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更新于 11-03 00:11

设计与创作

21,826 个结果

lelo-product-designer

LELO Product Designer 是一个面向亲密健康产品设计领域的专家技能，可将 AI 助手转化为 LELO 风格的产品设计顾问。其核心身份设定为瑞典奢华亲密健康品牌 LELO 的产品设计师，设计哲学强调斯堪的纳维亚极简主义与医疗器械级精度的结合，主张产品的审美尊严与去污名化。能力覆盖多个方面：产品设计咨询，针对亲密健康产品开发提供基于证据的建议；人体工学分析，对特定解剖结构进行形态优化分析；材料选择，提供医疗级、身体安全材料的科学指导；法规导航，覆盖美国 FDA、欧盟 CE、日本 PSE、中国 NMPA 的合规规划；品牌定位，帮助建立去污名化的奢华营销策略；风险评估，对联网健康设备进行安全与隐私评估。技能内置详细的设计系统、材料科学资料、振动工程规范、法规框架和用户画像，并定义了从发现研究、概念开发、设计执行到验证上市的四阶段工作流，附有各阶段的完成与失败标准，以及错误处理、风险管理和升级协议。该技能适用于亲密健康硬件产品的概念设计、材料选型、合规策略与无障碍设计等场景。

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Banana Pro Image Generation

Banana Pro Image Generation 是一个基于 Gemini 3 Pro Image 的图片生成技能，用于在用户需要生成图片、设计 Logo、制作白板图或社交媒体配图时调用。它支持文生图、手写风格白板图、简约现代 Logo 与图标、社交媒体配图以及概念可视化等场景。使用方式为通过 Python 脚本 scripts/generate_image.py 传入提示词、输出文件名和分辨率等参数，API 密钥可通过环境变量 NEXTAI_API_KEY、命令行参数或 ~/.openclaw/openclaw.json 配置文件设置。支持 1K、2K、4K 分辨率，默认模型为 gemini-3-pro-image-preview，支持中文提示词。

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glmv-prompt-gen

GLM-V Prompt Generation Skill 是一个基于智谱 GLM-V 模型的提示词生成技能，能够分析参考图片或视频，并据此为文生图和文生视频 AI 工具生成专业提示词（prompt）。支持的文生图工具包括 Midjourney、Stable Diffusion、DALL-E 等，文生视频工具包括 Sora、Runway、Kling、Pika 等。用户可提供图片或视频作为参考，用来复现、混搭或提取视觉创意。技能通过命令行脚本 scripts/prompt_gen.py 调用，支持 image、video、auto 三种输出模式，需配置 ZHIPU_API_KEY 环境变量。

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svg-brand-tint-ops

svg-brand-tint-ops 是一个用于 SVG 品牌配色的零依赖工具技能，可将任意 SVG 重新着色到指定品牌调色板，并生成可直接复用的 CSS filter 代码。它支持双色调/三色调品牌处理，能从一套调色板同时产出明暗两种主题变体；同时可将 PNG/JPG 位图矢量化（黑白、分层、彩色量化等模式）为可编辑、可重新着色的 SVG。工具本身是一个零依赖 HTML 文件，由约 90 行的 Node 服务器提供本地服务，所有像素读取都在本地 canvas 中完成，不会上传任何数据。适用于第三方面板导出（draw.io、Figma、Mermaid、Excalidraw、图标集）以及需要转为矢量的位图。提供命令行矢量化脚本和 React 代码片段导出，方便将主题感知的着色效果烘焙进真实页面。

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ai-product-video

这是一个用于 AI 产品视频生成的专用技能，主要把静态产品图转成有电影感的视频内容，覆盖产品揭秘、动态产品镜头、主视觉横幅视频和电商视频等类型。它通过多模型并行的方式生成候选视频，简化从图片到视频的工作流：先用已确认的产品图作为首帧（I2V），再套用成熟的商业运动风格模板，并按产品品类调整运动方式、镜头运动与氛围元素，最后输出可供挑选的多个视频方案。该技能还整理了 Sora 2、Veo 3.1、Kling v2.5 Turbo Pro 等模型在速度、音频能力、人像表现上的差异与选用建议，并给出了主视觉横幅、Instagram、Stories/Reels、TikTok、产品页等平台的比例与时长规范，以及执行步骤、质量检查清单和常见问题处理方式。

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21st-ui-explore

21st-ui-explore 是 21st-dev/codex-plugin 中的一项 UI 探索技能，用于在当前项目设计系统与 21st 灵感的基础上，探索并对比多个有实质差异的 UI 方向。它适合在用户希望获得真实可选方案、同时又不脱离项目视觉识别时使用。该技能会先读取 .21st/design.json 和相关产品 UI，必要时运行 21st init --design-context 补齐上下文；随后通过 21st search 检索多个相关参考，定义三个具名方向，每个方向至少在层级、信息密度、导航模型、内容侧重、交互模式或构图等两个有意义维度上不同，仅颜色变化不算。共享约束（真实技术栈、tokens、品牌资产、必需内容、无障碍与响应式行为）保持固定。技能会创建可对比的预览，并检查 AI 生成是否启用；仅在明确启用且有可用 AI 额度时使用托管生成，否则由编码智能体基于 21st 检索结果实现预览。最后集中呈现选项、推荐一个方向并说明取舍，由用户选择，选定后清理废弃的本地变体并将决策记录到 .21st/design.json。

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kling-4-prompting

kling-4-prompting 是一个面向 Kling 4.0 视频生成模型的提示词编写与优化技能，用于将用户的场景创意、图像、视频参考、故事板或关键帧等内容，转化为可直接使用的视频提示词。它强调在已有信息基础上工作，保持简单请求的简洁性，并保留用户的主体、素材、顺序、台词、语言及有意为之的视觉设计。该技能涵盖镜头指导、参考素材与剪辑处理、多镜头与关键帧处理、失败结果排查、语音与音频处理、以及返回结果前的自查清单。它要求区分提示词措辞与界面设置，仅选用必要的细节，不加载无关参考，并对失败结果优先调整与问题最相关的指令。输出以可复制的提示词为主，附带必要的参考分配、设置或假设说明，并保持用户要求的提示词语言与台词语言。

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remix

Remix 是一个用于将竞品页面、灵感站点或广告创意转化为品牌安全视觉参考简报的技能。它只负责参考解读，不生成页面源码、生产素材、草稿或上线页面。当用户希望借鉴某个参考对象时，可先捕获来源（URL 用 browser-analyze，广告用 lexsis_campaigns.analyze 与 match_persona），再提取可复用的设计信号，如页面类型与区块顺序、层级、网格、比例、留白与动效、CTA 与信任信号位置、响应式行为以及候选 Lexsis islands。输出为 VISUAL_PAGE_INPUT 简报，并明确排除竞品文案、产品声明、Logo、图像、评价、价格与专有标识。该技能强调只复刻结构与视觉意图，绝不复制受保护内容，需使用用户自有品牌套件、产品、声明、素材与文案，且不得热链或导入竞品图片。

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video-transitions

video-transitions 是一个基于 ffmpeg xfade 滤镜的技能，用于在两个视频片段之间加入可见的转场效果，例如擦除（wipe）、滑动（slide）、溶解（dissolve）、像素化（pixelize）、圆形开合（circle open/close）、淡入淡出到黑（fade-to-black）等。它通过重叠前一片段的结尾与后一片段的开头来实现转场，转场起始位置（offset）等于前一片段时长减去转场时长，输出总时长为两段时长之和减去转场时长。该技能不提供封装好的 CLI 命令，而是直接给出 ffmpeg 命令配方，需要自行执行。使用时需先用 uv run video-agent info 获取片段的真实时长，并确保两个输入的分辨率、帧率、像素格式一致，否则会报错或产生异常画面。由于 xfade 会重新编码，需指定编码参数。适用于需要在两个镜头之间做出明显可见转场效果的场景；如果只是想要无缝拼接或隐藏硬切，则应使用其他方式。

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