debugging-mwaa-workflow
该技能用于诊断和定位 Amazon MWAA 工作流故障的根本原因，覆盖 Provisioned（Python DAG）与 Serverless（YAML 工作流）两种环境。它先按环境类型路由，再执行共享的四步诊断流程：识别失败、获取错误详情并分类、检查上下文、输出可执行结论。诊断过程仅使用只读操作，修复类命令交由用户自行执行。
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更新于 10-16 00:02
部署与运维
8,863 个结果
terraform-infrastructure
Terraform 基础设施即代码（IaC）技能，覆盖 provider、resource、data source、变量、本地值、函数、模块、状态管理与企业级多云端模式。该技能帮助用户以声明式方式构建、管理与扩展云端基础设施，可在 AWS、Azure、GCP 及其他 provider 上部署资源，编写可复用的基础设施模块，跨开发、预发、生产等多环境管理状态，落地 IaC 最佳实践与治理，并将手工基础设施迁移为自动化、可版本控制的部署。内容包含 HCL 语法、变量类型与校验、locals 与表达式、内置函数、条件表达式、dynamic 块、元参数、provider 配置与认证、资源生命周期、数据源、模块结构等主题，适合云基础设施编排、Kubernetes 集群与数据库网络资源管理、灾难恢复与多区域部署以及基于 GitOps 的团队协作场景。
authoring-mwaa-workflow
该技能用于编写和部署 Amazon MWAA 工作流产物，支持两条路径：面向预置（Provisioned）环境的 Python Airflow DAG，以及面向 Serverless 的 YAML 工作流文件。技能涵盖算子选择、路由判断、部署与测试流程，并可选通过 AWS MCP 服务器执行 AWS CLI 命令以获得沙箱化执行和审计日志。
digitalocean-management
DigitalOcean 管理技能，聚焦监控、可用性检查（Uptime）与用 Projects 组织资源，用于搭建可观测性、告警与运维可见性。内容涵盖为 Droplets 和集群启用监控并跟踪 CPU、内存、磁盘指标、按关键阈值配置告警；为 URL、主机名和 IP 创建可用性检查并设置停机与延迟通知、在适用时监控 SSL 到期；以及按应用或环境将资源分组到 Projects 以界定归属与可见性。提供快速上手要点（按环境创建 Projects、启用监控与告警、配置 Uptime 检查、定期查看仪表盘）与标准运维流程（统一 Projects 与命名、启用监控与基线告警、为公网端点添加 Uptime 检查、部署后复核指标与告警）。可与网络、存储、托管数据库等相关技能配合使用，但均为可选，本技能可独立使用。
datadog-logs
Datadog Logs 是一个通过 Composio CLI 在命令行中查询和过滤 Datadog 日志的技能。它支持按服务、环境、状态等条件进行范围化日志搜索，跨服务与环境进行数据透视，并将结果以结构化 JSON 输出，便于进一步分析或自动化处理。适用于排查错误激增、延迟回归、关联部署与日志量变化，以及构建定时日志摘要等场景。使用前需安装 Composio CLI、登录并关联 Datadog 账号。
render-mcp
Render MCP 是一个连接并配置 Render MCP 服务器的技能，用于让 AI 编程工具直接管理 Render 资源。它涵盖按工具（Cursor、Claude Code、Codex）的安装配置、身份认证、工作区选择、能力发现与故障排查。该技能本身不执行部署或监控，而是为 render-deploy、render-debug、render-monitor 等操作类技能提供 MCP 连接基础；若 MCP 未连接，需先完成本技能的配置。配置前应查阅 references/render-access.md 获取当前服务器、认证、工作区与能力发现信息，不依赖记忆中的工具目录。
agent-skill-deploy
用于从任意含 /skills 目录的 GitHub 仓库，把智能体技能集合部署到多个分发渠道（GitHub Releases、Claude Code、VS Code、Copilot CLI 市场）的技能，含预检、版本分析与提升、干运行和用户审批。
agent-skill-deploy
agent-skill-deploy 是一个用于自动化部署智能体技能集合的技能，适用于任何在 GitHub 仓库中带有 /skills 目录的技能集合。它可将技能发布到一个或多个分发渠道，包括 GitHub Releases、Claude Code、VS Code 和 Copilot CLI 市场。该技能提供预检校验（检查 git 状态、技能清单、渠道就绪情况）、基于约定式提交的版本升级建议、跨所有检测到的渠道配置文件进行版本号同步升级、支持 dry-run 的渠道专属部署，并在不可逆操作前设置用户审批关卡。技能内置三个 Node.js 辅助脚本（deploy-preflight.mjs、deploy-analyze.mjs、deploy-execute.mjs），支持 Windows 和 macOS 跨平台运行。它不适用于 npm 包、Docker 部署、Azure 资源预配或没有 /skills 目录的仓库。
feature-flag-system
实现功能开关（特性开关/功能标记），用于受控的功能上线、A/B 测试、金丝雀发布以及紧急关闭开关。适用于部署新功能、逐步放量、面向特定用户提供测试版本、基于主干的开发与暗发布等场景。该技能提供 TypeScript 服务实现、React Hook、带分析统计的功能开关、类似 LaunchDarkly 的 SDK，以及管理后台 UI 等参考指南，并给出功能开关使用的最佳实践与禁忌。
infrastructure-cost-optimization
该技能专注于云基础设施成本优化，通过资源合理配置、预留实例、Spot 实例与浪费消除等策略降低费用。内容涵盖成本分析脚本、AWS 与 Kubernetes 成本优化配置及成本监控仪表板。提供何时使用的场景清单（如云成本削减、预算管理与追踪、资源利用率优化、多环境成本分摊、浪费识别与清除、预留实例规划、Spot 实例集成）以及最佳实践建议，强调遵循约定、保持代码整洁可维护、补充文档并充分测试，避免跳过测试、忽略错误处理与硬编码配置。
azure-app-service
Azure App Service 是微软 Azure 提供的全托管平台，用于构建和托管 Web 应用、REST API 与移动后端。它支持多种编程语言，并集成了 DevOps、安全与高可用能力。该技能文档围绕如何使用 Azure App Service 部署与管理 Web 应用展开，涵盖自动缩放、部署槽、SSL/TLS 与监控等主题，适合在 Azure 上托管 Web 应用的场景。文档提供了使用 Azure CLI 的快速入门示例，包括登录 Azure、创建资源组、创建 App Service 计划与 Web 应用、配置应用设置等步骤，并列出了 App Service 创建、Terraform 配置、部署配置与健康检查配置等参考指南。同时给出了最佳实践清单，建议使用部署槽实现零停机部署、启用 Application Insights、基于指标配置自动缩放、使用托管标识、仅启用 HTTPS、将密钥存储在 Key Vault、监控性能指标并实现健康检查；不建议在配置中存储密钥、禁用 HTTPS、忽略 Application Insights、生产环境使用单实例、直接部署到生产环境或忽略自动缩放配置。
container-registry-management
用于管理容器镜像仓库（如 Docker Hub、ECR、GCR）的技能，涵盖镜像扫描、漏洞检测、保留策略、访问控制与多区域复制，帮助实现镜像存储、分发与合规。
vercel-deployment
面向 Vercel 平台部署 Next.js 应用的专家知识技能，帮助开发者理解 Vercel 的能力、限制与最佳实践。核心原则包括：为开发、预览、生产环境分别配置环境变量；在 Edge 与 Serverless 运行时之间做出正确选择；通过构建优化减少冷启动与打包体积；利用预览部署在生产前进行测试；以及配置分析与错误追踪等监控手段。技能涵盖 vercel、deployment、edge-functions、serverless、environment-variables 等能力，要求使用 Next.js App Router。内容包含环境变量配置、Edge 与 Serverless 函数选择、构建优化等模式，并列出常见反模式（如在 NEXT_PUBLIC_ 中存放密钥、预览环境共用生产数据库、缺少构建缓存）以及若干易错点及其严重程度与解决方向，例如 NEXT_PUBLIC_ 泄露密钥、预览部署误用生产数据库、Serverless 函数过大导致冷启动慢、Edge 运行时缺少 Node.js API、函数超时、环境变量在构建与运行时不一致、跨域调用 API 路由的 CORS 错误、部署后页面显示陈旧数据等。该技能可与 nextjs-app-router、supabase-backend 配合使用。
agent-package-manager
Agent Package Manager（APM）技能：在仓库中安装、配置、审计和运行 APM，用于初始化 apm.yml、安装或更新包、管理依赖与 MCP 服务器，并编译校验、打包分发。
dt-obs-react-native
该技能用于将 Dynatrace React Native 插件集成到 React Native 或 Expo 项目中，涵盖依赖安装、dynatrace.config.js 配置、Babel 注册、npx instrumentDynatrace 执行、导航追踪与隐私选项设置等步骤。适用于需要在移动应用中接入 Dynatrace 监控的开发者。
serverless-modal
在 Modal 无服务器云上运行 GPU 工作负载的技能：训练、微调、推理与批处理。零配置、无需 SSH 或 Docker、自动缩容到零；内置成本估算、GPU 选择与启动脚本生成，适合没有本地 GPU 的调试与小规模实验。
wp-wpcli-and-ops
该技能用于通过 WP-CLI（wp 命令）执行 WordPress 运维任务，涵盖安全搜索替换、数据库导出导入、插件/主题/用户/内容管理、cron 事件、缓存刷新以及多站点操作等。它强调在执行任何写操作前确认运行环境（本地、预发布或生产）、目标站点路径与 URL，并在高风险操作前进行备份。技能提供检查脚本、参考文档和自动化模式（wp-cli.yml、shell 脚本、CI 任务），帮助构建可重复、可验证的运维流程。
devops-troubleshooter
这是一个专注于 DevOps 故障排查的专家技能，面向快速事件响应、高级调试和现代可观测性实践。它覆盖日志分析、分布式追踪、性能调试与系统可靠性工程，帮助定位根因并恢复服务。技能内容涵盖可观测性与监控、容器与 Kubernetes 调试、网络与 DNS 排查、性能与资源分析、应用与服务调试、CI/CD 流水线调试、云平台排查、安全与合规问题、数据库排查、基础设施与平台问题以及高级调试技术等方向。使用方式为：先明确目标、约束与所需输入，应用相关最佳实践并验证结果，给出可执行步骤与验证方法；如需详细示例，可打开 resources/implementation-playbook.md。适用于处理 DevOps 故障排查任务或工作流、需要相关指导与检查清单的场景；不适用于与该领域无关的任务或需要其他领域工具的情况。
gplay-cli-usage
gplay-cli 使用指南：介绍 Google Play Console 命令行工具的可用命令、标志约定、输出格式、分页、认证与环境变量，以及发布、报告、通知等常见用法。
bun-package-manager
Bun 包管理器技能，涵盖安装、添加、删除、更新依赖，工作区（monorepo）、锁文件、迁移及安全安装等命令与实践，适用于使用 Bun 管理 JavaScript/TypeScript 项目依赖的场景。
artifact-management
面向构建产物、Docker 镜像与包仓库的管理技能，涵盖镜像仓库配置、版本与保留策略、多仓库分发及依赖缓存，并提供多阶段构建与最佳实践指引。
graceful-shutdown
实现优雅关闭流程的参考指南，用于在进程终止前处理 SIGTERM 等信号、停止接收新请求、排空并完成在途请求、清理数据库连接与资源，适用于 Kubernetes、Docker、滚动更新、负载均衡排空和 PM2、systemd 等场景。
cli-anything-rms
cli-anything-rms 是 Teltonika RMS（远程管理系统）的命令行工具，通过 RMS REST API 管理路由器、网关和 IoT 设备。它提供设备、公司、用户、标签、告警、配置、远程访问、日志、位置、积分、文件、报告、热点、密码、SMTP 等命令组，支持列表、查询、创建、更新、删除等操作，并可通过环境变量或配置命令设置 API 令牌进行认证。
ML Pipeline Automation
ML Pipeline Automation 是一套用于构建端到端机器学习流水线的自动化方案，覆盖数据摄取、数据处理、特征工程、模型训练、验证与部署等环节，并借助 Airflow、Kubeflow、Jenkins 等编排平台实现可复现、可扩展、可靠的 ML 工作流。资料提供了基于 Python 的模块化实现示例，包括使用 pandas、scikit-learn、joblib、MLflow 以及 Airflow DAG 定义，展示如何将各步骤串联为有依赖关系的任务链，并包含验证阈值判断、部署跳过逻辑、执行日志与汇总等机制。