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更新于 10-17 00:11

部署与运维

11,786 个结果

emergency-release-workflow

紧急发布工作流技能,面向需要即时部署的关键生产问题与安全补丁。它覆盖紧急程度评估、加急 PR 流程、部署验证以及事后复盘分析,帮助团队在正常发布流程之外快速修复线上故障。技能给出了 P0 至 P3 的分级标准与响应时间目标,例如 P0 安全漏洞需在 2 小时内立即部署到生产,P1 生产中断需当天修复,P2 重大缺陷在下一个工作日处理,P3 业务关键问题按计划发布处理。流程包括从生产分支创建 hotfix 分支、只做最小改动、添加回归测试、使用 PR 标签与模板、测试与构建校验、部署到生产并进行冒烟测试与监控验证。还提供内外部沟通模板、状态页更新、回滚方案、多分支/多环境的 backport 策略、事后复盘 PIR 模板与行动项跟踪,以及发布前检查清单。适用于线上严重故障、认证绕过、数据泄露、服务不可用、支付故障等需要快速响应的场景。

部署与运维316 次安装

eve-new-project-setup

eve-new-project-setup 是一个用于在运行 eve init 之后配置 Eve Horizon 新项目的技能。它覆盖剩余的初始化步骤:验证 CLI、创建并切换 profile、进行身份认证、注册组织与项目、选择 harness 并设置 API 密钥、定制 .eve/manifest.yaml 清单、配置 git 远程仓库,最后通过健康检查、认证状态和 profile 信息进行验证。该技能还说明了 org 与 project slug 会直接影响部署 URL 和 K8s 命名空间,且 slug 不可变,需选择简短有意义的取值。

部署与运维316 次安装

ln-627-observability-auditor

ln-627-observability-auditor 是一个可观测性审计技能(L3 Worker),用于检查代码库中的结构化日志、健康检查、指标采集、请求追踪和日志级别。它接收包含技术栈、框架、代码库根目录和输出目录的 contextStore,通过 grep 与上下文分析识别问题,按严重程度(高/中/低)记录发现并计算合规评分(X/10),最终生成 Markdown 审计报告。该技能只报告不自动修复,并会根据项目类型(Web 服务、CLI 工具、库)调整适用的检查项。

部署与运维316 次安装

debug-openshell-cluster

debug-openshell-cluster 是一个用于排查 OpenShell 网关部署故障的技能。当 OpenShell 网关部署出现不健康、无法访问或无法创建沙箱等问题时,可以使用它进行诊断。适用场景包括网关健康检查失败、Docker 或 Podman 运行时故障、Kubernetes 部署异常等。该技能强调诊断网关及其所选计算平台,而不是假定 OpenShell 会自动配置 Kubernetes 或运行 k3s 容器;OpenShell 面向的是可由 Docker、Podman、Kubernetes、实验性 VM 驱动或由 operator 管理的树外计算驱动支持的网关端点。使用时应先通过 openshell 识别当前活跃端点,再用与网关计算驱动匹配的平台工具(docker、podman、kubectl/helm 或 VM 驱动日志)进行排查。资料未提供该技能的具体安装方式与收费信息。

部署与运维316 次安装

observability-monitoring

该技能提供一套完整的可观测性方案,涵盖结构化日志、错误追踪与网页分析。它按顺序整合了 Pino 日志配置、Sentry 错误与性能监控配置、Vercel Web Analytics 网页分析配置,并附带日志、Sentry、分析三方面的最佳实践指南。Pino 在开发环境输出可读的彩色日志,在生产环境输出结构化 JSON 以便日志聚合服务收集;Sentry 与 Pino 集成后可自动转发日志;Vercel Web Analytics 以隐私为重点,零配置追踪页面浏览、访客和自定义事件。

部署与运维315 次安装

blue-green-deploy

这是一套面向生产系统的零停机部署策略配置技能,涵盖蓝绿部署、金丝雀发布、滚动更新等模式,帮助降低部署风险并实现快速回滚。技能内容包括部署策略对比(蓝绿、金丝雀、滚动、重建)、Kubernetes 蓝绿部署清单与切换脚本、AWS ECS 蓝绿部署配置、基于 Istio 和 Argo Rollouts 的金丝雀流量切分、Kubernetes 默认滚动更新配置与回滚命令、健康检查端点(含 Flask 示例)、自动化回滚脚本及手动回滚清单,还总结了常见部署问题与最佳实践。适用于需要实现零停机发布、灰度验证、生产 A/B 测试和即时回滚的运维与开发团队。使用前提包括负载均衡器或 Ingress、容器编排平台(如 K8s)或云平台、CI/CD 流水线以及健康检查端点。

部署与运维315 次安装

new-relic

New Relic 是一个可观测性平台技能,用于对应用程序和基础设施进行全面监控。该技能支持设置 APM 代理、创建仪表板、配置告警,以及实现分布式追踪。适用范围包括:实施全栈可观测性、为应用搭建 APM、监控基础设施健康状态、创建自定义仪表板与告警、实施分布式追踪。前置条件为:New Relic 账号和 license key、用于 APM 代理的应用访问权限、用于主机代理的基础设施访问权限。该技能提供基础设施代理(Linux、Docker、Kubernetes)安装配置、多种语言(Node.js、Python、Java、Go)APM 代理集成、自定义埋点(自定义事件、指标、Span)、NRQL 查询、仪表板 JSON、告警条件与策略配置、日志关联(Logs in Context)等实现示例,并列出常见问题与最佳实践。

部署与运维315 次安装

setup-deploy

setup-deploy 是 gstack 技能集中用于配置 /land-and-deploy 部署设置的技能。它会自动探测你的部署平台(如 Fly.io、Render、Vercel、Netlify、Heroku、GitHub Actions 或自定义方案),识别生产环境 URL、健康检查端点以及部署状态命令,并将这些配置写入 CLAUDE.md,使之后的部署可以自动完成。该技能适用于设置部署、配置部署、搭建 land-and-deploy 流程、了解如何用 gstack 部署,以及添加部署配置等场景。调用时会先运行 gstack-skill-start 前置脚本,读取其回显的状态行来驱动后续流程;在安装异常或协议号不一致时会进入降级模式并给出安全默认值。技能包含一次性引导与同意指令、计划模式下的安全操作约束、AskUserQuestion 决策格式规范等一系列运行规则。

部署与运维315 次安装

gpu-server-management

该技能用于搭建和管理面向 AI 工作负载的 NVIDIA GPU 服务器,覆盖驱动安装、CUDA 工具包与 NVIDIA Container Toolkit 配置、MIG 分区、GPU 健康监控、内核调优及多 GPU 拓扑检查等运维任务。文档以 Ubuntu 22.04 LTS 或 RHEL 8/9 为推荐环境,要求具备 NVIDIA GPU(推荐 A10G、A100、H100、RTX 4090 或 L40S)、root/sudo 权限与联网能力。内容包含可直接执行的安装与配置命令,如清除旧驱动、添加 NVIDIA 软件源、安装 nvidia-driver-560 与 cuda-toolkit-12-6、配置 Docker GPU 运行时;还提供持久化模式、功耗限制、ECC 关闭等安装后配置,以及基于 nvidia-smi 与 DCGM 的监控方案和 DCGM Exporter 的 Prometheus 指标导出。

部署与运维314 次安装

service-mesh

该技能用于实施 Istio 与 Linkerd 服务网格,管理微服务之间的通信。主要能力包括:通过自动 mTLS 加密服务间通信,实施流量管理(金丝雀发布、流量拆分、A/B 测试)、在不修改应用代码的前提下加入熔断、重试和超时,并通过 Kiali、Prometheus、Grafana、Jaeger 等实现服务级可观测性(延迟、错误率、请求量),以及配置服务间授权策略。内容覆盖 Istio 与 Linkerd 的安装、Sidecar 注入、VirtualService/DestinationRule/Gateway 配置、严格与宽松 mTLS、授权策略、熔断、Linkerd SMI 流量拆分、调试命令与常见故障排查。适用于在 Kubernetes 上运行微服务、需要服务网格治理的团队。使用前提包括 Kubernetes 1.26+、kubectl、Helm 3、足够集群资源(Istio 控制平面约需 2GB 内存)及对应 CLI。

部署与运维314 次安装

vercel-kv

Vercel KV 是一个与 Redis 兼容的键值存储服务,由 Upstash 提供支持,主要用于在 Next.js 应用中实现缓存、会话管理和速率限制。它提供强一致性和 TTL 支持,通过 @vercel/kv 包(版本 3.0.0)使用。该技能文档详细介绍了快速开始步骤、常见使用模式(如缓存旁路、速率限制、会话管理、管道批处理)、关键规则(如始终使用命名空间键和设置 TTL)、15 个已知问题的预防措施、版本迁移指南以及已知限制。适用于需要高性能缓存和临时数据存储的 Next.js 项目,但需注意其免费层每月 30,000 条命令的限制,且不适合作为主数据库或存储大于 1MB 的值。

部署与运维314 次安装

aws-rds

本技能面向在 AWS 上部署与管理托管关系型数据库的场景,围绕 Amazon RDS 的创建、备份、复制、监控与安全配置提供可执行操作。内容涵盖:创建跨可用区的数据库子网组;创建生产级 PostgreSQL/MySQL/MariaDB/Oracle/SQL Server 实例,配置多可用区部署、存储加密、自动备份保留期、备份与维护窗口、删除保护、增强监控及 Performance Insights;通过 Secrets Manager 获取受管主密码;创建自定义参数组并调整连接数、缓冲区、慢查询日志等参数;创建同区域与跨区域只读副本、提升副本、查看复制延迟;创建手动快照、从快照恢复、按时间点恢复、跨区域复制快照;配置 CPU 与剩余存储空间等 CloudWatch 告警;并给出等价的 Terraform 配置示例。文档还包含前置条件(AWS CLI v2、IAM 权限、至少两个不同可用区子网的 VPC、仅允许应用子网访问数据库端口的安全组)以及常见问题排查表(连接失败、存储占满、复制延迟、参数未生效、快照恢复慢、Performance Insights 无数据、多可用区故障转移、连接数耗尽、主密码未知)。适合需要以自动化方式搭建高可用、可恢复、可观测的 AWS 托管数据库的开发与运维人员。

部署与运维313 次安装

loki-logging

Grafana Loki 是一个受 Prometheus 启发的日志聚合与查询系统。本技能介绍如何配置 Loki 进行日志聚合与分析,使用 Promtail 采集日志,编写 LogQL 查询,并与 Grafana 集成实现可视化。适用于需要低成本日志聚合、为 Kubernetes 环境构建日志系统、将日志与 Grafana 仪表盘集成、使用基于标签的过滤查询日志,或希望采用比 ELK 更轻量替代方案的场景。技能内容涵盖 Docker 与 Kubernetes 部署、Loki 与 Promtail 配置、LogQL 基础查询与管道、指标查询与聚合、管道阶段处理、Grafana 数据源与仪表盘集成、记录规则与告警,以及常见问题排查和最佳实践。

部署与运维313 次安装

aws-vpc

aws-vpc 是一项用于在 AWS 上设计和管理虚拟私有云(VPC)网络的技能,聚焦生产环境所需的子网隔离、路由与安全配置。它覆盖创建 VPC、划分公有/私有/数据子网、跨可用区部署、配置互联网网关与 NAT 网关、创建安全组与 NACL、设置 VPC 端点、开启 Flow Logs、建立 VPC 对等连接,并提供 Terraform 模块示例和常见连接问题排查表。适用于搭建新 VPC、多 AZ 高可用架构、私有子网出网、多 VPC 互联等场景,需要 AWS CLI v2、相应 IAM 权限和 CIDR 规划。

部署与运维312 次安装

gpu-kubernetes-operations

本技能介绍如何在 Kubernetes 上运行 GPU 支撑的 AI 推理与训练集群,覆盖 GPU 节点池搭建、NVIDIA GPU Operator 与设备插件安装、MIG 分区与时间片共享、DCGM 监控告警、GPU 感知自动扩缩容、调度模式、成本优化与常见故障排查。适用于需要生产级 GPU 集群运维的团队,要求 Kubernetes 1.28+、NVIDIA 驱动 535+、Helm 3 与 Prometheus 栈。文中提供 Helm 命令、YAML 清单及排障对照表。

部署与运维312 次安装

eve-job-debugging

eve-job-debugging 是一套面向 Eve 作业(Job)的监控与调试技能,强调仅通过 Eve CLI 完成全部诊断工作,以复现客户端的真实使用体验。它提供日志流式跟踪、等待完成、获取结果、时间线与错误摘要、尝试与阶段查看、依赖阻塞排查等命令,并说明如何检查作业级 harness 覆盖与环境变量覆盖、如何处理卡住作业、环境门控与临时智能体并行行为、多尝试运行的事件与上下文继承,以及用系统健康检查确认 API 可达。适用于作业卡住、失败或需要快速获取状态时使用。

部署与运维312 次安装

aws-architecture-diagram

该技能用于生成经过校验的 AWS 架构图,输出格式为 draw.io XML,并使用官方 AWS4 图标库。它会模仿 AWS 官方参考架构图的风格,包含专业的主标题与副标题、青绿色编号步骤徽章与右侧图例、放在彩色分类容器内的 48x48 服务图标、简洁的 Helvetica 字体以及清晰的数据流向。技能支持两种工作模式:一是代码库分析模式,扫描 CloudFormation、CDK、Terraform 等基础设施文件,必要时也识别 Dockerfile、数据库配置、API 集成、ML 框架与消息中间件等非 AWS 技术;二是头脑风暴模式,通过 3 至 5 个问题了解用途、服务、规模、安全与流量模式后提出架构方案。生成后自动校验 XML,必要时修复错误,并通过脚本生成 draw.io 预览链接,也可按需导出 png、svg 或 pdf。

部署与运维311 次安装