release-please-changelog
用于安装、审查和维护 release-please 自动化发布与变更日志生成的技能，帮助仓库以一致的 Conventional Commits 规则生成发布 PR、版本号与 CHANGELOG。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-29 00:09
部署与运维
12,728 个结果
deploy
把应用部署到 AWS 的技能：扫描代码库识别框架与依赖，推荐 AWS 服务并说明理由，给出月度成本估算，生成带安全默认值的 IaC 代码，经安全检查与用户确认后执行部署。
wrangler
Wrangler 是 Cloudflare Workers 的命令行工具，用于开发、部署和管理 Workers 及其 KV、R2、D1、Vectorize、Hyperdrive、Workers AI、Containers、Queues、Workflows 等资源。本技能强调在编写或审查 Wrangler 命令与配置前先检索最新官方文档，而非依赖预训练知识。
sota-observability
面向可观测性与可靠性工程的技能，覆盖结构化日志、指标、分布式追踪、SLO 与告警、运维就绪，提供 BUILD（按规则约束编写代码）与 AUDIT（对抗式审计现有系统）两种模式，并附规则索引与十条不可妥协原则。
kubernetes-security
面向 Kubernetes 与容器安全的技能，用于集群加固、RBAC 审查、准入控制（OPA Gatekeeper、Kyverno）、Pod Security Standards、网络策略与运行时检测，覆盖多租户隔离与供应链校验。
helm-argocd-gitops
用于配置 ArgoCD Application 与 ApplicationSet，实现基于 GitOps 的 Helm 部署，涵盖同步策略、多环境支持与渐进式交付模式。
helm-chart-expert
用于创建和审查生产级 Helm Chart 的技能指南，覆盖 Chart 结构、ArgoCD/GitOps 集成、密钥管理、测试策略与部署流程，并提供快速上手命令、审查清单和进阶参考文档。
helm-chart-writing
用于创建和校验生产级 Helm Chart 的技能，涵盖 Chart.yaml 结构、values 组织与模板模式，包含脚手架、模板助手、Deployment 模板及 lint/template 校验流程。
helm-production-patterns
面向 Helm 生产部署的技能资料，涵盖密钥管理、测试策略、多阶段部署、滚动更新、蓝绿与金丝雀发布、升级与回滚流程，以及生产部署检查清单。
tron-dashboard-creating
用于为 TRON 团队服务创建生产级 Grafana 仪表板，基于 grafanalib 与 axon_helpers，覆盖消费者仪表板、任务元数据、RQ 规则管理器与 Kafka 指标，并内置健康总览、分层信息设计与服务级告警标注等最佳实践。
update-changelogs
MetaMask ocap-kernel 仓库中的技能，用于为所有包含面向使用者变更的包更新变更日志，并按仓库文档要求提交到当前分支。
error-tracking
为项目服务接入 Sentry v8 错误追踪与性能监控的技能，覆盖控制器、路由、工作流、定时任务和数据库性能埋点，要求所有错误必须上报 Sentry，不能只用 console.error。
helm-chart-scaffolding
Helm Chart Scaffolding 是一份用于创建、组织和管理 Helm Chart 的技能指南，帮助将 Kubernetes 应用模板化并打包为可复用配置，涵盖图表结构、模板模式、values 管理、依赖管理与校验发布流程。
shellcheck-configuration
ShellCheck 静态分析配置与使用指南，帮助提升 shell 脚本质量、发现常见陷阱并落实最佳实践。涵盖安装、.shellcheckrc 配置、常见错误码、CI/CD 与 pre-commit 集成、告警抑制及输出格式。
terraform-module-library
用于构建 AWS、Azure、GCP 可复用 Terraform 模块的技能，遵循基础设施即代码实践，涵盖模块结构、标准模式、变量输出、模块组合与 Terratest 测试，适合标准化多云资源供给。
applicationinsights-setup
用于在 .NET 应用中设置、迁移或增强 Azure Monitor Application Insights 的技能：自动识别应用类型与现有插桩状态，并给出对应的配置、迁移或增强路径。
appinsights-instrumentation
为 Web 应用接入 Azure Application Insights 的指导型技能，主要提供遥测模式、SDK 安装配置与参考文档。它本身是参考资料，侧重于讲解如何插桩（instrument）以及相关概念与示例；当目标是直接为项目添加 App Insights 或修改代码时，应改用 azure-prepare 来编排实际改动。适用前提是工作区中的应用为托管在 Azure 上的 ASP.NET Core 应用、Azure 容器应用、Node.js 应用或 Python 应用。技能会引导先收集上下文（编程语言、应用框架、托管方式），在可行时优先采用自动插桩（如 Azure App Service 上的 C# ASP.NET Core），否则手动插桩：创建 App Insights 资源（可通过现有 Bicep 模板添加或使用 Azure CLI）并修改对应语言的代码。具体价格、收费与效果暂未提供。
azure-deploy
azure-deploy 是面向已准备就绪应用的 Azure 部署执行技能。它不会创建应用、生成基础设施代码或搭建项目，而是假定已存在 .azure/deployment-plan.md 和基础设施文件，并严格在 azure-prepare 与 azure-validate 完成后运行。使用前必须确认部署计划状态为 Validated，且验证证明部分已填写；若缺少任一条件，需先调用前置技能。该技能覆盖 azd up、azd deploy、terraform apply、az deployment 等部署命令的执行，并内置预部署检查清单、错误处理、部署后配置与验证流程。对涉及 SQL 托管标识与 EF 迁移的场景提供后续步骤指引。适用于将已构建代码推送到生产、对现有 Azure 部署推送更新，以及部署已包含 APIM/AI 网关基础设施的应用。主要限制包括：不负责应用创建与基础设施生成；禁止手动将计划状态改为 Validated；破坏性操作需经用户确认；向用户展示端点时必须使用带 https:// 的完整 URL。
azure-validate
Azure 部署前的就绪性校验技能，检查配置、基础设施（Bicep 或 Terraform）、RBAC 角色分配与托管标识等，需在 azure-prepare 之后、azure-deploy 之前使用。
wiki-ado-convert
将 VitePress/GFM 的 wiki Markdown 转换为 Azure DevOps Wiki 兼容格式的技能。它生成一个零依赖的 Node.js 构建脚本，把转换后的副本输出到 dist/ado-wiki/，源文件保持不变。
setup-apnovo-remote-tool
ToolUniverse 的 AlphaProtein Novo 远程工具安装技能，用于部署、启动、校验和排查这一去新酶设计（de novo enzyme design）远程工具。该技能面向在 Linux + CUDA GPU + Python 3.12 环境下，从 ToolUniverse 仓库根目录搭建 provider 的完整流程：先运行预检脚本，再分别创建 MCP 服务器环境与模型运行环境，随后执行 tu remote setup apnovo、check 和 run 三步。文档强调权重许可限制（仅限非商业组织非商业使用、不得再分发），接受条款后才会下载并校验生成器权重；同时说明 LigandMPNN 重测序需独立的 CPU 解释器环境。资料还记录了在 NVIDIA GB10 上的已验证状态、各操作对 GPU 与权重的依赖、motif 校验先行的重要性、外部折叠结果回填与评估流程，以及常见故障（alphafold3 构建、JAX 后端、共享内存报错等）的排查方式。
setup-atlasfold-remote-tool
这是 ToolUniverse 的 AtlasFold 远程工具部署技能，用于在带 CUDA GPU 的 Linux 主机上安装、启动、验证并排查 AtlasFold 蛋白质结构预测服务，也可通过 ToolUniverse Connect 进行中继共享。技能提供 preflight 预检、双环境搭建、权重校验、冒烟测试、设备码登录、共享与本地验证流程，并记录实测显存占用与已知限制。资料中的验证截至 2026-10-01，仅在单张 NVIDIA GB10 上完成本地回环测试，公开共享、跨用户隔离、并发与结构准确性均未验证，建议仅作私有部署。
setup-esmc-remote-tool
该技能用于搭建、启动、验证并排查 ESM Cambrian ToolUniverse 远程工具，可通过 ToolUniverse Connect 进行转发。需要在 Linux、Python 3.12.3、CUDA GPU 环境下从 ToolUniverse 仓库根目录运行，并创建两个独立环境：MCP 服务器环境与模型环境。支持远程登录、分享、本地启动与验证、GPU 调优及故障排查。当前部署建议保持私有，公开使用、跨用户隔离、并发和恢复等能力尚未测试。
terraform-principal-engineer
面向高级与首席工程师的 Terraform 实践手册，覆盖基础设施建模、模块设计、状态管理、治理、多环境交付与安全变更，强调以生命周期管理而非单纯生成文件的方式使用 Terraform。