managing-astro-deployments
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Skill 广场
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更新于 10-15 00:40
部署与运维
5,636 个结果
modbus-debug
modbus-debug 是一个用于调试 Modbus 通信的 AI 技能，支持 Modbus RTU（串口）和 Modbus TCP（网络）两种模式。当嵌入式设备实现了 Modbus RTU/TCP 从站、需要验证通信是否正常时可以使用。主要能力包括：读取和写入保持寄存器、输入寄存器、线圈或离散输入；扫描总线上的从站地址以确认设备是否在线；持续监控寄存器值的变化。使用前需要提供必要输入：RTU 模式需串口号（如 COM42）、波特率、从站地址；TCP 模式需主机 IP 和端口、从站地址；以及操作类型（读、写、扫描或监控）。依赖 pymodbus（pip install pymodbus）和 pyserial（RTU 模式需要）。执行时先阅读 references/usage.md 确认参数，再用 python scripts/modbus_tool.py --detect 探测环境，随后按需求执行读写、扫描或 TCP 读取等命令。输出包含连接信息、从站编号及各寄存器的十进制、十六进制和二进制值。失败时会按 connection-failure、slave-no-response、illegal-function、illegal-address 等情形分流。
system-admin
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debug
debug 是 Symphony（odysseus0/symphony）中的一项调试技能，用于排查运行卡住、反复重试或执行失败的问题。它通过 issue 标识符与 session 标识符来追踪 Symphony 和 Codex 日志，快速将 Linear 问题身份与 Codex 会话关联起来。核心日志来源为 log/symphony.log 及其轮换文件 log/symphony.log*，涵盖编排器、agent runner 与 Codex app-server 生命周期日志。调试时使用三个关联键：issue_identifier（如 MT-625）、issue_id（Linear UUID）与 session_id（Codex thread-turn 对）。排查流程为：先按 issue_identifier 定位工单日志切片，提取 session_id，再跨启动、流式、完成/失败与停滞处理日志追踪该会话，从而将故障归类为超时/停滞、app-server 启动失败、turn 失败或编排器重试循环。工具提供一组 rg 命令作为快速入口，并强调保留带时间戳的证据、检查轮换日志、避免混淆并发重试。适用于 Symphony 驱动的自动化运行出现停滞、重试或失败时的故障定位与根因分析。
aws-marketplace-metering
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gcp-to-aws
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ads-monitor
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pipefy-observability
Pipefy 可观测性技能，用于查看 AI 智能体日志、自动化执行日志、组织级用量统计、AI 额度消耗，并导出自动化任务历史。该技能提供一套只读查询工具，包括获取 AI 智能体执行历史与单条执行详情、按自动化 ID 或管道筛选自动化日志、查看组织级 AI 智能体与自动化执行统计、按时间段获取单个自动化的执行指标、查询 AI 额度消耗与剩余余额，以及触发并轮询自动化任务历史的异步导出（支持 CSV 下载）。使用前需准备正确的标识符：AI 智能体日志需要管道的 UUID（通过 get_pipe 获取，而非数字 ID），自动化日志需要数字 automation_id（通过 get_automations 获取），组织级统计需要 organization_uuid 或数字组织 ID。典型流程包括诊断失败的 AI 智能体（获取管道 UUID、拉取日志、定位失败执行、检查额度、修复并重新启用）和导出自动化历史（触发导出、轮询状态、下载 CSV）。导出完成会返回有效期 1 小时的签名链接，需提醒用户及时下载。常见失败原因包括误用数字管道 ID 导致日志为空、导出处理时间较长需间隔至少 60 秒轮询、额度剩余为 0 需通知管理员充值。
logging-observability
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ci-cd-pipeline-patterns
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vercel-deploy
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gcp-cloud-run
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release-manager
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gke-tpu-dynamic-slices-monitoring
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docker-sandboxes-lifecycle
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docker-sandboxes-kits
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docker-sandboxes-env
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docker-sandboxes-network-credentials
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dockerfile-optimizer
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longbridge-sector-monitor
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debate-review
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bicep-diagrams
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docker-deployment
该技能介绍如何用 Docker 对 Node.js 应用进行容器化与部署，涵盖基础 Dockerfile、多阶段构建、Docker Compose、环境变量、数据卷、健康检查、镜像优化、生产环境最佳实践、Docker Hub 推送以及 GitHub Actions 的 CI/CD 集成。内容以代码示例和命令为主，并给出从入门到进阶的学习路径，适合需要一致、可移植部署环境的 Node.js 开发者。
render-deploy
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