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找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。

更新于 10-22 00:14

部署与运维

12,136 个结果

aliyun-oss-skill

aliyun-oss-skill 是一个通过 Python（alibabacloud_oss_v2）操作阿里云 OSS 的技能包，提供列举 Bucket（ListBuckets）、创建 Bucket（PutBucket）、设置 Bucket ACL（PutBucketAcl）、上传 Object（PutObject）四项独立能力。技能目录包含 SKILL.md、.env.example、reference/（API 定义 YML）与 scripts/（可运行示例脚本及 requirements.txt）。使用前须先配置访问凭证（优先 ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID/SECRET，备选 OSS_ACCESS_KEY_ID/SECRET，临时凭证可加 SECURITY_TOKEN/SESSION_TOKEN），并安装依赖 alibabacloud_oss_v2 与 python-dotenv。各能力可单独或组合使用，无固定调用顺序；其中 PutBucket、PutBucketAcl、PutObject 为写操作，执行前需确认 Bucket 名称、地域、ACL 取值及是否覆盖同名对象，避免误操作生产 Bucket。

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service-level-slo-review

Service Level SLO Review 是一个用于设计、审计和落地服务级别承诺的技能，覆盖 SLI、SLO、SLA、错误预算、维护窗口、事故状态、支持响应承诺、可用性声明和 API 延迟等主题。它把关于可靠性承诺的问题转化为包含负责人、门禁、指标和恢复路径的具体交付物。工作流包括识别关键用户旅程、客户、合同承诺、测量来源、故障模式、支持承诺和业务风险；区分内部 SLO、外部 SLA、支持目标、可用性声明、新鲜度目标、延迟目标和恢复目标；定义 SLI、统计窗口、排除项、错误预算策略、告警、状态页行为、维护窗口和客户沟通；最终产出服务级别计划、状态机、决策表、事件模式、可靠性检查清单和承诺评审节奏。该技能强调不要在没有监控、事故响应、支持流程和补偿政策支撑时承诺 SLA，不要仅用服务器正常运行时间衡量可用性，不要用绿色状态掩盖计划维护或部分降级，也不要把 SLO 燃烧率仅当作工程指标。

部署与运维41 次安装

ansible-inventory

用于管理 Ansible 主机清单（inventory）的技能，帮助用户组织主机与主机组，并跨环境应用配置。它覆盖主机定义、主机别名、连接参数、组定义、主机变量与组变量、父子组结构、主机范围写法、YAML 与 INI 两种清单格式、动态清单脚本、云资源（如 AWS EC2）动态清单与清单插件配置、清单目录结构、变量优先级、连接变量以及清单查看与校验等内容，便于按生产、预发布、开发等环境组织基础设施。主要使用方式是在清单文件或脚本中声明主机与变量，并通过 ansible-inventory 等命令查看和校验。

部署与运维41 次安装

docker-compose-basics

Docker Compose Basics 是一个用于定义和运行多容器 Docker 应用的技能，围绕 Docker Compose YAML 配置展开。它提供基础结构示例（version、services、volumes），演示如何通过 image 或 build 定义服务、映射端口、挂载卷、设置环境变量以及使用 depends_on 声明依赖关系。同时整理了常用命令，包括启动、后台启动、停止、查看日志、重新构建、进入容器执行命令以及横向扩展服务实例。还给出环境变量、健康检查和资源限制等最佳实践示例，适合需要编排 Web、API、数据库等多容器场景的开发者参考。

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terraform-modules

Terraform Modules 是一套关于创建和使用可复用 Terraform 模块的实践指南，用于组织和共享基础设施代码。内容涵盖模块的标准目录结构（main.tf、variables.tf、outputs.tf、README.md）、如何定义资源、变量与输出，以及通过本地路径、Terraform Registry、Git 仓库等方式引用模块。还介绍了模块组合、for_each 与 count 批量实例化模块、版本固定、输入校验、输出设计、命名一致性等最佳实践，并说明模块发布时的命名格式与语义化版本规范。

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ship

ship 是一个全自动化的发布（Ship）工作流，用于把功能分支安全地合并、测试、评审、打版本、写更新日志并创建 PR。它要求从功能分支执行（在 main 上会中止），先拉取并合并 origin/main，使测试针对合并后的状态运行；随后并行执行测试套件，若涉及提示词相关文件则强制运行 eval 套件（使用 full 档），测试或 eval 失败即停止。接着进行落地前评审，检查测试无法覆盖的结构性问题，分 CRITICAL 与 INFORMATIONAL 两轮输出全部发现；若存在 CRITICAL 问题会逐一询问用户（修复/知悉后继续/误报）。版本号采用四段式 MAJOR.MINOR.PATCH.MICRO，依据改动行数自动决定 MICRO 或 PATCH，MINOR/MAJOR 需询问用户。更新日志根据分支上全部提交与 diff 自动生成，并按 Added/Changed/Fixed/Removed 分类。提交阶段会把改动拆分为可二分查找的逻辑提交，VERSION 与 CHANGELOG 放在最后一次提交。最后推送分支并用 gh 创建 PR，输出 PR 链接。除 MINOR/MAJOR 版本提升与 CRITICAL 评审发现外，全程不请求确认。

部署与运维41 次安装

windows-ops

一套面向 Windows 工作站的综合诊断与运维技能，用于排查开机缓慢、硬件故障、蓝屏崩溃、启动项膨胀、失控进程和事件日志等问题。它强调“先审计再修”，通过 PowerShell 脚本从事件日志、注册表、存储驱动事件和内核错误记录中提取真实信号，而非仅依赖任务管理器。核心流程分为诊断阶梯：先区分本地磁盘与网络映射，再逐层检查硬件错误（WHEA-Logger）、存储健康（磁盘事件 7/52/153/154、storahci 129）、崩溃记录（事件 41 与 BugCheck 码）、崩溃前时间线、五类启动机制清单、资源压力（CPU 采样率、提交内存占用、孤儿进程）并给出结论。脚本支持安全禁用启动项（可逆）、磁盘健康深度检查、崩溃分诊、驱动器依赖检查、启动性能分析、失控进程定位、失败磁盘克隆与镜像救援、镜像内文件提取等。适用于本地物理磁盘引发的开机慢、随机死机、BSOD、启动项过多、进程占用高等场景；不覆盖网络诊断、应用性能剖析、源码级调试等。输出遵循 [PASS]/[FAIL]/[WARN]/[INFO] 标记与结论块，不使用营销语言。所有禁用操作可通过 StartupApproved 注册表标志逆转。

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linux-troubleshooting

Linux 系统故障排查工作流，用于诊断和解决系统问题、性能问题和服务故障，覆盖性能、服务、网络与资源约束等场景。该技能以分阶段流程组织：初步评估、资源分析、进程调查、日志分析、网络诊断、服务排查与解决，并在各阶段列出可调用的技能（如 bash-linux、performance-engineer、error-detective、network-engineer、server-management、systematic-debugging、incident-responder、bash-pro）和对应命令（如 uptime、free -h、df -h、iostat、ps aux、journalctl、ss、systemctl 等），同时提供可直接复制的提示语。

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local-server

local-server 是一个用于在本地运行 Claude orchestrator 的技能，并通过 Cloudflare 隧道提供外部 webhook 访问。它适合需要在本地启动服务器、测试 webhook 或进行快速迭代开发的场景。启动方式为运行 python3 execution/local_server.py，默认在 8000 端口启动 FastAPI 服务器；如需外部访问，可使用 cloudflared tunnel --url http://localhost:8000 创建隧道。该技能提供与 Modal 部署相同的端点，包括 /directive?slug={slug}、/list-webhooks 和 /general-agent。相比 Modal 部署，本地运行迭代更快，可直接访问本地文件和凭据，并支持使用 print 语句实时调试。环境方面直接使用本地 .env 文件。输入参数为可选的 port（默认 8000），输出包括 server_url 和可选的 tunnel_url。该技能可与 add-webhook 组合使用，且本地执行免费。

部署与运维40 次安装