wall-of-sound
用于在网站背景生成缓慢漂移的正方形图片墙(专辑封面、海报等方形图片),适合作为氛围背景而不是内容主体。可按需从 Spotify 已保存专辑收集封面,或使用自有方形图片数据。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
22,054 个结果
用于在网站背景生成缓慢漂移的正方形图片墙(专辑封面、海报等方形图片),适合作为氛围背景而不是内容主体。可按需从 Spotify 已保存专辑收集封面,或使用自有方形图片数据。
Lazyweb 深度设计研究技能:结合 Lazyweb 截图数据库与网络调研,读取当前界面、指出具体摩擦点,形成 2-4 个差异化改版方案,并生成以原型图为主的 HTML 报告,推荐方案与对照界面并排展示。
Lazyweb 整理的设计技能路由表,按网页动画、前端质量、落地页、排版、配色、设计系统等 19 个设计主题,推荐对应的最佳设计技能,并给出可直接抓取的 SKILL.md 地址。它只作为上下文参考使用,不安装任何技能。
Lazyweb Lite Design Research 是一个快速查找真实应用截图与界面参考的技能,把 Lazyweb 图片按 URL 内嵌并按模式分组,输出为托管报告。适合需要为正在构建的屏幕或组件寻找视觉基线时使用,不做深度竞品分析或反模式研究。
Lazyweb 的注册页优化技能:读取目标注册/开户界面,诊断注册阻力,产出 2-4 条可证伪的改版假设,并附 AI 生成的界面 mockup 与真实 A/B 实验证据。运行由服务端后台 worker 托管生成 HTML 报告,当前注册流程运行免费。
用于规划、撰写或优化 AI 图像生成提示词的角色与风格一致性工作流,源自多个已发布的 GoodCase 案例。强调以单一锚定案例为依据,先建立保留/替换/避免的参考契约,再产出可追溯的生成提示词与验证清单。
面向淘宝等电商平台的商品图生成技能,根据用户提供的商品图片和描述,自动生成商品详情图(9张)和商品轮播图(5张)。核心原则是保真,不改变原图中的图案、文字、Logo和颜色,仅在原图基础上做排版与文案包装。
Visual Match 是该技能的视觉匹配方法,用于让视频开头第一秒的画面、屏幕文字与口播内容表达同一件事,并尽量使用创作者已有的素材。它适合已写好开场钩子、需要检查画面与文案是否一致的场景:先找出最能证明或暗示看点的关键帧,再选择文字叠加、镜头切换、主体运动、特效转场或醒目镜头等视觉钩子类型,然后写 3–7 个字的屏幕文字,最后用静音和闭眼两种方式检验三者是否指向同一主题。
Paper Cutout Remotion 是一套用 Remotion 制作「纸片分层动画」视频的方法与工具链。它的核心思路是把分镜画面拆成背景、后排、主体、前景四个独立图层,每层做成单独的透明 PNG 素材,再让各层按不同节奏运动,通过前后遮挡营造纵深立体感,而非靠单张图加镜头移动。工具链包括:apiz CLI(nano-banana-2 模型)生成图片素材、Python/Pillow/NumPy 做绿幕抠图拆层、MiniMax(apiz speak 或直连 API)配音、Remotion(React 控制图层/动画/字幕/渲染)、FFmpeg 验收。工作流共 10 步:先确定镜头再拆层、搭脚手架、生成无人物背景底板、生成绿幕角色素材、抠图拆独立 PNG、静态排版、设 zIndex 遮挡与错峰动画、配音字幕音效、预览验收与渲染。风格设定为 1920×1080 @30fps 宣纸米白底,配白边加投影的剪纸效果。适用于历史叙事、知识科普、商业故事、人物关系、城市发展等能拆成多层构图的题材。
Inngest 事件设计与投递技能,面向 TypeScript,讲解事件负载格式、命名规范、幂等 ID、延迟投递、扇出模式与系统事件处理,帮助构建事件驱动工作流。
面向咨询级场景的 PowerPoint 演示文稿设计框架,基于 Python-pptx 自动化生成专业幻灯片。提供配色、字体层级与多种版式规范,可在收到提示后从零生成 .pptx 文件。
WebPress 是一个命令行工具,可将本地 HTML 文件按预设尺寸渲染为 PNG 图片,用于生成 OG 图、社交卡片、海报、横幅、信息图、Twitter/X 卡片、YouTube 缩略图和公众号封面等静态视觉素材。
通过 img.junliai.org 的 OpenAI 兼容接口生成或编辑位图图片的技能,默认优先使用 firefly-gpt-image-2 模型,适用于文生图、产品原型图、UI 效果图、海报、插画、参考图改图和多图融合。需自备 API Key。
“Preview”是 lodev09/react-native-true-sheet 仓库中的一个文档配图制作流程:把示例应用的操作过程录制成屏幕视频,再用脚本渲染为 README、文档和博客使用的 GIF 或 MP4 预览动画。流程覆盖准备 Release 构建、在 iOS 模拟器或 Android 模拟器上录制、挑选循环区间、按设备真实屏幕形状渲染带边框与阴影的 GIF/MP4,以及最后嵌入页面并恢复设备状态。
Packify 是一个图像生成技能:把用户提供的单张图片转化为一件忠实于原图、具有收藏感且商业上可信的实体收藏品主图。适用于人物、动物、产品、物件、食物、植物等。
lora-visual 是一个用于生成统一 lora 与 Mochi 视觉系统的技能,支持两种模式:带有限文字修复的成品说明图,以及经过校验的透明角色插画。
面向零基础创作者的短视频导演技能,把主题、项目或经历改写成有人味的 Samuel 风格故事。提供选题、脚本、分镜、AI 过渡、拍摄与剪辑分步指导,术语配人话解释,并给出最省事的手机拍摄版本,不承诺爆款。
基于 StepFun step-image-edit-2 模型的图像生成与编辑技能,可通过文本提示生成图像,或对已有图像做风格迁移、替换背景、移除物体等修改,需设置 STEP_API_KEY 后运行脚本使用。
lovstudio-business-card 是一款电子名片生成技能:将用户身份信息渲染为 2:1 编辑式极简名片,输出高分辨率 PNG(默认 4800×2400)与自包含交互式 HTML,提供 dark-terracotta、midnight、ivory 三种主题。
为文档原地插入 AI 配图的技能:读取文档后全局规划插入点,并行生成图片并异步插回原文,支持封面图、自定义比例与三种风格。
lovstudio-find-logo 是一个根据品牌名称或网址抓取公司/产品 Logo 的工具。它会依次探测 Clearbit、目标网站自身的 og:image、<link rel=icon> 和 favicon,对每个候选图片打分,并把得分最高的一张连同若干备选归档到配置好的收集目录中。打分偏好长条形(宽高比大)且带透明通道的图片,因此宽幅透明 Logo 通常排在前面,方形 favicon 往往作为备选。脚本仅依赖 Python 标准库(urllib、html.parser、argparse),无需 pip 安装;每次调用处理一个品牌,批量需循环调用,重复运行会覆盖同一 slug 目录。适用于为幻灯片、海报、网站合作方/媒体展示条收集品牌 Logo,或根据给定网址干净地拉取对应 Logo。默认归档根目录为 ~/.lovstudio/logo-collection,可通过 --out 或环境变量覆盖。
lovstudio-image-creator 是一个多机制图像生成框架,支持通过 Gemini/ZenMux 端到端生成图片、用 HTML/CSS 代码渲染海报卡片,以及为外部模型编写提示词。
lovstudio-png2svg 是一个将 PNG 图片转换为高质量矢量 SVG 的技能,支持可选的白色背景去除。其处理链路为:ImageMagick(去白底与 alpha 阈值处理)→ vtracer(样条曲线矢量化)→ svgo(SVG 路径压缩优化)→ SVG。输入参数包括 INPUT_PNG(必需的输入 PNG 路径)、OUTPUT_SVG(默认同名 .svg)与 KEEP_BG(默认 false,即去除白色背景)。执行分为预处理、矢量化、压缩优化、临时文件清理四步,最终返回 SVG 文件路径并报告文件大小。可调参数包括 filter_speckle(过滤小斑点)、corner_threshold(角点阈值)、segment_length(线段长度)、color_precision(颜色精度)。依赖 ImageMagick、vtracer、svgo。
将单人物照片精修为职业形象照,同时保留人物身份特征。支持轻度磨皮、面部提亮、去除帽子或杂发、背景整理等,强调身份保真优先于美化,适合把生活照转为头像或职业照。