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更新于 10-24 00:15

部署与运维

12,410 个结果

mise

mise 是一个多语言开发工具版本管理器与任务运行器,用于统一管理项目中的开发工具、环境变量和任务。它通过项目根目录下的 mise.toml(或 .mise.toml、.config/mise/config.toml)进行配置,配置具有层级结构,子目录可覆盖父目录设置。工具在 [tools] 段中定义,mise 会按目录安装并激活正确版本;环境变量在 [env] 段中定义,进入目录时自动生效;任务在 [tasks] 段或 mise-tasks/ 目录下的独立脚本中定义。常用命令包括 mise use、mise install、mise run、mise x、mise ls、mise doctor 等。工具可从 core、npm、pipx、cargo、github、aqua 等多种后端安装。

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agent-cost-optimizer

agent-cost-optimizer 是一个面向 AI 智能体运营的成本管理工具,提供实时成本追踪、预算强制执行与 ROI 度量。它可跟踪 token 用量、按模型定价计算成本、设置月度与技能预算上限并在超支前拦截操作,还能预测成本、使用缓存避免重复计算、按任务复杂度选择更具性价比的模型,并生成月度 ROI 报告。适用于需要控制 AI 支出、防止预算超支、衡量投入产出比以及规划 AI 预算的场景。前提是需要 AI API 访问权限与 API 用量数据。

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boto3-ecs

boto3-ecs 是一套面向 AWS Boto3 SDK 的 Amazon ECS 使用模式集合,用于通过 Python 代码管理 ECS 集群、任务定义、服务以及 Fargate 部署。它提供客户端初始化、集群操作、任务定义注册与查询、服务创建/更新/删除、一次性任务运行、容量提供者策略、错误处理、等待器与部署监控等示例代码。适用于需要以编程方式管理 ECS 集群、部署和扩缩服务、运行迁移或批处理任务、监控部署进度,以及将 ECS 集成到 Python 应用中的场景。依赖 boto3 与 botocore,可通过 pip install boto3 botocore 安装。

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railway-automation

Railway CI/CD 集成与自动化技能,用于配置 GitHub Actions、GitLab CI、自动化部署、迁移脚本以及以编程方式操作 Railway。内容涵盖 GitHub Actions 与 GitLab CI 集成、通用 CI/CD 模式(适用于 CircleCI、Travis CI、Jenkins、Bitbucket Pipelines、Azure DevOps 等具备 shell 访问能力的平台)、迁移自动化脚本、定时任务、Webhook 集成等。提供环境变量、健康检查与回滚等常用模式,以及令牌管理与最佳实践建议。

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railway-deployment

Railway.com 部署管理技能,覆盖从 GitHub、Docker 镜像与本地目录三种来源部署服务,并提供部署监控、健康校验、回滚以及预发布到生产环境(staging → production)的晋升流程。该技能以 Railway CLI 为核心,配合自动化脚本实现预部署检查、部署后健康验证、安全回滚和一键晋升生产,同时给出 GitHub Actions 与 GitLab CI 的集成示例,以及蓝绿、金丝雀和滚动部署等进阶模式的命令流程,属于面向 Railway 平台的部署与运维类技能。

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railway-troubleshooting

该技能用于 Railway.com 平台部署问题的系统化排查与解决,覆盖构建失败、部署错误、服务崩溃、网络连通性、数据库连接以及性能下降等常见故障。它提供决策树、诊断工作流和恢复流程,帮助开发者通过日志分析、指标检查和配置核对逐步定位问题。适用于使用 Railway 部署应用并遇到运行异常的场景,依赖 Railway CLI 或 API 获取状态、日志和指标。

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sync-ag-shared

sync-ag-shared 是一个用于在 ag-charts、ag-grid 和 ag-studio 等 AG 仓库之间同步 ag-shared 子仓库(subrepo)变更的技能。它编排完整的 yarn subrepo push / pull 流程,处理伴随变更(companion changes)以及跨仓库关联的 PR。该技能要求 Git CLI、GitHub CLI(gh)、yarn 以及 git subrepo 已安装,且当前仓库需处于功能分支、工作树干净并包含 external/ag-shared/.gitrepo。技能会先收集源仓库与目标仓库状态、分析变更、展示同步计划并确认,然后推送源 ag-shared、在各目标仓库创建同步分支并拉取、应用伴随变更、验证、提交推送并创建互相引用的 PR,最后进行同步后维护(更新 README、核对 SYNC-LOG 迁移动作、输出用户摘要)。支持 --skip、--dry-run、--no-pr 等参数。

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