Docker Patterns
Docker Patterns 是一份面向 2025 年的容器开发与安全实践参考,涵盖多阶段构建、非 root 用户、最小基础镜像、漏洞扫描、层缓存优化、.dockerignore、Docker Compose 开发环境与健康检查等主题,帮助开发者编写更小、更安全的镜像。
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更新于 10-24 00:15
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Docker Patterns 是一份面向 2025 年的容器开发与安全实践参考,涵盖多阶段构建、非 root 用户、最小基础镜像、漏洞扫描、层缓存优化、.dockerignore、Docker Compose 开发环境与健康检查等主题,帮助开发者编写更小、更安全的镜像。
用于调优与审查 Langfuse 的 web、web-iso 和 web-ingestion 自动扩缩容配置,涉及 Terraform 扩缩参数、RPM 目标、扩缩边界、任务数与监控标记,帮助在成本与性能之间取得平衡。
用于安全清点并删除 AWS 账户资源的技能,强制先只读盘点、再人工确认,最后按依赖顺序删除。适用于清理测试或废弃账户,需用户明确确认访问权限与删除范围。
面向生产环境 AI 质量监控的技能,指导记录预测、定期评估、检测模型退化并设置告警,覆盖质量、安全、性能与成本四类指标,基于 DSPy 实现。
用于把使用 @cloudflare/vite-plugin 的现有 Vite 应用迁移到 Void 的技能,迁移过程保留原有路由、绑定与部署身份。
t3-remote-setup 是一个用于准备远程 SSH 主机的技能,让 T3 Code 桌面应用首次尝试即可将其添加为 SSH 环境。它会检查平台与下载工具、设置环境名称、可选安装 t3 CLI、检查 provider,并确保不遗留 SSH 连接。
用于管理由 Tilt 编排的本地开发环境,适合存在 Tiltfile 的项目。提供检查服务状态、健康检查、启动/停止 Tilt、查看日志和诊断问题的命令与脚本说明。
Overwatcher 是一个在 GitHub 仓库推送或 CI 工作流成功时,将 Docker Compose 服务部署到虚拟机上的工具。通过 owctl 命令行管理项目、服务映射与代理,需配合 GitHub App 与 SSH 访问使用。
面向 CI/CD、容器化与基础设施即代码的资深 DevOps 工程技能,覆盖 GitHub Actions、Docker、Kubernetes、Terraform 及部署策略与故障响应。
用于生产发布前后的只读审计与冒烟验证技能:部署前检查迁移、配置、特性开关、CDN、流量指向与影子流量,部署后5分钟内验证新版本是否真的在提供服务,避免 exit 0 却静默失败。
AWS 云基础设施模式与最佳实践参考,涵盖 Lambda、S3、VPC、IAM、成本优化、高可用与安全等主题,适合设计 AWS 架构时查阅。
在 Kubernetes 上以 Strimzi 部署 Apache Kafka 的技能,采用 KRaft 模式(无需 ZooKeeper)。提供资源检测与自适应配置、集群与主题部署、Python 生产者/消费者模板、调试手册及架构耦合分析。
Qara 是 Jean-Marc Giorgi 的个人 AI 基础设施系统中的核心技能,会话启动时自动加载,提供身份设定、操作原则、工作流路由、文档索引、技术栈偏好、安全协议、响应风格与自定义智能体调用规范。
用于管理 Synapse / Matrix homeserver 的 Python 脚本集合,围绕 Synapse Admin API 与 Client-Server API 封装。可列出或快照全部房间、评估房间健康度、生成 Graphviz 依赖图按数据库大小排行,并执行强制加入、提权、加空间、房间迁移、用户停用等操作,仅依赖标准库。
一组在 X/Twitter 浏览器控制台运行的脚本,用于追踪粉丝变化:检测取关者、监控任意公开账号、记录新粉丝并生成欢迎语、统计粉丝增长与画像、评估粉丝质量及关注比例。数据通过 localStorage 快照对比实现。
面向 CI/CD、Terraform、Ansible、Kubernetes、k3s、Helm、Vault、qdrant 与发布工程的自动化优先平台交付技能,以 DevOps 工程师人格提供基础设施即代码、零停机部署、监控告警与安全合规自动化。
稳定币脱锚监控技能,基于 Barker 公开 API 提供稳定币市值/TVL 压力信号与历史脱锚事件回顾,覆盖 USDT、USDC、DAI、USDe、FDUSD、UST 等,并按绿黄红阈值提示风险。
Terraform/OpenTofu 专家技能,扩展 devops-engineer,用于编写 Terraform 配置、创建可复用模块、管理状态与工作区、搭建基础设施 CI/CD,并支持 AWS、GCP、Azure 多云 Provider 及迁移到 OpenTofu。
可观测性技能,面向系统日志、指标、分布式追踪、错误跟踪与告警设计。强调结构化日志、RED/USE 指标、OpenTelemetry 追踪上下文传播以及面向症状的告警和值班实践,帮助系统可观测、可调试。
OpenSearch 可观测性技能,用于日志分析与链路追踪调查。包含 log-analytics(用 PPL 查询日志、分析错误模式、日志量与异常)和 trace-analytics(调查分布式追踪、慢跨度、错误跨度、服务地图与智能体调用)两个子技能。
面向公钥基础设施(PKI)与 X.509 证书管理的专家指导,涵盖证书结构、DN 解析、CSR 生成、证书签发、自签名证书、CA 操作、证书吊销(CRL/OCSP)、格式转换、扩展项与 Node.js 集成,并提供 OpenSSL 命令与最佳实践。
一份面向基础设施服务的 CLI 命令参考,覆盖 Vercel、Convex、Stripe、Sentry、PostHog、GitHub 的环境变量、产品价格、Webhook、发布与问题管理等操作,主张用命令行而非仪表盘完成配置。
该技能先运行 /check-posthog 审计,再把每条发现分别创建为带验收标准、优先级标签的 GitHub issue,并相互关联。用于把 PostHog 分析集成检查结果自动转成可执行的 issue 列表。
面向数据工程的监控与可观测性技能,涵盖 Prometheus 指标、Grafana 仪表盘、结构化日志、告警规则与数据管道可观测性,含快速开始示例与排障指南。