SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-07 00:13
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Standards Check 是 microsoft/cat-agent-skills 中的一个技能，用于将拟议的设计变更与图纸标准和内部设计规则进行比对，并逐条引用所适用的规则。它适用于用户询问“这是否符合设计标准”等场景。该技能在每次变更流程中于 bom-impact 之后运行，输入为 impact.json 和 references/design-standards-excerpts.md，输出为追加到载荷中的 standards_findings[]。每条发现需记录 {rule, applies, result, citation}，且必须逐字引用参考文件中的标准或设计规则编号，不得凭记忆生成。发现不会覆盖引擎升级，只能追加发现；不包含批准性语言，由变更委员会决定。对于需要本插件无法完成的分析（如堆叠、应力签核）的规则，应记录为待决需求而非通过。
用于构建或修改应用布局、创建 UI 组件及做视觉设计决策的技能，强调一致性、可访问性与独特美学方向，基于 Tailwind CSS v4 与设计令牌实现主题化。
面向 @microsoft/rayfin-cli 的 CLI 用户体验规范技能。可在设计、编写规格、实现或审查命令行命令、参数、输出与错误之前加载，确保交互、纯文本与 JSON 三种输出模式一致，并遵循 R1–R12 等强制规则。
用于不确定性较高的设计决策：并行运行四个视角子规划器生成竞争方案，经冲突反驳、综合评估与对抗式评审循环后，再提交用户审批；每步写入检查点以便中断恢复。
Azure AI Content Safety 的 TypeScript REST SDK（@azure-rest/ai-content-safety），用于检测文本和图片中的有害内容，支持自定义阻止列表。适用于审核用户生成内容等场景。
review-loop 是 microsoft/trieste 中的一项技能，用于对任意目标（计划、代码、设计等）运行迭代式评审循环，每次调用指定的 lens 评审代理进行审查。
该技能提供为复杂图像（如 Azure 架构图、决策树、流程图）编写文本等价长描述（替代文本）的指导，面向使用屏幕阅读器等辅助技术的读者。要求描述足够精确，让从未见过图像的人也能在心中重建图像。应用时需扮演网络无障碍专家。
这是一个用于构建高转化落地页的完整设计系统技能，分为策略结构与视觉系统两部分。策略部分涵盖需求采集问题清单、页面结构（首屏、中段论证、底部异议处理）、布局类型选择、转化规则、文案公式、构建顺序以及 SEO/AEO 建议；视觉部分规定了字体、字号、间距、圆角、边框与背景、首屏、图标、动效编排、内容真实性、交互状态、上线必备项，以及强制的标语逐步显现区块。适用于落地页、营销站点、组件、仪表盘、原型和设计评审。
该技能用于建立设计体系的事实来源：在 docs/product/DESIGN_SYSTEM.md 中以 YAML token 前置元数据加 Markdown 理由说明两层文档记录设计规范，并构建渲染这些 token 的 lookbook 与实时刷新预览。
Beautiful Mermaid 是一个用于将 Mermaid 图表渲染为 SVG 和 PNG 图像的工具，基于 Beautiful Mermaid 库实现。当用户要求渲染 Mermaid 图表时使用。它支持流程图、时序图、状态图、类图和实体关系图等多种图表类型，提供 Default、Dracula、Solarized、Zinc Dark、Tokyo Night 系列、Catppuccin Latte、Nord、GitHub Dark/Light、One Dark 等主题。渲染 PNG 时需要依赖 agent-browser 技能。工作流程包括生成或校验 Mermaid 代码、渲染 SVG、创建 HTML 包装文件、使用 agent-browser 以 4K 分辨率截图捕获 PNG，最后清理中间文件。输出始终同时生成 SVG 和 PNG 两种格式。
explore-design 是一个设计探索技能，用于针对 UI 区块、页面或组件生成包含 3–6 个不同视觉方向的单一自包含 HTML 文件，以便并排对比。输出仅供视觉比较，并非生产代码。该技能包含探索与实现两个阶段：探索阶段生成并排对比；当用户选择某个变体或要求构建模拟图时，进入实现阶段，读取 references/implement.md 并遵循其步骤。适用于“探索方向”“展示几个选项”“头脑风暴设计”等场景。工作流包括：运行品牌扫描脚本、读取源规格/需求、可选拉取 Landingfolio 灵感、构思 4 个（范围 3–6）截然不同的方向并宣告、使用真实文案填充模板、输出到 design-explorations/<short-name>.html、在浏览器中打开并报告。强调用真实数据绘制、披露理想化元素、变体探索结构而非品牌身份、所有变体使用相同固定内容。硬性规则包括：单一 HTML 文件、无外部 CSS/JS、系统字体回退、不使用深色“AI 制品”美学装饰、除文件头外无注释、报告前在浏览器中打开。
结构笔记工具，用于写文章、整理项目文档或文件夹资料时设计阅读顺序和逻辑树，以半年后读者仍能看懂为目的，采用卢曼 Folgezettel 思维串联论证链；与负责查找入口的 index-note 区分。
提供品牌规范、设计令牌、技术选型与文案语气单一事实来源的技能，适用于生成 UI 组件、撰写营销文案与错误信息、选择技术库、制作需符合品牌的用户可见资源。
用于构建可扩展设计系统的技能，涵盖设计令牌、主题基础设施与组件架构模式，适用于创建颜色/字体/间距令牌、实现明暗主题切换、多品牌主题、组件库架构及 Figma 到 React 的设计到代码流程。
一套视觉设计基础技能，用于通过排版、色彩理论、间距系统和图标规范建立统一且可访问的视觉设计体系，适用于定义设计令牌、优化间距与字号、搭配字体、构建符合 WCAG 的配色、改善视觉层级及实现深色模式。
该技能聚焦 React、Vue、Svelte 等现代框架的组件设计与复用，涵盖组合模式、CSS-in-JS 方案选型及组件库架构。适用于设计系统搭建、复杂组合实现、可访问响应式 UI 构建与旧组件重构。
Bilibili Page Reader 是一个用于提取 B 站视频内容的技能：优先通过 Bilibili Evolved 获取投稿字幕与弹幕（密度、峰值、抽样），无字幕时回退到下载音频并用 FunASR 转写为 SRT，另可读取评论。
Moda MCP 是 Moda AI 设计代理的 MCP 服务器，可从提示词创建设计、重混画布并导出 PNG/JPEG/PDF/PPTX。公开分享链接无需认证，其余需 OAuth 或 API key。
用于视频制作流水线的美术资源脚手架技能：为角色、场景与关键道具创建标准化目录、生成参考图，并通过项目/剧集两级与“一文件夹一状态”规则保证视觉一致性。
spark-video 渲染后在管线中对每个镜头做质量复核并驱动重试的技能：调用 bl omni 按六个维度评分，自动判定 ACCEPT / REJECT / ERROR，必要时改写提示词重渲染，重试耗尽后产出升级报告。
将剧本逐场景转换为与提供商无关的分镜片段，供 spark-video 视频流水线使用；封装了山音超级导演方法论，也可回退到标准电影导演技法。
spark-video 流水线的编剧技能：把用户设定逐场写成结构化剧本，嵌入 spark-video 项目流程，可用时挂接“山音超级编剧大师”方法论生成更风格化的场景。
spark-video-vfx-review 是渲染前的视觉特效质量审查技能，读取已完成的 storyboard.json 及相关剧本、角色、场景、道具与世界设定文件，按系统化清单逐镜检查视觉一致性、提示词缺陷与连续性，输出结构化审查报告并写入 reviews/vfx-review.md，供导演据此修改。
面向 AI Agency 项目的客户需求访谈框架，覆盖业务目标、受众分析、品牌背景收集与结构化提问，并将结果写入 .agency/context/ 上下文文件。