mj-deploy
mj-deploy 是一个面向 AI Agent 的一键部署工作流技能。当用户说"部署、发布、发版、ship、deploy、提交发布、推送"时,自动执行 commit、push、项目类型检测、lint/build 检查、修错与部署,覆盖静态站点、Node.js、Cloudflare Workers/Pages、Vercel 等目标。
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更新于 10-27 00:15
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mj-deploy 是一个面向 AI Agent 的一键部署工作流技能。当用户说"部署、发布、发版、ship、deploy、提交发布、推送"时,自动执行 commit、push、项目类型检测、lint/build 检查、修错与部署,覆盖静态站点、Node.js、Cloudflare Workers/Pages、Vercel 等目标。
quick-deploy 是一个面向 AI Agent 的一键部署工作流技能:当用户说“部署、发布、发版、ship、deploy、推送”等时,自动完成 commit、push、lint/build 检查、错误修复与部署,并自动识别静态站点、Node.js、Cloudflare Workers/Pages、Vercel 等项目类型。
面向 .NET Aspire 的技能指南,覆盖 AppHost 编排、ServiceDefaults、集成选择、测试与部署。
AEO Scorecard 是一套衡量答案引擎优化(AEO)效果的框架,提供 AI 可见度、品牌声量占比、引用监测与推荐需求等指标的追踪方法,帮助评估品牌在 ChatGPT、Perplexity、Gemini、Claude 等 AI 答案中的表现。
Maple Node.js 风格指南,面向使用 Express、Fastify、Hono、Bun 等纯 Node.js 框架的项目,介绍如何通过 NodeSDK 与 --import 引导方式接入 OpenTelemetry,将链路追踪、日志和指标通过 OTLP HTTP 导出到 Maple 采集端点。文档给出 telemetry.ts 的完整配置示例,说明资源属性、导出器、批处理日志处理器、周期性指标读取器与自动埋点的用法,并强调使用原生 @opentelemetry/api 在路由处理器中创建 span、记录异常与状态。还涵盖启动脚本、ESM 钩子注册、版本兼容、Bun 预加载、日志桥接与多工具共存等实践要点。
可观测性模式技能,用于制定可观测性策略、关联日志/指标/链路三大信号并设计监控系统,涵盖结构化日志、指标命名与基数、RED/USE 方法、仪表盘与告警设计及工具选型。
Runbook Creation 是用于编写运维手册的技能,面向事件响应、维护流程与操作任务,提供事件响应、运维、排障、紧急四类模板,并强调文档优先与 Google SRE 原则。
forge-guard 是一个用于无人值守推进拉取请求(PR)的流程技能,目标是把已推送的 PR 推进到“可供人工审阅”的状态。它会定位 PR 并读取项目配置,执行简化与安全两类质量检查,按无人值守规则处理检查发现,运行项目质量门禁后提交并推送一次,然后等待 CI 与同行评审信号;在每一轮中根据 CI 失败、未处理评论等情况进行修复或回应,直至满足 review-ready 条件或触发 needs-human 终止条件。该技能全程不向用户提问,判断写入评论线程或转为 Issue;不会合并、强推或关闭 PR。
面向 Python 版 Microsoft 365 Agents SDK 应用的 OpenTelemetry 可观测性配置技能,指导配置 traces、metrics、logs 及本地 Aspire Dashboard,并强调 provider 初始化顺序、隐私与采样等约束。
Aspire Skill 用于通过 Aspire CLI 操作 Aspire 分布式应用的 AppHost 及其资源,替代临时的 dotnet、docker 或 shell 流程。适用于启动/停止 AppHost、查看资源与日志、发现并添加集成、管理密钥与配置、发布部署等场景,不适用于非 Aspire 的 .NET 应用或纯容器工作流。
fix-dependencies 是微软 powerplatform-build-tools 中的技能,用 npm audit 修复当前分支的依赖漏洞,仅限本地分支,不查询 ADO 或 GitHub 告警。
用于在 powerplatform-build-tools 仓库中升级 PAC CLI 二进制版本及 cli-wrapper npm 包版本的技能,会同时生成 main 与 release/stable 两个 PR。
面向多产品SaaS运维的Busabase App-in-Skill运维台,统一监控服务可用性、SSL证书到期、域名续费、API密钥轮换与云支出异常,提供检查脚本与人工审批的行动卡复核队列。
面向 CI/CD、基础设施自动化、Docker/Kubernetes 部署与 DevOps 实践的 Copilot 智能体,通过日语分阶段对话收集需求并生成流水线、容器与监控配置。
介绍使用 uv 构建与发布 Python 包的技能,涵盖生成 wheel/sdist、发布到 PyPI 与 Test PyPI,以及发布前校验流程。
tasks 是 ninehills/skills 提供的全局多步任务跟踪技能,用于跨线程创建、更新和监控长期任务,任务会在重启后保留并对所有线程可见。
面向 OpenClaw 部署的主机安全加固与风险容忍度配置技能,用于安全审计、防火墙/SSH/更新加固等场景,强调只读检查、显式授权与可回滚的分步变更。
NeMo AutoModel 启动器配置技能,用于交互式 torchrun、Slurm 集群与 SkyPilot 云端的作业启动配置,涵盖容器、挂载、环境变量、rendezvous 与 Nsight Systems 性能分析。
nrl-k8s CLI 操作手册,用于在 Kubernetes 集群上启动、监控、停止和调试 NeMo-RL 训练配方,支持一次性 RayJob 与长驻 RayCluster 两种生命周期模式。
扮演 NVIDIA 资深网络工程师,专注用 k8s-launch-kit(l8k)在 Kubernetes 上部署云原生网络。涵盖集群硬件发现、配置编辑、SR-IOV/OFED 调优、清单生成、部署、校验、清理与故障排查等流程。
排查 EAGLE3 离线流水线运行失败的技能,按 task_0 至 task_3 定位失败步骤(数据合成、隐藏状态导出、训练、基准测试),依据日志给出根因与修复建议,并提供跳步重跑方式。
面向生产环境部署的原则与决策方法,重点教授安全发布的工作流、回滚策略、部署后验证以及零停机部署等思路,而非可直接复制的脚本。内容覆盖平台选择决策树、部署前四类核查(代码质量、构建、环境变量、安全)与清单、五阶段部署流程(准备、备份、部署、验证、确认或回滚)、部署后验证窗口、按平台区分的回滚方式、零停机策略(滚动、蓝绿、金丝雀)、应急处理流程、反模式对照以及最佳实践。适合需要建立稳定发布规范的团队与开发者,用于在具体平台上自行推导适配流程。
面向应用可观测性实现的规则集,涵盖结构化日志、指标、分布式追踪、告警策略与性能监控等实践指南,帮助开发者建立监控与分布式系统调试规范。
Zuplo API 网关配置与最佳实践技能,在配置该网关时触发,提供路由、API Key 鉴权、限流、缓存、转换与监控等配置参考。