homebrew
Homebrew 是 macOS 上的包管理器，用于搜索、安装、升级、卸载与排查命令行工具和图形界面应用。本文档提供常用命令参考与常见工作流，帮助在 macOS 上管理软件包与 cask 应用。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-29 00:09
部署与运维
12,738 个结果
jenkins
通过 Jenkins REST API 管理 Jenkins 作业、构建与流水线，可借助环境变量配置服务器地址、用户名和 API Token 完成认证，并列出作业、查看构建状态、触发构建和获取日志。
docker-guide
面向 Shopify/Remix 应用的 Docker 化实践指南，涵盖多阶段构建、Alpine 镜像、pnpm 本地开发环境，以及 Shopify 应用在 Docker/代理环境下的注意事项。
temp-cleaner
temp-cleaner 是一个用于清理项目临时文件、缓存和构建产物的技能，属于 copilot-capability-manager 项目。它针对 Python 与 Node.js 项目，提供明确的清理目标清单（如 __pycache__、dist/、.pytest_cache、node_modules 等），并内置安全机制与保护清单，避免误删源码与关键目录。该技能还会输出清理报告和统计信息，帮助用户释放磁盘空间、在归档或工作流结束前整理项目。
clawsweeper
ClawSweeper 是一个用于 Slate v2 问题账本（issue ledger）分诊与处理的技能。它借鉴 OpenClaw 式的清扫纪律，核心思路是“归档优先发现、重复证明、小修复门禁、精确声明”。该技能面向 Slate 仓库的问题分诊流程：问题聚类、重复/过期/无效判定、高置信度小范围复现与修复候选、PR 描述中的问题声明同步，以及为正在进行的 Slate v2 重写生成执行提示。它整合了 gitcrawl、duplicate-tagging、small-bugfix-sweep、maintainer-triage、testing、work-lane、proof 和 security-boundary 等纪律，但舍弃了 OpenClaw 的机器人、应用、自动合并、评论同步与仪表盘机制。使用上，它要求先读活账本与相关文档，用 gitcrawl 做候选发现，对每个可操作问题对照实时状态与代码验证后再写入声明，并遵守不擅自评论/打标/关闭 GitHub 的边界。适用于 Slate 维护者与贡献者做大规模问题库的聚类式分诊、重复判定和小修复筛选。限制包括：依赖 gitcrawl、GitHub 令牌与本地归档数据；不处理无复现依据的猜测性问题；不导入 OpenClaw 的 GitHub 自动化机制。
uipath-vertical-solutions
UiPath Vertical Solutions 部署技能，通过 uip vss deploy 命令引导用户完成行业解决方案包（如金融服务 FINS 的 Loan Setup、Lending QA/QC 等）的部署、升级/降级、状态跟踪、恢复、取消与数据种子填充。该技能假设用户从未部署过解决方案，由 AI 代为执行命令、解读输出并整理选项，用户只需逐步回答问题并在变更前确认。部署在 UiPath Cloud 中运行，以 uip login 身份及其权限执行到相应租户。技能包含登录检查、选择垂直行业与解决方案包、判断新装或升级、选择目标文件夹与部署名称、收集包所需配置值、预检、确认部署、跟踪结果及种子数据等步骤，并规范了权限检查、暂停恢复、不重复提交任务等关键规则。
unopim-install-upgrade
UnoPim 安装与升级技能，覆盖 unopim:install 与 unopim:upgrade 两条命令、迁移编写、备份与验证；适用于空库初始化、线上库升级、为已有安装编写数据库变更等场景。
workflows
该技能用于在 Autumn 项目中创建异步后台任务（工作流），支持 SQS 与 Hatchet 两种运行器。SQS 适合简单的“发出即忘”任务，速度快、无依赖，最大延迟 15 分钟；Hatchet 适合需要重试、多步骤或长延迟的复杂工作流，支持类型化输出、可配置超时和可观测性。使用流程包括：在 JobName 枚举中添加任务名、定义负载类型并注册到 workflowRegistry（指定 runner 为 sqs 或 hatchet）、编写对应处理器、通过 workflows 对象中的触发函数在代码中触发（可选 delayMs 延迟）。所有工作流负载必须包含 orgId 与 env 字段，customerId 为可选但常用字段。文件结构上，队列相关文件位于 server/src/queue/ 目录，处理器位于 internal 下的 workflows 子目录。
vllm-serve
vllm-serve 是在本机 GPU 上按需运行本地模型的工具：统一的 vLLM 安装，每个模型配置独立服务器，以 OpenAI 兼容 API 提供服务，运行期间共享，空闲后自动停止并释放 GPU。
auto-sync-batch-update-2026-01
该技能名为 auto-sync-batch-update-2026-01，是从跨仓库重复模式中自动生成的技能。根据资料，其模式描述为“在 19 个仓库中检测到该模式”，模式名称为“Auto-sync: batch update 2026-01-14”，匹配得分为 .88。检测到的仓库包括 OGManufacturing、achantas-media、acma-projects、ai-native-traditional-eng、assethold、assetutilities、client_projects、doris、frontierdeepwater、hobbies、investments、pdf-large-reader、pyproject-starter、rock-oil-field、sabithaandkrishnaestates、saipem、sd-work、seanation、teamresumes。该技能由 claude-reflect 于 2026-01-24 自动生成，用于在执行类似操作时参考。资料未提供具体实现代码、安装命令、配置方式、收费信息或平台限制。
cloud-app-store
Cloud App Store 是 Flow Nexus 应用市场与模板管理工具，通过 MCP 服务器提供应用发现、发布、部署和分析能力。它支持搜索和筛选应用、查看应用详情、列出已安装应用、列出与获取模板信息、部署模板、发布和管理自己的应用，以及查看应用分析与市场趋势数据。适合需要快速发现现成应用或模板、进行快速项目搭建、发布应用到市场并进行运营分析的开发者。使用前提是拥有 Flow Nexus 账户并配置 flow-nexus MCP 服务器，发布应用还需要已验证的开发者状态。
optimization-benchmark
提供性能基准测试、性能回归检测、自动化测试与性能验证的技能，可用于部署前跑基准、比较版本差异、校验 SLA，并作为 CI/CD 质量门禁，支持吞吐量、延迟、可扩展性、协调和容错等基准类型。
optimization-monitor
optimization-monitor 是一个面向 swarm 系统的实时性能监控技能，提供指标采集、瓶颈检测、SLA 合规跟踪、异常检测与资源利用率监控能力。它可对 CPU、内存、网络、I/O、进程及 agent 等多维度指标进行采集，识别 CPU、内存、I/O、协调与任务队列等类型瓶颈，并支持可用性、响应时间、吞吐量、错误率、恢复时间等 SLA 指标监控。异常检测涵盖统计、机器学习、时间序列与行为分析等模型。该技能通过 claude-flow 命令行与 MCP 接口使用，适用于持续监控 swarm 性能、提前发现瓶颈、跟踪 SLA 并告警、构建实时性能仪表盘等场景。
optimization-resources
面向 swarm 资源管理的技能，提供自适应资源分配、基于机器学习的预测性扩缩容、容量规划、熔断器等容错模式以及性能剖析，帮助按负载动态分配资源并提升资源利用效率。
vastai
Vast.ai 面向租用方的命令行工具 vastai，用于搜索与租用 GPU 实例、配置 SSH、传文件、跑命令，并管理模板、卷、无服务器端点和账单。支持 --raw 机器可读输出，适合自动化与代理调用。
vp-tunnel
vp-tunnel 是一个用于判断是否需要隧道、选择合适工具并安全操作本地服务公网暴露的技能。它指导用户确认谁需要访问本地服务、是否存在无需隧道的替代路径（如局域网地址、webhook 转发器、OAuth 本地回调等），并检查 Chrome 本地网络访问权限。若确实需要隧道，它会要求用户明确授权暴露范围，然后按顺序选择 cloudflared Quick Tunnel、ngrok、tmole 等工具，并处理 WebSocket/SSE 协议需求、固定 URL 需求及常见接线故障。最后，它指导如何运行、报告和停止隧道，避免服务持续暴露。
vercel-services
Vercel Services 项目知识，用于在该 Next.js + FastAPI 启动模板中配置、编辑 vercel.json、排查服务路由与部署问题。
channel-debug-core
Channel Debug Core 是一个面向 vercel-openclaw 项目 Slack、Telegram、Discord、WhatsApp 渠道消息投递问题的排查技能。它强调在提出修复方案前先取得部署状态证据，通过并行通道收集证据：Vercel 应用日志、沙箱运行时、工作流状态以及渠道专项检查。技能要求提供部署状态证明、运行时路径图、假设表以及渠道专项交接，并规定只有在合并门条件满足后才能提出修复。它还包含项目定向预检、管理员接口采集、就绪性三要素（route-ready、native-accepted、user-visible-reply）、证据存档规则、沙箱运行时探针、工作流状态探针以及既有修复对比等流程。
discord-delivery
Discord 频道专项工作流技能，用于排查交互 Webhook、Ed25519 签名校验、延迟回复与工作流转发等问题，通常在 channel-debug-core 之后使用，聚焦 Discord 投递链路的调试与修复。
firewall-ai-gateway-debug
该技能用于排查 vercel-openclaw 项目中的模型调用失败、出网阻断、网络策略漂移以及 AI Gateway 令牌刷新问题。它强调“证据优先”，要求先收集预检证据、按 firewall、token、gateway、watchdog 等关键字过滤的管理日志、沙箱诊断信息、当前防火墙模式与已学习/允许的域名，以及脱敏后的模型调用或网关错误体，并明确禁止打印 Authorization 令牌。技能给出了需要区分的关键情形，例如 AI Gateway 凭据不可用、已过期与熔断器打开的区别，静态 API 密钥绕过与 OIDC 令牌路径的区别，防火墙学习/允许列表问题与模型提供商/API 问题的区别等。同时列出若干不变量，如 AI Gateway 令牌绝不进入沙箱文件或环境变量、ai-gateway.vercel.sh 在强制模式下仍保持允许、令牌刷新应通过 sandbox.update({ networkPolicy }) 应用而不重写配置文件或重启网关。还指明了修复边界涉及的服务端文件、测试与文档，以及使用 node scripts/verify.mjs --steps=test,typecheck 和 lat check 进行验证。
launch-verify-debug
该技能用于 vercel-openclaw 的启动验证与远程冒烟调试，覆盖 /api/admin/launch-verify、pnpm smoke:remote 以及 vclaw create 就绪失败等场景，帮助按阶段定位问题。
openclaw-bootstrap-debug
OpenClaw Bootstrap Debug 是面向 vercel-openclaw 的调试技能，用于排查沙箱已存在但 OpenClaw 初始化、bundle 加载、网关重启、插件发现或配置恢复出现故障的场景。它强调“证据优先”，要求先收集沙箱诊断端口探测、按 gateway./sandbox./bootstrap./restore. 过滤的日志、脱敏后的 openclaw.json 结构、沙箱内进程与端口列表、openclaw 日志尾部（需脱敏），以及来自 wrapper 日志/配置的 bundle URL 与 sidecar 存在性。技能给出常见故障分类：bootstrap 未完成与快速恢复失败、bundle 缺少 sidecar 资产与插件发现路径错误、网关进程陈旧/僵死与新进程无法绑定 3000 端口、配置哈希变化但动态恢复文件字段不一致、频道目录缺失与频道配置无效、Telegram webhookSecret 在某条配置/哈希/恢复路径中缺失。修复边界指向 config.ts、bootstrap/restore-assets.ts、lifecycle.ts、apply-channel-config-change.ts 及相关测试。验证方式为运行 verify.mjs 的 test、typecheck 步骤与 lat check，并在实时修复时提供网关启动前后证据。
sandbox-lifecycle-debug
该技能用于调试 vercel-openclaw 的沙箱生命周期问题，适用于沙箱状态机是主要嫌疑对象的场景。它指导开发者收集状态、诊断和日志证据，区分元数据状态、Vercel Sandbox SDK 状态、网关就绪状态、持久化自动保存状态、手动快照可用性、生命周期锁与启动锁状态以及 UI 轮询状态，避免用 running 笼统代表网关就绪或用户就绪。技能涵盖创建、恢复、停止、快照、重置、陈旧 running 状态对账、持久化 Sandbox v2 行为等常见路径，并给出修复边界与验证命令。
sandbox-v2-lifecycle
Sandbox v2 Lifecycle 是面向 vercel-openclaw 的 Vercel Sandbox v2 生命周期技能，用于处理沙箱的创建、恢复、停止、重置、删除、热备、worker 沙箱以及调试时序等工作。其核心模型是：主 OpenClaw 运行时为一个具名持久化沙箱，持久化 stop() 会自动保存文件系统状态，正常停止无需手动 snapshot()；正常唤醒通过仓库控制器以 Sandbox.get({ name, resume: true }) 按名称恢复。resume 默认为 false，观察或状态对账时应使用 resume:false。命令可能自动恢复已停止的持久化沙箱，而 stop() 与 update() 不会。手动 snapshot() 仅用于显式调试或检查点，会关闭沙箱，之后不应再调用 stop()。delete() 会永久移除持久化沙箱及其会话与快照。worker/调试沙箱为短生命周期，需传入 persistent:false。该技能强调以官方 Vercel Sandbox v2 文档为准，并维护仓库不变量，如保留单一持久化 OpenClaw 沙箱、Redis 元数据、通道唤醒/恢复与短生命周期 worker，将 SDK 访问限制在 controller.ts 之后等。