observability
用于设计与搭建全栈可观测性体系的技能，覆盖 Prometheus 指标、Grafana 仪表盘、OpenTelemetry 分布式追踪、SLIs/SLOs、错误预算与告警配置，帮助排查微服务延迟并缓解告警疲劳。
Skill 广场
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更新于 10-30 00:12
部署与运维
12,753 个结果
paperclip-coolify-deployer
在自托管 Coolify v4 上部署开源 AI 智能体编排面板 Paperclip 的技能，覆盖从发现服务器、创建项目、配置环境变量与持久化存储，到部署及容器内初始化 CEO 账号的完整流程，并给出分支、权限、健康检查等已知问题的处理办法。
ios-build-sign
该技能用于将 iOS 源码树构建为已签名、可上传的 .ipa 文件，覆盖 macOS 与 Xcode 主机检查、workspace 与 project 的发现、版本与构建号设置、签名材料（证书、描述文件、entitlements）确认、App Store Connect API 密钥配置、CI 钥匙串创建、归档与导出、以及上传前的 .ipa 验证。技能本身不执行上传，上传环节交由 app-store-publish 技能处理。要求主机为 macOS 且安装真实 Xcode，Linux、Docker 或 WSL 无法产出已签名 .ipa。
release-automation
该技能是移动应用发布流程的决策层，用于判断每一步发布操作应由智能体自动完成还是必须交由人工处理。它将每个发布步骤分为三类：AUTO（仅依赖仓库和本地工具即可自动执行）、AUTO+CRED（可自动化但需要预先存在且有效的指定密钥）、HUMAN（需要浏览器会话、法律身份、支付、协议接受或无 API 的控制台表单）。此外还有两个修饰符：GATE（技术上可自动但不可逆或对外可见，每次需人工确认）和 ONCE（消耗不可复用资源，如构建号、版本代码、单次下载的 .p8）。技能覆盖账户与法律、应用记录、签名材料、版本号、构建、素材、元数据、合规表单、上传、发布、审计等阶段，并给出各阶段分类。它强调先完成全部 AUTO 工作，再一次性列出人工待办，避免逐步打断。还提供无密钥降级模式，可完成审计、截图、CI 配置、元数据草稿等大部分工作。
external-gitcode-ascend-fault_diagnose
Ascend 故障诊断工具（ascend-fault-diagnose），面向 NPU 训练与推理场景，提供日志采集、清洗、诊断全流程，支持集群、单机与超节点故障排查，输出根因节点、故障事件及性能劣化分析报告。
external-gitcode-ascend-large_scale_deploy
用于 ascend-deployer 的大规模集群自动化安装部署工具，可在多节点集群中批量部署 Ascend 各类组件（驱动、固件、工具包、框架、Kubernetes 插件等），需 Linux 环境、ascend-deployer 仓库与已配置的清单文件。
ascend-mmcv-install
该技能用于在昇腾NPU容器中编译安装带NPU算子支持的mmcv-full，可作为安装其他OpenMMLab库的前置步骤。安装流程涵盖前置三方依赖安装、conda环境确认、克隆mmcv 1.x仓库、应用DrivingSDK提供的patch、安装runtime依赖与ninja、使用MMCV_WITH_OPS=1和FORCE_NPU=1等环境变量编译安装，以及导入版本验证和CUDA依赖检查。仅支持文档所述流程，具体环境适配需按实际情况确认。
ascend-mmdet3d-install
该技能用于在昇腾NPU容器环境中安装mmdetection3d（3D目标检测库），并处理其依赖mmsegmentation。安装流程包括确认mmcv、mmsegmentation、Ascend CANN与torch_npu等前置条件，克隆指定版本的mmdetection3d仓库，按需应用patch，以可编辑模式安装并进行导入与NPU环境验证。适用于在昇腾平台上开展3D目标检测模型开发时的环境搭建。
ascend-mmlab-install-suite
该技能用于在昇腾NPU容器环境中安装OpenMMLab系列库套件，涵盖mmcv、mmdet、mmdet3d与detectron2，并支持本地与远程混合开发模式。它强调必须采用源码安装并应用DrivingSDK提供的NPU适配patch，禁止直接通过pip安装OpenMMLab库；安装前需确认服务器与容器信息、conda环境、PyTorch版本及网络情况，安装后需检查环境中是否残留CUDA相关路径以确认安装的是NPU版本。
atb-nnal-installer
atb-nnal-installer 是一个用于昇腾 NPU 环境的 NNAL（ATB 加速库）安装技能。该技能依赖 cann-operator-env-config 技能预先完成 Toolkit 与 Kernels 的安装，自身仅负责 NNAL 包的安装、环境变量配置与验证。使用时需用户提供 NNAL 安装目标路径，技能会先检查 NPU 驱动，source Toolkit 环境变量，再通过 run 包或从 Docker 镜像提取两种方式安装 NNAL，最后加载环境变量并验证目录结构、版本、bisheng/atc 命令及 NPU 状态。适用于已完成 Toolkit+Kernels 安装、需要在裸机或 Docker 容器中安装或升级特定版本 NNAL 的场景。
model-training
该技能用于在昇腾NPU（Ascend NPU）环境上启动并监控模型训练，适用于需要运行性能训练、精度训练或自定义训练配置的场景。它提供了清晰的触发条件：用户想开始模型训练、运行性能训练、运行精度训练或询问训练选项时调用。技能会先收集训练模式偏好（性能训练FP32/FP16、精度训练完整轮次或自定义训练）、使用的GPU/NPU数量、批量大小及特定训练参数，然后引导用户设置昇腾相关环境变量，执行对应训练脚本，并通过日志检查训练是否成功启动。资料以BEVFormer为例给出了性能训练（FP32/FP16，8卡）、精度训练（24轮）和自定义训练的具体命令，还说明了进度监控方法（查看loss_cls、loss_bbox、总损失、学习率、单次迭代耗时、内存占用和预计剩余时间等指标，以及每轮的NDS、mAP、mATE、mASE、mAOE验证指标）、训练完成判定（所有轮次结束、打印最终验证指标、保存检查点）以及常见问题排查（训练无法启动、内存不足、训练挂起、端口占用）和日志文件位置。
ssh-dev-suite
ssh-dev-suite 是一个面向多环境 SSH 远程开发的一体化技能套件，主要解决远程连接管理、命令执行、文件传输、部署与回滚、端口转发、远程调试以及长耗时任务管理等常见运维开发需求。它采用多 profile 配置方式管理不同服务器环境，支持 ControlMaster 会话复用，并能识别容器环境，自动用 docker 或 kubectl exec 包装远程命令。套件分为 connect、deploy、tunnel、debug、long-task 等子模块，分别对应连接与执行、部署回滚、隧道代理、远程排查和长任务恢复。客户端支持 Windows（Git Bash/MSYS2）、macOS 与 Linux，服务端面向 Linux；Windows 下 ControlMaster 不可用但脚本会自动跳过。认证按密钥、环境变量密码、交互的优先级处理，配置文件由 agent 引导生成，密码通过环境变量设置。该工具适合需要在多个远程主机或容器间进行开发、部署和排障的开发者与运维人员。
amplify-lambda-node24-upgrade
将 AWS Amplify 后端 Lambda 函数从 Node.js 20 运行时（nodejs20.x）升级到 Node.js 24（nodejs24.x）的技能，涵盖运行时配置修改与源码适配两部分。
provider-setup
provider-setup 用于检查本机已安装并通过认证的委派 CLI，可安装缺失项并缓存结果，便于在委派前或 provider 报错时判断可用性。
monitoring-darkweb-sources
该技能用于持续监控暗网论坛、市场、粘贴站点与勒索软件泄露站点，发现组织域名、高管姓名、品牌、凭证泄露或攻击威胁的提及，并支持事件调查与分级上报。
auvik-performance
通过 Auvik 监控平台读取设备、接口、服务、硬件组件的时序性能数据及自定义 SNMP OID 轮询历史，仅支持只读查询，用于网络性能趋势排查。
eve-lab-topology-discovery
EVE Lab Topology Discovery 是一个用于 EVE-NG 拓扑设计的需求收集技能，仅在拓扑工作的需求与选项阶段使用。当用户请求模糊或不完整时，它通过提问补全缺失信息，提供带标签的默认值，并将需求汇总为连通性矩阵、所需链路列表和冗余声明。该技能限制每轮提问不超过 5 个，要求对相关问题分组，在拓扑类型和规模未知前不生成通用拓扑，并明确标注所有假设。
eve-lab-topology-validation
EVE Lab Topology Validation 是一个用于 EVE-NG 拓扑设计最终质量检查与交付的技能。它适用于审查设计、检查构建就绪状态以及产出最终设计交付物的场景。该技能通过决策门、输出结构、检查清单和构建配置规则等参考文件，对拓扑设计进行验证，并强制要求最终交付结构。它要求明确给出 PASS、WARN 或 FAIL 结论，未解决项必须列入风险或开放问题部分，不得静默跳过；在决策门存在未解决项时不得批准构建工作。
eve-ng-lab-management
用于管理 EVE-NG 实验环境与平台清单的技能，支持查看平台状态、身份验证，列出与查询实验元数据，创建、删除、导入导出实验，以及查看镜像列表。适合需要批量维护 EVE-NG 实验生命周期的自动化场景。
halo-asset-context
halo-asset-context 是一个只读技能，用于在 HaloPSA / HaloITSM 中审查资产（API 中称为 Device）及其关联工单与 CMDB/CI 关系，帮助在操作设备前掌握其历史故障、近期变更与依赖影响。
halo-change-request
用于在 HaloPSA / HaloITSM 中提交变更请求的技能：先发现变更工单类型，经预览、人工确认后再执行唯一一次写操作，并将已确认的类型按分类缓存到 Memory。
multivendor-device-query
用于跨厂商查询网络设备标准化事实的只读技能，覆盖约80余种Cisco、Juniper以外平台，借助multivendor-cli-mcp服务器和NAPLM实现跨厂商统一读取。
prisma-sdwan-status
用于监控 Palo Alto Networks Prisma SD-WAN 网络状态的技能，可查看 ION 设备的 CPU、内存、运行状态、软件版本、最近事件与活动告警，帮助排查连通性问题并发现待升级设备。
suzieq-observability
SuzieQ 网络可观测性 MCP 工具，提供 5 个工具用于查询当前与历史网络状态、运行验证断言、获取统计摘要、查看列值分布并追踪转发路径，支持 BGP、路由、接口等表。