injective-cli
Injective CLI 技能指南：使用 injectived 命令行工具对 Injective 链进行查询与交易，统一钱包、端点与 gas 配置，并借助捆绑的 CLI 命令映射表与参考文档快速定位子命令和参数。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-21 00:11
部署与运维
12,083 个结果
adding-env-variables
Inkeep Agent Framework 的环境变量添加指南，要求 env.ts 中的 Zod schema 为每个变量提供 .describe() 描述，并保持 .env.example 同步；CI 通过 check:env-descriptions 脚本强制校验描述。
cnpg-database
面向 Kubernetes homelab 的 CloudNative-PG（CNPG）PostgreSQL 数据库管理技能，涵盖共享平台集群与按应用独立集群、凭据复制、PgBouncer 连接池、监控告警与常见故障排查。
kubernetes-deployment-creator
Kubernetes Deployment Creator 是 DevOps Advanced 领域的自动激活技能，用于辅助创建 Kubernetes 部署相关操作，提供分步指导、最佳实践建议并生成生产级配置与代码。
gateway-diagnose
gateway-diagnose 是来自 joelhooks/joelclaw 的技能，用于诊断网关故障。它要求先读取现有证据（守护进程日志、会话记录、Redis 状态和 OTEL 遥测），定位失败的请求、事件、运行或流程 ID 及预期行为。诊断本身不授权发送探测消息。流程包括：读取当前网关入口、服务配置与归属/运行手册，使用 joelclaw gateway --help 查看支持的状态、事件和诊断命令；探测依赖前先确认服务部署位置；沿入站、持久队列、策略、网关会话、适配器、投递回执追踪实际路径，比较时间戳、关联 ID、进度和配置超时；沿首个相关故障追因，审计场景只报告，授权修复场景才修复并继续独立诊断。要求使用配置的模型、提供方、进程归属和当前启动源，保留单一传输与网关归属，不启动竞争轮询器或网关、不削弱访问控制、不按名称杀进程、不重置共享检出，需使用所属服务的作用域内重启或恢复路径。验证受影响行为并报告确切观察结果，队列提交成功不等于投递成功，报告中不得打印令牌、原始私信或认证文件。该技能的具体安装命令、价格、支持平台等事实暂未提供。
ml-azureml-adf-automation
用于自动化 Azure 机器学习（Azure ML）与 Azure 数据工厂（ADF）生产工作流的技能，核心是让运行时消费 CI 实际注册的 Azure ML 资产版本，而非流水线请求的版本，并强调以运行时证据验证网络、权限与依赖行为。
publish-moviepilot-plugin
用于将 MoviePilot 本地插件发布、同步与维护到 GitHub 仓库的技能，支持预览差异、推送、拉取、创建仓库，并保护本地密钥与无关插件。
release-please-protection
用于检测并阻止手动修改 release-please 管理文件的 Claude 技能，保护 CHANGELOG.md 及各包管理清单中的版本字段，避免与自动化发布 PR 产生合并冲突。
agent-update-checker
用于集中检查并更新 Research-Agent 技能集合及 Chrome DevTools MCP、Windows MCP 依赖的维护型技能，通过 Python 脚本自动检测版本并提示更新，避免出现包未安装的错误。
ln-62-repository-publisher
ln-62-repository-publisher 是一个用于提交、推送并远程验证已授权仓库变更的技能。它只发布用户明确授权的改动，并在推送后从远程来源核实结果。该技能不适用于发布版本、发布软件包或发布公告。其执行以有序检查清单作为完成标准，涵盖范围确认、验证路由、同步与提交、远程验证和安全门禁，最终给出 PUBLISHED、PARTIAL 或 BLOCKED 三种判定。
makefile
Makefile Mode 是一个面向 AI 智能体交互的 Makefile 编写技能，用于管理服务进程生命周期，通过 PID 跟踪、日志记录与状态监控实现干净启动、干净停止，避免残留孤儿进程，并支持组合运行、测试与帮助等目标。
bunnyshell
Bunnyshell 集成技能：通过 Membrane CLI 与 Bunnyshell 云管理平台对接，用于管理环境、部署、组件、项目、Kubernetes 集群、云账户、成本、变量、计划等资源与自动化工作流。官方文档见 https://docs.bunnyshell.com/。
aks-troubleshooting
面向 Azure Kubernetes Service（AKS）线上故障的只读、证据优先排查技能，覆盖工作负载、节点、网络、入口、升级与 Spot/可用区中断，并输出结构化事件报告。
auto-dev-setup
为项目配置 Human-in-the-Loop 自动开发流程的技能，可创建 GitHub Actions 工作流、Issue 模板与记忆目录，并提醒设置 ANTHROPIC_API_KEY，触发方式包括打标签、留言命令与手动运行。
aws-vault-mfa-iam
aws-vault 配合 IAM 的 MFA 强制策略使用的排查与配置技能：当 `iam:*` 报 InvalidClientTokenId 而 `sts:GetCallerIdentity` 正常时，为 CLI 配置 virtual MFA (TOTP) 并让 aws-vault 的会话通过 MFA 校验。
performing-cloud-incident-containment-procedures
该技能提供跨AWS、Azure与GCP的云原生事件遏制流程，涵盖凭据吊销、资源隔离、取证快照与自动化响应，适用于云环境中的安全事件处置与演练。
argocd-cli
用于通过 ArgoCD CLI 管理 GitOps 部署的技能，覆盖应用同步、回滚、状态检查、刷新、日志与资源管理等操作，并给出登录、状态解读与常见故障排查方式。
cloudflare-hyperdrive
Cloudflare Hyperdrive 让 Workers 连接现有 PostgreSQL/MySQL 数据库，提供全球连接池与查询缓存，减少多次连接往返带来的延迟。
senior-devops
Senior DevOps 是一个面向 DevOps 工程师的综合技能包，聚焦 CI/CD、基础设施自动化、容器化以及 AWS、GCP、Azure 等云平台。它通过三个自动化脚本提供核心能力：Pipeline Generator 用于流水线脚手架生成，Terraform Scaffolder 用于基础设施即代码的分析与优化，Deployment Manager 用于部署管理。技能内置最佳实践、可配置模板和质量检查，并附带 CI/CD 流水线、基础设施即代码、部署策略三份参考文档，覆盖模式实践、代码示例、优化策略、安全与可扩展性等内容。技术栈涵盖 TypeScript、JavaScript、Python、Go、Swift、Kotlin，前端 React、Next.js、React Native、Flutter，后端 Node.js、Express、GraphQL、REST，数据库 PostgreSQL、Prisma、NeonDB、Supabase，DevOps 工具 Docker、Kubernetes、Terraform、GitHub Actions、CircleCI。
analyzing-expensive-users
用于在 AI 可观测性数据中分析最昂贵用户并解释成本高企原因的技能，按生成调用花费排名用户，结合模型、令牌、缓存、错误与自定义维度拆解驱动因素，并阅读代表性追踪验证因果。
checking-deploy-timing
该技能用于确定某次 PostHog 代码变更何时部署到指定环境。PostHog 的 CI 在每次提交发布到环境时会写入一个部署标记注释，这些注释在用户界面中隐藏（hidden_in_user_interface: true），但它们是部署时间的权威来源。技能通过 posthog:annotations-list 搜索 "deploy" 列出部署注释，每条标记包含被部署的 commit、环境（prod-us、prod-eu 或 dev）、创建类型 GIT、范围 organization、部署时间（UTC）。工作流为：先找到变更的合并提交（通过 gh search prs 与 gh pr view 获取 merge commit SHA 和 mergedAt），再按时间升序列出目标环境在合并时间附近的部署，然后用 gh api compare 验证被部署的 commit 是否真正包含该合并提交（behind_by 为 0），第一个通过验证的部署即为发布该变更的部署。最后报告该区域的部署时间及 PR/commit。适用于回答“某变更何时上线”的问题，避免用指标或事件量变化来推断部署时间。
configure-renesas-debug
configure-renesas-debug 是一个用于 VS Code 的调试配置技能，专门服务于瑞萨（Renesas）项目与瑞萨设备的调试配置管理。它主要用于在 .vscode/launch.json 文件中创建、更新或修改调试配置，并可在相关场景下主动激活。该技能本身是一个入口点，会根据请求中涉及的调试器类型，将任务路由到对应的调试器专用规则与说明文件，覆盖 SEGGER J-Link、E2/E2Lite、Simulator、E1、E20、EZ、IECUBE、COMPORT 等目标。每个调试器专用文件包含详细的规则与约束，用于指导具体配置的生成与调整。该技能聚焦于硬件调试启动配置这一具体环节，帮助用户在瑞萨开发环境中获得针对调试器的配置指引；关于其支持的架构、依赖版本、安装命令、收费方式与具体操作步骤，资料中暂未提供。
azure-compute-batch-java
Azure Batch SDK for Java 是用于在 Azure 上运行大规模并行与高性能计算（HPC）批处理作业的客户端库。它通过池（Pool）、作业（Job）、任务（Task）和计算节点（Node）等概念组织批处理工作负载，支持同步与异步客户端，可使用 Microsoft Entra ID 或共享密钥凭据进行认证。开发者可通过 Maven 依赖引入，创建和管理计算节点池、提交作业与任务、查看任务输出、重启节点以及配置作业计划等。
azure-containerregistry-py
Azure Container Registry SDK for Python（azure-containerregistry）是用于管理 Azure 容器注册表中容器镜像、制品与仓库的 Python 客户端库。它支持通过 Entra ID（推荐）或匿名方式认证，可列出与查询仓库、标签和清单（manifest），更新仓库与清单属性（如 can_delete、can_write），删除仓库、标签和清单，以及下载清单内容和层 blob。库同时提供同步与异步客户端，适合在 Python 脚本或服务中执行镜像清理、元数据查询和制品下载等操作。