jfrog-reconcile-manifest
JFrog Reconcile Manifest 用于把 JFrog Platform 的实际状态与用户提供的期望状态清单（manifest YAML）进行对比，计算差异并在用户批准后只应用差异部分。支持有基线的三方对比与无基线的两方对比。
Skill 广场
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更新于 10-26 00:15
部署与运维
12,535 个结果
azure-devops
通过 orbit CLI 管理 Azure DevOps（VSTS）的项目、工作项和已保存查询，支持现代 dev.azure.com 与旧版 *.visualstudio.com 实例，使用 PAT 做 basic 认证。
gob-curl
gob-curl 技能用于通过 gob-curl 与 Buildbucket 工具查看 Gerrit CL 的状态、tryjob 与 CI 结果，例如检查 Dart SDK 的 CL（如 sdk~478860），包括标签、审查评论、构建失败日志与测试结果。
devops-engineer
面向 DevOps 架构与标准设计的技能，用于设计通用 CI/CD、多云基础设施与可观测性系统，提供云厂商、代码规范化、IaC、CI/CD 平台的选型对比表与安全合规标准。
the-cloudflare-stack
面向 Cloudflare Workers 的全栈 React 应用技能：用 TanStack Start、官方 Vite 适配器、Vite 8、Better Auth、Drizzle、D1/Hyperdrive、R2 与 Tailwind v4 构建、迁移、审查并部署应用，强调在真实 Worker 运行时验证认证、数据库与存储流程。
aws-cli
aws-cli 是一个面向 AI 编码智能体的技能（skill），用于安全、高效地运行 AWS CLI 命令。它默认采用只读操作，要求在任何 AWS CLI 命令执行前先确定身份、区域和配置档案（profile）；对变更性、破坏性操作需要在确认影响范围并获得用户明确同意后才执行。该技能还涵盖输出过滤（JMESPath 与 --output）、分页控制、关闭脚本中的分页器、使用内置 waiter 等待资源状态、交互式参数补全与 JSON 骨架生成、区域与 profile 卫生，以及常见服务速查与错误处理指引。
ln-92-container-engineer
该技能用于构建、加固或审查容器镜像与本地运行时打包，要求以可执行证据证明启动与停止行为。工作范围包括检查应用入口、运行时与依赖，选择可信基础镜像，分离构建与运行环境，限制构建上下文，使用原生构建密钥机制并验证密钥未进入构建参数、持久层和日志，选择最小权限运行身份，定义入口、信号转发、优雅停止与子进程回收，以及隔离本地网络、端口、名称和卷。证据环节要求实际构建目标镜像并记录身份，隔离启动验证真实入口、资源依赖、健康检查与失败诊断，观察停止、重启、进程退出与持久化，并检查镜像元数据与层中不含测试密钥。该技能明确不负责远程部署、发布镜像、共享主机管理或远程资源限制等部署域职责，也不授权更广泛的依赖升级。审查与解释请求为只读，仅源码审查时不构建或启动容器。输出按结果、范围、证据、验证、完成度五字段报告。
ln-93-configuration-engineer
该技能用于建立配置责任归属、校验机制、密钥边界与环境隔离，确保配置值从解析器到消费方的传递路径清晰且安全。它通过追踪有效值、实施配置契约并验证实际行为，防止服务端密钥泄露到客户端，支持环境权威性与兼容性维护。该技能不涉及凭据身份策略或实际部署。
ln-97-observability-engineer
这是一个面向可观测性工程的技术技能，用于在代码库中实施结构化诊断、关联标识和经过论证的指标或追踪。它的核心目标是用有限成本回答具体的排障问题，而不是做事故调查，也不强制引入某个遥测平台。执行过程要求对清单项逐项标注为待办、已证明、已排除或未证明，并凭实际观察到的结果而非自我声明来判断完成度。还包含版本核实、证据溯源、敏感信息脱敏、高基数控制、采集器故障处理与验证步骤等约束，最终给出交付、部分交付、无变更、通过、有疑虑、失败或受阻等结论。
ln-98-mutation-reliability-engineer
Mutation Reliability Engineer 是一个用于保障数据变更（mutation）可靠性的技能，聚焦运行时原子性、并发控制与中断恢复。它要求在执行涉及数据库、文件、队列或外部副作用的操作时，明确失败窗口、保护业务不变量，并按需实现事务、可重放请求（幂等）或持久化任务的恢复机制。该技能不负责数据库 schema 迁移，也不是强制的后台任务平台。使用时按清单逐项推进并记录证据状态的执行契约，断言每个检查项为 PENDING、PROVEN、CLEARED 或 UNPROVEN，最终按 DELIVERED、PARTIAL、NO_CHANGE、PASS/CONCERNS/FAIL、BLOCKED 给出结论。适合在改动变更路径、设计重试与补偿、验证重复提交与工作进程重启等场景中采用。
lovstudio-deploy-to-vercel
将前端项目一键部署到 Vercel 并自动配置自定义域名与 Cloudflare DNS 的技能。支持 Vite、Next.js、CRA 和静态站点，可自动创建 CNAME 记录指向 cname.vercel-dns.com。
lovstudio-project-port
根据项目名生成稳定唯一的开发端口（3000-8999），同一项目名始终返回相同端口，并帮助更新项目配置。适用于需要设置项目端口或启动开发服务器的场景。
lov-npm-publisher
npm 发布助手，为全新或已有 npm 包建立免重复登录的自动发布链，支持 GitHub Actions OIDC 可信发布与本地 granular NPM_TOKEN 两种平级认证方式，覆盖首次引导、认证配置、发布执行与 registry 回读。
performance-capacity
用于在优化前先量化性能的技能：围绕性能预算、延迟目标、负载测试、容量估算、瓶颈分析、缓存策略、查询效率与队列等，建立基线、假设、测量计划与回归门禁。
matlab-use-visual-inspection
MATLAB Visual Inspection Toolbox 的机器视觉检测技能，覆盖规则法、AI 法与混合方案的选择，以及缺陷检测、异常检测、YOLOX 目标检测、计数、测量、合成数据生成和多种部署方式，并给出必须遵守的使用规则与限制。
docs
用于构建和发布项目文档的文档流水线技能：应用类项目用 Starlight（Astro）生成站点并部署到 VPS，库/服务类项目输出纯 Markdown，支持意大利语+英语 i18n。
multi-region-deployment
该技能是一份关于多区域部署（Multi-Region Deployment）的综合指南，用于设计跨多个地理区域部署应用的方案，以提升可用性、性能和灾难恢复能力。内容涵盖何时使用该技能、多区域部署的基本原理与权衡、三种部署模型（主动-被动、主动-主动、全球主动-主动）、区域选择标准与常见区域组合、数据复制模式与冲突解决策略、故障转移类型与 RTO/RPO 目标、全局流量路由与会话处理、数据库部署选项，以及混沌工程测试与最佳实践。适合在设计全球分布式系统、多区域架构或灾难恢复策略时参考。
aws-serverless-eda
基于 AWS Well-Architected Framework 的 AWS 无服务器与事件驱动架构技能，提供 Lambda、API Gateway、Step Functions、SNS/SQS 等开发指导，并集成 5 个 MCP 服务器用于文档查询、SAM 生命周期、Lambda 调用、工作流编排与消息队列管理。
azure-kubernetes-automatic-readiness
用于评估现有 AKS 集群或本地 Kubernetes 清单是否兼容 AKS Automatic 的技能：识别不兼容项、生成修复建议并指导迁移。评估为只读，不修改集群状态，不传输 Secret 等敏感值。
deploy-model
Azure OpenAI 模型部署技能，按用户意图自动路由到预设、自定义或容量发现三种模式，支持通过 Azure CLI、MCP 或门户创建模型部署。
gh-fix-ci
用于排查和修复 GitHub Actions 中失败的 PR 检查：借助 gh 定位失败项、拉取日志、总结失败片段，先给出修复计划，经用户明确批准后再实施。
esbuild-otel-instrumentation
针对 esbuild 以 ESM 格式打包的应用中，OpenTelemetry 自动埋点静默失效（trace/span 不发送）问题的排查与规避技能，介绍根因及手动埋点、改用 CJS 打包、不经打包直接运行等方案。
package-audit
用于扫描并修复 npm 依赖安全漏洞的技能，结合 pnpm audit、Snyk 与自动化工具。适用于安全检查、部署前检查、解决 CVE 及定期审计。
conducting-cloud-infrastructure-penetration-test
该技能用于在 AWS、Azure 和 GCP 云环境中开展授权渗透测试，识别 IAM 配置错误、公开存储桶、不安全的 Serverless 与网络控制等风险，覆盖枚举、权限提升检查与跨云审计流程。