magic-moment
Magic Moment 是一个用于制作“魔法时刻”视频的构建管线。它将创作者的真人出镜口播视频转换为竖屏短视频，保留原始旁白，并配合 Muse 故事回放画面。该工具提供分步指南和命令行接口，覆盖转录、事实梳理、对话设计、视觉规划、剧本组装、审核和渲染等环节，适用于将创作过程转化为可分享的视频内容。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-09 00:13
设计与创作
22,582 个结果
wire-dsl-generator
Wire DSL 代码生成技能，帮助 LLM 生成用于线框图和 UI 原型的 Wire DSL 代码。提供完整语法、23 个组件目录、布局容器模式与最佳实践，可生成 .wire 文件、多屏应用线框、表单、仪表盘、商品目录和管理界面。
atlas-blender
Atlas for Blender 是 worldlabsai/skills 中的一项技能说明，用于在 Blender 5.3 及以上版本中通过 Atlas 插件处理相机、图像与深度项目：导入已经带有位姿的相机 JSON、图像、深度和置信度导出，把带位姿的图像组装为点云场景，使用 Atlas 或 Chisel 生成视图，并创建原生 Gaussian。该技能本身不安装也不配置 Blender MCP；若需智能体访问 Blender，需要另行使用 Blender MCP。如果宿主环境无法访问 Blender，应说明本地环境要求，而不是尝试执行 Blender 操作。
add-sfx
add-sfx 是一个用于为视频剪辑、动态图形、应用演示、短片、动画或界面添加音效的技能。它通过 MCP 服务搜索并缓存 Woven SFX 音效，将音效以本地 .wav 文件形式提供给项目使用，适用于需要 whoosh、pop、beep、glitch、impact、相机声、掌声、叮声、刮擦声等音频提示的场景。不适合背景音乐、配音、唇同步、音频清理或生成歌曲。使用前需配置 MCP 服务器（仅安装技能不会启用工具），并设定项目本地音效库（依次从 WOVEN_SFX_LIBRARY 环境变量、.claude/project.md 中的 sfx-library、当前工作目录下的 ./sounds/sfx/ 解析）。工作流程为：先用 sfx_search 以具体音效词搜索，按 id、标签、时长和默认音量选择最接近的结果；再用 sfx_pull 拉取所选音效并获取返回的 localPath；最后用 sfx_list_installed 校验本地缓存，缺失则重新拉取。编写剪辑计划或交付时需记录 id、file、localPath、duration_ms、default_volume。注意不要用转场标签搜索、不要猜测文件名、不要使用解析器工作流、不要用于音乐铺底或人声轨道。
woven-sfx
woven-sfx 是面向视频剪辑流程的音效解析与缓存技能，通过 woven-sfx MCP 服务器为剪辑计划中的转场匹配 Woven 音效，并在渲染前确认所需音效已缓存到本地。它适用于 /edit-plan 的音效放置环节以及 /assemble 之前的文件校验，支持按转场类型解析音效、列出已安装音效、按 ID 拉取缺失文件，并输出路径、时长和建议音量等信息，避免手动猜测文件名。
cameo-image-loop
cameo-image-loop 是一个用于 Cameo 的技能：仅凭文字描述生成角色动画，通过 OpenRouter 的 Ming-Image Design 生成 2x2 动画网格，抠出人物并对齐编码为带透明通道的循环 .mov 文件。
brand-guidelines
将 Anthropic 官方品牌配色与字体应用到各类产物上的技能，适用于需要呈现 Anthropic 视觉风格的场景。
canvas-design
canvas-design 是一个用于创作 .png 与 .pdf 视觉艺术作品的技能，适合制作海报、艺术图等。它先撰写设计哲学 .md 文件，再在画布上以视觉方式表达，强调极简文字与专家级工艺。
cell-design
Cell-design 是 WSO2 labs-agentic-engineer 中的架构设计技能，用于编写和变更项目架构设计文件 specs/design/design.cell。它以“单元”描述项目边界与组件、外部依赖和调用边，是首要设计产物。
marlin-probe-fresh-4d77
该技能名为 marlin-probe-fresh-4d77，来自 wwewtech/marlin-bed-leveling 仓库，是一个新加入已收录仓库的辅助技能。根据现有资料，其描述说明该技能用于测试：在已建立索引的仓库中新增一个全新技能名称时，是否能收到安装遥测数据。其正文内容为一段关于闭环运动系统中步进电机微步线性补偿的示例性文字，并列出三个步骤：采集共振扫描、求解补偿表、记录校正后的微步误差。资料未提供该技能的实际功能、安装方式、适用平台、收费情况或使用效果，以上信息暂未提供。
geometric-logo
Geometric Logo 是一个用几何构造绘制极简扁平图标的工具技能。用户编写一份 JSON 规格，描述圆、环、切线、两弧夹出的叶形、相切圆弧链、凸包与布尔运算，脚本据此算出最终轮廓，并把同一批图元画回“构图证明卡”上作为构造线，因此构造线就是形状的来源，而非事后添加的装饰。产物包括：单色单条 evenodd 路径的 icon.svg；米白 4:5 海报图 poster.png/.svg；带方格纸、构造圆、切线、圆心十字、CONCEPT 文案和成品缩略图的 construction.png/.svg；128→16px 正反色小尺寸测试 sizes.png/.svg；规整现有图标时的原图／规整后／叠加三联对比 compare.png/.svg；以及包含 bbox、重心、碎片数、半径种类、过细部位、窄缝的 report.txt。依赖 shapely>=2、numpy、Pillow，一次渲染约 5–10 秒。本工具适合新做抽象图形、1–3 个字母、物件及可由内部件概括的动物，也适合规整现有 App 图标或 logo；过于复杂的题材建议先简化为几何剪影。
mobile-design
这是一套面向 iOS 与 Android 移动应用开发的设计思维与决策技能，强调“触控优先、省电、尊重平台规范、支持离线”。它要求先询问平台、框架、导航、状态管理、离线需求与目标设备，避免 AI 默认套用记忆中的模板。内容覆盖触控心理学（Fitts 定律、手势、触觉反馈、拇指区）、移动性能（列表虚拟化、记忆化、动画使用 GPU 加速）、推送与离线同步、测试与调试、导航与深链、字体与配色，并列出必须规避的 AI 反模式与安全检查点。适用于 React Native、Flutter、SwiftUI、Jetpack Compose 项目。
seedance-25-prompt-director
Seedance 2.5 Prompt Director 是一个面向 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI 编程工具的提示词技能，用于为字节跳动 Seedance 2.5（音视频联合生成模型）撰写导演级提示词。它提供固定的提示词骨架，涵盖模型标识、时长、画幅、风格锁定、音频设定，以及角色卡、环境、镜头、动作时间线和负面约束等模块；并附带 DV 手持、电影动作、品牌片、奇幻对决、POV 探索等镜头语法速查表，以及音频分层与 I2V 身份锁定建议。适用于需要镜头时间线、角色锁定、DV 质感或一镜到底叙事的场景，可将模糊创意转化为可直接粘贴使用的 Seedance 提示词。该技能明确不适用于仅支持 Seedance 2.0 的工作流，也不保证平台推荐或声称未公开提示词为公开内容。
xiaohu-illustrator
小互隐喻配图引擎是一个为中文深度文章、方法拆解和产品解读生成正文配图的方法型技能。它不追求通用商业插画或 PPT 信息图，而是用“挑认知锚点 → 现编隐喻 → 反 PPT 自检”的流程，把文章里的关键判断、流程、状态或隐喻转化为锁定专属风格、有记忆点的解释图。核心特色是角色锁定：固定 IP 形象小互（红框圆眼镜、黑色齐刘海 bob、橙红毛衣牛仔背带裤、小互名牌、耷拉狐狸搭档），跨画风保持一致，让读者一眼认出风格归属。画风提供 3D 盲盒、黑白线稿、扁平三种皮肤可选，每篇按调性选一种，默认 3D。使用时，技能负责“想清楚画什么”和“组好提示词”，实际生图依赖用户环境里任何支持文生图加参考图的途径，如 API 脚本、MCP 工具或生图技能，硬性要求是能传 1-2 张参考图锁角色并能指定画幅比例。推荐 GPT-image 系列，中文标注准确率高。若无 API，可走纯提示词模式，只输出完整提示词清单，由用户手动粘贴到 ChatGPT 或 Gemini 网页版生成。工作流强调逐节枚举配图计划表、深层提炼灵魂话、图类型三轨分流、shot list 一次确认等步骤，避免凑数或漏配难懂机制。该技能适用于中文深度内容创作者，生成的是解释图而非装饰插画。
audiocraft-audio-generation
AudioCraft 是 Meta 开源的 PyTorch 音频生成库，提供 MusicGen 文本生成音乐、AudioGen 文本生成音效，以及 EnCodec 神经音频编解码器。支持旋律条件生成、立体声输出和风格迁移（MusicGen-Style），模型规模从小型 300M 到大型 3.3B。可通过 pip 安装 audiocraft 或使用 HuggingFace Transformers 调用，适合构建音乐生成与音效设计应用。
stable-diffusion-image-generation
该技能提供使用 HuggingFace Diffusers 库进行 Stable Diffusion 图像生成的完整指南，覆盖文生图、图生图、局部重绘与扩图、ControlNet 空间控制、LoRA 风格适配以及显存优化等能力。支持 SD 1.5、SDXL、SD 3.0、Flux 等模型，含安装命令与可运行代码示例，适合在带 GPU 的环境中构建自定义图像生成工作流。
gemini-omni-video
gemini-omni-video 是一个用于通过 Gemini Interactions API 调用 Google Gemini Omni Flash（gemini-omni-flash-preview）生成和迭代编辑视频的技能，支持文生视频、图像/参考图生视频，以及基于先前交互 ID 或本地视频的二次编辑。它附带一个 Python 辅助脚本，负责请求 URI 交付、轮询、下载与任务选择，并要求用户通过 GEMINI_API_KEY 环境变量自行提供密钥。模型为预览版，输出带不可见 SynthID 水印，支持 16:9 与 9:16 比例及多档分辨率（实际可用性依模型与账户而定）。
h3-guide
H3 Guide 是一项用于 MiniMax H3 视频生成的创意规划与质检技能，帮助把模糊的视频创意转化为可执行的生成方案。它覆盖文生视频、首尾帧视频、多图与视频音频联合参考、角色与物体替换、动作和运镜迁移、背景与光影编辑、台词音色修改等场景，面向 TVC、片头、MG、短剧、产品、电商、游戏 UI、动画及风格化影像等用途。该技能负责创意决策、参考素材分工、测试矩阵和质检，Prompt 的最终结构与固定字段由 MiniMax 官方 h3-prompt-writing 技能负责，实际生成或编辑则通过 opc skill 运行。其工作方式包括：先把需求拆成发布目标、时长画幅、必须保持项与禁止项等约束；再为每份图片、视频、音频分配单一职责并做素材映射；随后按官方骨架组织 Prompt，选择风格语法，执行编辑策略；最后用 Turbo 低分辨率预览抽卡筛选 Prompt 与 seed，选定后移除 --turbo，以 Base 20 steps 按目标分辨率最终出片并完成抽帧、音轨与解码质检。工作流包括 h3-t2v、h3-i2v、h3-r2v，分别对应从零生成、首尾帧控制与多模态参考。若两次针对性迭代收敛到同一缺陷，会报告模型边界并建议拆镜、遮罩合成或后期方案，而非继续消耗算力。
remotion-product-demo-video
基于 Remotion 制作营销与产品演示视频的技能，覆盖调研、脚本分镜、动效设计、字幕音频、Remotion Studio 本地预览、用户确认后渲染与导出质检的完整流程，强调代码优先视觉与确定性逐帧动画。
animade
Animade 是一个通过 npm CLI、Cloud 账户、Recipes 与本地 Runtime 来创建或修改视频项目的工具。其项目工作流以 animade-cli 作为唯一集成入口，MCP 为可选、并非正常 CLI 流程所必需。首次在项目中使用时，Skill 会自动执行 bootstrap：全局安装 Cloud 选定的 animade-cli npm 包、安装匹配的本地 Runtime、在 CLI 无有效会话时打开 Animade Cloud 进行浏览器授权，并在 .animade/ 下写入项目配置。Runtime 安装包与 bundle 经 SHA-256 校验，浏览器登录采用带 PKCE 的 OAuth 2.0 授权码流程，回调仅绑定回环地址，凭据存于 CLI 私有用户配置中。创建或修改媒体前需运行 doctor 与 auth status 检查，并启动或复用 Runtime。创建流程按 Director、Visual、Motion、Audio、Composition 分阶段推进，默认采用人工把关模式，除非用户明确授权全自动化。
make-explainer
Make Explainer 是一个用于生成带旁白讲解视频的技能，基于 explainer-studio 制作项目、功能或配置的介绍视频，适合用户需要讲解或演示视频时使用。
topographic
topographic 是一个基于 WebGL 渲染动态等高线的库，可在网页中生成 2D 等高线地图或 3D 地形景观。它支持在纯 HTML、任意框架以及 React 中使用，既可以程序化生成地形，也可以基于真实高程数据绘制。其核心用法是通过一个设置对象统一控制形状、线条、地形、运动与布局，并可调用 update() 实时变更配置。据资料介绍，该库适合用于网站、视频和游戏中的地形可视化，并提供尺寸与分层、颜色与暗色模式、服务端渲染与 Next.js 适配、PNG 快照与视频录制等配套说明。
pentest-task-design
渗透测试任务设计与执行总指导技能，将安全测试方法论映射到可调用的工具链，定义从目标接收到报告输出的完整决策流程，覆盖侦查、爬虫、漏洞测试与利用验证等环节。
style-transfer
ArtShift 风格迁移技能（style-transfer）用于根据 ArtShift 画廊编号或用户上传的照片，生成风格迁移提示词和图片；当用户未提供编号时，先推荐两个图库内编号和三个临时原创方向，等用户选择后再生成。技能依据已整理的 GALLERY.md 或 data/curated/prompts.json 中的公开风格库工作，编号需确认存在后完整使用对应 prompt，仅补充用户照片和明确主题要求；原创方向使用固定模板，不扩展模板中的固定句，且仅在当前轮有效、不写入公开编号库。交付时会区分已生成、已检查和未验证的结果，保存成品使用新文件名、不覆盖已有版本。