kelly-mv
kelly-mv 是一个把现有 MP3 制作成纯画面音乐视频（无旁白、无字幕歌词）的技能，内置 Busabase App-in-Skill 可视化界面，用于概念、歌曲、角色与分镜的编辑，并执行 AI 生成请求。
Skill 广场
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更新于 11-03 00:11
设计与创作
21,839 个结果
codebase-design
一套用于设计深模块的共享词汇与原则，主张以小接口封装大量行为，并置于干净的接缝处，通过接口进行测试。适用于设计或改进模块接口、寻找深化机会、判断接缝位置的场景。
pp-placeit
pp-placeit 是一个用于访问 Placeit 模板目录的命令行工具，可将 Algolia 索引的 16.4 万套样机、Logo、视频和设计模板镜像到本地 SQLite，支持按实际购买量排序、筛选 Printify 可用样机、组装配套主播素材包并交叉分析标签。
text-to-lottie
用于编写可在本地 Skia 播放器中渲染的 Lottie（Bodymovin）JSON 动画，支持新建、生成、编辑和修复 Lottie 文件，并可通过官方播放器项目预览与验证效果。
design-expert
design-expert 是一个面向 AI 编程助手的设计参考技能，用于 UI/UX 设计场景，涵盖组件设计、设计系统选择与配置、响应式布局以及 Figma 分析。它要求先读取项目内已确定的设计系统文件，并沿用其中的库、色板与字体选择，避免重复推荐；在尚无设计系统文件时，才按企业应用、现代 Web、移动端（React Native）、原型等场景给出设计系统建议，并将选择结果持久化。技能强调原子化设计、移动优先、以变量形式使用设计令牌以及单一设计库的一致性。它能从 package.json 自动识别 MUI、Ant Design、Tailwind、Chakra、NativeWind、Mantine 等库，并建议使用 Context7 获取对应版本的库文档。Figma 同步方面，它基于 figma-developer-mcp 读取布局、样式、文本与组件树，下载图片资源，主张把 Figma 中的颜色、字体、间距同步为设计令牌，优先复用已有组件而非重新生成。响应式断点划分为移动端小于 768px、平板 768 至 1024px、桌面大于 1024px。
design-expert
面向 Claude 执行期使用的 UI/UX 设计参考技能，覆盖组件设计、设计系统选择与响应式布局，可从 package.json 自动识别所用组件库，并通过 Context7 获取对应版本的库文档。
youtube-thumbnails
该技能用于从任意 YouTube 频道下载观看量最高的缩略图，按普通视频、Shorts 和直播三类各取前 10 张，并生成可在 Obsidian 中查看的索引文件。
nano-banana
通过 MCP 调用 Google Gemini 3 Pro Image（Nano Banana Pro）生成和编辑高质量 AI 图像，支持 4K 输出、精准文字渲染、多图合成与角色一致性。
pretty-mermaid
Pretty Mermaid 是一个用于渲染 Mermaid 图表的技能，基于 beautiful-mermaid 库，可将 Mermaid 代码输出为 SVG 或 ASCII 艺术图。它支持 15 种以上主题（如 tokyo-night、dracula、github-dark 等）和 5 种图表类型（流程图、序列图、状态图、类图、ER 图）。用户可通过命令行脚本 render.mjs 渲染单个图表，或用 batch.mjs 批量处理多个图表，并支持自定义颜色、透明背景、自定义字体等高级选项。适合为文档、演示、README 或终端生成专业风格的图表。
video-reader
video-reader 是一个用于读取、观看和收听视频或音频文件的技能。优先通过 alma video analyze 调用 Gemini 原生视频理解能力（视觉+音频），失败时再退回到关键帧提取加 Whisper 转写。支持 mp4、mov、webm、avi、mkv、m4v、3gp，最大 2GB。
nvflare-fed-stats
NVFLARE 联邦统计技能：对表格数据（CSV、parquet 等 pandas 可表示形式）与图像数据集（PNG/JPEG/BMP/TIFF，DICOM/NIfTI 需匹配加载器）在多个联邦站点上自动计算统计量，无需用户编写统计代码。
tao-train-dinov3
NVIDIA TAO 技能，用于在无标注图像上对公开 DINOv3 ViT 骨干做持续自监督预训练（教师-学生自蒸馏，含 DINO 与 iBOT），并支持转换、导出与推理。
theme-factory
Theme Factory 是一个用于为各类产出物（如幻灯片、文档、报告、HTML 落地页等）应用主题样式的工具包。它提供一套精心挑选的专业字体与配色主题集合，每个主题都包含协调的调色板（带十六进制色值）以及适用于标题和正文的字体搭配，并具有适配不同场景与受众的独特视觉风格。目前内置 10 个预设主题，包括 Ocean Depths、Sunset Boulevard、Forest Canopy、Modern Minimalist、Golden Hour、Arctic Frost、Desert Rose、Tech Innovation、Botanical Garden 和 Midnight Galaxy，均展示在 theme-showcase.pdf 中。使用时先展示主题展示文件供用户浏览，询问其选择，待用户明确确认后，读取 themes/ 目录中对应主题文件，将指定的颜色与字体一致地应用到产出物上，并确保对比度与可读性。若现有主题均不适用，还可根据输入生成自定义主题，赋予描述字体/配色含义的名称，生成后展示供审核，确认后再应用。
design
Emulo 的 design 技能，用于在 UI、UX、视觉层级、前端设计判断、参考、改版与设计评审等任务中，按照用户的 Emulo 品味来指导工作。需要先定位并调用 Emulo 运行时，再加载个人设计档案。
obsidian-canvas-creator
将文本内容转换为 Obsidian Canvas 文件的技能，支持思维导图与自由布局两种形式，可把文章、笔记或大纲整理成可视化画布。
ambassador-programs
用于设计、招募和运营品牌大使、社区冠军与倡导者计划的专家技能，涵盖社区领袖招募、层级与奖励结构、社区管理及计划规模化，依据参考文件确保方案与校验一致。
remotion-best-practices
Remotion 是一个用 React 创建视频的框架，本技能为处理 Remotion 代码时提供领域专属的最佳实践知识。它本身不是可运行的工具，而是一套按主题拆分的规则文件集合，涵盖 3D 内容、动画、素材导入、音频处理、字幕、图表、合成定义、字体、GIF、Lottie、文本测量与动画、时间曲线、转场、裁剪、视频嵌入等众多方面。当你在编写或调试 Remotion 代码时，可按需查阅对应的规则文件，获取详细说明与代码示例，从而更规范、高效地完成视频开发任务。
motion-graphics
motion-graphics 是 openfilm/openfilm 提供的动作图形创作技能，用于围绕特定主题制作达到顶级工作室水准的动效作品，例如讲解片、宣传片、片头序列或数据故事。技能强调作品必须紧扣主题、严格使用用户提供的事实与品牌素材、保持可编辑性，并借助可用的图像与动效工具完成制作。
codebase-design
一套用于设计“深模块”的共享词汇与原则：以小接口承载大量行为，放在清晰的 seam 上，并通过该接口进行测试，目标是给调用方带来杠杆、给维护者带来局部性、给所有人带来可测试性。
aip
AI Producer 是用于创建和修改可编辑 AI 视频剪辑的工具技能。用户提供素材或已有项目并说明剪辑意图后，它可完成粗剪、字幕、动效、转场、画面重构、音效与背景音乐等处理，支持参考视频或风格预设以复刻剪辑风格，并能对已有项目做定向修改。
aip-composition
aip-composition 是 AI Producer 插件的合成与编辑器契约文档，用于指导作者为 AI Producer 项目编写 HTML 工作区。其核心约定是“HTML 即视频”：一个合成是一个带 data-* 时间属性的 HTML 元素，配一条暂停的 GSAP 时间线由播放器驱动。编辑器用自带播放器播放该 HTML，导出时用 AI Producer 自己固定版本的 HyperFrames 渲染，二者各自遵循独立的播放与编辑契约。项目位于 render-engine/ 目录下，包含 index.html、compositions/*.html 及 public/ 下的素材；AI Producer 会自动暂存 public/source.mp4、public/source.mp3，并把 GSAP 放在 public/vendor/gsap.min.js。文档规定了根舞台、说话人音视频分离、视觉时刻宿主、字幕层、画中画、外来片段、缩放/滤镜效果、运动效果以及子合成模板的写法与属性表，并列出本地预览通过不等于编辑器或导出正确的验收边界。
aip-framing
aip-framing 是 AI Producer 项目中的取景（Framing）技能，用于在编写根布局之前先确定画面归属。它按节拍（beat）决定由说话人、素材还是画布占据画面，并规定 seats（座位）、overlay（叠加）与 full-cover（全屏覆盖）三种版式在竖屏 9:16、方形 1:1、横屏 16:9 画布上的可用形态与位置、字幕带位置、说话人头部完整保留规则以及构建方式。该技能要求先依据平台确定画布，再按节拍选择 register 与 form，并通过 frame_speaker 测量每个窗口的人脸与头部位置，避免裁切失误。适合短视频、社交媒体视频等以出镜讲解配合画面元素的制作流程。具体收费、平台集成与自动化能力暂未提供。
aip-reference-style
aip-reference-style 是 AI Producer 插件中的一项参考风格技能，用于把参考视频的字幕、动态图形和转场复制到用户自己的剪辑中。它支持直接接收用户提供的视频文件、图片、Instagram/TikTok/YouTube 链接，或已发布的预设，并在后台读取参考的视觉样式。复制过程只取样式、不取内容，参考决定画面如何呈现、运动与切换，其余剪辑流程遵循 AI Producer 自身的设置、粗剪、音效与交付规则。该技能会分析视频生成接触表、转场页、分镜条与关键帧，还可用 caption kit 精确匹配字幕外观；用户提供的画面构图与时长决定几何布局，参考未出现的转场不会被添加。
stack-architecture
基于 @outfitter/* 包设计栈式系统的技能，用于规划新项目、选择包、设计 handler 架构。核心是构建与传输层无关的 handler 系统，配合 Result 类型与错误分类体系。