pp-airflow-admin
面向 Apache Airflow 的只读排查类 CLI 技能，通过 airflow-admin-pp-cli 查看 DAG、DAG 运行、任务实例、连接、变量与池等元数据，适合管道健康巡检与故障定位；不用于部署 DAG 或修改 Airflow 状态。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-25 00:14
部署与运维
12,494 个结果
flow-nexus-platform
Flow Nexus 平台综合管理技能，覆盖账号认证、沙箱执行、应用商店与部署、积分支付、编程挑战、存储与实时订阅等操作，通过 MCP 工具调用完成。
pr-creator
pr-creator 是一个 Claude 技能，用于从当前改动创建拉取请求、监控 GitHub CI，并在 CI 失败时自动调试修复，直到 CI 通过。适用于用户说“create pr”“make a pr”等场景。
polyflup-ops
PolyFlup 的运维与部署技能，汇总 Python 机器人后端、Svelte 前端、Docker 的操作命令、环境变量配置、日志与数据库维护方法，以及生产数据同步和常见问题排查要点。
fetching-circleci-logs
通过 CircleCI v1.1 API 获取作业的分步构建日志，重点展示失败步骤，用于排查 PR 上 CI 检查失败的原因。可从 CircleCI URL 或 git remote 提取 org、repo 和 job number，读取本地 token 后拉取日志并汇总失败原因。
debug
通过基于文件的命令中继（tools/debugger）在远程 Docker 容器内执行命令，适用于需要在 Docker 或 GPU 环境中运行、调试命令的场景。
deployment
NVIDIA Model Optimizer 的部署技能，用于把量化或未量化的 LLM 检查点通过 vLLM、SGLang 或 TRT-LLM 部署为 OpenAI 兼容的推理 API 端点，包含启动、健康检查、测试与远程部署流程。
monitor
用于监控提交到 SLURM 集群的作业，包括 PTQ 量化、NEL 评估、模型部署及原生 SLURM 作业，可在作业状态变化时主动报告并对失败作业进行诊断。
deploy
统一部署技能，支持 Railway、Cloudflare Pages 与 Cloudflare Workers 多平台。通过 /deploy 等命令触发，可部署全部服务或指定平台，部署前检查 git 状态，部署后报告各服务状态与地址。
perf
用于网站性能快速测量的技能，通过 Lighthouse 与 Core Web Vitals 审计页面。支持 /perf 系列命令，可测量当前页、指定路径、完整 URL 或批量关键页面，输出 LCP、CLS、INP 等指标与优化建议。
ollygarden-insight-remediation
用于在当前仓库中处置 OllyGarden 活跃洞察（insight）的技能：先只读检索未解决的洞察，人工确认后再修改仓库，并做后续验证。
gcp-cloud-run
用于在 GCP 构建生产级无服务器应用的专项技能，覆盖容器化 Cloud Run 服务与事件驱动的 Cloud Run Functions，提供创建、诊断与审查三类参考规范。
chatqna-docker-deploy
用于通过 Docker Compose 部署 ChatQnA Core 示例应用的技能，支持 OpenVINO CPU、OpenVINO GPU 与 Ollama CPU 三种后端配置，包含环境准备、配置选择、启动、健康检查与停止流程。
chatqna-helm-deploy
用于把 ChatQnA 核心问答应用以 Helm 部署到 Kubernetes 的技能，支持 OpenVINO CPU、OpenVINO GPU 或 Ollama 三种运行时，生成并套用 values-override.yaml，验证部署与健康接口，并输出访问地址与卸载命令。
multimodal-embedding-serving-user
多模态嵌入服务（Multimodal Embedding Serving）的部署与调用技能：用 setup.sh 与 docker compose 启动微服务，通过 REST（localhost:9777）对文本、图像、视频生成嵌入向量，也可用 Python SDK wheel 进程内集成，并支持切换 CLIP/SigLIP/MobileCLIP/CN-CLIP/Blip2/QwenText 等模型。
physicalai-train-exporting-and-validating
该技能负责导出并验证 Physical AI Studio 的策略（policy），以便在 Runtime 中部署：通过 Python 的 policy.export(...) 或 physicalai export CLI 生成 ONNX、OpenVINO、Torch、ExecutorTorch 等后端产物，并校验与 Torch 策略路径的数值一致性和产物结构。
scenescape-setup
用于从零在仓库外部署 Intel® SceneScape 的技能：收集视频流、相机 ID、场景名与地图映射方式，编排引导、标定、场景重建与验证流程，可续跑或单阶段恢复，需 Docker、docker-compose 与 Python 3.10+。
vss-deploy
vss-deploy 是用于部署和管理 VSS（视频搜索与摘要示例应用）的技能，通过 setup.sh 与 Docker Compose 覆盖文件完成配置、启动、模式切换、检查与清理等本地生命周期任务。
vss-deploy-helm
用于将 VSS（视频搜索与摘要）示例应用通过 Helm 部署到 Kubernetes 的技能，覆盖 chart 依赖、values.yaml 配置、summary/search/unified 模式选择、GPU/NPU 与 vLLM 参数、安装升级及验证排错。
marketplace
用于指导通过 vercel integration CLI 发现、安装和管理第三方集成的技能，适用于构建应用前的集成预置。强调先分类、发现、安装，再围绕集成实际提供的能力开发，避免先手写通用界面再接入服务商。
vercel-cli
Vercel CLI（vercel 或 vc）命令行工具，用于在 Vercel 平台上部署、管理环境变量、关联项目、查看日志、查询指标和管理域名。本技能提供命令路由与常见问题指引。
crabbox
Crabbox 是 OpenClaw 的远程验证编排层，用于在 Linux、macOS、Windows 与 WSL2 上执行远程测试，可对接 AWS Crabbox 或 Blacksmith Testbox 后端，并报告实际使用的 provider 与租约 ID。
release-peekaboo
Peekaboo 的发布流程技能，用于将 ~/Projects/Peekaboo 发布为 npm 包 @steipete/peekaboo，并生成已签名、已公证的 macOS 应用资产，涵盖公证、npm/GitHub 发布、appcast、验证与收尾。
linking-errors-to-traces
该技能用于将 PostHog 中的错误事件或会话错误与 OpenTelemetry 追踪、同 trace ID 的日志以及 Session Replay 关联起来。它通过共享 ID（如 $trace_id、$span_id、$session_id）连接记录，强调仅凭服务名和时间匹配不足以证明日志或 span 属于某个错误。适用于用户要求追踪错误对应的 trace、日志或回放时，帮助定位异常并报告关联结果与数据缺口。