SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-31 00:15
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RabbitMQ Production 是一套面向 RabbitMQ 4.x 生产环境运行的知识库型技能，内容按需加载，拆分为多个参考文件。它覆盖版本与升级门槛、投递模式、容量规划与监控阈值、安全加固等主题，用于设计、运维、升级和监控消息代理时获取版本敏感的具体信息。该技能不重复讲解交换机类型、队列拓扑设计、集群与高可用、协议等由 rabbitmq-expert 智能体内联处理的内容，而是补充其转交的部分：版本特定的升级门槛、容量与监控阈值、完整的投递模式说明以及安全加固指南。使用上，快速表格供对话中快速核对，涉及版本敏感或会改变代理行为的事项需先加载对应参考文件。当前稳定系列为 RabbitMQ 4.3（最新补丁 4.3.4），4.1 社区支持已于 2026-01-31 结束，4.2 于 2026-07-31 结束，4.3 支持至 2026-11-30，最低 Erlang 27.0。
upstream-sync 是 acaprino/daodan 仓库中的一份上游同步规范与流程说明，用于管理从外部仓库移植过来的插件如何与上游源保持同步。它提供了一张同步表，列出每个插件的上游来源与需要同步的本地文件，并定义了默认的上游更新策略：先并行比对上游与本地差异，再将每个文件分类为“明确收益”“小幅改进”“硬合并”“有意偏离（不动）”四类，分别采取直接拉取、条件拉取、叠加合并或保留本地等处理方式。流程还要求保留本地定制（来源署名、frontmatter 约定、命名空间替换、无破折号旁白风格等），对无法决断的实质性选择通过宿主提问机制征询用户，使用定向编辑而非整文件覆盖，保持导入行为与宿主无关，最后执行版本号提升、重建、校验与授权提交。
tracker-config 是 adeonir/agent-skills 中的一个技能，用于配置项目的 issue 跟踪器，并通过 Linear 或 GitHub 执行跟踪器操作。它适用于项目跟踪器的初始化、切换、检查与修复，以及读取或写入 issue 的状态、层级、依赖关系、里程碑和元数据。
python-workers 是一个用于在 Cloudflare Workers 上使用 Python 构建应用的技能（Skill）。它专注于 Python/Pyodide 运行时区别于 JavaScript/TypeScript 的独特之处，例如 JS/Python FFI 边界、JsProxy 转换、HTTP 处理等。该技能不重复通用的 Cloudflare Workers 文档，而是补齐 Python 特有的空白。内容涵盖快速决策树、绑定访问、FFI 边界转换、Durable Objects、队列处理、测试、配置以及 17 个常见错误与修复方案，还包括反模式示例，帮助开发者避免 JsProxy 泄漏、字典转换错误、模块级 PRNG 等问题。
OpenClaw Control Center 是面向 OpenClaw 智能体的本地优先、安全优先控制中心，将原本不透明的智能体运行状态转为可审计的可视化面板。它提供系统健康总览、待处理项、风险信号与运行摘要；按日/7天/30天统计 Token 消耗、配额、上下文压力与订阅窗口；区分正在执行与排队中的智能体；追踪父子会话交接与经过验证的跨会话消息；展示任务看板、审批、执行链与运行证据；查看每个智能体的记忆健康度、可检索性与源文件编辑；从实际源文件打开共享文档与智能体核心文档；以及连接器接线状态、安全风险摘要与更新状态。其默认安全策略为：READONLY_MODE 开启使所有状态变更端点禁用，本地令牌鉴权默认必填，导入变更与审批操作默认关闭并处于 dry-run。项目要求 Node.js 与 npm、可访问的 OpenClaw Gateway 及对 ~/.openclaw 的读取权限；所有修改必须限制在 control-center/ 目录内，禁止改动 ~/.openclaw/openclaw.json。
awiki-runtime 是 awiki-cli 的运行时技能，负责运行时模式选择、websocket 监听器、守护进程桥接和心跳契约。当前仓库中该技能仅部分实现：运行时状态、初始化、模式读写和监听器控制可用，心跳相关命令尚未实现，install/uninstall 目前复用 start/stop 路径。
用于创建、编辑和校验 @agent-relay/factory 的 factory.config.json 配置文件，涵盖仓库路由、Linear 状态与团队设置、GitHub issue 镜像及 PR babysitter 等配置。
Horde 是一个用于 Elixir/Phoenix 应用的分布式进程基础设施方案，提供跨集群的进程注册表与动态监督器。通过 Horde 注册的进程在所有 BEAM 节点上保持唯一，并在节点加入或离开时自动重新分布。该技能以 `/horde` 子命令形式运行：bootstrap 为 Phoenix 应用添加 Horde 依赖、注册表、监督器、集群监控器及监督树配置；add 为已有 GenServer 添加 Horde 注册、查找与确保启动能力；singleton 创建全集群单例 GenServer。
publish 是一个面向开发者的发布技能（Skill），通过执行 `just publish` 命令完成发布流程。它先检查项目根目录是否存在 justfile；若不存在则停止并提示安装 justfile 技能以生成构建与发布配方；若存在但缺少 publish 配方，则提示用户补充配方并给出示例。确认可发布后，先展示当前版本（读取 build.zig.zon、mix.exs、package.json、Cargo.toml 或 justfile 版本变量），再向用户确认，随后运行 `just publish` 并报告结果。失败时展示完整输出，提示测试失败、缺少 gh CLI、未通过 GitHub 认证或工作区不干净等常见原因；用户如需先升版本，建议运行 `just bump` 或 `just bump minor`/`just bump major`。适用于用户说出“/publish”“publish release”“cut a release”“release”“tag and release”等指令，或希望执行发布时。
release 是一个用于规范化项目发版流程的技能：确定版本号、撰写发布说明、更新变更日志与版本引用、提交、打标签并推送，适用于任何项目发布新版本时使用。
nix-darwin 是一套面向 macOS 的 dotfiles 配置方案，基于 Nix flakes 与 home-manager 构建，采用三层架构：darwin 模块负责系统层、home-manager 负责用户层、homebrew 负责 GUI 应用层。flake.nix 作为轻量编排层，下辖 workstation（使用 unstable 包与完整工具链）和 homelab（使用 stable 包、面向 macOS 13 的最小化配置）两个主机。每个程序模块遵循统一的开关模式，通过 options.my.{program}.enable 与 mkIf cfg.enable 控制启用，在主机 home.nix 中设置 my.{name}.enable = true 即可生效。配置管理提供三种方式：mkOutOfStoreSymlink 用于无需重建即可变更的配置、builtins.readFile 用于载入 nix store 的配置、内联 nix 用于简单原生配置。项目还包含命名约定、常用命令（如 darwin-rebuild switch、nix flake check、nix flake update）以及构建、macOS 兼容性、包管理和 Nix 模式方面的注意事项，并整理了社区高星仓库的常见改进模式。
Doc-Smith 清除配置技能，用于清除站点授权 token 与部署配置，适用于重置授权或移除发布目标的场景。
用于监测并汇总 ClinicalTrials.gov 上竞品临床试验状态变化的中文技能。支持按申办方、疾病、状态和 NCT 编号检索试验，查看详情、跟踪状态与招募变化，并生成竞品汇总报告；可通过命令行或 Python API 调用。
用于监控和管理 Proxmox VE 集群节点、资源与基础设施健康的技能，可查看集群节点、跟踪节点状态与资源利用率、检查集群仲裁状态并生成健康报告。
该技能聚焦网络架构、故障排查与基础设施模式，适用于设计网络拓扑、调试连接问题、配置负载均衡、DNS 配置与排障、SSL/TLS 设置调试、网络安全实施、性能优化以及 CDN 配置等场景。内容涵盖 OSI 模型参考、VPC/网络设计（含子网划分与流量流向）、负载均衡（ALB/NLB 类型、健康检查、路由策略）、DNS（记录类型、调试命令、TTL 策略）、SSL/TLS（证书类型、配置建议、调试命令）、故障排查清单与常用命令，以及带宽、延迟、MTU、抓包等性能调试方法。所有内容为资料明确给出的事实，未提供的收费、价格、平台限制等信息暂未提供。
一个面向 DevOps 领域的中文技能指南，涵盖容器化、CI/CD 流水线、Kubernetes 部署、可观测性与基础设施管理，包含 Docker、Kubernetes、安全加固等实践要点与常用命令。
GGUF 是 llama.cpp 使用的标准模型文件格式，用于在 CPU、Apple Silicon 与 GPU 上高效推理，并提供多种量化选项。该技能介绍在消费级硬件、Apple Silicon 或需要灵活量化（如 Q2_K 至 Q8_0）时如何使用 GGUF。核心内容包括环境安装、HuggingFace 模型转 GGUF、使用 llama-quantize 量化、通过 llama-cli / llama-server 运行推理，以及借助 imatrix 提升低位量化质量。也涵盖 llama-cpp-python 的 Python 调用、OpenAI 兼容服务器，以及与 Ollama、LM Studio、text-generation-webui 的集成方式，并提供 Metal、CUDA、CPU 优化与最佳实践建议。
SkyPilot 多云编排技能，用于在多个云平台上运行机器学习工作负载并自动优化成本。支持 AWS、GCP、Azure、Kubernetes、Lambda、RunPod 等 20 多个云服务商，可自动选择最便宜的云和区域，支持抢占式实例（可节省 3-6 倍成本）并自动恢复，支持多节点分布式训练、托管作业、检查点与容错，以及通过 Sky Serve 实现模型服务自动扩缩容。适用于跨云训练、批处理作业、避免厂商锁定等场景。
TensorRT-LLM 是 NVIDIA 开源的大语言模型推理优化库，目标是在 NVIDIA GPU 上实现最高吞吐与最低延迟。它适用于在 A100、H100、GB200 等 NVIDIA GPU 上的生产部署，支持 FP8、INT4、FP4 量化模型，并可通过张量并行、流水线并行、专家并行等方式跨多 GPU 或多节点扩展。安装方式包括 Docker 镜像与 pip 包，提供 LLM 类进行基础推理，以及 trtllm-serve 命令启动兼容 OpenAI 接口的服务端。当需要更简单的 Python-first 配置、AMD 或非 NVIDIA 硬件、或 CPU 与 Apple Silicon 边缘部署时，资料建议改用 vLLM 或 llama.cpp。
Ruflo 是一个面向 ruvnet/ruflo 仓库与 Ruflo CLI 的操作技能，强调源码定版、离线预检与审批后才执行。它用于在不运行上游程序的前提下确认已安装内容、检查固定提交的源码、预览初始化会生成的路径与组件，并在获得批准后规划 swarm 或 hive 拓扑与共识策略、注册 MCP 而不覆盖现有条目、查看内存与状态、以及仅清理 Ruflo 自身产物。配套 preflight.py 仅做离线发现与只读检查，不会调用 Ruflo、Claude Code、npm、npx、服务器、钩子或网络。
PR Bump 是一个用于快速、安全地合并 Dependabot 等依赖机器人提交的依赖升级 PR 的工作流程。它专注于仅涉及依赖元数据（如 Gemfile.lock）的机器人 PR，通过本地一次性整合更新所有待合并的依赖升级，运行一次完整 CI 检查，再提交并关闭相关 PR，避免逐个合并造成的流水线反复和冲突。该技能还包含安全检查、供应链验证和部署步骤，并强调处理非合并 PR 的闭环。
面向 Render 及同类 PaaS 平台的部署技能，覆盖容器化 Web 服务的构建、配置与零停机部署，提供 Docker 多阶段构建、环境变量、CI/CD 对齐和部署失败排查的实践指导。
android-auto-release 是一个用于配置 CI/CD 的技能：每次推送到 main 分支时，通过 GitHub Actions（ubuntu-latest）自动构建、签名并上传原生 Android 应用 AAB 到 Google Play Console，使用 Play Developer API 和服务账号无需手动点击控制台。首次发布仍需手动完成。
面向 Cloudflare 平台开发的综合技能包，通过决策树与参考文档帮助定位 Workers、Pages、KV、D1、R2、Workers AI、Vectorize、Agents SDK、Flagship 等产品，并强调以官方文档检索为准。