SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
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ardot-mcp 是一个面向 Ardot 设计文件操作的技能，通过受管理的 ardot-mcp-cli 命令行门面，为 Ardot 提供确定的 JSON CLI 工作路径。该技能负责 Ardot 端点、OAuth 凭据与绑定、脱敏后的就绪检查以及任务验收，并固定拥有 UXC 0.22.0 二进制。用户只需记住 /ardot-mcp：带任务调用时先检查就绪再执行设计任务，不带任务时仅返回就绪状态；安装、OAuth 交接、链接修复和就绪检查都在内部处理。它不替代宿主机原生 Ardot MCP，仅在用户明确要求原生兼容时作为 NATIVE_COMPAT 路径保留。
figma-mcp 是一个面向 Figma 官方远程 MCP 服务器（https://mcp.figma.com/mcp）的技能，用于在各宿主环境中规范地调用 Figma MCP。它解决两类问题：一是通过 /figma-mcp 传入 Figma 设计链接或文件 key，检查、实现或还原 UI；二是处理宿主发现、OAuth 认证、账号身份与就绪状态检查。技能强调用一次实际读取来证明服务器发现、工具可用与认证状态，避免多余往返；仅做就绪检查时回复 FIGMA_MCP_READY。它还规定了工具前置条件（如先加载 figma-design-to-code、figma-use）、节点 ID 与工具的匹配、按失败层级恢复、按宿主隔离凭据，以及在官方目录外宿主使用 REST API 只读回退的边界。
Punk XHS Cards 是一个用于把长文转换为小红书竖版知识卡片的技能。它先从用户照片或已有 IP 图建立并确认可复用的个人 IP、作者名与主题色，再把带文字、截图、图表或流程图的 Markdown 长文制作成“主题色书封＋16:9 macOS 窗口 IP 插图＋从 01 开始编号的正文知识卡片”，保留理解文章不可缺少的关键图，同时生成小红书标题、正文和话题标签。整个流程按人物确认、卡片样式确认、封面确认三个确认门依次执行，未通过前一门不得进入下一阶段。
Advibly Collage Motion 是运行在 Advibly MCP 上的端到端制作流程，用于生成半调（halftone）纸拼贴与定格动画风格的广告。流程分为两半：先将参考图解码为字段可编辑的 JSON 规格（spec），再据此生成品牌化的静态图，并制作“从空场景逐件组装”的动态视频。视觉风格为平涂醒目的色场、半调网点元素、干净切口并带柔和投影，每个场景一个清晰概念，动效以逐件拼装方式构建画面。图像默认使用 advibly_generate_image 与 nano-banana-2，视频默认使用 advibly_generate_video 与 gemini-omni-flash。
该技能通过生成 ExtendScript（.jsx）脚本并经 osascript 执行，实现对 Adobe After Effects 的自动化操作。适用于用户要求创建、修改或查询 After Effects 项目中的图层、关键帧、表达式、合成、效果、素材、渲染队列等内容。技能会先读取项目状态（活动合成、选中图层、CTI 等），按需加载领域规则文件，并将所有修改操作包裹在撤销组中。首次使用需运行 runner.sh 检测 AE 版本，并在 AE 首选项中启用“允许脚本写入文件和访问网络”。只读查询与非破坏性新增可自动执行，删除图层或合成、移除关键帧、替换素材、清除表达式、渲染队列操作等需用户确认。
成峰 · 16 种代码视频风格是一个用纯代码制作 10 秒知识讲解短片的技能。用户提供要讲的内容，技能会依据内容从 16 种现成视觉风格中各制作一个约 3 秒的样片，汇总到一个筛选页供用户挑选，选定后再按选中样片的造型、配色与动效制作全片。16 种风格包括皮影戏、等距流程、比例尺对比、白板手绘、汉字演变、3D 拆解、像素典故、绘本科普、数学可视化、地图动画、数据信息图、扁平 MG、卡点金句、漫画分格、时间线和小黑手绘。所有画面由 Canvas 2D、SVG、WebGL 或 three.js 等代码生成，不使用图片和生图素材。
用于整理、脱敏并上报 chengfeng-videocut 的 GitHub Bug：当用户要求上报 Bug、反馈剪口播问题或提交已预览的 Bug 草稿时使用，不适用于功能建议、普通排错或未经确认的自动上报。
该技能面向应用与文档的方案设计，强调从真实需求场景出发，将观察、设计判断、表达和验证连成可追溯的工作流程。它按用户角色走查交互、视觉或文档阅读体验，并用同一份检查清单完成修订和复验。适用场景包括方案比较或重设计、项目交互规范与公共组件设计、界面优化、文稿起草与重构、中文应用文润色、读者逻辑检查等。该技能可独立安装，不要求使用 Agently 框架或模型服务；首次使用时可进行一次只读版本检查，但缺少记录或网络不可用时直接跳过，不阻塞任务。实际能力包括区分问题、原因与约束，为设计选择建立可检查的理由，用证据限制结论，并将修订与验证形成闭环。文档与产品的验收范围分别判断，表达清楚不等于设计正确。具体模块划分、安装细节和参考文件内容暂未提供。
bbc-skill 是用于抓取哔哩哔哩（Bilibili）视频评论的工具，可下载某视频的顶级、嵌套及置顶评论，生成可供后续分析的评论数据与汇总，主要用于 UP 主自查观众反馈。
Imagen-Qwen 是一个通过阿里云百炼 API 生成图像的技能，支持 Qwen-Image 2.0、Qwen-Image 旧版与 Wan 系列模型，擅长中文文字渲染与写实图像，可跨 Windows、macOS、Linux 使用。
imagencn 是一个跨平台文生图与图像编辑命令行技能，通过统一 CLI 调用阿里云百炼、火山方舟、腾讯混元、智谱、阶跃星辰及 Gemini、Grok、OpenAI、FLUX 等九家平台的图像模型，擅长中文文字渲染，支持 Windows、macOS、Linux。
用于科研推理的元技能，帮助区分证据与解释、评估竞争性假设、设计或批评实验，并以校准过的措辞给出结论。
用于角色、场景、道具视觉资产设计与生成Prompt编写的技能，涵盖参考图布局、构图与镜头语言、图片审核误判规避、实体连续性与跨变体身份稳定性。
benji 是一套面向设计相关任务的技能包，位于仓库的 .agents/skills/ 目录下，共包含 41 个技能。当任务涉及产品的外观、动效或文案时（例如视觉设计、布局、间距、色彩、字体排印、动效、组件 API、界面文案等），应加载 benji 而非凭记忆作答。仓库中明确规定，设计与 UI、样式、动画、界面文案相关的工作需遵循 .agents/rules/using-benji.md 中的规则，在改动任何影响产品外观、动效或感受的内容之前都应先阅读该文件。使用方式上，每个技能自身的描述会说明何时加载它，因此应先查看目录并按任务匹配，而不是仅凭技能名称猜测；.agents/rules/using-benji.md 中的路由表是精简版本，左侧为任务、右侧为对应技能，若没有匹配项，该文件底部的 reflex 规则仍然适用。本文档未提供具体的技能清单、依赖环境、安装命令、收费方式或平台支持等信息，暂未提供。
该技能用于在生成的文档中统一应用企业品牌规范，涵盖配色、字体、版式与文案风格，适用于 PowerPoint、Excel 和 PDF 等文档，确保对外沟通保持专业一致。
Image Enhancer 是一个图像质量提升技能，主要用于改善图片尤其是截图的清晰度与观感。它会分析图像的分辨率、锐度和压缩伪影，进行智能放大、边缘与细节锐化、压缩伪影和噪点清理，并可根据用途（网页、印刷、社交媒体）进行优化。适合在发布博客、编写文档、分享社交媒体、制作演示或报告前处理截图，也支持批量处理整个文件夹。处理时会保留原始文件作为备份。
用于为信息图框架生成或更新 Item 组件的技能，产出 src/designs/items 下的 TypeScript/TSX 代码，适用于设计、实现或修改数据项组件的场景。
将图片或缩略图转换为短视频的 AI 技能参考，覆盖 Kling、Hailuo、Luma、Runway、Veo、Sora 等 10 余款图生视频工具，含工具对比、提示词写法、运镜参考与常见问题规避。
nano-banana-images 是一个用于通过 Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash）等模型生成超写实、高可控图像的技能，核心是用结构化 JSON 参数约束提示词，抑制 AI 常见的过度平滑与塑料感，输出未经修饰的写实画面。
视频剪辑工具包，提供静音删除、自动字幕、竖屏裁剪、YouTube 切片、平台压缩与 3D 转场等 7 个脚本，适合社交媒体短视频与 YouTube 内容制作。
面向生产环境的 GKE 与 GCP 架构助手，用于设计、优化并落地可部署的云平台。适用于涉及 GKE 平台、网络、安全、部署、性能或成本等任务，强调可执行步骤、明确权衡与可验证结果。
canvas-design 是一个用于创作视觉艺术作品的技能，输出 .png 与 .pdf 格式的设计作品。当用户要求制作海报、艺术作品等视觉内容时使用。其流程分为两步：先创建一份设计哲学（.md 文件），描述一种通过形式、空间、色彩、构图、图像、图形、形状、图案以及极简文字来表达的美学运动；再将该哲学在画布上视觉化，生成以视觉设计为主、文字为辅的成品。该技能强调视觉表达、空间沟通与艺术诠释，要求文字极简、仅作视觉元素，并反复强调作品应呈现出手工精雕细琢、出自顶尖专家之手的质感。最终输出单个可下载的 .pdf 或 .png 文件，以及作为 .md 文件的设计哲学。
OpenCowork 的产品设计工作流插件，用于路由设计、重设计、审计、调研、原型制作和 URL 克隆等任务。它本身不是新的特权工具，而是协调已有 OpenCowork 能力完成产品设计流程。
产品设计工作流在开始构思、原型或图像转代码前使用的强制设计简报关卡，只收集或确认下一步设计所需上下文，不实现 UI、不生成持久设计产物，缺失信息时须先向用户提问。