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用于准备和发布 flutter-intellij 插件新版本的技能,涵盖更新依赖与兼容性参数、编辑 CHANGELOG、验证测试与插件结构、构建发布 zip 以及手动测试清单。
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更新于 10-26 00:15
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用于准备和发布 flutter-intellij 插件新版本的技能,涵盖更新依赖与兼容性参数、编辑 CHANGELOG、验证测试与插件结构、构建发布 zip 以及手动测试清单。
Kubernetes(K8s)是业界标准的容器编排平台,支持声明式配置、水平扩缩容、原生边车容器与 Gateway API 流量路由。本技能提供 Pods、Deployments、Services、Ingress、ConfigMaps、Secrets、RBAC 和 HPA 等专家级协助,适用于编排、部署与自愈基础设施。
一个只读的工作区仓库卫生扫描技能:扫描 ~/Workspace 下的目录,按严重程度排序报告清理事项,可检测构建/缓存产物堆积。不会删除、移动或修改任何文件,仅以文本形式给出清理建议。
在 Vultr、DigitalOcean 或 AWS EC2 上部署并管理单个 Redis 7.2 服务的技能包,仅监听 127.0.0.1,通过 SSH 隧道访问,含 Docker Compose、AOF 持久化、S3 兼容备份与恢复演练。
该技能用于将 GitLab CI 迁移到 GitHub Actions,提供语法映射与迁移报告模板。技能包含 mapping.md 和 report-template.md 两个文件:前者给出 GitLab CI 到 GitHub Actions 的语法与命令映射,包括密钥/凭据引用如何转换为 ${{ secrets.* }} / ${{ vars.* }};后者是迁移报告模板,需填写占位符,并作为 PR 正文和 .github/ci-archive/MIGRATION-README.md 交付。使用时需始终与 migration-core 和 actionlint 配合,生成工作流前先阅读 mapping.md,迁移报告使用 report-template.md。
将 Jenkins 流水线迁移到 GitHub Actions 的技能,提供语法与命令映射、声明式与脚本式流水线转换模式、Groovy 脚本与共享库展开模式,以及迁移报告模板,帮助生成对应的工作流文件并输出迁移报告。
用于重新生成并后处理 gh-aw 智能体工作流锁文件的技能。当 gh-aw 更新、工作流 .md 文件变更或需要重新编译/再生成工作流时使用。
Skillshare 是一个命令行工具,用于在多个 AI CLI 工具(如 Claude、Cursor、Windsurf 等)之间同步技能,以单一来源统一管理。支持全局模式(~/.config/skillshare/)与项目模式(.skillshare/),并提供同步、安装、审计、回收站、备份与 Web UI 等命令。
这是一个性能工程专家技能,聚焦现代可观测性、应用性能剖析、负载测试、缓存架构与分布式系统优化,覆盖 OpenTelemetry、APM、Prometheus/Grafana、k6、Redis、Core Web Vitals 等,用于端到端性能优化与容量规划。
Feather Fall 是一个面向“已经出故障”的运行场景的应急技能,核心思路是把硬崩溃转为受控下降。它适用于部署走偏、服务抖动、队列积压或集成快速失败等局面,通过熔断、降级模式、减载、安全默认值和优雅停机等手段争取恢复时间,而不是假装能瞬间回到正常。该技能会先复述目标、成功条件与不可触碰边界,识别正在发生的故障及其影响范围,再选择最快的止损机制,定义降级期间的最小安全体验与稳定信号,最后产出应急步骤、触发阈值、操作信号以及恢复或完全关停的判断标准。
该技能以“医学”为隐喻,用于线上系统的实时分诊与应急处置:把日志、指标和追踪信息当作症状来解读,判断问题最可能的性质和严重程度,优先制定稳定化方案并采取可回退的处置,随后再规划更深入的根因排查。它适用于服务降级、崩溃或症状密集、需要立即处置的场景,也适用于日志或指标呈现已知故障模式、并且需要在完整根因调查完成前先稳定系统的情况。主要交付物包括:分诊摘要(最可能的状况与严重程度)、按顺序排列的处置步骤(含监控点与停止条件)、升级标准,以及简短的复盘跟进计划。使用前需先重申目标、成功条件和不可触碰边界,再根据当前症状、严重程度指标与依赖状态采集“生命体征”,选择最安全的稳定化方案,观察系统反应后再升级处理。技能强调隐喻必须对应真实运维机制,在信号稀疏或嘈杂时应说明不确定性而非过度诊断,活动事件中优先采用可回退处置并标记高风险干预,并区分已确认事实、假设与推断。该技能除 Hermes Agent 和当前会话常规工具集外,无额外运行时依赖。
Power Word Kill 是 Hermes Agent 的一个技能,名称借用《龙与地下城》中同名法术的意象,实际对应的是 kill -9 这类无条件终止操作。它的用途是在无法平稳关闭、或平稳关闭已经失败的情况下,立即终止某个进程、服务、系统,或者触发熔断、锁定账户、执行紧急关机。该技能要求先复述目标、成功条件和禁止触碰的边界,确认目标无误并核实 SIGTERM、排空、下线等温和手段已尝试或不可行,再执行硬终止,随后立即评估影响范围、记录事件种子。它面向失控进程、正在发生的安全事件、级联故障等紧急场景,并强调不得终止无权限的进程、涉及人的账户须人工授权、所有硬终止都要留档。
Resurrection 是一个用于从备份和残留工件中重建已彻底死亡系统的技能:当生产系统崩溃、仓库或数据库被删除、环境损坏到无法修复时,它按步骤评估剩余材料、选择最完整的恢复路径并逐组件验证,最终让系统恢复可用,并记录全过程与无法恢复的部分。该技能以“法术”形式包装,需配合 Hermes Agent 使用,不涉及额外运行时依赖;所有可能改变访问权限、触发告警或触及真实系统边界的操作都必须先获得明确确认,且禁止用恢复数据覆盖在线数据。
Scrying 是一个用于实时观测远程系统的技能原型,强调读取“此刻”的实时状态,而不是依赖过期日志或缓存报告。它可用于远程服务、服务器、部署环境以及 Home Assistant 设备状态的实时快照:核心流程包括确认目标与成功条件、选择实时数据通道(API 轮询、日志流、健康端点或仪表盘抓取)、展示带时间戳与新鲜度标记的当前状态、周期性刷新并在状态变化时告警。运行需在 Hermes 运行时中提供 HA_URL、HA_TOKEN 环境变量,PATH 中需有 curl;若接入 Home Assistant,可调用 GET /api/states 汇总灯光、传感器、门锁与温控状态。该技能坚持只读优先、需用户授权,不修改目标系统;涉及告警或真实系统边界变更的操作前应停下等待明确确认。
用于为当前应用在 Cloudflare、VPS 或混合架构上搭建、校验或执行部署的技能。当用户要求部署应用、配置部署路径时使用,强调先定义并记录部署流程再自动化,未经明确批准不部署或改动生产与 DNS。
用于排查线上或已部署应用问题的技能:从健康检查、日志、指标、部署历史、配置和远程主机收集证据,定位症状与可能原因,并给出缓解、修复与回滚建议。
一个面向生产环境变更验证的技能:在代码合并后,用证据证明改动在真实生产环境中生效且未破坏其他部分,强调只读生产环境、以证据而非假设判断。
review-cloud 是 GitHub 拉取请求(PR)审查迭代管理技能,用于轮询审查反馈、评估每条建议、实施修复、解决讨论线索并推动 CI/CD 通过。需配合 gh CLI 使用,接收 PR 编号、仓库、测试命令等可选输入。
Cumulus 基础设施技能,用于在 cumulus k3s 集群上工作,涵盖 kubectl、Pod、Deployment、GitOps 与 Flux 变更、Ingress、DNS、证书、存储与备份等任务。该集群为单节点 k3s,运行在一台租用的独立服务器上,使用 Cilium 作为 CNI 并通过 Gateway API 提供入口,FluxCD 驱动 GitOps 与镜像自动化,状态保存在节点 RAID1 根分区的 local-path 卷上,并通过每晚逻辑转储到 S3 兼容对象存储进行保护。技能强调该集群特有的约束:无高可用、单一公网地址、对象存储是唯一在节点丢失后仍存活的数据;API 仅通过 tailnet 可达;涉及 BWS/Bitwarden 凭据操作时应先使用 bws-secrets 技能。
用于在 inference.sh 平台构建和部署应用的技能,介绍平台入门、创建应用、配置资源及常见问题,支持 Python 和 Node.js 两种语言。
面向 Convex 应用的定时任务技能,讲解如何用 crons.interval 与 crons.cron 调度后台函数,涵盖清理、数据同步、报表、监控日志、批量处理与重试等模式,并给出内部函数、参数传递和 UTC 时区等注意事项。
kairos-mcp 的 MCP 服务器选择与主机桥接排障技能,说明 KAIROS、KAIROS-DEVELOPMENT、KAIROS-HELM-INTEGRATION 三个环境的用途与权威边界,并给出 server-id 解析及 401/403 认证失败的排查步骤。
JFrog 技能:在指定 JFrog 项目中批量创建 Artifactory 仓库(本地、远程、虚拟),覆盖 npm、Maven、PyPI、Go、Docker、Helm 生态,支持生态自动生成、自定义仓库定义及两者智能合并,并可条件启用 Xray 索引与 Curation。
JFrog Reconcile Manifest 用于把 JFrog Platform 的实际状态与用户提供的期望状态清单(manifest YAML)进行对比,计算差异并在用户批准后只应用差异部分。支持有基线的三方对比与无基线的两方对比。