aws-ec2
用于在 AWS 上部署与管理 EC2 计算资源的技能:创建和运维实例、AMI、启动模板、自动伸缩组、安全组与密钥对,并支持 Spot 实例与 Terraform 配置。适合应用托管、弹性伸缩和成本优化场景。
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更新于 10-29 00:09
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用于在 AWS 上部署与管理 EC2 计算资源的技能:创建和运维实例、AMI、启动模板、自动伸缩组、安全组与密钥对,并支持 Spot 实例与 Terraform 配置。适合应用托管、弹性伸缩和成本优化场景。
Azure Functions 是微软 Azure 平台上的无服务器(Serverless)计算服务,用于构建和部署事件驱动的应用程序。本技能涵盖函数应用的创建、触发器与绑定配置、部署策略,并提供 Python 与 Node.js 的代码示例及生产环境最佳实践。适用于需要自动伸缩至零的事件驱动计算、API 与 Webhook 构建、后台处理管道、响应 Azure 服务事件(Blob 存储、Service Bus、Cosmos DB 变更)以及轻量级微服务或定时任务等场景。使用前需安装 Azure CLI 与 Azure Functions Core Tools v4,并完成登录与资源创建。
Azure 虚拟机(Azure VMs)技能用于在 Azure 上部署和管理虚拟机、可用性集、虚拟机规模集、自定义镜像与托管磁盘。内容涵盖虚拟机创建(Linux 与 Windows)、选型与区域可用列表查询、磁盘附加与扩容快照、通过镜像及 Azure Compute Gallery 分享镜像、可用性集与可用区分布、规模集自动伸缩与滚动升级,以及启停、运行命令、启动诊断、备份、调整规格等运维操作。以 Azure CLI 命令为主要使用方式,并配有 Terraform 配置与故障排查章节(资料未展开)。
用于设计和实现 CI/CD 流水线、Docker 配置、部署策略与基础设施自动化的技能,主张按可靠性、速度、安全性的顺序设计,并提供 GitHub Actions、多阶段 Docker 构建、部署策略决策树、反模式与上线检查清单等生产级参考模式。
在 Fedora Linux 上安装、配置、验证、修复、更新与卸载 Hyprland 的技能,支持 NVIDIA/AMD/Intel 与混合显卡识别,强调先检查、先备份、改动前需用户确认。
GitLab CI/CD 是 GitLab 内置的持续集成与持续交付系统,用于自动化软件的构建、测试和部署。该技能面向需要在 GitLab 中搭建流水线的场景,涵盖 .gitlab-ci.yml 配置、多阶段流水线、GitLab Runner(共享或自托管)配置、CI/CD 变量与密钥管理、缓存与制品、环境与部署、Docker 构建、include/extend 复用以及多项目流水线等内容。资料同时给出常见问题排查思路与最佳实践,并强调在真实环境执行前需确认目标、影响范围与回滚方案,未经明确批准不得部署到生产环境。
该技能聚焦于降低 LLM API 与基础设施成本,通过模型选择、提示缓存、批处理、语义缓存、量化与自托管等策略实现 50%–90% 的成本削减。内容涵盖成本追踪(LiteLLM)、按任务复杂度进行模型右尺寸化、Anthropic/OpenAI 提示缓存、OpenAI Batch API 批处理、基于 Redis 与向量嵌入的语义缓存、LLMLingua 提示压缩、自托管盈亏平衡计算,以及基于 Prometheus/Grafana 的成本监控。适用于 API 支出增长过快、需要将 AI 成本归因到团队/产品/客户、实施缓存避免重复调用、评估从 API 转向自托管,以及在不牺牲质量的前提下优化提示长度的场景。
LLMOps 平台工程技能,用于设计和运营内部 LLM 平台,支持团队快速实验的同时保障可靠性、成本与合规。涵盖 CI/CD 流水线中的模型评估门禁、模型晋升工作流、A/B 测试、基于 Kubernetes 的模型服务、回滚与治理。提供参考架构(控制面、数据面、运维面、安全面)、模型晋升流水线示例、评估门禁阈值、A/B 测试配置、Kubernetes 部署清单、SLO 目标、平台护栏、工具栈与故障排查指南。适用于构建内部 LLM 部署平台、设计含评估门禁的 CI/CD、搭建模型版本 A/B 测试、创建 Kubernetes 模型服务基础设施及建立模型晋升治理流程。
该技能用于将基础设施即代码从 HashiCorp Terraform 迁移到开源 OpenTofu,涵盖状态兼容、Provider 注册表配置与 CI/CD 流水线更新。
本技能用于配置 nginx 与 Traefik 作为反向代理,实现流量路由、TLS 终止、限流与安全头设置,作为客户端与后端服务之间的应用网关。资料提供了 nginx 的 HTTPS 代理与跳转、基于路径的多服务路由、WebSocket 与静态资源处理、限流、压缩、Certbot 证书申请、IP 白名单与故障排查,以及 Traefik 的静态/动态配置、Docker 标签集成等示例。适合将公网域名流量转发到一个或多个后端服务的场景,也涉及边缘 TLS 终止、统一域名下路径路由和网关级访问控制。
面向 Astro v6 + Cloudflare Workers 项目的部署技能,覆盖从首次部署到线上故障排查的完整流程。它支持通过 Workers Builds 连接 GitHub 仓库实现推送即部署(含预览 URL 与自动部署),也支持 wrangler CLI 部署、回滚与实时日志查看。技能强调部署前的关键检查(如禁止 locals.runtime 和 process.env、Worker 名称需与后台一致、Vite 版本覆盖、Node.js 22+、nodejs_compat 标志、构建产物校验),并提供 500 错误的分层排查表、密钥泄露检测规则,以及 Astro Actions、Sessions(Workers KV)等服务器端用法和依赖兼容性核查要点。
面向 POSIX shell、macOS 与 Linux 的长任务终端操作技能:用 tmux 启动与监控后台任务,通过日志、CPU、网络/子进程多信号交叉判断停滞,并以 TERM→复查→KILL 门安全终止与恢复进程。
面向 Laravel 项目的备份技能,用于配置与扩展 spatie/laravel-backup,涵盖数据库与文件备份、清理策略、健康监控及通知设置,适合处理备份调度、失败排查等任务。
面向专业 Docker 开发的调试优先技能,覆盖 CLI、Compose、Docker Desktop 与 Rancher Desktop,帮助定位因平台和运行时差异导致的根因,提供简洁可执行的检查与命令。
Spotify Portal 插件的只读诊断技能,用于排查插件、CLI、认证与操作访问问题,不改变任何状态。适合安装失败、命令缺失或认证异常时使用。
Spotify Portal 的安装与认证配置技能,用于为当前编码智能体设置、认证并验证 Portal CLI。适用于用户要求安装或连接 Portal、认证 Portal CLI 等场景。该技能强调安全规则:绝不要求用户在对话中粘贴访问令牌、授权码或其他凭据;在依赖任何 Portal CLI 或宿主命令、参数前先运行 --help;智能体消费命令输出时优先使用 --json;当存在多个已认证实例时,不假设默认实例,而是询问用户选择。CLI 通过 npx @spotify/portal-cli <command> 调用,在 Portal 源码检出目录内会解析工作区本地构建,其他位置则拉取已发布的 npm 包。设置流程依次为:验证命令发现、检查现有实例、按需认证、选择并验证实例、验证智能体安全的 CLI 访问,最后输出完成报告。
where-is-my-ip 是一个轻量级出口 IP 地理定位工具,通过查询 ifconfig.co/json 显示外部世界看到的出站 IP 及其国家、城市、ISP、ASN 和延迟信息。它同时是 byo-proxy 的官方参考实现,演示了两种代理消费模式:显式指定提供商/国家(如 --via iproyal:jp)和绑定当前技能配置(--use-binding)。支持直接检查、单次代理检查以及直接与代理出口的并排对比(--compare)。适用于在长时间爬取前验证住宅代理出口是否位于目标国家,以及作为新技能集成地理路由的代码范例。
该技能用于在 Peter 的 Mac 上自动化并验证 Parallels Desktop 虚拟机(guest)。它围绕 prlctl 提供虚拟机生命周期、快照、截图、guest 命令执行等能力,并按 guest 操作系统(macOS、Linux、Windows)提供对应的封装脚本,主要用于 OpenClaw 的安装、更新与网关状态验证。
用于 VanDaemon 8 通道 PWM LED 调光硬件的 ESP32 固件构建与部署技能,基于 PlatformIO 管理构建、烧录、串口调试与 OTA 升级。固件位于 hw/LEDDimmer/firmware/,处理 MQTT 通信、WiFi 配网与 NVS 状态持久化。
qclaw-env 是 OpenClaw 的 skill 全链路环境诊断与安装工具。它在安装任何 CLI、包管理器、运行时前,先检测平台与架构、做全量环境快照、检测网络与依赖链,再按平台手册执行安装并验证。支持 macOS 与 Windows,Linux 暂不支持。
该技能用于将 Azure 租户连接到 SubImage:通过注册 Microsoft Entra 应用、创建服务主体并生成客户端密钥,再在指定订阅或管理组上授予 Reader 角色,以便 SubImage 扫描 Azure 资源。支持 Terraform 和 az CLI 两种配置路径,并提供无服务主体的一次性委托同步方案。适用于用户需要接入 Azure 订阅、配置扫描权限或编写基础设施即代码的场景。该技能仅覆盖 Azure 资源平面,不包含 Entra ID 或 Intune 数据。
该技能用于将 GitHub 组织接入 SubImage,使 SubImage 能够映射仓库、协作者、分支保护、团队、成员、依赖清单、工作流及相关配置。提供两种接入路径:首选安装 SubImage GitHub App;对于 GitHub Enterprise Server 或无法安装 App 的组织,则配置个人访问令牌(PAT)。文档说明了所需输入、App 与 PAT 的优先级关系、各级权限与作用域、Terraform 管理已安装仓库、AWS Secrets Manager 存储令牌、同步验证及常见故障排查。
该技能用于在客户私有网络中部署 SubImage Outpost 轻量容器,通过出站 Tailscale 隧道把 SubImage 与内网 HTTPS API 打通,使支持 Outpost 的模块(如私有 Kubernetes、本地 Jamf、BigFix、Kandji、SnipeIT、CrowdStrike、LastPass、Semgrep)可以扫描无法从公网访问的内部端点。部署方式包括 Helm Chart(含 Terraform wrapper 示例)和 Docker 容器,流程覆盖获取注册密钥、收集租户与代理目标等输入、部署、健康检查、在模块中填写 Outpost 主机名,以及授权、升级和排错。
该技能用于在 SubImage 图谱中识别并排序托管基础设施即代码(IaC)的仓库节点。它读取已接入的仓库与 CI 证据,按置信度分组返回候选列表,并为每个候选附一行简短证据。它覆盖 Terraform、OpenTofu、Pulumi、CloudFormation、CDK、Bicep,以及 Helm、Kustomize、Kubernetes 清单与 GitOps。它只做只读查询,不打开文件、不做完整审计或覆盖率报告,也不显示密钥或变量值。使用前需针对 SubImage MCP 服务器会话调用一次 subimageReadMe,并用 subimageListModules 确认已启用模块,再按需运行 subimageRunCypher 查询。输出为候选清单而非结论性审计,证据不足时不会把部署或构建仓库判定为 IaC。