SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-15 00:40
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Docker Management 是一个用于构建、运行和管理 Docker 容器与镜像的技能，面向应用部署与开发场景。它涵盖 Dockerfile 编写与优化、镜像构建与打标签、容器生命周期管理、网络与卷配置、容器调试与故障排查，以及容器安全加固实践。该技能提供多阶段构建、层缓存优化、非 root 用户运行、健康检查、资源限制、多平台构建（buildx）、Docker Compose 集成等具体命令与示例，并列出常见问题（如容器立即退出、端口无法连接、磁盘空间不足、构建缓存失效）的排查思路。使用前提为已安装 Docker Engine 20.10+、具备基本命令行知识并了解应用部署。
Git Workflow Strategy 是一套用于建立团队协作 Git 工作流的知识指南，涵盖 GitFlow、GitHub Flow 与 Trunk-Based Development 三种主流分支模型。它帮助团队配置分支结构、合并策略与协作模式，以提升代码质量与部署就绪度。该指南提供 GitFlow 的初始化、feature、release 与 hotfix 的快速上手命令示例，并附带关于 GitFlow 设置、GitHub Flow、Trunk-Based Development、工作流 Git 配置等的参考指南，以及合并策略脚本和带代码评审的协作工作流说明。适用场景包括团队协作环境搭建、发布管理、功能开发协调、热修复流程、代码评审流程与 CI/CD 集成规划。指南还给出最佳实践清单：根据团队规模和发布周期选择工作流、保持功能分支短生命周期（少于 3 天）、使用带类型前缀的描述性分支名、合并到 main 前要求代码评审、对 main/release 分支启用保护规则、频繁 rebase 减少冲突、编写原子化提交与清晰一致的提交信息；同时列出应避免的做法，如直接提交到 main、创建长期功能分支、使用模糊分支名、未经评审合并、在一个分支混合多个功能、向共享分支强推、忽略失败的 CI 检查以及在 TBD 中使用合并提交。
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render-monitor 是一个用于实时监控 Render 服务的技能，可检查服务健康状态、性能指标、日志和资源使用情况。它适用于用户想查看服务状态、查看指标、监控日志、验证部署是否正常、排查性能缓慢或检查数据库健康等场景。该技能通过 MCP 工具（优先）或 Render CLI（回退）访问服务状态、日志、指标和数据库健康信息，并提供快速健康检查、CPU/内存/HTTP 延迟指标、PostgreSQL 与键值存储监控、日志查询与流式查看等能力。
hummingbot-deploy 是 Hummingbot 官方 skills 仓库中的一个部署技能，用于安装和部署 Hummingbot 交易基础设施，包含三个组件：Hummingbot API（必需）、Hummingbot MCP（可选）以及 Condor（可选）。Hummingbot API 是个人交易服务器，提供标准化 REST API，用于交易、获取市场数据以及在多个中心化交易所（CEX）和去中心化交易所（DEX）上部署机器人策略。MCP 服务器帮助 AI 智能体（如 Claude、Gemini、Codex 等）与 Hummingbot API 交互，仅在使用 AI 智能体 CLI 时需要。Condor 是 Hummingbot API 的终端与 Telegram 界面。该技能提供环境检查脚本（检测容器、TTY、Docker、Docker Compose、Git、Make）、API 安装与部署命令（含交互式与容器内无 TTY 两种方式）、MCP 安装脚本、Condor 安装步骤，以及升级、验证和排障（查看日志、重置）命令。
docker-to-sealos 是一个将 Docker Compose 文件或安装文档转换为生产级 Sealos 模板的技能。它由 labring/sealos-skills 提供，属于本地工件变更类技能，最终产出可交付给 sealos-deploy 的模板。该技能会分析输入、推断元数据、按严格顺序规划资源、应用转换规则、执行数据库策略，并在通过一致性、MUST 覆盖和 quality_gate 校验后才交付。它支持 Compose、安装文档或已有模板更新请求，输出 template/<app>/index.yaml 及校验证据，不执行实时云端变更。
Release Skills 是一个通用发布工作流技能，可自动检测项目版本文件与变更日志，支持 Node.js、Python、Rust、Claude Plugin 及通用项目。运行 /release-skills 即可自动识别项目配置，分析自上一个标签以来的提交，按约定式提交类型分类变更，判断版本号递增方式，并生成多语言变更日志。支持 --dry-run 预览、--major/--minor/--patch 强制版本递增，以及通过 .releaserc.yml 自定义配置。
依赖管理技能，覆盖 JavaScript/Node.js、Python、Ruby、Java 等多种生态系统的项目依赖管理。内容包括依赖的安装与更新、语义化版本（SemVer）控制、依赖冲突解决、安全漏洞审计、锁文件（如 package-lock.json、Gemfile.lock）管理、monorepo 依赖、peer 依赖以及依赖树优化等。适用于安装或更新依赖、排查版本冲突、审计安全漏洞、管理锁文件、实施语义化版本、搭建 monorepo 依赖、优化依赖树等场景。提供 npm 快速上手命令示例，并附带包管理器基础、语义化版本、锁文件、冲突解决、安全漏洞管理、monorepo、peer 依赖、性能优化、CI/CD 最佳实践、依赖更新策略等参考指南，同时给出应做与不应做的最佳实践清单。
dockerfile-skill 是一个用于为任意 GitHub 项目生成生产级 Dockerfile 的技能。它支持 monorepo、多阶段构建、工作区检测，并通过迭代的构建-修复循环来验证结果。该技能采用四阶段流程：深度分析项目结构、生成 Dockerfile 及配套文件、实际构建并迭代修复错误、运行时验证（包括数据库迁移、HTTP 健康检查和日志检查）。它能够自动检测 pnpm workspace、Turborepo、npm workspaces 等，识别自定义构建 CLI、构建时环境变量、ORM 迁移系统、原生模块和外部服务依赖，并内置 40 多个已知错误模式及自动修复方案。使用方式为通过 /dockerfile 命令分析当前目录、GitHub URL 或指定路径。
aws-cloudfront-cdn 是一个围绕 Amazon CloudFront CDN 的实用技能提示，用于帮助用户通过 CloudFront 在全球分发内容。它覆盖缓存、安全响应头、WAF 集成与源站配置等主题，目标是实现低延迟的内容分发。该技能提供了内容概览、适用场景、快速开始示例、参考指南和最佳实践等结构化内容，包含使用 AWS CLI 创建以 S3 为源站的分发配置的示例命令，以及 Terraform 配置、自定义响应头与安全配置等参考指南目录。同时给出了一系列应当遵循和应当避免的做法，例如对 S3 使用源访问身份（OAI）、仅对查看者启用 HTTPS、在 CloudFront 压缩内容、设置合理的缓存 TTL、谨慎使用缓存失效、启用 WAF 保护、监控 CloudWatch 指标、使用多个源站实现冗余；以及不要将 S3 存储桶设为公开、不要缓存敏感数据、生产环境不要使用 HTTP、不要忽略缓存头、不要创建过多的失效请求、不要跳过 WAF 保护。适合需要为静态网站、API、媒体流、移动应用内容、大文件下载等场景配置 CDN 分发的开发者参考。
该技能用于实现健壮的批处理系统，涵盖作业队列、调度器、后台任务与分布式 worker，适用于处理大型数据集、定时报告生成、邮件/通知活动、数据导入导出、图片/视频处理、ETL 管道、清理与维护任务、长时间运行的计算以及批量数据更新等场景。文档提供 Bull 队列（Node.js）、Celery 风格 Worker（Python）和 Cron 作业调度器等参考实现方向，并强调幂等性、重试与指数退避、超时设置、死信队列、作业优先级、连接池、优雅关闭与队列深度监控等最佳实践。
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该技能用于调查 Datadog 产品用量或成本突增问题，通过关联 Usage Metering 数据（何时、何项突增）与 Audit Trail 配置变更记录（谁在何时改了什么），定位可能的因果变更。其因果链为：有人修改配置 → 该变更增加数据量 → 用量突增 → 成本上升。使用前需完成 pup auth login（OAuth2，推荐，覆盖审计查询），Usage Metering 查询还需设置 DD_API_KEY、DD_APP_KEY 和 DD_SITE。技能提供从识别突增窗口与产品族、定位突增时间点、检索突增前 24 小时审计日志、按产品相关类别缩小范围到输出结论的完整工作流，并给出置信度判断与后续建议。注意其范围边界：仅识别可能引发突增的配置变更，不识别具体提交数据的用户或进程。
该技能介绍如何在 Google Cloud Platform（GCP）上部署无服务器函数（Cloud Functions），涵盖触发器、IAM 角色、环境变量与监控等配置，适用于 GCP 上的事件驱动计算场景。
Kernel CLI 是 Kernel 云浏览器平台的命令行工具，用于管理云浏览器、应用、配置文件、代理、托管认证、API 密钥、项目和组织限额。支持通过 Homebrew 或 npm 安装，使用 KERNEL_API_KEY 环境变量或 kernel login 进行认证。可用于创建浏览器会话、执行 Playwright 自动化、截图、部署无服务器应用、管理持久化浏览器配置、代理和浏览器池等。
该技能提供跨环境自动化部署的实践指南，围绕 Helm、Terraform 与 ArgoCD 构建安全可靠的部署流水线，覆盖开发、预发布与生产环境的自动化推进。内容包括蓝绿部署、金丝雀发布与回滚策略，并给出 Helm Chart、GitHub Actions 部署工作流、ArgoCD 部署、蓝绿部署等参考实现。适用于 Kubernetes 持续部署、基础设施即代码部署、多环境晋级、基础设施供给与自动化回滚等场景。资料同时列出部署最佳实践，如使用 IaC、GitOps、特性开关、健康监控、生产审批门禁，以及避免直接部署生产、跳过预发布测试、无回滚计划等做法。
Cloudflare R2 是 Cloudflare 提供的对象存储服务，兼容 S3 API，运行在 Cloudflare 的边缘网络上。该技能涵盖在 Workers 中通过绑定进行文件的上传与下载、设置 CORS、生成预签名 URL、分段上传大文件、配置自定义域名、处理错误与重试，以及性能优化等实践内容。适用于需要在 Worker 或客户端上传下载文件、浏览器直传、静态资源托管等场景。注意 r2.dev 域名仅供测试，预签名 URL 只能使用 S3 API 域名，访问密钥不可暴露在客户端，具体价格与平台数据本文暂未提供。
Kubernetes 容器编排综合指南，系统覆盖工作负载、网络、存储、安全与生产运维等主题。内容从集群架构与核心概念讲起，逐一介绍 Pod、Deployment、StatefulSet、DaemonSet、Job、CronJob 等对象，并给出大量可直接参考的 YAML 示例，包括多容器 Pod、初始化容器、安全上下文、资源请求与限制、存活/就绪/启动探针、滚动更新与重建策略、蓝绿部署、无头服务、并行 Pod 管理、日志与监控 DaemonSet、并行 Job、TTL 清理以及定时备份与报表任务等。网络部分涵盖 ClusterIP 服务与多端口服务等。适合需要系统学习或查阅 Kubernetes 编排实践的开发者与运维人员。
Cloudflare OpenNext 是通过 @opennextjs/cloudflare 适配器把 Next.js 应用部署到 Cloudflare Workers 的方案，支持 App Router、Pages Router、ISR、SSG 以及各类 Cloudflare 绑定。它使用 Next.js 的 Node.js 运行时（而非 Edge 运行时），通过 next build 生成构建产物后转换为可在 Workers 运行的内容，输出到 .open-next/ 目录并以 worker.js 作为入口，静态文件交由 Workers Static Assets 处理。开发者可用 getCloudflareContext() 在路由处理器、API 路由和 Server Component 中访问 KV、R2、D1、Durable Objects 等绑定，并配合 R2、KV、D1 等存储实现增量缓存、标签缓存与队列。适用于新建面向 Workers 的 Next.js 项目、从 next-on-pages 迁移、配置 ISR/SSG 缓存、在 Next.js 中使用数据库与 ORM，以及排查部署和包体积问题。
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该技能用于 Apifox 项目的导入、导出与质量门禁。支持导入 OpenAPI、Postman、Apifox 原生格式等数据，支持导出 OpenAPI、HTML、Markdown、Postman、Apifox 原生格式。导入前会校验 spec 完整性、tags 分组、schema/body 覆盖率，导入后验证计数、模块与资源可见性。核心要求包括：先查项目内已有生成器再手写提取脚本、不把路径完整误判为接口 spec 完整、导入前必须输出真实质量指标、导入结果出现大量 ignoreCount 需视为风险信号。该技能还涵盖自动导入配置、项目迁移备份、Apifox 原生格式模块策略（match-name、new、module-map）等内容，强调导入后必须通过 agentHints、list/get 及必要的 run/report 回读确认结果，不能仅凭导入命令返回成功判断完成。
prepare-migration 是 stardust 迁移流程中的编排型技能，用于在用户决定迁移现有站点后，按顺序运行 extract、direct、prototype 三个上游技能的 --prep 模式，并在每个阶段设置确认关卡，让用户确认或修正推断出的目录。它本身不重复底层逻辑，只负责调用与汇总。级联共五个阶段：extract --prep（全量清单抓取、页面类型、模块候选、类型化插槽）、direct --prep（类型目录确认、模块目录定稿、颜色预留、方向重评估、品牌元数据默认值）、prototype --prep（为每种页面类型补齐已批准原型并写入 canon）、assets prep（生成 favicon 变体、下载字体、审计品牌资产）、Phase 4.5 动态表面（检测、分类、分诊动态特性，产出 dynamic-features.md 与 helix-query.yaml）。完成后用户需单独运行 $stardust migrate。该技能支持 --from、--skip-confirm、--canon-from、--refine-module 等参数，具备幂等性与断点续跑能力。
该技能用于搭建完整的基础设施监控体系，基于 Prometheus、Grafana 与告警系统，覆盖指标采集、健康检查与性能追踪。内容包含 Prometheus 配置、告警规则、Alertmanager 配置、Grafana 仪表盘以及监控部署等参考指南，并给出最小可用的 prometheus.yml 示例。适用于实时性能监控、容量规划与趋势分析、事件检测与告警、服务健康追踪、资源利用率分析、性能排障、合规与审计记录以及历史数据分析等场景。
Deploy Pipeline 是一个基于 Composio CLI 的端到端部署流水线技能，用于在 Stripe、Supabase 和 Vercel 之间协调分阶段发布。它通过一条脚本按固定顺序完成整个“发布”流程：先更新 Stripe 产品与价格，再推送 Supabase 数据库迁移，然后部署并提升 Vercel 前端，最后进行冒烟检查与发布公告。该技能适合同时涉及计费、数据库和前端的全栈产品发布，例如将 Vercel 预览构建提升到生产环境并同步切换 Stripe 价格、应用 Supabase 迁移，或用于每周重复的发布列车。使用前需安装 Composio CLI 并登录，链接 Stripe、Supabase、Vercel 以及用于发布公告的 Slack。流水线强调顺序不可并行：Stripe → Supabase → Vercel → 验证 → 公告，计费变更先于数据库，数据库先于前端。技能还提供了回滚方案与常见故障排查建议。