firebase-rules-generator
该技能为 GCP Skills 类别中的自动激活助手,用于 Firebase 规则生成任务;在请求中提及 firebase rules generator 时触发,提供分步指导、最佳实践与配置生成,需具备相应开发环境和 GCP 基础。
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更新于 10-23 00:13
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该技能为 GCP Skills 类别中的自动激活助手,用于 Firebase 规则生成任务;在请求中提及 firebase rules generator 时触发,提供分步指导、最佳实践与配置生成,需具备相应开发环境和 GCP 基础。
GCP Skills 中的自动激活技能,用于协助完成 GCS 存储桶配置(gcs bucket config)相关任务。当请求中提及 gcs bucket config,或询问其模式与最佳实践时自动触发,提供分步指导、生成配置与代码并做校验。
该技能为 Jenkins Pipeline 入门相关任务提供自动化协助,属于 DevOps 基础领域,可在请求中提到 jenkins pipeline intro 时自动激活,给出分步指导、最佳实践与配置生成。
用于监控 PostgreSQL、MySQL 和 MongoDB 数据库健康状态的技能,通过查询系统统计视图跟踪连接利用率、查询吞吐、复制延迟、磁盘使用、缓存命中率、vacuum 活动与锁竞争,并支持阈值告警。
用于配置 Supabase 持续集成与部署流水线的技能:借助 GitHub Actions 完成项目链接、迁移推送、Edge Functions 部署、TypeScript 类型生成,以及本地实例测试与 PR 预览分支。
面向 Supabase 生产应用的可靠性模式技能,提供熔断器、指数退避重试、离线队列、优雅降级、健康检查与双写等六层容错方案,全部基于 @supabase/supabase-js 的真实 createClient 调用。
用于诊断和修复 Vercel 常见部署与函数错误的技能,覆盖构建流水线、Serverless 函数运行时和边缘网络三层,逐项给出错误码、根因与修复步骤。
该技能用于指导使用 Terragrunt 与 OpenTofu 管理基础设施,采用基础设施目录、live 环境仓库与独立模块仓库的三仓库模式,涵盖命名约定、栈命令、依赖、状态管理、多账户与 CI/CD 等主题。
用于 Clerk 开发/生产环境就绪、部署与多语言后端实现规划的技能:覆盖环境变量与密钥前缀、域名与 DNS、重定向与 OAuth、CORS/Cookie、CSP、Webhook、监控与密钥泄露处置等清单。
deploy-verify 是一个部署后健康检查技能,在浏览器、Sentry、Supabase、Langfuse 及公开网络上执行冒烟测试,帮助在用户发现问题前捕获回归。适用于验证部署、生产环境冒烟测试、发布后检查等场景。
iterate-post-launch 是一个用于应用上线后持续迭代的 AI 技能,核心是建立“生产信号 → 优先级修复 → 验证 → 重复”的闭环。它指导使用者从 Sentry 错误、Supabase 日志与顾问建议、以及真实浏览器走查中收集生产环境信号,按影响范围与修复成本对问题排序,形成改进冲刺计划,再逐项实施修复,并用 Playwright 在真实环境中验证,最后输出改进报告。适用于上线后打磨、修复高频问题、读取生产信号等场景。该技能强调不凭猜测改进,只依据生产数据行动;涉及真实数据行的删除或更新前需先询问;修复需外科手术式,不做无关重构;每个修复必须经实时验证后才标记为已解决。
workflow-feature-flag 是一个用于规划和执行功能开关(Feature Flag)灰度发布的技能。它把「部署代码」与「开启功能」拆分为两个独立动作,让团队可以按自己的节奏部署,针对特定用户或一定比例流量开启功能,并在出现问题时无需回滚部署即可一键关闭。该技能覆盖从检测现有开关基础设施、设计开关契约、实现开关门控、分阶段灰度(内部→5%→25%→50%→100%)、监控健康指标、回滚到最终清理开关的完整流程,并强调默认关闭、保留 kill switch、命名规范以及到期清理等纪律。
check-ci 是一个用于监控 GitHub Pull Request CI 检查状态的技能。它按固定间隔轮询 PR 检查,直到检查通过、失败或超时,并返回相应结果,帮助自动化持续集成流程。
gcloud 是 Google Cloud Platform 的命令行界面,用于管理 Google Cloud 资源,涵盖 gcloud、gcloud storage(替代 gsutil)和 bq(BigQuery)。适用于管理 GCP 资源、部署到 Cloud Run、Cloud Functions、GKE、App Engine 等场景。本文档还针对 Windows + Git Bash 环境给出安装与配置说明,并提供按风险分级代理安全模型、命令结构、服务参考、预检查与故障排查等内容。
微软 Azure Skills 中的可执行修复技能,用于根据 Azure Advisor 建议为受影响资源生成可操作的修复指导。需明确确认后才可执行,要求提供 recommendationTypeId 和完整的受影响资源 resourceId,不猜测缺失值。
DepMap 24Q2 ToolUniverse 远程工具的部署与运维技能:创建隔离 Python 3.12 环境、安装依赖、配置数据路径、启动本地 MCP 服务并通过 ToolUniverse Connect 中继共享,含校验与排错。
用于部署、启动、校验和排查 Harmony ToolUniverse 远程工具的配置技能,可选通过 ToolUniverse Connect 中继。涵盖隔离 Python 环境创建、依赖安装、凭据与数据准备、本地 MCP 端点验证、共享与故障排查。
用于部署、启动、校验和排查 LIANA ToolUniverse 远程工具的安装配置技能,可选通过 ToolUniverse Connect 中继共享。包含隔离 Python 环境创建、依赖安装、远程检查、本地 MCP 服务启动与共享命令。
用于部署、启动、校验和排查 Milo ToolUniverse 远程工具的安装配置技能,可选通过 ToolUniverse Connect 中继。包含隔离 Python 环境创建、依赖安装、凭据与数据准备、本地 MCP 端点验证及共享命令。
用于部署、启动、校验和排查 Monocle 3 ToolUniverse 远程工具的安装配置技能,可选通过 ToolUniverse Connect 中继共享。
该技能用于部署欺骗技术(蜜罐、蜜标、诱饵系统),检测已绕过边界防御的攻击者,适用于SOC高保真检测横向移动、凭据滥用等场景,需配合SIEM/SOAR使用,不能替代基础安全控制。
面向远程与混合办公场景的监控合规技能,依据GDPR及欧洲监管机构立场,为屏幕截取、摄像头、键盘记录、鼠标活动等监控手段划定边界,并给出以产出为导向的替代管理框架与实施要求。
otel-ruby 是 OpenTelemetry 在 Ruby 应用中的技能入口,用于指导 Ruby 项目的可观测性接入。它按任务拆分参考文档,涵盖 SDK 安装与配置、手动埋点(追踪、指标、日志)、上下文与传播管理、Bundler 依赖集成,以及 Rails、Rack、Sinatra、Sidekiq 等库的 contrib 自动埋点。资料强调信号稳定性差异:追踪使用稳定的 opentelemetry-api 与 opentelemetry-sdk,而 Ruby 的指标和日志仍为 0.x 实验性 API、SDK 与导出器,需各自独立解析版本并审查 Gemfile.lock 变更。
CommandBox 内置服务器技能,用于通过 Undertow 运行 CFML/BoxLang 应用,无需 Apache、IIS 或 Nginx。每个服务器通过 server.json 独立配置。该技能涵盖服务器启动、停止、重启、列表与信息查看等基础操作,以及 server.json 的完整配置参考,包括名称、端口、主机、浏览器打开行为、环境变量、CF 引擎(如 lucee@5)、JVM 堆大小与参数、Java 版本、Web 根目录、目录浏览、访问日志、gzip、欢迎文件、别名、错误页、绑定(HTTP/SSL/AJP)、URL 重写、基本认证、安全规则、服务器配置文件(production/development/none)、多站点支持、自定义错误页、Web 别名等。还介绍将服务器安装为 Windows 服务、服务器生命周期脚本、多服务器管理、性能调优、预热 URL 以及全局服务器默认值设置。适合需要在本地或服务器上快速部署 CFML/BoxLang 应用的开发者与运维人员使用。