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更新于 11-03 00:11

设计与创作

21,852 个结果

nano-banana-pro

nano-banana-pro 是一个基于 Google Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image)API 的图像生成与编辑技能,可通过命令行脚本调用。它支持文本生成图像(text-to-image)与图像到图像(image-to-image)两种模式,可用于创建新图片或对已有图片进行修改,例如添加/删除元素、调整风格、改变颜色、虚化背景等。脚本通过 uv 运行,支持 1K、2K、4K 三档分辨率,并可指定 API Key(--api-key)或使用 GEMINI_API_KEY 环境变量。该技能还提供了草稿(1K)到迭代再到成品(4K)的推荐工作流,以及常用提示词模板和文件命名规范。

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plotloom-subtitle-burnin

Plotloom Subtitle Burn-in 是一个用于为 Plotloom 最终成片添加字幕的技能,支持英文字幕、中文字幕以及英中双语字幕,并可将字幕烧录进视频。它强调字幕必须基于完整的最终视频生成与对齐,而非按片段或分集处理,以避免拼接边界处的时间漂移。工作流包括从最终视频提取单声道 16kHz 音频、用 stable-ts 或 WhisperX 生成首轮时间轴、对照项目素材修正 ASR 错误、在英文文本与时间稳定后再翻译、生成 ASS 样式源文件与 SRT 审阅文件,并使用支持 libass 的 ffmpeg 烧录。输出包含可审阅的 .ass/.srt 字幕文件、带明确命名的烧录高清视频、压缩审阅副本以及联系表或采样帧。双语模式下英文为主行、中文以全角括号置于下方,使用 \N 换行。该技能还提供审阅清单与常见失败模式处理,如时间漂移、字幕不可见、ffmpeg 缺少 ass/subtitles 滤镜、中文行过密、上传绝对路径失败等。

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article-to-cover

article-to-cover 是一个美术指导级的海报设计技能,用于将长文、对话记录或设计简报转化为结构化的海报设计方案与 AI 生成指令(JSON)。它支持两种场景:无参考图时从零进行创意规划,有参考图时进行风格洗稿(Washing)或模仿重构(Mimicry)。该技能会分析文本输入、锚定风格方向、规划视觉层级,并输出结构化的 AI 生成指令,最终通过 meitu-ai 工具生成海报图片。

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design-polish

design-polish 是一个用于交付前最终质量打磨的技能,专注于修复对齐、间距、一致性、交互状态和微细节。与只输出报告的 design-audit 和 design-critique 不同,它会直接执行修改。该技能强调打磨是最后一步而非第一步,需在功能完整后再进行,并要求先对齐设计系统,再系统性地检查视觉对齐、信息架构、排版、颜色对比、交互状态、动效、文案、深度、边界情况、响应式、性能和代码质量,最后通过验证清单确认完成。

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gpt-atelier

GPT Atelier 是一个面向 OpenAI GPT Image 系列模型的图像生成与编辑工具集,封装了 Image API(单次调用)与 Responses API(多轮对话)两套接口,提供 6 个脚本覆盖生成、编辑、合成、对话、流式输出和测试工作流。使用前需配置 OPENAI_API_KEY 环境变量。支持 gpt-image-2(默认,基于推理,文本渲染准确率高,最多 8 张一致图像,4K,支持流式)、gpt-image-1.5(--fast,区域感知编辑,速度更快、成本更低)和 gpt-image-1-mini(--mini,最低成本)三种模型。主要能力包括:文生图(可指定尺寸、质量、数量、格式、背景、审核级别)、基于蒙版的局部重绘、多参考图合成、多轮对话式编辑(通过 previous_response_id 保持会话状态)、模型对比(输出 HTML 页面)以及带部分图像的流式生成。脚本共享 --output、--filename、--quality、--format、--fast、--mini 等参数。适用于产品摄影、缩略图、Logo 设计、UI 原型、多元素复杂场景等图像创作场景。成本控制建议从低质量开始构思,逐步提升到高质量成品。

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carousel-design

carousel-design 是一个用于将结构化幻灯片数据渲染为 Instagram 轮播图 PNG 图片的技能。它基于用户预先配置好的品牌化 Puppeteer HTML 模板,读取 ~/.claude/skills/carousel/config.json 中的颜色、字体、尺寸、角色图片等配置,把每张幻灯片的数据(标题、副标题、终端内容、角色等)填入模板,再通过 Puppeteer 截图输出 PNG。支持钩子页、内容页和 CTA 页三种版式。使用前需先运行 /carousel 完成一次性模板搭建,并确保模板文件与 Puppeteer 已安装。

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color-picker

Color Picker 是一个表单输入组件模式,用于让用户通过可视化交互选择颜色值。它可以实现为原生浏览器控件(<input type="color">)、自定义色板调色板、hex/RGB/HSL 文本输入、渐变光谱画布或取色器工具,也可以是这些形式的任意组合。该模式适用于用户需要选择或定义颜色的场景,例如主题定制、设计工具、标注系统、数据可视化类别分配和产品个性化。使用时需考虑可访问性、性能和键盘交互等问题。

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ux-review

UX Review 是一个多智能体 UX 审查系统,使用 Playwright CLI 浏览线上 Web 应用,为独立开发者和小型团队生成按优先级排序、可执行的审查报告。它需要在环境中安装 Playwright CLI(通过 npm install -g @playwright/cli@latest、playwright-cli install-browser、playwright-cli install --skills 安装,并用 playwright-cli --help 验证)。用户可提供目标 URL(必填)、关键用户流程、目标受众、关注领域以及上下文文件(均为可选)。系统由多个专职审查智能体组成,分别从第一印象、信息架构、用户流程、视觉设计、可访问性、文案与微文案等维度分析,并由综合智能体汇总去重、按严重程度和影响与工作量排序,最终输出 markdown 报告。

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cover-image

cover-image 是一个为文章生成手绘风格封面图的技能,能够分析文章内容并自动选择合适的视觉风格。它支持多种风格选项,包括优雅、蓝图、黑板、暗黑氛围、极简、水彩、像素艺术等二十种风格,并可根据内容信号自动匹配最佳风格。用户可通过命令行方式调用,支持从 Markdown 文件或直接粘贴文本生成封面,并可指定风格、宽高比、标题语言以及是否包含标题文字。该技能会为每次会话创建独立目录,保存源文件、提示词和生成的封面图,适合需要为博客、文章、演示文稿或社交媒体内容快速制作配图的场景。

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