ai-sre-incident-response
面向 LLM 系统的 SRE 事故响应技能,覆盖模型/供应商不可用、质量回归、成本失控与安全违规等场景,提供严重级别框架、Prometheus 告警规则、响应手册、升级流程、Postmortem 模板与混沌演练方法。
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更新于 10-17 00:11
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面向 LLM 系统的 SRE 事故响应技能,覆盖模型/供应商不可用、质量回归、成本失控与安全违规等场景,提供严重级别框架、Prometheus 告警规则、响应手册、升级流程、Postmortem 模板与混沌演练方法。
该技能用于在 AWS 上部署和管理 Amazon EC2 计算资源,涵盖实例、AMI 与自动扩缩组的创建和运维。主要能力包括:按用途选择实例类型(通用、计算优化、内存优化、存储优化、加速、突发型);使用 AWS CLI 启动实例并配置密钥对、安全组、子网、IAM 实例配置文件、元数据选项(IMDSv2)、EBS 块设备映射与标签;编写和运行用户数据脚本(bootstrap);创建和管理启动模板及其版本;创建混合实例策略的自动扩缩组并配置目标跟踪与计划扩缩策略;申请 Spot 实例与 Spot 舰队并查询价格;创建、复制、共享、注销 AMI 及删除快照;启停、调整实例类型、查看控制台输出与截图以排查问题;也可用 Terraform 声明式定义启动模板、ASG 与扩缩策略。使用前需安装并配置 AWS CLI v2、具备相应 IAM 权限,并已有 VPC 子网与 SSH 密钥对。
该技能用于在 Google Cloud Platform 上管理 Compute Engine 实例与实例模板,配置托管实例组(MIG)和抢占式/Spot 虚拟机,适用于在 GCP 上部署计算资源的场景。
该技能介绍如何在 Kubernetes 上使用 KServe(原 KFServing)与 NVIDIA Triton Inference Server 部署机器学习模型,涵盖金丝雀发布、自动扩缩容、模型版本管理与 GPU 感知调度。适用于规模化服务 scikit-learn、PyTorch、TensorFlow、ONNX 模型及 LLM,支持基于请求速率或 GPU 指标的推理 Pod 自动扩缩容,以及通过流量拆分管理多模型版本。
用于诊断 devcontainer 与 Docker 开发环境配置问题的技能,帮助搭建可复现、启动快的开发环境,适用于 VS Code、GitHub Codespaces 与团队协作。
这是一个面向代码仓库的“路由优先”重复性工作流自动化技能,用于设计任务入口、引导/初始化命令、本地 CI 对齐包装器、钩子护栏与仓库维护自动化。它强调先对工作流分类,再选择单一主模式,保持本地入口、钩子、CI 镜像与定时维护的边界清晰,并输出可复用的自动化方案包。
该技能用于排查 Eve 平台常见的部署与任务失败问题,采用 CLI 优先的诊断方式。覆盖认证失败、密钥缺失、部署任务失败、构建失败、任务卡住、自定义域名问题、镜像推送 UNAUTHORIZED、邮件与魔法链接异常、SSO 重定向与会话 401、域名注册清单升级、工作流令牌权限不足等场景,并给出对应的 eve 命令、排查步骤与升级路径。适用于使用 Eve CLI 进行运维排查的开发者与平台操作者。
用于规划安全的 Drizzle 数据库迁移:数据回填、枚举/检查/默认值变更、约束收紧、迁移排序与回滚,不涉及其他 ORM、查询优化等内容。
Lambda Labs GPU Cloud 是面向机器学习训练与推理的 GPU 云服务,提供预留和按需 GPU 实例。适合需要独占 GPU、完整 SSH 访问、长时间训练任务、跨会话持久存储以及多节点高性能集群的场景。提供 B200、H100、GH200、A100、A10、A6000、V100 等多种 GPU,按分钟计费且无出网费用,预装 Lambda Stack(含 PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、NCCL、JAX、JupyterLab)。支持 1-Click Clusters(16-512 张 H100 或 B200 的 Slurm 集群,配 InfiniBand),并提供 Python API 与 curl 方式管理实例、SSH 密钥和文件系统。
Railway Database 是 Railway 平台上的官方数据库服务技能,用于在 Railway 项目中添加官方维护的数据库模板,包括 PostgreSQL、Redis、MySQL 和 MongoDB。这些模板已预配置好数据卷、网络和连接变量,用户可通过该技能创建数据库、检查已有数据库,并将数据库连接变量接入其他服务。适用于需要为应用添加数据库、连接数据库或配置数据库连接字符串的场景。
用于在每日或值班巡检中分诊 PostHog 错误跟踪问题的技能。当用户问“哪里坏了”“有什么新错误”时,帮助生成一份简短、按优先级排序的问题清单,而非罗列全部活跃问题。
Azure DevOps Pipelines 技能,用于创建和配置 CI/CD 流水线,支持 YAML 或经典编辑器构建、测试与部署,管理项目与服务连接,并可集成 Azure 服务。
为内容分发网络(CDN)配置提供参考的技能,覆盖 CloudFront、Cloudflare 和 Fastly 的搭建与运维。用于服务静态资源(JS、CSS、图片、字体)实现全球低延迟交付、将流量从源站卸载以降低计算成本、在边缘增加 TLS 终止与 DDoS 防护、按地理位置路由或限制内容,以及通过边缘缓存加速 API 响应。文档给出 AWS CloudFront 的 CLI 创建分发与缓存失效命令、CloudFront Functions 边缘逻辑示例、Terraform 基础设施即代码配置;Cloudflare 的区域创建、缓存规则与缓存清除 API 调用;以及 Nginx 源站缓存头设置、Cache-Control 速查、缓存预热脚本和缓存性能监控与故障排查表。适合需要配置或调试 CDN 缓存、失效和边缘安全的开发者与运维人员。
面向 API 的限流与滥用防护技能,提供按路由策略、基于 IP/用户限额、滑动窗口、安全错误响应与可观测性,用于防止接口被滥用。
Eve 部署与调试技能:通过 Eve CLI 部署和诊断 Eve 兼容应用,重点面向 staging 环境,涵盖环境创建、部署流程、作业观察、实时调试、常见错误排查、自定义域名、私有端点与生命周期管理。
drawio-aws 是 drawio-ai-kit 中面向 AWS 架构图的技能,用于在 draw.io 中生成符合规范的 AWS 架构图,覆盖 VPC/网络、事件驱动、Landing Zone、多可用区、无服务器流水线等场景。它本身是薄前端,真正的确定性引擎、校验器和规则位于 drawio-ai-kit 包中,通过 drawio-ai CLI 调用。使用前需先安装 CLI(npm i -g github:sparklabx/drawio-ai-kit),技能不会自行改动用户全局环境。构建流程为:读取工作流与 AWS 规则、批量搜索图标、基于脚手架模板生成构建脚本、用声明式布局引擎(不手写坐标)搭建、反复执行 validate 与 render 并根据机器可读的 issues 清单修复,直到问题清空后再做一次视觉自检并输出最终 PNG。支持在具备子代理能力的宿主中委派构建,也支持内联执行。
该技能用于创建、编辑和审查 RouterOS 脚本(.rsc),强调幂等性、安全性与最佳实践,并在导入前进行验证。适用于需要生成、调整或检查 RouterOS 脚本的场景。技能提供了一套快速工作流:先定义脚本目标与范围,再应用幂等模式,使用 linter(scripts/lint_rsc.py)校验语法与风险,通过 dry-run 和 on-error 测试导入,最后以受控方式导入生产环境。核心实践包括:在 add/set 之前优先使用 find where ... 加条件判断;避免在 /system script add policy=... 中使用过宽权限;使用 :onerror 和 :jobname 提升健壮性与单实例运行;禁止包含破坏性命令(如 system reset-configuration);通过 :local 与 :global 参数化并隔离作用域。验证方面,支持 lint 命令、RouterOS 7.16.x 及以上的 dry-run 安全导入,以及 :do { import } on-error= 和 :onerror 两种错误捕获方式。脚本应与 RouterOS v7 保持一致,并尽可能兼容 v6。
AWS Lambda 是亚马逊云科技提供的无服务器计算服务,本技能围绕在 AWS Lambda 上构建与部署无服务器函数展开,涵盖函数创建、事件源配置、权限管理、层(Layers)、SAM 模板以及冷启动优化等内容。适用于构建由 API Gateway、S3、SQS 或 EventBridge 触发的事件驱动应用,运行定时任务,处理 Kinesis 或 DynamoDB 数据流,构建轻量 API,实现 Webhook、Slack 机器人或自动化脚本,以及降低间歇性或突发性工作负载的计算成本。技能提供基于 AWS CLI 的完整命令示例与 Python 代码样例,并附带 SAM 模板与故障排查表。
CircleCI 是一个云原生 CI/CD 平台,用于构建、测试和部署应用。该技能文档介绍了如何为 CircleCI 配置流水线,包括编写 .circleci/config.yml 文件、使用 orbs 复用配置、通过缓存与并行加速构建、配置工作流与手动审批、以及管理 contexts 与密钥。文档覆盖了执行器(Docker、Machine、macOS)、依赖与多键缓存、工作区数据传递、测试拆分并行、顺序与并行作业、定时工作流、分支与标签过滤、常用 orbs、Docker 构建、环境变量、制品与测试结果存储、资源类以及常见问题排查等主题。使用前提是拥有连接仓库的 CircleCI 账号、在控制台启用项目并具备基本 YAML 知识。
Cloudflare Workers 性能优化技能,聚焦 CPU、内存、缓存与打包体积。适用于 Worker 响应慢、延迟高、冷启动慢或触发 CPU 限制等场景。技能提供快速优化技巧(避免不必要的请求克隆、使用流式处理替代缓冲、缓存昂贵操作)、关键规则(CPU 限制、冷启动、Cache API、流式大负载、批量操作)、十大性能错误对照表,以及 CPU 优化、内存优化、多层缓存、打包体积优化等代码示例,并附带参考文档、模板与基准测试脚本。
阿里云 DataWorks 工作空间生命周期管理技能,用于通过 Aliyun CLI 创建和查询 DataWorks 工作空间,以及添加工作空间成员并授予角色。该技能明确禁止更新工作空间、删除工作空间、移除成员和撤销成员角色等操作,遇到此类请求必须拒绝并引导用户前往 DataWorks 控制台处理。使用前需开通 DataWorks 服务、安装 Aliyun CLI(版本不低于 3.3.1)并配置有效凭证。技能要求所有用户可自定义参数(如地域、工作空间名称、成员 ID、角色代码等)必须经用户确认,调用时需指定 endpoint(格式为 dataworks.{region}.aliyuncs.com)并设置 User-Agent 为 AlibabaCloud-Agent-Skills。
eBPF Observability 是一项利用 eBPF 技术在 Linux 内核中运行沙箱程序以实现深度可观测性的技能,无需修改内核源码或加载内核模块。它可追踪系统调用、网络流、DNS 查询、应用程序行为等,支持 Cilium、Tetragon 等工具。主要能力包括:内核级性能调试、无 sidecar 的网络可观测性、内核边界安全监控、生产环境持续性能分析、以 Cilium 替代或增强服务网格。需要内核版本 4.19 以上(部分特性要求更高),提供 bpftrace 一行命令、Tetragon 安全策略示例以及 Prometheus 集成方案。适用于云原生基础设施的深层性能与安全分析,但不推荐用于内核版本过低或托管平台限制 BPF 能力的场景。
平台工程(Platform Engineering)是构建与维护内部开发者平台(IDP)的实践领域,目标是让软件工程团队实现自助式能力,降低认知负担、标准化基础设施供给,并在保持治理与安全护栏的前提下加速交付。本技能资料围绕 Backstage、Crossplane 和 score 展开,介绍了何时采用平台工程实践、Backstage 开发者门户的安装与生产构建、Crossplane 的自助式基础设施配置、Golden Paths 模板、服务目录与 TechDocs、开发者门户插件以及 score 工作负载规范等内容。资料包含大量可复用的配置与代码示例,例如 Backstage 的 app-config.yaml、Crossplane 的 CompositeResourceDefinition 与 Composition、AWS RDS 数据库供给、Backstage Software Template、catalog-info.yaml、API 实体、TechDocs 配置以及 Kubernetes/GitHub Actions/Grafana 插件配置。适用于拥有多个团队、存在共享基础设施关注点(网络、可观测性、密钥)并希望将组织标准编码为可复用自助抽象的组织。资料未提供收费、价格或效果方面的信息。
Eve SE Index 是 Eve SE 技能包的入口技能,用于为开发、部署和调试 Eve 兼容应用的任务路由到正确的 Eve SE 技能。它本身不提供具体功能,而是根据用户需求指向对应的技能,例如完整入门、CLI 基础、新项目搭建、现有仓库接入、计划实现、清单编写、认证与密钥、本地开发循环、部署调试、流水线与工作流、故障排查、仓库维护、Web UI 测试、验证计划以及智能体原生设计等。该技能明确其适用范围为使用 Eve 部署和运行应用的开发者,不涵盖 Eve 平台本身的运维操作。