mise-task-configuration
Mise 任务配置技能,用于在 mise.toml 中定义和管理构建、测试与开发工作流任务。涵盖基础 TOML 任务定义、任务依赖(顺序与并行)、文件任务、任务参数、环境变量、别名、文件监听、Monorepo 任务模式、任务校验以及最佳实践与反模式。适合使用 Mise 进行项目自动化编排的开发者。
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更新于 10-22 00:14
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Mise 任务配置技能,用于在 mise.toml 中定义和管理构建、测试与开发工作流任务。涵盖基础 TOML 任务定义、任务依赖(顺序与并行)、文件任务、任务参数、环境变量、别名、文件监听、Monorepo 任务模式、任务校验以及最佳实践与反模式。适合使用 Mise 进行项目自动化编排的开发者。
flutter-ci-cd 是 thienqo/flutter-skills 技能库中的一个技能,用于创建、修复或加固供应商中立的 Flutter CI/CD 流水线,涵盖质量门禁、缓存、构建产物、密钥管理以及分阶段交付。它适合 GitHub Actions、GitLab CI、Codemagic、Bitrise、Xcode Cloud 等 CI 环境。该技能强调围绕仓库现有的交付模型构建可复现的流水线,在未经明确要求迁移时,保留当前供应商、Flutter 版本来源、包管理器、flavors、签名流程和部署工具。其工作流程包括预检(阅读 pubspec.yaml、锁文件、SDK/版本管理器文件、工作区布局、生成代码策略、测试、原生目标、现有流水线文件、仓库脚本、发布工具、受保护环境和密钥名称)、路由(按需加载 quality gates、delivery and secrets、provider and monorepo 等参考内容)以及验证(用供应商的 linter/dry-run 验证语法,在本地运行底层命令,检查冷缓存与热缓存路径、PR 与受保护分支条件、预期产物、取消/并发行为以及失败传播)。该技能明确将 PR 信心与发布权限分离,不打印或提交签名材料和凭证,也不为方便编写流水线而更改应用架构、状态管理或依赖包。
该技能用于在 Flutter 应用中设计、实现或修复生产环境的可观测性,涵盖操作日志、错误与崩溃捕获、面包屑、追踪、发布上下文与隐私保护。它强调在诊断生产故障时避免采集不必要的用户数据,并在不要求迁移的前提下保留现有的 Sentry、Crashlytics、OpenTelemetry、Dynatrace、Datadog 等遥测栈。核心做法是先读取 SDK 约束、入口点、渠道/环境和现有遥测与交付接线,再基于具体的诊断问题或事故展开,定义小型的操作事件契约(稳定事件名、严重级别、时间戳、发布/构建、环境、平台、关联标识、结果、耗时和有界脱敏属性),并明确覆盖脱敏、同意、采样、后端保留/访问和有界离线缓冲这五项治理控制。
RouterOS 热点(Hotspot)强制门户配置技能,用于有线/无线网络的接入控制。该技能详细讲解热点流量链的拦截机制、热点配置文件(profile)与实例(instance)的创建参数、DHCP Option 114(RFC 8910 强制门户 API)的配置方法、白名单(Walled Garden)的第 3 层与第 7 层匹配差异、SSL 证书导入与 www-ssl 服务启用、外部强制门户 HTML 模板变量的服务端替换机制,以及常见配置误区。适用于在 RouterOS 上配置热点、搭建强制门户、编写热点登录页面等场景。内容仅涉及配置事实与语法说明,未提供收费、价格或效果数据。
本技能面向 RouterOS 平台的抓包与协议调试,讲解如何使用内置的 /tool/sniffer 以及防火墙 mangle 动作在 RouterOS 上捕获数据包。RouterOS 没有 tcpdump 等标准工具,因此抓包主要依靠内置 sniffer 或 mangle 镜像流量,既可保存为路由器本地文件,也可通过 TZSP 协议实时流式传输到远端主机由 Wireshark、tshark 等工具分析。技能覆盖 sniffer 的三种输出模式(内存缓冲、文件、TZSP 流)、常用过滤属性、命令行 quick 快速查看、mangle 的 sniff-tzsp 定向镜像、TZSP 协议封装格式,以及结合 QEMU CHR 虚拟机在零硬件条件下搭建完整抓包实验环境的流程。同时列出了硬件卸载桥接流量不可见、内存抓包 10 分钟后过期、filter-stream 反馈循环等注意事项和调试结束后的清理命令。
该技能面向 Unreal Engine 5.6 至 5.8,提供性能检查与打包就绪的工作流。适用于涉及 PIE 性能检查、运行时 stat 审查、打包前验证、构建配置校验等请求。技能以可复现的基线采集、热点隔离、资产依赖验证、打包配置校验、打包就绪试运行和 go/no-go 决策为核心流程,并给出 UGameUserSettings、UProjectPackagingSettings、AssetRegistry 等 API 锚点及 stat unit、stat gpu、memreport -full 等运行时命令。强调用可测量数据说话,区分编辑器开销与打包后运行时行为,保持打包检查的确定性。
ov-memory-doctor 是 OpenViking 记忆插件的客户端排查工具,用于诊断和修复本机上该插件的安装、配置与连接问题。该插件由三个部分组成,且各自可能以不同方式静默失败:安装部分涉及市场注册、插件启用、九个钩子以及 stdio MCP 代理,出错时钩子不会运行且不产生任何日志;配置部分涉及 ~/.openviking/ovcli.conf、~/.openviking/ov.conf 及 OPENVIKING_* 环境变量,按 env → ovcli.conf → ov.conf → 默认值的顺序解析,文件格式错误会被读作“无配置”从而静默禁用插件,多余的环境变量则会静默覆盖文件;连接部分存在自托管服务器 /health 即使密钥错误也返回 200、以及 OpenViking Cloud 网关同样鉴权 /health 和 /ready 的情况,导致状态显示与实际请求结果不一致。该工具通过运行 node ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/ov-memory-doctor.mjs 生成包含环境、插件安装、配置、连接、服务器健康、近期活动六个部分的报告,并列出所有 ✗/⚠ 及修复建议。它只读取信息,不会打印完整 API 密钥,也不会在未征得同意的情况下停止或重启用户服务器。
Harness Master 是一个用于审计 AI 工具(harness)配置质量、使用状况与生态选项的技能,并可在同一会话中应用已批准的配置修复。它支持 claude-code、claude-desktop、chatgpt、codex、cursor、cursor-cli、grok-build、opencode、perplexity-desktop、cherry-studio、lm-studio 等 harness,支持 project、global、both 三个层级。主要模式包括:Audit(默认,先干跑审查)、Discover(发现缺口与有界研究)、Usage(只读收集用量/成本/token/工具信号)、Apply/Install(应用已批准修复或给出安装指引)、Journal(加载或列出发现会话)。它不用于创建 agent、构建 MCP 服务器、通用应用遥测或无 harness/配置重点的通用代码审查。
Xerg 是一款本地优先的 CLI 工具,用于发现并减少 AI 智能体运行时的资金浪费。它通过运行时审计,将三类证据严格的货币性发现与七类中性信号区分开来,报告检测器覆盖范围,并可用 --compare 衡量兼容性变更前后的差异。运行时成本可能是观测到的、本地估算的或未定价的,并非权威的供应商账单。Xerg 支持审计 OpenClaw 网关日志与会话记录、Hermes 状态数据库、QM 运行经济数据、Claude Code 会话记录、Cursor 用量 CSV 导出,以及任意框架导出的事件负载。它可识别重试浪费、工具循环浪费和缓存抖动,并提供深度循环、上下文异常、固定节奏、高级模型常规标签等中性信号。Xerg 采用本地目录定价,覆盖数百种当前模型,审计过程不联网获取定价。托管定价基于每月已审计智能体支出,分为 Free、Team、Growth、Scale 和 Enterprise 等层级。
该技能用于软件开发的部署阶段,核心目标是确认部署方案并输出部署文档,确保项目可稳定交付和运维。它依赖评审规范、Git 工作流和项目结构三份规则文件,输入为通过测试的代码以及开发者提供的服务器、CI/CD 平台等环境信息。执行时先进行部署沟通,收集开发者对部署方式的偏好,给出可选方案(如 Docker、CI/CD 平台、手动部署等)并附理由,由开发者确认后写入部署文档,随后按评审规范执行 review,通过后按 Git 工作流提交。输出文档包含构建步骤、部署命令、环境变量说明、健康检查与常见问题排查,并检查部署方式是否确认、文档是否完整、环境变量是否无敏感信息硬编码。
Spring Boot 版本迁移技能,指导将 Spring Boot 2.7.x 升级到 3.5.x、3.5.x 升级到 4.x,以及 4.x 内部的小版本升级。内容以官方迁移指南和发布说明为依据,覆盖 Java/Kotlin 基线升级、Jakarta EE 命名空间迁移、Jackson 3、Spring Security 7、Spring Framework 7、测试基础设施、可观测性、OpenRewrite 自动化配方、渐进式升级策略与兼容桥接等。该技能最后验证时间为 2026-07(Spring Boot 4.1.0 / Framework 7.0.8 时期),提示版本敏感信息随时间可能过时,应以当前文档为准。
HODLMM 集中流动性仓位主动管理技能:监控活跃 bin 漂移、估算手续费累积,并在有利可图时围绕活跃 bin 重新布局流动性。支持自主扫描与再居中流程,需 --confirm 才会真正上链。
sBTC Auto-Funnel 是一个监控 sBTC 余额并将超出预留阈值的资产自动路由至 Zest 借贷池赚取收益的技能,默认预留 20 万 sats,硬性下限 5 万 sats,仅供应不借贷,运行后输出 zest_supply MCP 命令供代理决定是否执行。
aws-cdk 是一个用于以 TypeScript、Python 等编程语言定义和配置 AWS 云基础设施的框架技能,属于 AWS Agent Plugin Integration,将 AWS 配置与操作委托给官方 AWS 代理插件执行。
AWS CloudFormation 是用 YAML 或 JSON 模板建模并预置 AWS 资源的服务。该技能本身不直接执行预置,而是把 AWS 预置与运维交给官方 AWS agent 插件,自身聚焦架构决策、成本建模、IaC 模式与前置要求。
aws-iam 是 alphaonedev/openclaw-graph 中的一项技能,用于管理 AWS 身份与访问管理(IAM),控制用户对云资源的访问与权限。它本身不直接执行 AWS 操作,而是把实际部署与操作委托给官方 AWS 智能体插件。
aws-s3 是一个面向 AWS S3 对象存储的技能,用于管理存储桶、对象与访问控制。它把 AWS 资源创建与操作交给官方 AWS agent 插件执行,自身侧重架构决策、成本建模、IaC 模式与前置要求。
gcp-gke 是一个面向 Google Kubernetes Engine 的技能,用于在 GKE 上管理和部署容器化应用,实现可扩展的云原生编排。它提供 GCP 架构指导、成本建模与预检要求,实际执行交由官方 Google Cloud Python 客户端库完成。
Play Console CLI(gpc)使用技能,讲解命令发现、长标志与短别名、JSON/表格等输出格式、认证配置与 CI 环境变量、分页与安全约定,用于运行或设计 Google Play Console 工作流命令。资料未提供分页和价格细节。
在昇腾NPU服务器上直接启动Docker容器的技能:先检查驱动、NPU设备和Docker服务,列出本地镜像,收集容器名、NPU卡、挂载目录等需求,生成并确认docker run命令后执行与验证。
本技能用于在 Cloudflare Workers 上构建远程 MCP(Model Context Protocol)服务器,支持定义工具、OAuth 认证与生产部署。提供无认证公开服务器和带 OAuth 认证服务器两种快速启动模板,使用 McpAgent 与 server.tool() 定义工具,配合 Zod 做输入校验,可通过 MCP Inspector 本地测试,并用 Wrangler 部署到 Workers。适用于需要将工具通过 MCP 暴露给客户端、或需要 MCP 认证与部署到 Cloudflare Workers 的场景。
Google Ads Monitor 是面向 Claude Code 的营销技能,用于每周对 Google Ads 账户做健康检查,覆盖预算节奏、花费突增、广告被拒、转化跟踪中断、CPA/ROAS 波动,并输出周环比变化。需 Cogny Agent 订阅。
用于管理本地 UniFi Network 控制器的 unifi CLI 工具技能,可通过命令行连接 Dream Machine、Cloud Key 或自建控制器,查看站点、设备与客户端信息。
Migration Planner 是一个用于规划和执行数据迁移、系统迁移与平台切换的技能,提供从现状评估、策略选择、风险分析、时间表到回滚方案的流程指引,并覆盖数据迁移的映射、转换、验证与生产执行。