SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
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该技能用于把已归档或指定的文章转换为视觉产物，包括长图、信息图、术语地图/路线图、海报、封面和插画。默认方案是通过 HTML/CSS 渲染并截图生成本地图片，也支持可选的 Open Design 或 Codex 图生成路径。使用时需说明来源（URL、vault 路径或本地 Markdown）和目标视觉类型，URL 来源会先 clip 归档再转换。技能会生成可重跑的 prompt 文件并输出图片，同时进行文件存在性、尺寸和中文可读性等质量校验。默认采用 visual_dense 模式，保留核心概念并压缩排版，而非逐段重复原文。安装可通过 claude plugin marketplace / claude plugin install 或 npx skills add 路线，注意二者同时安装可能导致同技能索引重复漂移，建议二选一。
基于 Open Design（经 soia-dev-open-design-ops）的高保真设计探索工作流：可生成 HTML 原型、设计变体、幻灯片、动画与设计评审。要求提供品牌输入、指定输出落点，并做可复现验证；不用于生产实现、低保证真线框或 PRD。
基于 Emil Kowalski 设计工程实践整理的前端 UI 打磨规范，覆盖表单控件、触摸与键盘、字体排版、稳定布局、动效与可访问性，用于审查和提升 Web 界面的细节质量。
Excalidraw Diagram Creator 是一个用于生成 .excalidraw JSON 文件的技能，目标是让图表“进行视觉论证”而不仅是展示信息。它适用于用户希望可视化工作流、架构或概念的场景。该技能强调图表应通过结构本身传达关系、因果与流程，并提出了同构测试与教育测试等设计原则。它要求先评估图表深度：简单/概念型图表使用抽象形状，综合/技术型图表使用具体示例。对于技术图表，技能要求先研究真实规范、数据格式、事件名与 API 端点，并包含证据工件（如代码片段、JSON 示例、事件序列、UI 模拟等）。它采用多缩放层级架构：摘要流程、区块边界、区块内细节。设计流程包括评估深度、理解内容、将概念映射到视觉模式、确保多样性、勾勒流程、生成 JSON，并强制进行渲染与验证循环。大型图表需按区块逐段构建 JSON，避免一次性生成。技能还提供视觉模式库（扇出、汇聚、树、螺旋/循环、云、装配线、并排、间隔/断裂）、线条作为结构、形状含义、颜色含义与现代美学（roughness、strokeWidth）等指导。所有颜色与品牌样式集中在 references/color-palette.md 中，用户可编辑该文件以匹配自身品牌风格。设置说明见 README.md。
map-motion 是一款面向旅行与解说视频的地图动效引擎，基于高德地图与真实地理数据制作地图动画，支持输出竖屏或横屏 MP4 与 GIF。其工作方式是：用一份"镜头表"JSON 描述镜头，经编译（高德解析地名、获取路线与行政区边界、计算镜头）后，再用 Chromium 画布逐帧渲染并由 ffmpeg 合成成片。引擎提供十四种镜头类型，包括地球俯冲定位、Vlog"我在这里"瞄准锁定与坐标卡、落点标注、公园/景区/校园地块轮廓描边与绕行、路线描线（驾车/步行/骑行/GPX，车随线走、里程表滚动）、大圆航线飞行、行政区描边填色、中心放射飞线、多站旅程与照片墙等。另含 3D 地形模式，使用 AWS Terrain Tiles 高程与 Esri 卫星底图、MapLibre GL 渲染立体山体与轨迹跟随。样式提供高德标准/暗色/灰阶/棕褐/手账风瓦片、卫星与矢量风格共十几种。支持一键编译加渲染，也可先抽静帧快速检查构图，并自带出画、文字互压、黑块等质检。使用需自备高德 Web 服务类型 key；高德瓦片属非官方取用，个人/学习视频可用并保留署名，商业投放需授权或改用矢量样式。
这是一个将旁白脚本制作为手绘动效视频的工具。它基于 HTML+SVG 和 rough.js 实现手写标题、马克笔线条，并让马克笔跟随笔尖移动；支持贴入真实截图、照片和视频片段作为剪贴画，通过无头 Chrome 逐帧截图渲染 MP4。提供白板马克笔、黑板粉笔、水彩、蓝图等十种风格主题，适合产品介绍和讲解类视频制作。
这是一个面向 UI/UX 工作的综合性用户体验设计技能，覆盖用户研究、信息架构、交互模式与无障碍设计。它强调先保证结构合理，再进行视觉打磨，并提供设计思维流程、核心 UX 原则、导航与表单等实现模式、移动端 UX、无障碍要点、响应式设计、常见反模式、决策树和检查清单。适用于任何涉及界面与体验设计的场景，帮助团队在流程、结构和可用性层面做出更稳妥的决策。
阿里云百炼图像生成、编辑与翻译技能，支持文生图、单图编辑、多图融合、风格迁移及图像翻译，含脚本与API示例。
brand-yml 是一个用于 Quarto 项目的技能，帮助生成符合规范的 _brand.yml 品牌标识文件。它可以从品牌指南、网站、文字描述或已有文件中提取品牌颜色、字体和标识信息，并整理为结构化的 YAML 格式。该技能会读取完整规范文档，按工作流收集品牌信息、研究并补全缺失内容、组装文件、进行校验，最后输出结果。适用于需要为 Quarto 项目统一品牌视觉、管理配色与排版的场景。
面向本地视频制作与剪辑的技能，可本地转录音视频、剪辑拍摄素材，并用 Remotion 或 HyperFrames 构建动画或混合视频，最终输出审片播放器或成片包。需本地文件访问与媒体工具，Python 3.9+、FFmpeg/ffprobe 支持附带助手。
hatch-pet 是一个用于生成 Codex 兼容动画宠物精灵表的技能（Skill），可从角色概念、参考图片或生成图像出发，完成宠物视觉提示规划、动画行生成、帧提取、图集几何构建、质量检查、预览与打包。该技能不直接调用图像 API，而是将视觉生成委托给 imagegen 技能，自身脚本负责确定性处理（提示与清单准备、结果收录、帧提取、行校验、图集合成、QA 素材与打包）。默认流程包含 1 个基础宠物图和 9 个动画行动画条，每行需使用清单中列出的输入图像作为视觉锚定，最终输出透明 192x208 单元格的 spritesheet.webp 与 pet.json 包。
brand-visual-asset-brief 是一个用于在生成或委托制作品牌视觉资产之前，先定义视觉方向的技能。它通过结构化的工作流，帮助使用者梳理品牌事实（名称、品类、受众、语气、约束条件与既有色板），选择所需资产类型（logo、favicon、社交横幅、README 头图、应用图标或发布套件），并按投放平台定义格式目标，包括宽高比、安全区、文字叠加规则以及深色/浅色变体。该技能还会产出包含评审标准与导出清单的交接简报，可用于任何图像工具或人类设计师。
该技能用于根据当前需求简报与产品真实情况，产出成品级的产品媒体与设计素材，适用于截图、主视觉、商店媒体、营销活动视觉与动态内容等场景。其核心原则是：素材中呈现的功能声明必须与产品实际状态一致；模型图需明确标注为模型图；无障碍变体是素材的组成部分，而非事后补充。资料强调，展示产品无法达到的状态的精美画面属于营销欺诈。该技能建议将商店列表顺序与声明相关工作交给 optimize-store-listing，将引擎可用美术交给游戏精灵或地图相关技能。
flower-transitions 是 Tella 视频社区技能，用于在 Tella 视频的各版面切换处叠加“花朵转场”动态图形。每个转场为 1920×1080、30fps 的透明 ProRes 4444 覆盖层，以花瓣光圈、波浪擦除、网格、百叶窗等形状遮罩扫入并完全覆盖画面，再扫出；版面切换在画面被完全覆盖期间于底层完成，不触碰相机素材，颗粒与复古质感仅保留在图形上。提供 8 种设计并轮换，每个设计默认 2.4 秒，其中“粉色条纹百叶窗”和“暖色绽放光圈”另有 1.6 秒版本。资源存于用户私有的媒体库，名称以“Flower transition –”开头。还附带脚本，可按其他时长、画布尺寸或颜色重新渲染新版本。
ComfyUI 是基于节点的 Stable Diffusion 图形界面，通过可视化连接节点搭建图像生成流程，支持自定义节点、ControlNet、LoRA，并提供 HTTP API 与 Docker 部署。
用于审查图片文件体积的规则，适用于静态资源、CMS 媒体与图片 CDN 转换场景。依据 HTTP Archive 数据，图片占页面平均重量 50% 以上，过大图片浪费带宽并拖慢 LCP，该规则给出照片、图形图标、Hero 图与缩略图的体积阈值及压缩方案。
面向 Bevy ECS 的 2D 精灵动画技能，讲解如何用 Sprite、TextureAtlas、AnimationPlayer 与 AnimationClip 在实体上播放帧动画和剪辑动画，目标版本 Bevy 0.20+。
用于设计智能体界面背后工具表面的技能：通过动作导向命名、面向模型的选择描述、输入输出模式约束、三种结果通道与可见性设置，降低模型漏调、误调工具的概率，并区分结构化数据、文本摘要与客户端私有元数据。
widget-ux-patterns 是一个用于设计智能体渲染组件（agent-rendered widget）视觉与交互层的技能，来自 thelobbi/claude。它强调组件是宿主界面的“客人”，设计时应顺应宿主容器，从满足用户理解结果或完成任务的最小呈现形式出发，仅在流程需要时才申请更多空间。该技能定义四种显示模式：内联卡片（默认，最多两个主要操作、无深层导航、无嵌套滚动）、内联轮播（扫描3–8个视觉丰富选项，每项不超过3行元数据、一个明确CTA、统一宽高比）、全屏（地图、编辑画布、详细浏览等需要空间的任务，需围绕宿主输入框设计、提供返回内联的明确方式）和画中画（持续可见的进行中活动，控制极简、随会话结束自动关闭）。此外还涵盖色彩（使用系统色、品牌色仅用于强调）、排版（继承宿主字体）、布局、图标、无障碍（WCAG AA、替代文本、键盘可达性等）、加载/空/错误/部分状态、与对话的交互及本地化等规范，并附有采用与禁止事项清单。
该技能通过 MiniMax MCP 服务器实现图像理解与分析，可识别图片中的物体、文字和场景，并按提问方式描述图片内容。适用于用户要求分析图片、理解图像或调用 understand_image 功能的场景，需先安装 uvx 与 MiniMax MCP，并配置 MiniMax API Key。
将语音备忘、哼唱和旋律录音转换为已量化MIDI文件的技能，采用机器学习音高检测与智能后处理，输出可用于DAW的标准MIDI。
用于对照设计师顾问最佳实践评估会议记录、项目更新或冲刺回顾的技能，识别项目阶段、评分实践遵循度并指出缺口与风险，支持笔记分析与引导式反思两种模式。
用纯文本 ASCII 分层图表达产品、服务或数据架构的技能，适合终端、PR 与 ADR 场景。支持上下文、容器、组件多级缩放，标注同步/异步流向与元数据，并按 .factory/diagrams/<topic>.txt 存放复用。
User Experience 是一个面向用户体验的评审视角（lens），用于评估任何面向用户的改动。它要求从用户真正想完成的目标出发，而不是先列出一堆表面修补（如“改个文案”“挪个位置”）。该视角覆盖两件事：改动是否真正服务于用户，以及用户走完整条路径是否连贯。它明确不包含视觉与美学层面的工作——排版、配色、间距、动效打磨属于另一独立范畴。使用上分为三个阶段：Understanding（先弄清用户是谁、要完成什么任务，区分表面诉求与背后目标，并让需求判断有证据支撑）、Bridging（把需求转化为合适的方案而非第一个想到的方案，评估新增步骤、界面或概念的学习成本是否值得，避免重复提示和把配置成本转移给用户）、Flowing（端到端走查用户旅程，包括用户如何到达、改动本身以及之后发生什么；在可运行时实际走一遍空状态、默认值、报错、中断、首次与回访等非顺畅路径，确认用户始终知道发生了什么和下一步做什么，暴露冗余步骤、死胡同以及需要用户记忆状态的卡点）。该技能来自 tobihagemann/turbo，适用于提交方案前的预判以及成品体验的评判。其余细节，如具体安装命令、支持平台与调用方式，暂未提供。