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用于创建或更新 AgentSkills 的元技能:指导如何设计、结构化并打包技能,包含脚本、参考文档与资源文件,并遵循渐进式披露与上下文精简原则。
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更新于 11-08 00:04
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用于创建或更新 AgentSkills 的元技能:指导如何设计、结构化并打包技能,包含脚本、参考文档与资源文件,并遵循渐进式披露与上下文精简原则。
一个快速命令行工具,可对 URL、本地文件和 YouTube 链接进行摘要或文本提取,并尽力转录音频/视频内容,无需 yt-dlp。支持多模型与多种输出格式配置。
BI Fundamentals 是一个商业智能基础技能,讲解 KPI 设计、指标框架、数据素养与分析决策,涵盖 SMART 原则、指标与 KPI 的区别、平衡计分卡与 OKR 等框架,并提供 KPI 定义模板、指标层级与常见反模式。
面向微服务架构的生产级设计技能,覆盖服务拆分、服务网格、弹性模式与可观测性。通过 Skill("microservices-design") 调用,输入微服务上下文,输出服务目录、架构、弹性与可观测性方案。
面向系统设计基础的生产级技能,覆盖可扩展性、可靠性与可用性模式及架构决策,提供参数校验、容量估算、可用性计算、重试与可观测性规范。
pw-image-gen 是一个 AI 图像生成工作流工具,支持文生图、图生图、批量生成、图床上传与删除、合并长图和生成 PPT,核心流程为分析风格、设计提示词、用户确认后生成,以减少额度浪费。
ABD(Attiya-Bar-Noy-Dolev)原子寄存器模拟技能,讲解如何在异步消息传递网络中模拟无等待、原子(线性一致)寄存器,可容忍 f<n/2 的崩溃故障,含可运行的 Python SWMR 模拟脚本。
Adaptyv 是云端实验室平台,提供自动化蛋白质测试与验证服务。可通过 API 或网页界面提交蛋白序列,约 21 天获得结合、表达、热稳定性或酶活性等实验结果,适合 AI 驱动的蛋白质设计工作流。
ga-visualization 是一个用于几何代数(Geometric Algebra)可视化的技能,基于 ganja.js 的 graph() 函数,将多向量(multivector)渲染为交互式 SVG 或 WebGL 图形。它根据输入自动选择渲染模式:一维函数绘制 Canvas 折线图,二维函数绘制 Canvas 热力图,PGA2D 元素生成 SVG 点与线,PGA3D 元素生成 WebGL 三维场景,CGA 元素可绘制圆、球等共形几何对象。该技能支持坐标网格、动画逐帧重渲染、WebGL 强制模式、共形模式、相机位置、画布尺寸、线宽、点半径与透明度等选项,并可将 GF(3) 三值映射为颜色用于视觉调试。二维 PGA 点可拖拽,配合 lambda 表达式实现动态更新。
该技能面向容器镜像仓库安全,使用 Trivy、Grype 做漏洞扫描,用 Syft 生成 SBOM,用 Cosign 与 Sigstore 做镜像签名与验证,并配置 ECR、ACR、GCR 的仓库安全策略与 CI/CD 安全门禁。
Theme Factory 是一个用于为各类产出物(如幻灯片、文档、报告、HTML 落地页等)应用主题样式的工具包。它提供一套精心挑选的专业字体与配色主题集合,每个主题都包含协调的调色板(带十六进制色值)以及适用于标题和正文的字体搭配,并具有适配不同场景与受众的独特视觉风格。目前内置 10 个预设主题,包括 Ocean Depths、Sunset Boulevard、Forest Canopy、Modern Minimalist、Golden Hour、Arctic Frost、Desert Rose、Tech Innovation、Botanical Garden 和 Midnight Galaxy,均展示在 theme-showcase.pdf 中。使用时先展示主题展示文件供用户浏览,询问其选择,待用户明确确认后,读取 themes/ 目录中对应主题文件,将指定的颜色与字体一致地应用到产出物上,并确保对比度与可读性。若现有主题均不适用,还可根据输入生成自定义主题,赋予描述字体/配色含义的名称,生成后展示供审核,确认后再应用。
为中文文章、帖子或文档生成 Ian 风格的小黑猫怪诞正文配图。默认输出 16:9 横版、纯白背景、黑色手绘线稿加少量手写批注,小黑猫须作为核心动作主体,可先出配图策略与 shot list 再单张生成。
accessibility-review 是 poorvith-mp/skills-design 技能库中的无障碍审查技能,用于在产品开发前对设计进行系统性可访问性检查。它按四步协议审查:颜色对比与视觉感知(正文至少 4.5:1、大文本 3:1、UI 组件 3:1,且不能仅依赖颜色传达状态)、触摸目标尺寸与间距(WCAG 2.2 最低 24x24 CSS 像素,AAA 建议 44x44 或 48x48)、键盘焦点与导航顺序(DOM 顺序匹配视觉顺序、禁用正 tabindex、保留可见焦点环、避免键盘陷阱)以及动效敏感性与认知负荷(尊重 prefers-reduced-motion、避免每秒闪烁超过三次)。技能输出标准化的 A11Y-AUDIT.md 审计报告,包含合规评分、违规与修复矩阵、屏幕阅读器与 ARIA 核验清单,适合在设计与评审阶段提前发现对比度、焦点状态、点按区域和动效安全问题。具体安装方式与收费情况资料暂未提供。
brand-system 是一套端到端的品牌识别系统构建技能,用于定义品牌指南、标志、图标体系与视觉规范。它把品牌系统视为可扩展的视觉操作系统,而非只画一个矢量标志,覆盖品牌定位与个性、响应式标志架构与留白规则、色彩令牌与排版搭配,以及资产治理与规范文档。技能通过五条品牌个性轴、四种响应式标志变体、60-30-10 色彩平衡规则和字体搭配原型来组织工作,并产出一份 BRAND-GUIDELINES.md 规范文档,包含标志使用规则、HEX/OKLCH 色板、字体层级与禁止改动条款,同时要求导出 SVG、PDF、WebP/PNG 等多格式与明暗及单色变体。适用于需要建立或重塑品牌视觉体系、制定标志与图标规范、统一跨触点视觉语言的场景。
design-direction 是一个用于确定产品视觉方向与情绪板的技能,核心主张是:视觉方向不是从情绪板随意选颜色,而是有意识地选择能强化产品可信度、契合受众预期与功能用途的建筑式视觉流派。它提供四步框架:先认识五种当代数字设计流派(瑞士/国际主义排版、编辑/高工艺、新粗野主义、软科技/极简氛围、复古计算/终端),再用产品与受众匹配矩阵把评估者角色对应到合适流派,然后进行反 Pinterest 式的精选情绪板与设计令牌提炼,最后产出两个对比鲜明的概念方案并用目标用户测试理解度、速度感与信任感。交付物为视觉设计方向规范文档,包含所选流派、基础设计原语与竞品视觉差异化说明。适用于建立视觉方向或情绪板,以及需要为产品确定整体视觉语言的设计与产品团队。
该技能用于生成可印刷的实体包装设计与印前规范,涵盖刀模线工程、出血与安全边距、CMYK/Pantone 色彩转换、材质规格及印前检查,并输出 PACKAGING-SPEC.md 生产规格文档。适用于折叠纸盒、瓦楞箱等实体包装设计。
type-system 是一项用于构建界面排版系统的设计技能,覆盖字号阶梯、字体搭配、层级规则、行高与垂直节奏。它强调排版是界面的“声音”,应从内容密度出发选择模数比例,生成统一的字号阶梯,并按字号递增反向递减行高;正文行宽控制在 45–75 字符,大标题使用轻微负字距、小型大写标签使用正字距;字体搭配需跨分类对比,并提供零位移的系统回退栈以防布局偏移。该技能以 4 步架构组织,最终产出一份排版比例规范文档。
“ui-design”是一个面向产品界面的界面设计技能,主要用于设计屏幕布局和视觉系统,适用于用户界面、仪表盘屏幕或视觉布局等设计任务。根据提供的资料,该技能强调建立完整的设计系统、组件库、设计令牌、响应式框架和可访问性合规,并提供设计交付模板、工作流程、质量检查清单与反模式约束,帮助设计结果顺利交接给开发实现。资料未提供价格、平台支持范围或具体安装方式等信息。
用于为 Positron IDE 创建或更新抽象 SVG 插图的技能,可应用于文档、引导流程、上手图片与功能预览;提供配色、字体、图层、图标与组件规范,并以静态自包含 SVG 形式交付。
面向 Positron 仓库的 CI 镜像批量重建技能:用新 Node 版本和统一 Docker tag 重建全部 6 个 CI 镜像(ubuntu24_04、rocky_8、debian、openSUSE15_6、SLES15_6、postgres),按 workflow_dispatch 驱动构建并跟进直至全部通过。
通过 CLI 将 duckgres 控制面镜像从 charts 状态文件解析并发布到生产环境的操作流程技能,需经 charts 仓库的 promote-to-prod.yml 工作流与环境审批人批准后由 ArgoCD 滚动上线。
UI/UX Pro Max 是一套面向 Web 与移动应用的设计智能技能库,汇集风格、配色、字体搭配、UX 规范与图表类型等可检索知识,覆盖 React、Next.js、Vue、Svelte、SwiftUI、React Native、Flutter 等技术栈,通过命令行按设计系统、领域与技术栈查询推荐。
介绍现代响应式图片技术的技能,涵盖 srcset、sizes、picture 元素及 AVIF、WebP、JPEG 等格式的渐进回退,并给出 loading、decoding、fetchpriority 等属性配置与常用图片模式。
针对 WebGL 端 MMD 物理(Ammo.js)炸模、穿模、卡顿等极限工况的调优指南,涵盖空间锚点、碰撞层、速度限速、局部重力与高密度刚体等问题的排查思路与 Hack 技巧。