SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-16 00:02
7,973 个结果
Docker Management 是一个用于构建、运行和管理 Docker 容器与镜像的技能，面向应用部署与开发场景。它涵盖 Dockerfile 编写与优化、镜像构建与打标签、容器生命周期管理、网络与卷配置、容器调试与故障排查，以及容器安全加固实践。该技能提供多阶段构建、层缓存优化、非 root 用户运行、健康检查、资源限制、多平台构建（buildx）、Docker Compose 集成等具体命令与示例，并列出常见问题（如容器立即退出、端口无法连接、磁盘空间不足、构建缓存失效）的排查思路。使用前提为已安装 Docker Engine 20.10+、具备基本命令行知识并了解应用部署。
Quality Gates 是一个面向开发流程的质量校验技能，用于在开发的各个阶段自动执行质量检查，从单文件编辑到完整部署。其核心机制是 PostToolUse 钩子：当代理使用 Edit 或 Write 修改文件后，钩子自动触发，校验脚本识别文件类型并运行对应检查器，输出立刻反馈给代理，代理可在同一会话中修复错误。技能提供三部分能力：编辑后自动检查、部署前 5 阶段清单（代码质量、构建、环境变量存在性、容器构建与启动、部署后健康端点与日志）、以及推送前本地 CI 流水线（Lint → Build → Test → Security Scan，顺序执行、首次失败即退出、目标 2 分钟内、保存报告到 .claude/reports/ci/）。它支持按 tsconfig.json、package.json、pyproject.toml/setup.py、Cargo.toml、go.mod 等自动检测技术栈并选择验证器，也可按文件扩展名回退检测。
Git Workflow Strategy 是一套用于建立团队协作 Git 工作流的知识指南，涵盖 GitFlow、GitHub Flow 与 Trunk-Based Development 三种主流分支模型。它帮助团队配置分支结构、合并策略与协作模式，以提升代码质量与部署就绪度。该指南提供 GitFlow 的初始化、feature、release 与 hotfix 的快速上手命令示例，并附带关于 GitFlow 设置、GitHub Flow、Trunk-Based Development、工作流 Git 配置等的参考指南，以及合并策略脚本和带代码评审的协作工作流说明。适用场景包括团队协作环境搭建、发布管理、功能开发协调、热修复流程、代码评审流程与 CI/CD 集成规划。指南还给出最佳实践清单：根据团队规模和发布周期选择工作流、保持功能分支短生命周期（少于 3 天）、使用带类型前缀的描述性分支名、合并到 main 前要求代码评审、对 main/release 分支启用保护规则、频繁 rebase 减少冲突、编写原子化提交与清晰一致的提交信息；同时列出应避免的做法，如直接提交到 main、创建长期功能分支、使用模糊分支名、未经评审合并、在一个分支混合多个功能、向共享分支强推、忽略失败的 CI 检查以及在 TBD 中使用合并提交。
Sealos Deploy（Brain 托管模式）是 Sealos Cloud 中由 Brain 控制平面驱动的部署执行器，属于双方契约中的执行方。它仅在 SEALAI_DEPLOY_MODE=managed（Brain Devbox 沙箱）时启用，负责在沙箱内完成分析、构建、部署、验证与修复，并通过 template_ready 和 deployment_completed 两个 MCP 工具与 Brain 交互。部署机制（路径、模板 YAML、数据库、验证）来自同级的 use-sealos 技能。该技能要求全程非交互、使用注入的 kubeconfig 作为唯一凭据、禁止文件式 RPC，并在部署后等待 Brain 返回 accepted_stop 才能结束回合。
render-monitor 是一个用于实时监控 Render 服务的技能，可检查服务健康状态、性能指标、日志和资源使用情况。它适用于用户想查看服务状态、查看指标、监控日志、验证部署是否正常、排查性能缓慢或检查数据库健康等场景。该技能通过 MCP 工具（优先）或 Render CLI（回退）访问服务状态、日志、指标和数据库健康信息，并提供快速健康检查、CPU/内存/HTTP 延迟指标、PostgreSQL 与键值存储监控、日志查询与流式查看等能力。
用于清理已合并 PR 的远程分支的 AI 技能：先只读试运行列出可删分支，经用户明确确认后再执行删除，并附带回收过期认领与关闭遗留 issue。
oh-my-claudecode 的安装与配置统一入口，按首个参数把 setup、doctor 或 MCP 请求路由到对应的 OMC 安装流程，便于安装、诊断与 MCP 配置。
将 Python 项目迁移到 Sentry span streaming（以 span 为核心的追踪生命周期）：span 在完成时逐个发送，而不是在结束时批量打包进 transaction。适用于要求“enable span streaming”“migrate to span streaming”等场景。
hummingbot-deploy 是 Hummingbot 官方 skills 仓库中的一个部署技能，用于安装和部署 Hummingbot 交易基础设施，包含三个组件：Hummingbot API（必需）、Hummingbot MCP（可选）以及 Condor（可选）。Hummingbot API 是个人交易服务器，提供标准化 REST API，用于交易、获取市场数据以及在多个中心化交易所（CEX）和去中心化交易所（DEX）上部署机器人策略。MCP 服务器帮助 AI 智能体（如 Claude、Gemini、Codex 等）与 Hummingbot API 交互，仅在使用 AI 智能体 CLI 时需要。Condor 是 Hummingbot API 的终端与 Telegram 界面。该技能提供环境检查脚本（检测容器、TTY、Docker、Docker Compose、Git、Make）、API 安装与部署命令（含交互式与容器内无 TTY 两种方式）、MCP 安装脚本、Condor 安装步骤，以及升级、验证和排障（查看日志、重置）命令。
docker-to-sealos 是一个将 Docker Compose 文件或安装文档转换为生产级 Sealos 模板的技能。它由 labring/sealos-skills 提供，属于本地工件变更类技能，最终产出可交付给 sealos-deploy 的模板。该技能会分析输入、推断元数据、按严格顺序规划资源、应用转换规则、执行数据库策略，并在通过一致性、MUST 覆盖和 quality_gate 校验后才交付。它支持 Compose、安装文档或已有模板更新请求，输出 template/<app>/index.yaml 及校验证据，不执行实时云端变更。
Render CLI 用于在终端管理 Render 的服务、数据库与部署，支持交互使用、非交互脚本与 CI/CD 自动化，可执行部署、查看日志、SSH、psql、Blueprint 校验等操作。
Release Skills 是一个通用发布工作流技能，可自动检测项目版本文件与变更日志，支持 Node.js、Python、Rust、Claude Plugin 及通用项目。运行 /release-skills 即可自动识别项目配置，分析自上一个标签以来的提交，按约定式提交类型分类变更，判断版本号递增方式，并生成多语言变更日志。支持 --dry-run 预览、--major/--minor/--patch 强制版本递增，以及通过 .releaserc.yml 自定义配置。
用于管理 DNS 记录、路由策略与故障转移配置的技能，面向高可用与灾难恢复场景，覆盖 Route53、Azure DNS、CloudFlare 等平台的流量路由、地理路由与健康检查。
Ship Gate 是一个上线前审计技能，用于在代码发布前扫描代码库，覆盖安全、数据库、部署、代码质量、AI/LLM、依赖、前端和可观测性八大类别，并给出通过、失败或需人工确认的结果。它会在用户表达“推送到生产”“部署”“上线”等意图时拦截部署，先询问是否已运行 ship gate，并建议在超过 24 小时或代码有变更时重新扫描。该技能只做审计与报告，不负责修复问题，也不搭建 CI/CD、不配置基础设施或监控，且仅用于部署前阶段。
双向交互终端会话工具，可用于串口终端、SSH 交互 Shell、本地 Shell、设备控制台、AT/CLI 菜单等需要保持上下文的交互式调试。支持启动、读写、接入与停止后台会话，命令默认输出 JSON。
依赖管理技能，覆盖 JavaScript/Node.js、Python、Ruby、Java 等多种生态系统的项目依赖管理。内容包括依赖的安装与更新、语义化版本（SemVer）控制、依赖冲突解决、安全漏洞审计、锁文件（如 package-lock.json、Gemfile.lock）管理、monorepo 依赖、peer 依赖以及依赖树优化等。适用于安装或更新依赖、排查版本冲突、审计安全漏洞、管理锁文件、实施语义化版本、搭建 monorepo 依赖、优化依赖树等场景。提供 npm 快速上手命令示例，并附带包管理器基础、语义化版本、锁文件、冲突解决、安全漏洞管理、monorepo、peer 依赖、性能优化、CI/CD 最佳实践、依赖更新策略等参考指南，同时给出应做与不应做的最佳实践清单。
dockerfile-skill 是一个用于为任意 GitHub 项目生成生产级 Dockerfile 的技能。它支持 monorepo、多阶段构建、工作区检测，并通过迭代的构建-修复循环来验证结果。该技能采用四阶段流程：深度分析项目结构、生成 Dockerfile 及配套文件、实际构建并迭代修复错误、运行时验证（包括数据库迁移、HTTP 健康检查和日志检查）。它能够自动检测 pnpm workspace、Turborepo、npm workspaces 等，识别自定义构建 CLI、构建时环境变量、ORM 迁移系统、原生模块和外部服务依赖，并内置 40 多个已知错误模式及自动修复方案。使用方式为通过 /dockerfile 命令分析当前目录、GitHub URL 或指定路径。
aws-cloudfront-cdn 是一个围绕 Amazon CloudFront CDN 的实用技能提示，用于帮助用户通过 CloudFront 在全球分发内容。它覆盖缓存、安全响应头、WAF 集成与源站配置等主题，目标是实现低延迟的内容分发。该技能提供了内容概览、适用场景、快速开始示例、参考指南和最佳实践等结构化内容，包含使用 AWS CLI 创建以 S3 为源站的分发配置的示例命令，以及 Terraform 配置、自定义响应头与安全配置等参考指南目录。同时给出了一系列应当遵循和应当避免的做法，例如对 S3 使用源访问身份（OAI）、仅对查看者启用 HTTPS、在 CloudFront 压缩内容、设置合理的缓存 TTL、谨慎使用缓存失效、启用 WAF 保护、监控 CloudWatch 指标、使用多个源站实现冗余；以及不要将 S3 存储桶设为公开、不要缓存敏感数据、生产环境不要使用 HTTP、不要忽略缓存头、不要创建过多的失效请求、不要跳过 WAF 保护。适合需要为静态网站、API、媒体流、移动应用内容、大文件下载等场景配置 CDN 分发的开发者参考。
该技能用于实现健壮的批处理系统，涵盖作业队列、调度器、后台任务与分布式 worker，适用于处理大型数据集、定时报告生成、邮件/通知活动、数据导入导出、图片/视频处理、ETL 管道、清理与维护任务、长时间运行的计算以及批量数据更新等场景。文档提供 Bull 队列（Node.js）、Celery 风格 Worker（Python）和 Cron 作业调度器等参考实现方向，并强调幂等性、重试与指数退避、超时设置、死信队列、作业优先级、连接池、优雅关闭与队列深度监控等最佳实践。
AppGarden 是一个无代理（agentless）的 Web 应用部署与管理 CLI 工具。它通过 SSH 连接远程服务器，自动准备服务器环境、上传或克隆应用源码，并生成 Caddy、systemd、Docker 相关配置文件，同时在服务器上的 AppGarden 根目录（默认 /srv/appgarden）记录状态。该工具支持静态站点、Dockerfile、Docker Compose、自动检测运行时以及裸进程等多种部署方式，可通过 appgarden.toml 定义命名环境进行部署，也支持命令行参数临时部署。此外还提供应用管理（列表、状态、日志、重启、重新部署、删除）、元数据管理以及将本地端口、文件或目录通过远程服务器以 HTTPS 公开的隧道功能。
该技能用于调查 Datadog 产品用量或成本突增问题，通过关联 Usage Metering 数据（何时、何项突增）与 Audit Trail 配置变更记录（谁在何时改了什么），定位可能的因果变更。其因果链为：有人修改配置 → 该变更增加数据量 → 用量突增 → 成本上升。使用前需完成 pup auth login（OAuth2，推荐，覆盖审计查询），Usage Metering 查询还需设置 DD_API_KEY、DD_APP_KEY 和 DD_SITE。技能提供从识别突增窗口与产品族、定位突增时间点、检索突增前 24 小时审计日志、按产品相关类别缩小范围到输出结论的完整工作流，并给出置信度判断与后续建议。注意其范围边界：仅识别可能引发突增的配置变更，不识别具体提交数据的用户或进程。
OCI 是 Oracle Cloud Infrastructure 的实用指南技能域，用于设计、运维和排查 OCI 服务。内容覆盖四大部分：OCI Kubernetes Engine（OKE）的集群设计、故障排查、Generic VNIC Attachment（GVA）与 Multus 多网卡 Pod 校验；OCI 物联网平台（IoT）的域、数字孪生、适配器、设备发布与 Data API 流程；OCI Functions 的本地部署与诊断优先的排障；以及企业级 AI（基于 OCI Generative AI、网络、IAM、成本估算与平台集成）。该技能提供目录路由表，帮助使用者只读取与任务匹配的最小服务文件，并强调优先使用官方文档与只读发现命令，对任何会创建、更新、删除、重启、扩缩、排空等变更 OCI 或 Kubernetes 资源的命令需先征得用户批准。
该技能介绍如何在 Google Cloud Platform（GCP）上部署无服务器函数（Cloud Functions），涵盖触发器、IAM 角色、环境变量与监控等配置，适用于 GCP 上的事件驱动计算场景。
Kernel CLI 是 Kernel 云浏览器平台的命令行工具，用于管理云浏览器、应用、配置文件、代理、托管认证、API 密钥、项目和组织限额。支持通过 Homebrew 或 npm 安装，使用 KERNEL_API_KEY 环境变量或 kernel login 进行认证。可用于创建浏览器会话、执行 Playwright 自动化、截图、部署无服务器应用、管理持久化浏览器配置、代理和浏览器池等。