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更新于 10-24 00:15

部署与运维

12,415 个结果

guidewire-performance-tuning

Guidewire Performance Tuning 是一个用于优化 Guidewire 平台性能的技能,主要围绕 Gosu 查询优化、批处理、缓存和 JVM 调优展开。资料显示,其核心做法包括:使用 Query API 并配合恰当的过滤条件,避免加载全部实体;通过 BatchProcessBase 进行批处理;对频繁访问的参考数据进行缓存;以及通过 GCC 调整 JVM 堆内存。监控方面,可通过 GCC 的 Performance 仪表板进行。该技能适用于 Guidewire 开发与运维场景,帮助改善查询效率、批处理性能和内存使用。资料未提供具体安装命令、代码示例、收费信息或详细实现步骤,相关细节需参考其实现指南及 Guidewire 官方资源。

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cloudflare-deploy

Cloudflare Deploy 是一个面向 Cloudflare 平台的综合部署技能,帮助用户将应用与基础设施部署到 Cloudflare,覆盖 Workers、Pages 及相关平台服务。它通过决策树引导用户根据需求选择合适的 Cloudflare 产品,并加载对应的详细参考文档。技能涵盖计算与运行时、存储与数据、AI 与机器学习、网络与连接、安全、媒体与内容、实时通信、开发者工具、基础设施即代码等多个类别。使用前需先完成身份验证,可通过 wrangler login 进行一次性 OAuth 登录,或在 CI/CD 中设置 CLOUDFLARE_API_TOKEN 环境变量。部署时若沙箱网络受限,需以提升权限重新运行。

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ado-install

ado-install 是一个用于在 Cursor 中配置 Azure DevOps 本地 MCP 服务器(npx @azure-devops/mcp)的技能,采用 PAT 认证。它会引导用户提供 Azure DevOps 组织名称和关联邮箱,据此生成唯一的账号别名与服务器键,写入 .cursor/mcp.json,并指导用户在 macOS(Keychain)或 Windows(用户变量)中安全存储 base64 编码后的 PAT。该技能支持多账号并存,每个组织+邮箱组合对应独立条目与独立 PAT,并处理命名长度限制、重复条目合并、PAT 轮换与迁移等场景。

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boxlang-runtime-google-cloud-functions

该技能用于在 Google Cloud Functions Gen 2 上构建、测试和部署 BoxLang 应用,基于 Java 21 运行时。它通过 FunctionRunner 桥接组件处理 HTTP 请求映射、handler 路由、类缓存与响应序列化,使开发者只需编写 BoxLang handler 文件。核心约定包括根目录下的 Lambda.bx 默认处理器、handlers/ 目录下的 URI 路由、build 期生成的 manifest.json 路由表,以及通过 x-bx-function 请求头调用指定方法。支持 Application.bx 生命周期钩子、onRequestEnd/onError 响应包装与错误处理、环境变量配置、本地开发服务器(端口 9099)以及 gcloud 部署流程。该 handler 模式与 AWS Lambda、Azure Functions 运行时保持一致,便于跨云迁移。

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