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InsForge 数据库模式技能,提供面向 PostgREST 后端的 PostgreSQL 表结构设计范式,涵盖社交关注、点赞、嵌套评论与多租户场景,并配套 RLS 策略与 SDK 查询写法。
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更新于 11-05 00:16
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InsForge 数据库模式技能,提供面向 PostgREST 后端的 PostgreSQL 表结构设计范式,涵盖社交关注、点赞、嵌套评论与多租户场景,并配套 RLS 策略与 SDK 查询写法。
pymoo 是一个以多目标优化为重点的 Python 优化框架,提供 NSGA-II/III、MOEA/D 等算法,支持单目标与多目标、约束处理、ZDT/DTLZ 等基准问题、遗传算子定制、Pareto 前沿可视化与多准则决策,适用于工程设计与权衡分析。
Theme Factory 是一个用于为各类产出物(如幻灯片、文档、报告、HTML 落地页等)应用主题样式的工具包。它提供一套精心挑选的专业字体与配色主题集合,每个主题都包含协调的调色板(带十六进制色值)以及适用于标题和正文的字体搭配,并具有适配不同场景与受众的独特视觉风格。目前内置 10 个预设主题,包括 Ocean Depths、Sunset Boulevard、Forest Canopy、Modern Minimalist、Golden Hour、Arctic Frost、Desert Rose、Tech Innovation、Botanical Garden 和 Midnight Galaxy,均展示在 theme-showcase.pdf 中。使用时先展示主题展示文件供用户浏览,询问其选择,待用户明确确认后,读取 themes/ 目录中对应主题文件,将指定的颜色与字体一致地应用到产出物上,并确保对比度与可读性。若现有主题均不适用,还可根据输入生成自定义主题,赋予描述字体/配色含义的名称,生成后展示供审核,确认后再应用。
Cranky Old Sam(COSam)是一个专注于简洁性的代码与设计评审技能,以资深工程师的口吻质疑不必要的复杂度,坚持最小可行设计,帮助识别可删除的抽象、层级与投机性功能。
用于生成展位、信息亭、展会、大堂屏幕或静音背景循环视频的技能:用 Python 逐帧绘制动画并渲染为无声循环 MP4,默认 1920x1080、30fps、60-135 秒,适合会议展台、大堂屏、接待信息亭、LinkedIn 帖子或幻灯片嵌入。
该技能用于在智能体生成 PowerPoint 或 Word 文件前,自动套用组织批准的模板,确保品牌一致性。支持 assets/ 内置模板与 SharePoint 托管模板,可依据清单路由选择,并校验输出保留版式、字体、颜色与页眉页脚。
该技能用于把简短访谈内容快速生成品牌营销活动演示文稿:通过填写内置 PowerPoint 模板和运行内置 Python 脚本,产出3页高视觉冲击力的营销活动、推介或发布演示文稿。
用于在 Microsoft Copilot Studio 标准测试框架中创建、生成、设计、审查、校验或修复自适应卡片(Adaptive Card)的技能,可产出可供制作者粘贴或配置的完整卡片包与接线方案。
explainer-video 是微软 cat-agent-skills 中的技能,用于生成带旁白与烧录字幕的讲解视频(MP4、1080p),把概念、工具、流程或政策讲清楚,成品输出到 output/ 目录,而非幻灯片或脚本。
Meeting Analyzer 是微软 cat-agent-skills 中的会议分析技能,可将粘贴文本、转录稿或音视频会议内容转化为结构化情报报告,提取决策、行动项、人物画像与隐含洞察,并标注证据与置信度。
用于构建或修改应用布局、创建 UI 组件及做视觉设计决策的技能,强调一致性、可访问性与独特美学方向,涵盖排版、主题、布局、暗色模式与编码规范。
Brightcove 播放器(基于 Video.js)UI 定制技能:通过 .vjs-* CSS 类自定义控制栏、播放按钮、进度条、音量、字幕、播放列表、响应式尺寸与皮肤,并处理样式优先级和 iframe/内嵌嵌入差异。
该技能用于掌握现代响应式设计技术,包括容器查询、流体排版与 CSS Grid,帮助界面在不同屏幕尺寸和设备环境下自适应。适用于移动优先布局、组件级响应、流体字号与间距、复杂布局、响应式图片及自适应导航等场景。
将 design.md / DESIGN.md 等有证据支撑的设计规格,配合设计稿图片或截图,转为高保真、无障碍且响应式的 UI 原型。规格提供品牌令牌、组件规则与字体,图片提供本次页面的实际构图,两者同时参考。
从公开或已授权网站 URL、网页截图中提取有证据支撑的 design.md,用于复刻、设计系统文档或 UI 实现简报。区分已观察事实与视觉推断,标注证据边界,不虚构源 CSS、行为或资源。
该技能名为“Earn Every Element”,用于在添加 UI 控件、设置、选项、API 参数或文档章节时,要求每个元素都必须对应明确的用户需求,否则不应交付。它通过列出待添加元素并逐一说明其服务的用户与需求,来剔除、推迟或内部化没有需求支撑的元素;对需求未知的情况要求询问或记录为待解决问题,而非编造。该技能强调先做减法再做打磨,先达到最小集合,再对保留部分投入质量。它不适用于用户旅程观察或范围权衡,也不授权移除已支持的行为或保证(如取消、清晰错误、无障碍)。
这是一个面向设计决策的技能原则,适用于交互或架构选择存在实质性不确定性的场景。它要求先陈述用户目标、约束条件和尚未解决的决定,优先复用已有先例;在不确定性确实存在时,构建两到三个在本质上不同且成本较低的备选方案,并对交互做足以判断使用感受的原型、对架构实际验证有争议的约定或路径。比较时使用同一组代表性用例并排进行,覆盖失败、无障碍、生命周期与维护成本,说明每个方案放弃了什么,再依据观察到的证据与约束做出选择,并记录剩余的不确定性和能改变选择的最低成本验证方式。已获接受的标签或样式改动可直接执行并按比例验证;原型许可只授权探索,不授权替代生产实现。已完成的状态是:选择有可辩护的对比依据,或已有证据使备选变得不必要;原型结论需与已实现或运行时验证的行为分开记录。
「体验优先」(principle-experience-first)是 mintuz/skills 技能库中的一条设计原则技能,用于在用户旅程或功能范围与实现便利性发生冲突时提供取舍依据。它要求先观察现有旅程再提出改动,识别核心循环与加载、空、成功、错误、重试、中断等状态,保留既有行为与授权范围;主张以更小但打磨完善的体验优先于额外粗糙功能,关注反馈、过渡、对齐、可访问性与恢复能力,并以低成本原型验证不确定的交互。该原则同时把库调用方与未来维护者视为用户,强调契约清晰、不因实现便利而隐藏取消、错误等保证。它不适用于机械维护期间凭空发明产品改动,并与 principle-earn-every-element、principle-exhaust-the-design-space、principle-foundational-thinking 等原则有明确区分。
Miro Format 是 Miro MCP 独立格式创建工具的快捷入口,用于在 Miro 中新建文档、表格、图表、时间线、看板、幻灯片等独立内容项。具体支持的格式类型、工具选择与放置参数以 Miro MCP 服务器为准。
Remotion Video Toolkit 是一个面向 AI 智能体的技能包,用于使用 Remotion + React 以编程方式创建视频。它覆盖动画、时间控制、渲染(CLI/Node.js/Lambda/Cloud Run)、字幕、3D、图表、Lottie、TailwindCSS 等 29 条规则,帮助智能体从第一个动画到生产级渲染管线构建视频。用户可编写 React 组件生成真实 MP4 视频,适用于个性化视频、社交媒体剪辑、动态广告、数据可视化、TikTok/Reels 字幕、产品展示、教育内容以及视频生成服务等场景。要求 Node.js 18+、React 18+、Remotion(通过 npx create-video@latest 脚手架),FFmpeg 随 @remotion/renderer 提供,无需单独安装;无服务器渲染需要 AWS 或 GCP 账户。
面向 UI/UX 设计系统的技能模块,覆盖无障碍、图标、主题、设计令牌与用户体验模式,整合 W3C DTCG 2025.10、React 19、Vue 3.5、WCAG 2.2 等,适用于构建企业级组件库与多主题界面。
MoAI Foundation Philosopher 是一个面向复杂决策的战略思考框架,整合第一性原理分析、斯坦福设计思维与 MIT 系统工程,强调先深入思考再行动,适用于架构、技术选型与重构等长期影响较大的决策。
moai-workflow-design 是 MoAI 统一设计工作流技能,负责导入 Claude Design 交接包(ZIP/HTML)或经 meta-harness 生成 Figma 提取器,产出 DTCG 校验的设计令牌,并自动加载 .moai/design/ 下的人工设计简报作为上下文。
MoAI Foundation Philosopher 是一个战略思考框架,整合第一性原理分析、斯坦福设计思维与 MIT 系统工程,用于更深入的问题求解。适用于架构决策、技术选型、性能与可维护性权衡、重构范围等具有长期影响的决策场景。