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更新于 10-30 00:12

部署与运维

12,749 个结果

debug-failed-run

本技能用于端到端排查 Activepieces 中失败的流程运行(flow run)。给定一个流程运行 id(也可使用 BullMQ 的 job id,二者在流程执行中相等),它会结合两个信息源定位失败原因:一是 DevOps 调试脚本,通过 SSH 在目标主机上运行,将实时 BullMQ 作业、Postgres 中的 flow_run、flow_version、flow 以及运行日志文件合并为一份 JSON 报告;二是 ClickHouse 日志,通过 ClickStack MCP 查询集中式的服务端与 worker 日志,补充脚本无法覆盖的内容,如上下文日志行、基础设施错误,以及在脚本所在主机无法解压时提供解压后的运行 body。技能最后会追踪失败原因到本仓库源码,区分产品缺陷、用户配置问题和基础设施问题,并在被要求时聚合失败积压。

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ci-fixer

CI Fixer 是一个用于修复 GitHub PR 上失败 CI 检查的技能。它通过 gh 命令行工具诊断、修复并持续监控 CI 失败,直到所有必需检查通过。适用于用户希望修复 CI 失败、解决失败测试、修复 PR 上的 lint 错误等场景。该技能提供完整工作流:分析 PR、诊断失败、针对性修复、本地验证、提交推送、循环监控。支持 lint、测试、类型、构建等常见失败类型的修复策略,并强调本地验证、原子提交、不盲目自动修复等规则。

部署与运维3 次安装

config-authoring

该技能用于在 AEM as a Cloud Service 环境中创建、修改、审查和加固 Adobe Dispatcher Apache HTTP Server 模块及相关 Apache HTTPD 配置。它仅面向云服务场景,设计目标是做出最小化、确定性的配置变更,并使用 Dispatcher MCP 工具进行验证。技能限定使用七种 MCP 工具:validate、lint、sdk、trace_request、inspect_cache、monitor_metrics、tail_logs。工作流程涵盖确认范围与验收标准、应用云环境护栏、拆解目标 URL、按最小权限更新配置、运行静态检查、SDK 检查、容器运行时验证,并产出差异、证据表、风险与回滚方案。输出需包含变更文件与意图、插入位置与合并后内容、已执行检查与证据、测试 ID、风险回滚计划及残余风险。该技能强调不削弱默认拒绝的安全姿态,不虚假声称运行时验证。

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incident-response

该技能用于调查和分诊 Adobe Dispatcher Apache HTTP Server 模块及相关 HTTPD 配置在 AEM as a Cloud Service 中引发的运行时事故。它采用证据优先的工作流,仅面向云服务场景,通过一组 Dispatcher MCP 工具(monitor_metrics、tail_logs、trace_request、inspect_cache、validate、lint、sdk)量化影响、区分 Dispatcher 层与 CDN/边缘层问题、收集日志与追踪、检查缓存行为、关联静态检查,并输出包含遏制、修复与回滚建议的事故报告。

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technical-advisory

Dispatcher Technical Advisory (Cloud) 是面向 Adobe AEMaaCS 云服务场景的技术咨询技能,专门针对 Adobe Dispatcher Apache HTTP Server 模块及相关 HTTPD 配置提供确定性指导。该技能仅适用于云服务变体,范围固定,不要求用户选择部署变体。它通过一组固定的 Dispatcher MCP 工具(validate、lint、sdk、trace_request、inspect_cache、monitor_metrics、tail_logs)生成验证方案,并遵循明确的工作流:确认范围与假设、应用云服务护栏、路由意图、选择场景路径、转换为 MCP 命令、引用官方文档、产出验证步骤。输出分为仅解释型(推荐摘要+引用列表)和推荐/变更型(推荐摘要+引用列表+MCP 验证计划+预期证据+风险/回滚指导)。技能强调不得声称已执行检查除非有工具证据,保持变体假设显式,迁移/跨变体请求需生成并排差异计划。适用于 AEMaaCS 云工作流中涉及 Dispatcher 和 HTTPD 配置的开发、调试、概念解释和验证规划。

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