brand-voice-extractor
brand-voice-extractor 是一款用于提取品牌语气与写作风格的工具：读取企业公开发布的 10–20 篇内容，分析语气、词汇、句式、排版、结构与受众，并生成可执行的品牌语气指南，供后续内容、外联或营销活动套用。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
设计与创作
22,044 个结果
visual-brand-extractor
从客户网站提取视觉品牌（配色、字体、布局模式），生成可用于 HTML 幻灯片与内容素材的样式预设。由智能体通过 WebFetch 读取页面并直接分析，输出幻灯片预设与品牌配置 JSON 两个文件。
design-an-interface
用于为模块、API 或接口产出 3 个以上截然不同的设计方案，用文字对比并给出推荐。适用于模块形状不明确、调用方即将耦合到未经设计的接口，或重构中需要重新划清边界时。
codebase-design
一套用于设计“深模块”的共享词汇与原则：以小接口承载大量行为，放在清晰的接缝处，并通过该接口进行测试。适用于设计或改进模块接口、寻找深化机会、决定接缝位置等场景。
ads-youtube
YouTube 广告专项分析技能，覆盖广告类型、创意质量、受众定向与衡量，评估可跳过、不可跳过、Bumper、Shorts、Demand Gen 及 CTV 等格式，并输出健康分报告。
gpt-image
gpt-image 是一个通过 inference.sh CLI（belt）调用 OpenAI GPT-Image-2 模型进行图像生成与编辑的技能。它支持文生图、基于参考图的图像编辑、基于蒙版的局部重绘（inpainting），通过单条 belt 命令即可调用。安装技能使用 npx skills add belt-sh/cli，使用前需安装 inference.sh CLI 并执行 belt login 登录。核心调用方式为 belt app run openai/gpt-image-2，输入以 JSON 形式传入 prompt 等参数。支持一次批量生成最多 10 张图像，输出 PNG、JPEG、WebP 格式，分辨率可在 256–4096 间以 32 像素为步长任意设置。可指定 low、medium、high 质量等级，并可通过 output_compression 控制 jpeg/webp 压缩级别。适用场景包括商品图生成、Logo 概念设计、图像背景替换、多图参考合成与指定区域内容替换等。附带按质量分档的参考价格。
happyhorse
HappyHorse 是一个通过 inference.sh CLI（belt）调用阿里巴巴 HappyHorse 1.0 视频模型的技能，用于生成与编辑视频。它包含四个模型：文本转视频（T2V）、图片转视频（I2V）、参考图转视频（R2V）以及视频编辑（Video Edit）。T2V 根据文本提示生成写实运动视频；I2V 可将单张图片动画化；R2V 最多可依据 9 张参考图保留角色特征；Video Edit 可用自然语言指令编辑已有视频。所有模型支持 720P/1080P 分辨率，时长最长 15 秒。使用前需安装 inference.sh CLI（belt），登录后通过命令行指定模型 App ID 与 JSON 输入参数运行。适用于视频创作、角色一致性生成和视频后期编辑等场景。按分辨率计费：720P 为每秒 0.14 美元，1080P 为每秒 0.24 美元，视频编辑按输入与输出总时长计费。
p-image
p-image 是一组通过 inference.sh CLI（belt）调用的 Pruna P-Image 图像生成与编辑模型集合，包含 P-Image、P-Image-LoRA、P-Image-Edit、P-Image-Edit-LoRA 四个模型。P-Image 用于快速文生图并支持多种画幅比例；P-Image-LoRA 提供内置风格预设（如 photos-realism、pixel-art、anime-2-5d 等）用于自定义风格出图；P-Image-Edit 支持基于提示词的图像编辑和多图合成；P-Image-Edit-LoRA 用于风格化图像编辑。使用前需安装 inference.sh CLI 并登录，随后通过 belt app run 命令以 JSON 输入运行对应模型。
p-video
p-video 是一个通过 inference.sh CLI（belt）调用 Pruna 优化视频模型的技能，用于生成视频。它支持三个模型：P-Video（文生视频、图生视频，并支持音频同步）、WAN-T2V（文生视频，480p/720p）和 WAN-I2V（图生视频，480p/720p）。用户可通过 belt app run 命令传入 JSON 参数，指定提示词、分辨率、时长、图片、音频等，还支持 1080p 高质量输出和 draft 草稿模式以更快更省地生成。该技能适合需要快速生成短视频、动画化静态图片或为视频配音的创作场景。使用前需安装 belt CLI 并登录。
p-video-avatar
Pruna P-Video-Avatar 是一个通过 inference.sh CLI（belt）调用的口播数字人视频生成工具，可将单张人像图片转换为逼真的说话视频，并内置 TTS 文本转语音。它支持通过文本脚本或外部音频驱动，提供多种音色与语言选择、720p/1080p 分辨率、视频行为与背景提示词、语气节奏提示词、随机种子复现等功能。该工具定位为速度更快、成本更低的数字人方案，并可与 Pruna P-Image 配合完成从生成人像到生成视频的完整流程。常见用途包括营销演示、教育课程、内容本地化、社交媒体虚拟人、企业培训等。
seedance
Seedance 2.0 是字节跳动推出的视频生成模型，通过 inference.sh CLI（belt）调用。它是一个统一模型，同时支持文生视频、图生视频和多模态参考生视频，并可生成与画面同步的音频。用户可用一段文字描述直接生成视频，也可提供首帧、尾帧图片来精确控制起止画面，或上传最多 9 张参考图、3 段参考视频和 3 段参考音频来引导人物外观、服装、场景、镜头运动和声音风格。模型提供标准版、Fast 快速版（速度更快、最高 720p）、Studio 和 Studio Fast 版本，Studio 版本会把参考图上传至 BytePlus 私有虚拟人像素材库，以增强角色（尤其是人脸和品牌角色）的一致性。可输出 480p、720p、1080p，时长 4 至 15 秒，宽高比支持 21:9、16:9、4:3、1:1、3:4、9:16 或自适应。典型用途包括带音频的短片、图片动画化、多素材参考的角色与产品广告片、替换元素的视频编辑，以及拼接延长已有片段。
hello-ui
hello-ui 是 HelloAGENTS 中的 UI 任务技能，用于显式 UI 工作流、宿主全局模式及已初始化项目中的视觉变更、设计系统改造或需视觉验收的任务，在通用 UI 基线之上补充项目契约执行、设计系统映射与视觉验证。
design-shotgun
design-shotgun 是一个面向设计探索的 AI 技能，用于一次生成多个设计方案变体，打开对比看板，收集结构化反馈并据此迭代。它属于 gstack 技能体系，适合在编码代理环境中进行独立的设计方向比较与筛选。其资料主要提供前置脚本与交互流程，具体支持的设计生成能力与效果暂未提供。
database-schema-design
依据访问模式、基数与生命周期设计关系型或文档型数据库模式，用于实体建模、选择嵌入还是引用、规范化还是反规范化等场景。
nestjs-architecture
用于设计 NestJS 模块边界与 Provider 归属的技能，适用于划分 feature/core/shared 模块、controller-service 边界与请求管线选择。
brand
brand 是 howells/arc 中的品牌视觉识别技能，通过问答式交互收集视觉参考，生成 5 个差异化的品牌方向（配色、字体、语气、视觉特征），选定后深化为完整色阶、排版系统、设计令牌与资产，并输出品牌系统文档。
illustration-generator
统一配图技能，可为文章生成配图与封面、制作小红书图片系列，支持单图修改/添加/删除及3变体风格预览，提供20种风格与多种布局。
discharge
用于保存并结构化出院小结信息的技能：可从图片或文字描述中提取诊断、治疗、用药、手术、出院医嘱等内容，生成统一 JSON 并归档保存。
type-driven-design
Rust 类型驱动设计技能，用于在类型能表达重要不变量或状态时引入 newtype、枚举、TryFrom、FromStr、typestate 等，并在边界处解析校验外部值。
theme-factory
Theme Factory 是一个用于为各类产出物（如幻灯片、文档、报告、HTML 落地页等）应用主题样式的工具包。它提供一套精心挑选的专业字体与配色主题集合，每个主题都包含协调的调色板（带十六进制色值）以及适用于标题和正文的字体搭配，并具有适配不同场景与受众的独特视觉风格。目前内置 10 个预设主题，包括 Ocean Depths、Sunset Boulevard、Forest Canopy、Modern Minimalist、Golden Hour、Arctic Frost、Desert Rose、Tech Innovation、Botanical Garden 和 Midnight Galaxy，均展示在 theme-showcase.pdf 中。使用时先展示主题展示文件供用户浏览，询问其选择，待用户明确确认后，读取 themes/ 目录中对应主题文件，将指定的颜色与字体一致地应用到产出物上，并确保对比度与可读性。若现有主题均不适用，还可根据输入生成自定义主题，赋予描述字体/配色含义的名称，生成后展示供审核，确认后再应用。
composition-director
Composition Director 是一个面向视觉设计前期阶段的空间构图导演技能，用于在生成或渲染之前建立视觉作品的数学与感知骨架。它负责管理网格系统、焦点层级、视线路径、尺度关系与负空间平衡，并通过缩略图测试、灰度对比测试、负空间审计和意外接触检查等预检流程验证构图质量。该技能输出包含网格规格、锚点坐标与负空间比例的结构化 composition_state。它可与排版、RTL 布局、摄影、合成、视觉叙事等技能协作，适用于需要先确定版式结构与视觉层级的平面、海报、社媒图和产品视觉设计场景。
axum-impl-file-upload
用于 Axum 处理文件上传与 multipart/form-data 请求的技能，讲解 Multipart 提取器、字段读取、流式落盘与请求体大小限制的用法。
ai-marketing-videos
通过 inference.sh CLI（belt）生成营销视频的技能，覆盖广告、促销、产品发布与品牌内容。可用 Veo、Seedance、Wan、FLUX 生成画面，Kokoro 配音，media-merger 合成，支持多种广告时长与平台比例。
video-prompting-guide
面向 AI 视频生成提示词编写的实践指南，通过 inference.sh CLI（infsh）调用 Veo、Seedance、Wan、Grok、Kling、Runway、Pika、Sora 等模型，讲解提示词结构公式、镜头类型、运镜、光线与风格关键词，并给出多场景示例与常见错误。