成。

部署与运维787 次安装

observability-sre-triage

该技能用于对出现性能下降或可疑的服务进行端到端排查分诊。它围绕 SLO 状态与燃烧率、活跃告警规则与机器学习异常、从追踪数据推导的金色指标（吞吐量、延迟、错误率）、依赖与基础设施健康以及日志，逐层排查并给出健康、降级或不健康的结论及理由。技能通过 elastic CLI 执行 Elasticsearch 操作，使用 ES|QL 与 Kibana Observability API，并可结合 APM、主机与 Kubernetes 相关指标数据定位问题。

部署与运维778 次安装

observability-onboarding

Observability Onboarding 是一个用于将应用程序接入 Elastic Observability 的技能，基于 Elastic Distribution of OpenTelemetry（EDOT）完成应用埋点。它按语言与运行时选择接入方式，能识别并迁移经典 Elastic APM agent，统一设置 OTEL_SERVICE_NAME、OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT、OTEL_EXPORTER_OTLP_HEADERS 三个环境变量，指向 Elastic 托管 OTLP 端点或已有的 EDOT Collector，而非 APM Server。配置完成后，它会通过 Elasticsearch 的 ES|QL 查询验证 traces、metrics、logs 是否真正抵达，并确认上报方是 EDOT 而非上游 OpenTelemetry 或旧 agent。该技能覆盖 Java、Python、.NET、PHP 的接入路径，也可按同样思路处理未列出的语言。范围限于应用埋点，不涉及 EDOT Collector 部署、文件或基础设施日志采集，以及 Elastic Agent、Fleet 或集成包的数据接入。

部署与运维772 次安装

observability-service-reliability

该技能用于在 Elastic Observability 中设计并运维服务可靠性目标。内容强调先做判断再调用 API：为现有数据形态选择合适的服务级指标（SLI）类型，设定可达成而非理想化的目标，选择滚动或日历对齐的时间窗口以及 occurrences 或 timeslices 的预算计算方式，并通过 Kibana API 完成 SLO 的创建、告警、重置与停用。资料指出可靠性工具不可互换，并给出 SLO、燃尽率规则、阈值规则、异常检测作业与合成监控之间的路由逻辑，同时要求先校验底层字段存在性与覆盖率、在创建前用 ES|QL 验证 SLI 基线、谨慎设置 groupBy 以避免高基数分组。

部署与运维772 次安装

deploying-airflow

本技能介绍如何将 Airflow DAG 与项目部署到生产环境，涵盖 Astronomer 托管平台 Astro，以及基于 Docker Compose 或 Kubernetes 的开源 Airflow 部署方式。在 Astro 部分，给出了 astro deploy 系列命令的用途与差异：完整项目部署会构建 Docker 镜像并发布全部内容；--dags 仅推送 dags 目录下的文件，速度更快；--image 仅推送镜像，适合多仓库 CI/CD；--dbt 用于部署 dbt 项目配合 Cosmos 运行。还介绍 GitHub 分支到部署的映射、常见 CI/CD 模式以及部署队列的顺序处理机制。开源部分则分别说明 Docker Compose 与 Helm Chart 两种路径：Docker Compose 适合学习与探索，包含完整 Airflow 3 架构的 compose 文件、LocalExecutor 最小配置、常用操作命令、Python 包安装与自定义 Dockerfile、环境变量配置；Kubernetes 生产部署介绍 Helm 仓库安装、关键 values.yaml 配置、升级方式、DAG 部署策略与常用 kubectl 命令。资料还列出了可能相关的其他技能，如初始化 Astro 项目、本地开发环境、编写 DAG 与测试 DAG。

部署与运维766 次安装

k8s-debug

k8s-debug 是一个用于诊断和修复 Kubernetes 集群问题的技能工具，隶属于 akin-ozer/cc-devops-skills 技能集。它面向 Pod 故障、CrashLoopBackOff、Pending、ImagePullBackOff、OOMKilled、DNS 解析失败、网络连接异常、存储挂载失败、Deployment 发布卡住、集群健康度下降等场景，提供以 kubectl 为基础的系统化排查流程。技能默认采用只读诊断优先、安全优先的工作方式，在确认影响范围与回滚方案后才执行破坏性命令。它包含多个脚本：cluster_health.sh 用于集群整体健康快照，network_debug.sh 用于 Pod 网络与 DNS 诊断，pod_diagnostics.py 用于单个 Pod 的深度诊断（状态、describe、YAML、事件、各容器日志、节点信息等），并配有 troubleshooting_workflow.md 与 common_issues.md 参考文档，按症状指引排查路径与修复方案。使用该技能需在技能目录下运行，并具备 kubectl、可用集群上下文及相关命名空间、Pod、事件、服务、节点的读取权限。

部署与运维762 次安装

kubernetes-deployment

这是一个面向 Kubernetes 部署场景的 AI 技能，用于帮助部署、管理和扩缩容器化应用。资料围绕生产工作负载、资源管理、滚动更新等主题，提供部署清单示例与最佳实践清单，并提及多容器服务、资源分配、健康检查、滚动部署策略、多环境部署、自动扩缩微服务、蓝绿部署、服务发现与负载均衡、资源配额与限制、Pod 网络与安全策略等适用方向。快速开始部分给出了一个 Deployment 的 YAML 片段，包含命名空间、副本数、RollingUpdate 策略与 maxSurge、maxUnavailable 等字段，但资料中代码不完整。参考指南列出四类内容：带资源管理的完整 Deployment、部署脚本、服务账户与 RBAC。最佳实践分为应做与不应做两组，涉及资源请求与限制、健康检查、ConfigMap、安全上下文、服务账户与 RBAC、Pod 反亲和、命名空间隔离、避免 latest 标签、不以 root 运行容器等。

部署与运维739 次安装