SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
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Kinetic launch film 是一个用于制作旁白驱动的动态字体产品发布片的技能，时长约 60–90 秒、画面比例 16:9。画面使用浅色网格底，并加入一道漂移的品牌光晕；每个屏幕上的词都在被念到的节拍上升起，UI 场景承担产品叙事，结尾 logo 卡在光标点击时落定。运动逻辑移植自 howseen-ai/claude-motion-design（MIT），改用 framesmith 的纯 Python seek(t) 模型实现，包含闭式弹簧、对数空间镜头推进、遮罩词升降与轻微旋转、边框光束与连接光束，以及代码合成的点击、滴答、弹出、重击、呼啸音效。工作流为初始化示例、撰写脚本（vo.txt）、生成语音、编写 brief、检查、静帧、渲染，渲染时自动混入语音与合成音效。
这是 ar9av/framesmith 提供的一个技能，用于生成方形（1080×1080）、由旁白驱动的讲解视频或创始人故事视频，采用温暖的纸白色拼贴风格。视频以画外音为主线：先写脚本，再生成语音，每个节拍都会在脚本里提到的词上启动。画面包括大号像素字体关键词、终端截图、XP 风格窗口、卡片堆叠、星形爆炸图、照片拼贴、品牌图标等，最终自动混入旁白渲染。脚本建议 90–120 词（约 45–50 秒），短句、一句一个要点，且声明须来自产品自身文档。技能提供 voice、icons、check、still、sheet、render 等命令，支持真实媒体素材与终端原生文本，检查溢出，并以真实 logo 收尾。
video-to-template 是 ar9av/framesmith 仓库中的一个技能，用于把任意参考视频（URL 或文件）转化为可复用的 framesmith 模板，并据此产出属于用户自己品牌的成品视频。它覆盖从视频摄入、分析、映射到引擎、脚手架与时间对齐、内容与素材准备、场景构建、审阅循环到渲染交付的完整流程。核心脚本包括 analyze.py（下载并分析格式、镜头切换、节奏、配色、音频类型，可选 Whisper 转录，生成带时间戳的接触表、关键帧与含分镜骨架的 report.md）、scaffold.py（依据分析结果生成新模板技能，每个检测到的剪辑对应一个动态分镜镜头）、grab.mjs（从线上站点抓取真实产品 UI）和 compare.py（将参考视频与成片并排对比）。该技能强调按阶段推进并不可跳过各阶段门槛。
Palette Enforcer 是一款对游戏生成的 PNG 资源（精灵、图块、背景）进行调色板量化、以保证视觉一致性的工具。支持 sweetie-16、pico8、endesga-32、gameboy、nes 五种调色板，运行后原地覆盖 public/assets/ 中的 PNG，并在 game-state.json 写入所选调色板 ID。
Tile Artist 是游戏开发流水线中的瓦片集生成技能，依据 GDD 的 tilesetPalette 生成 tiles.png 与瓦片元数据。默认调用 GPT Image 2 逐块生成 512×512 再缩至 32×32 的真实像素纹理，无 FAL_KEY 时回退为纯色程序化瓦片。
design-review 是 arcblock/agent-skills 中的设计评审技能，通过干净上下文的子代理对设计文档或 issue 进行多轮独立评审、打分并汇总问题，直到达到目标完整度分数。
media-upload 是 ArcBlock agent-skills 中的媒体上传技能，用于把图片、动图或视频（单个文件或整个目录）上传到共享公共资产仓库，返回可匿名访问的 raw.githubusercontent.com URL，供 PR/issue 等场景持久发布证据。
Arco Design React 组件库的完整参考技能集。当使用 @arco-design/web-react 开发时，可按需加载对应组件、模式或 Hooks 参考文件，涵盖安装引入、主题定制、国际化、架构模式及各类组件的 API 与示例。
依据 Renoise nano-banana-2 模型，从产品照片生成多角度产品设计表图片的技能，可展示正背面、侧面视图、色板、材质等信息。
通过 Renoise nano-banana-2 模型生成视频制作所需的写实场景与背景图片，属于 Renoise 官方插件集合中的技能，可接收自然语言场景描述和输出目录两个参数。
面向 TikTok 电商短视频的脚本生成工具：分析产品图片，产出 15 秒视频脚本、英文口播台词与视频提示词，并可提交视频生成任务。
ArcReel 项目中的剧本生成技能：调用项目配置的文本模型，基于脚本规划中间文件与 project.json 生成符合 Pydantic schema 的 JSON 剧本，同时产出每个分镜的 image_prompt 与 video_prompt，由 create-episode-script 子智能体调用。
compose-video 是一个基于 ffmpeg 的视频后期处理技能，用于为已生成的视频添加背景音乐、片头片尾，或合并多个 episode 视频，也支持在连续生成失败时拼接独立场景。
基于 Gemini 图像 API 的分镜图生成技能，属于 cc-novel2video 项目。说书模式直接生成 9:16 分镜图，剧集动画模式采用多宫格到单独场景图的两步流程生成 16:9 横屏画面，并更新剧本中的分镜图字段。
该技能通过 Veo 3.1 API 为剧本中的每个场景独立生成视频片段，以分镜图作为起始帧，再用 ffmpeg 拼接。支持说书+画面与剧集动画两种模式，提供断点续传、单场景重生成、批量生成等方式，并自动更新剧本中的 video_clip 路径。
DitherSkill 是一款用于图像抖动处理与程序化 UI 组件生成的工具，可对图片应用经典与现代抖动算法，并生成柱状图、滑块、开关、仪表盘等可实时动画的抖动风格组件，支持 CLI、HTTP 与浏览器代码调用。
用于前端动效编排的技能：在页面已有布局结构基础上，规划入场序列、悬停反馈、粘性叙事、状态过渡等动效，兼顾层级表达与真机性能。它是布局判断的补充层，而非替代。
面向 AI 前端代理的统一设计技能，涵盖布局结构、视觉识别与动效编排。强调以人工设计水准产出，避免模板化与“AI 味”，通过多概念发散、页面程序库、动效矩阵与质量门控约束生成结果。
Sodium 是一套面向基础设施与数据工具的紧凑型设计系统规则，强调白底与暖近黑背景、以 1px 线条划分结构、界面词用等宽大写、标题与正文用 Inter Display、零圆角，以及只用一种钠黄色标记需要操作的对象。它用于构建或修改任何屏幕、组件、表单和样式，也可用于把现有界面逐步迁移到 Sodium。使用时需在根元素挂上 sodium 类并配合 SodiumPortalProvider，保证菜单、对话框等浮层保留令牌；只能使用其提供的组件、令牌和样式角色，不得自造颜色、圆角、阴影或装饰。资料还给出了页面外壳、图标清单、导入路径、Lint 与审查流程。
Maya 是一个以设计思维为主题的人格化技能，用于引导以人为本的设计流程。当用户要求与 Maya 对话或请求 Design Thinking Maestro 时启用，通过共情方法、感官隐喻和挑战假设来辅助设计探索。
bmad-cis-design-thinking 是一个以共情驱动方法引导以人为本设计流程的技能，当用户提出“lets run design thinking”或“I want to apply design thinking”时使用，具体执行需遵循 workflow.md 中的说明。
skf-brief-skill 是技能创建流程的第一步，通过引导式发现帮助用户界定技能范围，包括目标仓库、范围、语言及包含/排除模式，并生成 skill-brief.yaml 作为 create-skill 的输入契约。
该技能可将一张产品/品牌图片转化为一套德语营销漏斗，包括滚动式落地页、3条9:16 Instagram Reels和一篇SEO博客。所有素材基于同一份经用户确认的Brand Brief生成，保持视觉与文案一致。依赖Higgsfield CLI生成素材，落地页默认本地预览。
Seams 的主题创建技能，指导用户为 Seams 构建结构规范、类型完整的主题配置，涵盖颜色、间距、字体、圆角、阴影、层级与过渡等设计令牌，并支持通过 createTheme 生成暗色等变体主题。