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为 Canva Connect 工作流实现低基数指标、追踪、日志和告警的技能,用于衡量 API 健康状况、授权失败与异步任务。强调隐私安全观测:指标保持聚合、日志不含敏感内容,不假设未公开的限流响应头或固定延迟阈值。
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更新于 10-29 00:09
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为 Canva Connect 工作流实现低基数指标、追踪、日志和告警的技能,用于衡量 API 健康状况、授权失败与异步任务。强调隐私安全观测:指标保持聚合、日志不含敏感内容,不假设未公开的限流响应头或固定延迟阈值。
该技能用于为 Salesforce 集成选择并记录受支持的授权路径(External Client App 或已批准的 Connected App),帮助完成客户端应用接入、最小权限配置与只读访问验证,避免默认使用旧式用户名密码自动化。
通过 Overseerr API 搜索、请求和监控电影与电视剧的技能,支持按状态筛选请求、查看详情、轮询进度及 4K 请求,适用于自建媒体库的请求管理。
用于生成和调整 Makefile 优先的部署配置:以 .deploy.env.common 保存共享值,用 .deploy.env.<ENV_MODE> 保存环境差异,并通过脚本创建或修补 Makefile 部署块、Dockerfile 模板及多环境 docker-compose 文件。
用于校验部署环境隔离的检查技能:读取 .deploy.env.common 与各 .deploy.env.<ENV_MODE> 文件,合并公共默认值与分环境覆盖值,比较环境身份,当非生产与生产身份相同时报错。
通过 Makefile 目标执行部署的技能,可指定 ENV_MODE 环境模式与可选 VERSION 版本覆盖,支持真实部署和 dry-run 预览,并以结构化 JSON 返回命令输出与状态。
部署后冒烟检查工具:通过 Makefile 目标 remote-status、remote-logs 及可选健康 URL 检查,验证运行时状态并返回结构化的通过/失败结果。
用于 Makefile 优先部署流程的部署记录归档技能:读取 .deploy.env.common 与 .deploy.env.<ENV_MODE>,合并通用与环境配置上下文(含远程端口),将部署结果归档为 JSONL,并返回记录 ID 与归档位置。
用于校验部署类 Makefile 契约的技能:检查必需变量、common+env 覆盖策略、必需目标、镜像名组合与 ssh/scp 端口用法。
通过 Bull Board HTTP API 和 curl 查询 BullMQ 队列状态、任务进度、结果、失败原因与日志,或执行已授权的重试、暂停、恢复和清理操作。用于面板运维,不负责修改 Worker 业务代码。
plan-backup-dr 是一个仅做审计与规划的灾难恢复技能,用于验证项目是否真能从数据丢失中恢复,而不只是检查备份是否存在。它量化 RPO/RTO、检查恢复演练证据、单点故障与密钥可重建性,并输出 plan-backup-dr.md 分阶段恢复计划。
Dify 文档用户指南页面的规则包,用于在 dify-docs-write 下编写 en/cloud、en/self-host 的 use-dify、develop-plugin 与 self-host/deploy 页面,定义读者画像、环境变量发现与写作规范。
用于 DSPy 实验追踪与可观测性的 W&B Weave 技能,通过 @weave.op() 装饰器手动追踪函数调用,在 wandb.ai 云端仪表盘查看调用树、对比优化实验并与团队协作。
store-release 是一个用于准备 App Store 和 Play Store 发布文案的技能。它针对一个公开版本,检查自上次发布以来可被源码验证的变更,生成版本说明和商店文案,并在本地范围内同步版本号、更新仓库内的商店文档。该技能只做本地产物准备,提交、打标签、上传和发布都需要另行明确请求。所有商店宣称必须能对应到生产源码或面向用户的资源,不能凭空捏造。
SyncClaw 的安装与运行技能,用于从零完成克隆、依赖安装、环境配置、数据库初始化、生产构建与 CLI 全局安装,并可用 synclaw 命令启动、停止、重启和查看服务状态。
cx-summary 是 CX 工作流的收尾技能,用于功能完成后生成总结、同步 GitHub 镜像并清理当前 feature 指针。它只负责闭环汇总,不参与执行态主控,也不补救执行问题。
Maple 的 Go OpenTelemetry 接入风格:使用官方 go.opentelemetry.io/otel SDK 与 HTTP 导出器,将 trace、log、metric 发送到 Maple 摄取端点,进程启动时初始化、收到信号时关闭。
Maple 的 Rust OpenTelemetry 接入风格指南,基于官方 opentelemetry、opentelemetry_sdk 与 opentelemetry-otlp(HTTP 导出器,非 gRPC)构建链路追踪、日志与指标。通过 tracing-opentelemetry 将 tracing 的 span 转成 OTel span,通过 opentelemetry-appender-tracing 将 info!/error! 事件转成 OTLP 日志记录。文档给出完整的 Cargo.toml 依赖版本组合与版本配对说明、Bootstrap 初始化代码(含资源属性、trace/metrics 三个导出器、tracing_subscriber 组装)、main 函数中的调用与关闭流程,以及在 tracing 中通过 #[tracing::instrument] 定义有界业务 span 的写法。同时说明与已有 Honeycomb、Datadog、Jaeger 等 layer 的共存方式。
该技能用于生成经过校验的 AWS 架构图,输出格式为 draw.io XML,并使用官方 AWS4 图标库。它会模仿 AWS 官方参考架构图的风格,包含专业的主标题与副标题、青绿色编号步骤徽章与右侧图例、放在彩色分类容器内的 48x48 服务图标、简洁的 Helvetica 字体以及清晰的数据流向。技能支持两种工作模式:一是代码库分析模式,扫描 CloudFormation、CDK、Terraform 等基础设施文件,必要时也识别 Dockerfile、数据库配置、API 集成、ML 框架与消息中间件等非 AWS 技术;二是头脑风暴模式,通过 3 至 5 个问题了解用途、服务、规模、安全与流量模式后提出架构方案。生成后自动校验 XML,必要时修复错误,并通过脚本生成 draw.io 预览链接,也可按需导出 png、svg 或 pdf。
Terraform 内置测试框架的使用指南,讲解如何编写 .tftest.hcl 测试文件、run 与 assert 块、mock provider、plan/apply 模式及 CI 集成,用于验证配置变更不引入破坏性改动。
面向 AI 编程助手的 Terraform 与 Terragrunt 技能指南,帮助生成符合 HashiCorp 与社区最佳实践的生产级基础设施代码,强调 DRY、不可变、安全优先与远程状态管理。
为 Ark 分支并行开发提供多集群环境:按用户给出的分支数量,为每个 Git worktree 创建独立的 minikube 集群,并完成 worktree、集群、devspace 绑定、镜像传输与端口转发配置。
用于设计、审查和实现 GitHub Actions 工作流的 Claude 技能,覆盖触发器、作业结构、矩阵构建、缓存与可复用工作流等 CI/CD 最佳实践。
面向 GitHub 的发布编排技能,借助 AI 集群协调实现自动化版本管理、测试、多平台部署与回滚,覆盖从变更日志生成到渐进式发布的完整流程。