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更新于 10-27 00:15

部署与运维

12,583 个结果

amc-run-sample-calibration

该技能用于在已运行的 AMC(AutoMagicCalib)微服务上,对随附的样例数据集 sdg_08_2_sample_data_010926.zip 执行端到端标定,快速验证 AMC 安装是否正常。样例包含 4 路合成仓库摄像头数据及真值(GT),因此运行后会产出评估指标(L2 距离、重投影误差),无需调参。技能会扫描 8000–8009 端口探测后端,解压样例数据,运行脚本创建新项目、上传视频/对齐/布局/GT 文件、执行标定并轮询状态,最终报告指标与 UI 地址。若项目 vggt_state 为 READY,默认还会尝试 VGGT 精化。适用场景:用户说“测试样例数据集”“运行样例标定”“验证 AMC 安装”等。不适用于用户自有视频路径(应使用 amc-run-video-calibration)或 rtsp:// 实时流(应使用 amc-run-rtsp-calibration)。前置条件为 AMC 微服务运行在 8000–8009 端口之一、样例 zip 存在、已安装 Python 3 与 requests。

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perf-analysis

perf-analysis 是 NVIDIA TensorRT-LLM 项目中的性能分析协调工作流技能,用于指导性能剖析的委派、瓶颈分类(计算/内存/启动/通信/同步)以及结构化性能报告的生成。该技能本身不直接运行剖析工具,而是负责协调分析流程:将剖析与测量任务委派给 perf-profiling-specialist 等专家,从工具输出中提取指标,识别主要瓶颈类型,并输出包含摘要、指标、发现和建议四部分的报告。它强调所有性能数字必须来自剖析工具输出,不得编造;在给出优化建议前必须先完成瓶颈分类。

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