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更新于 10-24 00:15

部署与运维

12,416 个结果

screenpipe-health

Screenpipe Health 是 Screenpipe 项目提供的健康检查与诊断技能,用于检查 Screenpipe 的运行状态、进程情况并排查常见问题。它通过命令行工具和本地 API(默认 http://localhost:3030)获取健康信息,包括进程是否运行、录制状态、磁盘占用、日志错误、音频与视觉管线指标、数据库完整性以及 macOS 权限等。该技能面向需要维护 Screenpipe 正常运行的用户,提供快速健康检查、详细诊断和常见问题修复建议。

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mlops

这是 snowflake-labs/coco-skills 中名为 mlops 的技能,用于在 Snowflake 上规划和运行机器学习及 LLM/GenAI 工作负载的运营化(MLOps)。它聚焦流程与治理层:何时晋升模型、需要设置哪些关卡、部署后监控什么、如何回滚,并覆盖传统 ML 与 GenAI(提示词管理、RAG、微调、智能体应用)。技能不涉及 SDK 级代码(模型注册、Feature Store API、训练循环),那属于 machine-learning 技能。所有建议默认以 Snowflake 为平台(Model Registry、Feature Store、Cortex AI、Snowpark、Tasks/Streams),除非用户明确要求,否则不推荐第三方平台。

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pulumi-stacks

Pulumi Stacks 是 Pulumi 基础设施即代码(IaC)中的核心概念,用于将同一份 Pulumi 程序部署到多个相互隔离、可独立配置的环境(如开发、预发布、生产)。每个 stack 拥有独立的状态、配置和资源,从而保证基础设施代码在不同环境间保持一致。该技能涵盖 stack 的创建、选择、列出与删除,配置项的设置与读取(含加密 secret),通过 Pulumi.<stack>.yaml 文件管理各环境参数,在代码中按环境条件创建资源,使用 StackReference 实现跨 stack 引用,导出与访问 stack 输出,注册全局或资源级转换以统一打标签和强制加密,以及 stack 状态的导出、导入与迁移。还涉及多区域部署、资源保护(protect)与保留等策略。适用于需要以代码方式管理多环境、多区域云基础设施的团队。

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cloud-native-deploy

该技能面向 .NET 应用的云原生部署,覆盖 Azure Container Apps、Azure App Service、Docker 与 Kubernetes,并提供 CI/CD 配置。资料包含 Aspire 与 Azure Developer CLI 的初始化部署命令、多阶段 Dockerfile、Docker Compose 服务编排、GitHub Actions 构建测试与部署流水线、环境配置与健康检查、Azure CLI 与 PowerShell 部署方式、Azure SDK 调用模式、常用 Azure 服务与 NuGet 包对照表、App Service 迁移注意事项以及跨平台目标框架设置。

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docker-containers

该技能面向 .NET 多容器应用开发,提供使用 Docker Compose 编排容器、构建多阶段 Dockerfile 以及搭建开发环境的实践参考。内容涵盖 .NET 10 多阶段 Dockerfile 示例(构建阶段使用 SDK 镜像、运行阶段使用 aspnet/runtime 镜像、非 root 用户运行)、开发用 Docker Compose 配置(包含 Blazor Web App、API 服务、Worker 服务以及 PostgreSQL、Redis、RabbitMQ 等依赖服务,并配置健康检查、命名卷与桥接网络)、基于 RabbitMQ 的集成事件总线(集成事件、事件总线接口与事件处理器示例)、使用 YARP 实现 API 网关模式(含 ReverseProxy 配置示例)、.NET Docker 镜像选型对照表,以及多阶段构建、层缓存、健康检查、非 root 用户、.dockerignore、固定镜像版本等最佳实践。适合需要将 .NET 应用容器化、编排多服务依赖或搭建本地开发环境的开发者参考。

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terraform-module-creator

Terraform Module Creator 是一个用于从真实基础设施需求出发设计和创建 Terraform 模块的技能。它不只是生成 Terraform 文件,还帮助判断是否真的需要模块、明确模块职责、设计清晰的输入输出接口,并避免过度工程化。该技能面向 Azure 场景,会调用 HashiCorp Terraform Registry MCP 与 Azure MCP Server 获取最佳实践、命名规范、资源参数和最新 provider 版本。使用前需本地安装 Terraform(≥1.2)、terraform-docs(≥0.16)、tflint(≥0.50)及 tflint-ruleset-azurerm。它遵循 KISS、有判断的 DRY、清晰职责、实用复用、可读接口、可运维、安全默认值等原则,适用于创建新模块、抽取重复模式、评审或重构模块等场景。

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truefoundry-platform

TrueFoundry 平台访问管理技能,用于平台凭据校验、工作区与集群发现、角色/团队/协作者管理、密钥组管理以及个人访问令牌(PAT)与虚拟账户(VAT)的创建。该技能通过 tfy-api.sh 脚本调用 TrueFoundry REST API,覆盖连接状态检查、集群与工作区列表、GPU 类型查询、用户邀请、访问控制、密钥引用(tfy-secret://)等操作。适用于需要先完成平台凭据验证与资源发现,再进行部署或网关配置的场景。不适用于服务部署、AI 网关配置、MCP 服务器注册、日志查看和首次注册登录。

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vp-long-running-processes

该技能用于安全管理长期运行的后台进程,例如服务器、文件监视器、浏览器和后台智能体,包括本地守护进程。它强调通过命令、工作目录、归属和用途来识别进程,而非仅凭端口;启动前先查找同一项目下可复用的健康实例;停止或重启前先厘清进程树、依赖方、日志和用户影响,并在用户未明确要求时先取得授权。持久命令需与任务的阻塞执行路径分离,并记录输出位置,同时验证服务就绪状态而非假设进程存活即健康。对于打开 HTTP 端口的本地开发守护进程,可选用 Portless 提供稳定的命名 URL,但 Portless 仅作为可选路由层,不承担进程所有者角色。

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vercel-flags

Vercel Flags 是 Vercel 提供的功能开关平台,用于在任意应用或框架中实现功能开关、A/B 测试和渐进式发布。开关可在 Vercel 仪表板或通过 vercel flags CLI 创建和管理,在应用中进行服务端评估,并可按环境(开发、预览、生产)切换而无需重新部署。该技能帮助规划开关、创建和修改开关、执行发布和实验,并指导根据技术栈选择集成方式(如 Flags SDK、@vercel/flags-core 或 OpenFeature)。

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bitrise expert

Bitrise 是一个面向移动端的 CI/CD 平台,提供托管的 macOS 基础设施,主要用于 iOS 构建、自动化测试与部署。其核心能力包括:托管 macOS 环境并在 24 小时内跟进最新 Xcode、自动代码签名、300+ 集成、原生 Apple Silicon 支持。通过 bitrise.yml 配置文件定义工作流,可完成 git 克隆、缓存拉取、CocoaPods 安装、Xcode 测试、归档与部署等步骤,并支持 TestFlight 自动发布、触发器与缓存配置。资料还给出了 2026 年定价档位:Hobby 300 积分/月免费、Starter 500 积分/月 35 美元/月、Teams 1500 积分/月 90 美元/月、Enterprise 定制。适用于 iOS CI/CD、TestFlight 自动化以及多平台移动构建场景。

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docker-manager

Docker Manager 是一个用于 Docker 容器与镜像管理的技能(Skill),主要面向需要执行 Docker 日常运维操作的场景。当用户需要启动、停止、检查容器,查看容器日志,或管理 Docker 镜像时,可以借助本技能完成相应操作。该技能提供了涵盖容器管理、日志与调试、镜像管理、Docker Compose、网络与卷管理的常用命令集合,包括列出运行中及全部容器、启动/停止/重启/强制终止容器、删除容器与清理已停止容器、查看与跟踪日志、检查容器状态与特定字段、在容器内执行命令或进入交互式 Shell、查看容器实时资源统计等。镜像方面支持列出、拉取、推送和删除镜像,以及清理悬空或未使用镜像。此外还包含 Docker Compose 的启动、停止、查看日志、重新构建、扩缩容和单服务运行等命令,以及网络与卷的列出、检查、创建和删除操作。资料中附带了容器健康检查脚本、清理脚本、资源监控命令和 Docker Compose 示例配置,并提示可使用 docker system df 查看磁盘占用、docker system prune 进行常规清理,生产容器可考虑使用 --restart unless-stopped,持久化数据使用卷,容器间通信使用网络。关于该技能的安装方式、收费情况、支持的平台及具体使用步骤,资料暂未提供。

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heartbeat-system

Heartbeat System 是一个面向智能体的自监控与周期性健康检查技能,灵感来自 ZeroClaw 的 HEARTBEAT.md 系统。它可按计划运行诊断、监控系统资源、跟踪运行时间与性能指标,并将状态报告到已配置的渠道。该技能通过 config/HEARTBEAT.md 或环境变量进行配置,支持设置运行间隔、启用开关、默认消息与报告目标(如 log、file)。使用时可直接运行 heartbeat.js 执行检查,用 heartbeat-config.js 查看配置,用 heartbeat-history.js 查看历史记录。适用于监控长时间运行的智能体、及早发现资源问题、长期跟踪系统健康状况以及生成周期性状态报告。

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