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更新于 10-24 00:15

部署与运维

12,426 个结果

truefoundry-onboard

TrueFoundry Onboarding 是一个用于首次配置 TrueFoundry 环境的技能,负责租户注册、CLI 安装、tfy 登录及登录验证。当用户尚无 TrueFoundry 凭据或需要初始化 CLI 时使用。它引导用户完成从检查 CLI 版本、安装 truefoundry 包、获取租户 URL、执行 tfy login 到验证凭据文件的全过程,最终使其他 TrueFoundry 技能能够针对该租户运行。该技能在 CLI 登录验证后即停止,不进行任何运维配置。

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unopim-exec

UnoPim Exec 是一个用于运行 UnoPim 项目 shell 命令前的环境探测技能。它解决的核心问题是:同一个分支的多个检出可能在不同环境中运行(容器或宿主机、不同服务端口、数据库或 Elasticsearch 配置不同),直接执行命令容易失败。该技能通过运行 detect-env.sh 脚本,输出 WRAPPER、APP_URL、DB_OVERRIDE、ES_OVERRIDE、PEST_ENV 五个键值,帮助确定命令前缀、实际服务 URL、数据库与 Elasticsearch 覆盖参数,以及可直接用于 Pest 测试的环境变量前缀。它强调在会话中先探测再执行,避免猜测端口、忽略 Elasticsearch 不可达、把环境故障误判为代码缺陷,以及将探测值硬编码进提交文件。

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background-service-manager

Background Service Manager 是一个用于创建和管理长时间运行后台进程的技能。它提供启动、停止、状态查询、重启和日志查看等控制能力,并包含 PID 文件管理、日志记录、优雅关闭处理以及多服务统一管理。适用于批处理任务、数据管道、队列后台工作进程以及需要运行数小时或数天的持续服务。该技能以 Bash 脚本模板和 Python 服务包装器为核心,帮助用户快速搭建可监控、可重启的后台服务管理方案。

部署与运维20 次安装

github-swarm-pr

github-swarm-pr 是一个基于 GitHub Pull Request 的多智能体协作技能,用于把 PR 转化为协调式的 swarm 工作流,实现多智能体代码审查、自动化验证与智能合并协调。它支持根据 PR 复杂度自动创建 swarm 并分配智能体,通过 PR 评论命令控制 swarm,并结合标签进行自动智能体分派与拓扑选择。该技能可执行 PR 校验、合并就绪检查、按规模选择合并策略,并可与 MCP 工具、GitHub Actions 集成,适用于复杂 PR、安全审查、架构变更、性能敏感改动和跨团队 PR 等场景。

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github-sync

GitHub Sync 是一个多仓库同步协调技能,用于跨仓库的版本对齐、依赖同步和跨包集成。它通过智能集群协调管理依赖解析、文档一致性和跨包集成,支持包依赖同步与冲突解决、多仓库版本对齐、带自动化测试的跨包集成、文档同步以及发布协调。该技能基于 gh CLI 和 GitHub API 操作,提供同步分支创建、文件更新、PR 创建等命令示例,并包含集群协调、冲突解决、同步策略、最佳实践、错误处理与监控指标等内容。

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hidden-folder-audit

hidden-folder-audit 是一项用于审计和整合代码仓库中隐藏文件夹的技能,来源为 vamseeachanta/workspace-hub。它帮助识别重复目录、失效目录以及整合机会,重点关注 .agent-os/、.ai/、.claude/ 等 AI/代理配置目录。适用于仓库长期积累多个隐藏文件夹、存在多个 AI 配置目录、符号链接指向不存在目标、不清楚哪个配置为权威、准备进行仓库重构或清理、继承或 fork 仓库之后、以及建立新文件夹标准之前等场景。该技能包含子技能与最佳实践,涵盖版本元数据、第一步清点所有隐藏文件夹、常见隐藏文件夹参考表、specs/archive/、将 .agent-os 迁移到 .claude、预审计及验证隐藏文件夹状态等步骤。资料还列出相关技能(repo-cleanup、module-based-refactor、session-start-routine)及 Git 相关文档引用。版本历史显示 1.0.0(2025-01-20)基于 digitalmodel 仓库隐藏文件夹审计会话发布,1.1.0 与 1.2.0(2026-01-20)更新参考表、添加验证命令、相关目录模式及基准目录分离模式。

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production-error-handling

该技能提供一套面向生产环境的错误处理模式,涵盖错误分类体系、带指数退避与抖动的重试、熔断器、优雅降级、死信队列与结构化日志。它强调在编写处理代码前先对错误分类(瞬时、永久、部分、致命),并给出 Python 与 Node.js 的具体实现示例,包括异常层级设计、tenacity 与 p-retry 重试库、pybreaker 与 opossum 熔断器,以及优雅降级装饰器。适用于需要在高故障环境中保持可用的后端服务。

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release-skills

Release Skills 是一个通用发布工作流技能,可自动检测项目版本文件与变更日志,支持 Node.js、Python、Rust、Claude Plugin 及通用 VERSION 文件等多种项目类型。它通过分析自上一个标签以来的提交,按约定式提交类型分类变更,自动判定版本号递增(major/minor/patch),并生成多语言变更日志(内置 en、zh、ja、ko、de、fr、es 等语言的分节标题翻译)。该技能还支持按技能/模块分组提交、创建发布提交与附注标签、发布 GitHub Release,并可通过 .releaserc.yml 配置版本文件路径、变更日志文件、提交信息格式、标签前缀及发布钩子。提供 --dry-run、--major、--minor、--patch、--backfill-releases 等选项,适用于需要规范化、多语言、可重复发布流程的软件项目。

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nexus-repository-setup

这是一个用于从组织标准模板创建新 GitHub 仓库的技能。它通过组织模板(org/nexus-template)生成仓库,确保所有仓库在结构、CI、标签和分支保护上保持一致。技能覆盖从获取组织名称、创建仓库、克隆并自定义、替换占位符、更新 Logo、配置技术栈、更新文档、编写仓库专属技能、安装依赖与设置钩子,到首次提交、应用分支保护、执行检查清单的完整流程。它强调始终使用模板而非从零创建、替换所有占位符、在首次推送后应用分支保护,并保持提交策略钩子不变。该技能不编写项目代码,不创建 issue 或 PR,也不修改模板本身。

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makepad-deployment

该技能用于 Makepad 应用的打包与部署,覆盖桌面端(Linux、Windows、macOS)、Android、iOS 与 Web(Wasm)平台,并提供 GitHub Actions 持续集成打包方案。桌面端使用 cargo-packager 配合 robius-packaging-commands 处理资源;移动端与 Web 使用 cargo-makepad 构建。技能内容包括工具安装命令、Cargo.toml 打包配置示例、各平台构建命令、平台专属配置(deb、macOS、dmg、nsis)、完整 Cargo.toml 示例、快速参考命令表以及故障排查(资源缺失、iOS 描述文件、Android SDK 问题)。触发关键词包括 deploy、package、APK、IPA、打包、部署、cargo-packager、cargo-makepad、WASM、Android 等。

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cloudflare-ops

Cloudflare Workers 与 Wrangler 的边缘运维技能,覆盖运行时模式、绑定(KV/D1/R2/Durable Objects/Queues/Hyperdrive/Workers AI/Vectorize/Service 等)、本地开发、密钥管理、部署与 CI/CD、可观测性,以及 Workers 与 Pages 的选型。资料以 2026-07 为版本基准:Wrangler v4.x、推荐配置为 wrangler.jsonc、部署命令为 wrangler deploy(旧 wrangler publish 已弃用)。适合需要在 Cloudflare 边缘平台上开发、部署和运维 Worker 应用的开发者。

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deployment-cicd

Deployment & CI/CD 是一份面向应用部署与持续集成/持续交付(CI/CD)的技能资料,核心目标是帮助开发者可靠、自动化地发布代码。内容围绕部署流水线(代码→构建→测试→预发→生产)展开,强调自动化、快速失败、可回滚、环境一致性和可观测性等原则。资料涵盖 GitHub Actions 工作流编写(基础 CI、矩阵构建、推送主分支自动部署、密钥管理、缓存)、Docker 容器化(多阶段 Node.js Dockerfile、Docker Compose、.dockerignore)、平台部署配置(Vercel、Railway、Fly.io)、环境变量管理(.env 文件与 Zod 校验)、数据库迁移(Prisma)、回滚策略(蓝绿部署、金丝雀部署、Vercel 即时回滚)、健康检查端点,以及一条完整的 CI/CD 流水线示例。适合需要搭建自动化部署流程的开发者参考。

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oci

OCI Skill Pack 是用于管理 OCI(Oracle Cloud Infrastructure)及 Oracle 相关技能的所有权与路由边界的技能包。它本身不执行具体的 OCI 操作,而是作为技能治理、归属、打包、发现和路由的入口:当用户提出“查找 OCI 技能”“路由 Oracle Cloud 工作”“安装 OCI 技能包”“审查 OCI 技能归属”或“分离 Oracle 技能”等请求时加载。所有 OCI 与 Oracle 相关专业子技能统一存放在 skills/oci/<skill-name>/ 目录下,并以 oci/<skill-name> 的技能 ID 注册。该技能包通过 manifest.json 作为 Oracle 相关技能的权威清单,将技能划分为核心 OCI 操作技能、Oracle 邻近技能以及路由与兼容性技能三类,并强调不得在本包内重复服务专属指令,而应路由到对应专业子技能,以保证高漂移事实只有一个归属。

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observability-control

Observability Control 是一个用于管理可观测性技术栈生命周期的技能,主要面向 Claude Code 遥测监控场景。它通过 Docker Compose 管理 LGTM 技术栈(Grafana、Loki、Tempo、Prometheus)以及 OTEL Collector 和 Promtail,提供启动、停止、重启、状态检查、健康验证、备份、恢复、日志查看和权限修复等操作。该技能包含具体的 Docker 命令、API 调用和脚本,帮助用户控制监控组件的运行状态并排查常见问题。

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project-observability-analyzer

Project Observability Analyzer 是一个用于分析项目结构并推荐可观测性集成方案的工具,适用于为 Claude Code 所处理的项目添加可观测性能力。它会扫描项目文件、依赖与框架,识别现有日志库(如 Winston、Pino、Python logging)和已有可观测性组件(如 Prometheus exporter、OTEL、APM agent),并在检测到 Web 框架时分析 API 端点。随后生成可观测性建议,包括 OTEL 埋点位置、日志库配置、需添加的 Prometheus 指标以及 Docker Compose 集成方案,并输出集成文件,如更新后的 docker-compose.yml、OTEL 埋点代码、日志配置和含设置说明的 README。该工具提供 Express.js、Next.js、FastAPI、Spring Boot 等框架模板。

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railway-observability

Railway Observability 是面向 Railway.com 平台的可观测性指南,涵盖内置指标、可定制监控仪表盘、告警(需 Pro 计划)以及通过 Grafana Alloy 对接外部 OTEL 系统(Grafana/Prometheus/Loki/Tempo)。内置指标包括 CPU、内存、磁盘和网络 I/O,无需配置即可自动采集,保留 30 天。仪表盘支持拖拽式组件、多种图表类型、时间范围调整、多副本聚合和部署标记。告警支持 CPU、内存、磁盘、网络及自定义指标阈值,可通过邮件、Discord、Slack 或自定义 Webhook 通知。OTEL 集成支持 OTLP/HTTP 与 OTLP/gRPC 协议,可导出指标、日志和追踪数据。还提供一键部署完整 Grafana 可观测性栈的模板(ID: 8TLSQD),包含 Grafana、Prometheus、Loki、Tempo 和 Alloy。适用于为 Railway 服务搭建监控、创建仪表盘、配置告警、集成外部监控系统、部署 Grafana 栈、分析性能指标、排查资源问题及设置分布式追踪等场景。

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supabase-troubleshooting

Supabase 故障排查技能,用于调试和修复 Supabase 常见问题,涵盖认证错误、行级安全(RLS)策略、数据库约束、连接问题、存储上传、边缘函数、实时订阅以及性能优化等场景。该技能提供症状与原因的快速诊断对照表,并针对每类问题给出具体的代码片段、SQL 语句和命令行操作示例,帮助开发者定位并解决 Supabase 使用过程中的典型故障。

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infra-iac-terraform

该技能提供使用 HashiCorp Terraform 进行基础设施即代码(IaC)的实践模式与规范。内容涵盖声明式 HCL 配置、Provider 版本固定与锁文件提交、远程后端与状态锁定、for_each 替代 count、变量校验、模块结构、moved/import/removed 重构块、生命周期元参数、自定义条件与动态块等。同时列出常见风险与边界情况,如本地状态、密钥泄露、盲目 apply 等。适用于编写或审查 .tf 配置、定义云资源与模块、管理状态后端与多环境部署、重构基础设施等场景,不适用于应用部署逻辑、容器编排配置或一次性脚本任务。

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