pubnub-observability
PubNub 应用的可观测性技能，覆盖日志关联、测试策略、成本控制、事故排查与用量指标，帮助实时应用做到可调试、可测试、成本可控、可应对故障。
Skill 广场
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更新于 10-23 00:13
部署与运维
12,240 个结果
logfire-gateway
Logfire Gateway 是 Pydantic 提供的技能文档，用于指导将应用程序的模型调用接入 Pydantic AI Gateway。它帮助识别仓库中已有的模型客户端、模型、提供商和环境加载方式，在不改变现有提供商抽象的前提下完成路由配置，并安全处理项目级 Gateway 密钥。该技能区别于 Logfire 遥测写入令牌：Gateway 密钥用于授权模型请求，写入令牌用于发送遥测数据，两者不可互换。它也明确不负责配置编码智能体提供商、遥测或 MCP 集成。适用于需要把现有应用推理流量经由 Gateway 路由、管理 Gateway 凭据或验证单次真实请求的场景。注意：该技能不包含具体收费、平台支持范围等信息，相关资料暂未提供。
d3fend-detect
基于 MITRE D3FEND 的检测工程技能，指导文件分析、标识信誉、网络流量分析、平台与物理访问监控等检测能力建设。
high-concurrency-scalability
面向高并发与可扩展性设计的技能，帮助选择或重构并发模型、降低锁竞争、规划缓存与数据层扩展、设计背压与限流、横向扩展与容量模型，并将扩缩容信号绑定到 SLO。
platform-engineer
面向平台工程的中文技能说明，覆盖内部开发者平台（IDP）、黄金路径与自助式工作流、开发者门户与服务目录、多租户 Kubernetes 平台抽象，以及平台 SLO 与采用度衡量。
product-infrastructure-security-engineer
面向产品基础设施安全的技能，指导对产品功能、内部 API、工作负载与客户侧基础设施进行威胁建模，设计多租户隔离、授权边界与数据面控制，加固服务默认安全、服务认证、限流、审计日志与加密，并支持产品范围内的安全事件响应。
zero-tolerance-for-failure
面向任务关键型工程的高可靠性技能，帮助团队建立防失败文化与运营规范，涵盖零缺陷目标与错误预算的区分、HRO原则、纵深防御与失效安全设计、验证门与停止线政策、事前验尸/FMEA、预防性指标及领导行为，适合关键系统变更前的风险治理。
railpack
Railpack 是一个用于生成 BuildKit LLB 构建方案的配置与排障工具，重点涉及 RAILPACK_* 环境变量、railpack.json 覆盖配置、构建计划检查、本地 CLI 安装与使用，以及本地 BuildKit 容器。
nuxt-terraform
来自 ralphcrisostomo/nuxt-development-skills 的技能，用于为 Nuxt + AWS 基础设施项目直接生成 Terraform 与相关代码文件，覆盖新项目初始化、GraphQL 解析器、Lambda 函数和 Terraform 测试等场景。
discover-ebpf
discover-ebpf 是一个面向 eBPF 与内核相关工作的技能发现入口，属于 rand/cc-polymath 技能集合。它的作用是在检测到用户正在处理 eBPF、内核追踪、XDP、kprobes、BPF、Linux 内核或网络过滤等主题时自动激活，从而为使用者提供完整的 eBPF 技能导航。该技能本身不是 eBPF 工具，而是一个“网关式”技能：激活后可浏览 eBPF 分类下的技能清单，按需加载具体技能文档，实现渐进式加载。eBPF 分类下包含 4 个技能：ebpf-fundamentals、ebpf-networking、ebpf-security-monitoring、ebpf-tracing-observability，覆盖基础、网络、安全监控与追踪可观测性方向。
automation-pilot-catalog-explorer
Catalog Explorer 是一个用于 SAP Automation Pilot 的 API 探索技能，帮助用户动态发现租户中可用的目录（catalog）与命令（command）。通过提供的 curl 调用示例，用户可以列出全部目录、仅列出 SAP 内置目录或仅列出自定义目录，查看指定目录下的命令列表，获取单个命令的定义，并在多个目录中按关键词搜索命令。该技能适用于在生成复合命令前先摸清可用执行器（executor）和参数信息的场景，配套命令生成、内容管理与执行 API 相关技能协同使用。使用前需配置 AUTOPI_HOSTNAME、AUTOPI_USERNAME、AUTOPI_PASSWORD 环境变量，并处理 401、404 及空响应等常见错误。
glab-mr
glab-mr 是一个由用户主动调用的 AI 技能，用于准备、创建或更新 GitLab 合并请求（MR）。它在操作前会检查仓库说明、当前分支状态、远程与分支信息以及提交历史，确认主机的托管服务是 GitLab 后，再按用户指定的范围整理提交。技能会区分草稿模式与发布模式：用户只要求草稿时，生成标题、描述等细节后就停止；用户明确要求推送并创建 MR 时，才继续推送和创建，但不会执行合并。它会排除密钥、环境文件与本地配置，运行仓库要求的检查，检查已有 MR 以避免重复，并在完成后核对 MR 的项目、源分支、目标分支、提交与改动范围。支持 assignee、reviewer、target 等可选参数。
app-store-policy-change-monitoring-review
用于设计并审计 Apple App Store、Google Play、Steam、Microsoft Store 等应用商店政策变更监控的技能，把政策更新、截止日期、订阅与隐私标签变化等问题转化为含负责人、门禁、指标与恢复路径的具体方案。
release-rollback-drill-review
用于设计和审计发布回滚演练的技能，覆盖代码、配置、功能开关、数据库迁移、移动端、桌面端、依赖与客户沟通等回滚场景，产出含负责人、门禁、指标与恢复路径的具体工件。
harness-pipeline
Harness Pipeline 技能用于执行和监控 Harness CI/CD 流水线，并自动关联 Jira 问题。它通过 Harness REST API（非 MCP）触发流水线、查询执行状态、获取执行日志以及列出最近的流水线执行记录。当用户要求“运行 Harness 流水线”“触发部署流水线”“监控 Harness 执行”或“检查流水线状态”时，可使用该技能。触发流水线时可传入 Jira 问题键，技能会在执行前校验问题是否存在并添加评论，执行中可选更新问题状态，执行后添加结果评论、关联构建产物并按结果转换问题状态。
gh-deploy-pipeline
gh-deploy-pipeline 是一个用于搭建或对齐 GitHub Actions 部署流水线的技能，适用于正在运行的应用或服务。它围绕“先验证、后部署”的形态标准化仓库：推送到 main 后，先检测变更、构建一次产物、对产物运行端到端测试，再通过 GitHub Environment 将同一产物逐级提升部署。该技能负责工作流契约、信任边界与验证闭环，部署细节则归属目标平台或基础设施仓库。
turborepo
Turborepo 是面向 JavaScript/TypeScript monorepo 的构建系统，可缓存任务输出，并依据依赖图并行执行任务。该技能聚焦 turbo.json、任务流水线、dependsOn、缓存与远程缓存、turbo CLI、--filter 与 --affected 等配置实践。
migrate-ops
migrate-ops 是一个面向框架与语言迁移的技能，覆盖版本升级、破坏性变更检测、依赖审计、codemod 自动改写与安全回滚策略。它通过决策树形式帮助判断迁移方式：小型库更新采用原地升级，大型框架版本迁移可选择大爆炸式迁移、增量迁移、绞杀者模式或并行运行；语言版本升级则借助 CI 矩阵同时验证新旧版本。技能提供 React 18→19、Next.js Pages Router→App Router、Vue 2→3、Laravel 12→13、Angular、Django 等框架的检查项与升级工具，并给出现有依赖审计工具（npm audit、pip-audit、cargo audit、govulncheck、composer audit、Trivy/Snyk/Dependabot）与多种语言的 codemod 命令参考。还包含迁移前检查清单、破坏性变更检测方式、回滚策略决策树、常见坑点与参考文件，并通过脚本校验硬编码目标版本是否滞后。
dependency-management
依赖管理技能，用于更新项目依赖、扫描安全漏洞、分析依赖树以及确保许可证合规。适用于处理依赖更新、安全漏洞扫描、依赖树分析、许可证合规检查、版本冲突解决与依赖使用优化等任务。该技能包含一个 Python 辅助脚本 parse_dependencies.py，可解析 package.json、requirements.txt、pyproject.toml 等依赖文件并输出 JSON 格式的依赖与元数据；同时提供针对 npm、pip、Maven、Gradle 等包管理器的工具命令参考。使用方式包括依赖分析、漏洞扫描、许可证检查和安全更新等流程，更新时建议查看变更日志、增量更新并在每次更新后运行测试。
pagerduty-automation
通过 Rube MCP（Composio）自动化 PagerDuty 任务的技能，用于管理事件、服务、排班、升级策略与值班轮换。使用前需在客户端配置中将 https://rube.app/mcp 添加为 MCP 服务器并连接 PagerDuty 工具包，之后先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取当前工具模式。覆盖事件创建/更新/确认/解决/备注/暂停、事件告警与分析、技术服务与业务服务、排班与值班查询及覆盖、升级策略与团队管理等常见工作流。
render-automation
Render Automation 是一个通过 Rube MCP（基于 Composio 的 Render 工具包）自动化 Render 云平台操作的技能。它让用户以自然语言或工具调用方式管理 Render 上的服务、部署和项目，包括列出与筛选服务、触发部署、监控部署状态以及浏览项目。使用前需连接 Rube MCP 并完成 Render 授权，且每次应先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新工具 schema。该技能适合需要批量或脚本化操作 Render 服务的开发者与运维人员。
senior-devops
Senior DevOps 是一个面向 DevOps 工程师的综合技能包，聚焦 CI/CD、基础设施自动化、容器化以及 AWS、GCP、Azure 等云平台。它通过三个自动化脚本提供核心能力：Pipeline Generator 用于流水线脚手架生成，Terraform Scaffolder 用于基础设施即代码的分析与优化，Deployment Manager 用于部署管理。技能内置最佳实践、可配置模板和质量检查，并附带 CI/CD 流水线、基础设施即代码、部署策略三份参考文档，覆盖模式实践、代码示例、优化策略、安全与可扩展性等内容。技术栈涵盖 TypeScript、JavaScript、Python、Go、Swift、Kotlin，前端 React、Next.js、React Native、Flutter，后端 Node.js、Express、GraphQL、REST，数据库 PostgreSQL、Prisma、NeonDB、Supabase，DevOps 工具 Docker、Kubernetes、Terraform、GitHub Actions、CircleCI。
sentry-automation
Sentry Automation 是一个通过 Rube MCP（Composio）自动化 Sentry 错误跟踪与监控操作的工具集。它提供了一系列工具，用于管理问题与事件、配置告警规则、跟踪发布版本、监控项目与团队，以及管理 Cron 监控。使用前需连接 Rube MCP 并通过 Sentry OAuth 建立活动连接，且每次应先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新工具架构。
ai-observability-langfuse
基于 Langfuse 与 OpenTelemetry 的 LLM 可观测性技能，讲解追踪、评估、提示词管理与数据集等实践，含 TypeScript SDK 用法、关键注意事项与常见错误。