axiom-sf-symbols
用于 SF Symbols 渲染模式、符号效果与动画、自定义符号及外观排查的技能，覆盖 Monochrome、Hierarchical、Palette、Multicolor 四种渲染模式，Bounce、Pulse、Scale、Wiggle、Rotate、Breathe、Draw 等效果，以及 SF Symbols 7 的 Draw On/Off 动画。
Skill 广场
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更新于 11-03 00:11
设计与创作
21,825 个结果
axiom-swiftui-26-ref
axiom-swiftui-26-ref 是一份面向 iOS 26 及同代 Apple 平台的 SwiftUI 新特性参考技能，覆盖 Liquid Glass 设计系统、列表与滚动性能优化、@Animatable 宏、3D 空间布局、场景桥接、富文本、WebView、Chart3D 等，供实现相关功能时查阅。
axiom-swiftui-performance
面向 SwiftUI 性能优化的技能，用于排查滚动卡顿、动画抖动、视图更新过慢或更新过于频繁等问题，借助 Instruments 26 的 SwiftUI 仪器分析视图体执行、更新原因与依赖关系，并结合 iOS 26 的框架性能改进进行优化。
blog-brief
blog-brief 是 megastep/codex-skills 中的博客内容简报生成技能，用于为博客文章生成包含目标关键词、内容大纲、竞品分析、推荐统计数据、图片与图表规划、内链架构和分发计划的详细写作简报。
blog-outline
blog-outline 是一个基于 SERP 分析生成博客大纲的技能，输出 H2/H3 标题层级、各章节字数目标、图表与配图建议及内容缺口分析，是完整内容简报的轻量替代方案。
scientific-critical-thinking
用于评估科研严谨性的批判性思维技能，可审查方法学、实验设计、统计效度、偏倚与混杂，并依据 GRADE、Cochrane ROB 等框架评价证据质量，适用于论文评审、系统综述与科研设计。
update-container-images
用于 microsoft/aspire 仓库的容器镜像标签更新技能：运行配套 C# 脚本查询各镜像仓库的可用标签，由 LLM 分析版本兼容性，生成更新建议并在用户确认后修改 *ImageTags.cs 文件。
yagni
YAGNI 是一套面向生产代码变更的工作约定，强调用最小充分方案完成当前任务，避免过度设计、额外抽象与范围蔓延。适用于修改代码、修复缺陷或实现规格时约束改动规模，并要求以失败测试先行定义行为。
calligraphy-composition
calligraphy-composition 是一个用于组装中文行书书法的命令行技能，基于 cyeam CLI 实现。它可以从原始字帖字形中检索文本或单个汉字的行书写法，查看字形的候选来源，检查汉字的部首与部件构成，并在缺少原始字形时按部件合成缺失的字形。该技能提供 mo guwen、mo char detail、mo char composition、mo char compose 等命令，输出 JSON 或 PNG 图片。适用于需要行书字形查询、字帖来源追溯、部件分析与缺字补全的场景。注意该技能仅覆盖行书，不涉及楷书或隶书；篆书图像识别需使用单独的 seal-script-ocr 技能。安装无需登录，通过固定版本 v1.1.4 的 GitHub Release 下载可执行文件并校验 SHA-256。
moda-mcp
Moda 是一款 AI 设计智能体，可在完全可编辑的画布上生成符合品牌风格的幻灯片、社交帖子、单页文档、广告及其他图形，并能将任意画布转为生产代码。moda-mcp 是其 MCP 服务器的技能说明：在调用任何 Moda MCP 工具前，需先调用 get_moda_bootstrap，再阅读服务端权威技能文档，以获取设计任务配方（新建设计、编辑现有画布、填充模板、更换品牌模板、批量变体）及格式默认值、任务生命周期时序、品牌套件解析、并发上限等注意事项。设置与认证参见官方文档。
moai-design-system
MoAI 设计系统专家技能，整合 Intent-First 设计方向与 UI/UX 基础（无障碍、设计令牌、组件架构），用于在视觉与组件决策前先确立设计意图，并据此评审实现。
moonshine-palettes
用于创建和自定义 MoonShine 管理面板配色的技能，基于 OKLCH 色彩空间生成浅色与深色主题调色板，适用于设计后台界面配色方案。
web-design-guidelines-review
用于审查现有前端 UI、UI 代码或设计改动，聚焦交互、无障碍、表单、动效、性能与响应式等具体问题。以证据优先、高信噪比、少主观评价的方式给出分类为 bug、回归风险或打磨项的问题清单。
context-engineering
面向编码智能体的上下文工程技能资料，整理自 Anthropic、OpenAI 及多位实践者在 2024–2025 年的公开经验，属于临时性历史研究快照，非规范性文档，可能需重新验证。
human-in-the-loop
human-in-the-loop 技能把人类视为持久的网络参与者，用于判定切片收尾方式（自动继续／人工把关／搁置）、把真实决策路由给人类，以及设计人工队列或仪表盘界面。适用于需要人工判断的决策交接与审批场景。
openrig-architect
用于在 OpenRig 上设计多智能体拓扑的技能：编写 RigSpec 与 AgentSpec、为新建 rig 创建智能体启动内容（guidance、culture 等），并对启动后行为异常的 rig 进行诊断。
specification-system
OpenRig 的声明式规格原语族，用于编写 rig spec、agent spec、workflow spec、启动/上下文片段与运行模式声明，并通过用户规格库存储与复用，支持规格的分享与实例化。
remotion-motion-designer
这是一个针对 Remotion v4+（React + TypeScript）的专业动效设计技能，用于制作具备叙事结构和电影级质感的动画视频。它强调叙事张力、多层动效与自然时间节奏，提供完整规划方法、Remotion API 硬性规则、弹簧参数预设、12 项动画原则的代码实现，以及品牌揭晓、产品发布、标题序列、数据可视化、社交媒体短片、讲解视频、音频响应等类型的具体做法。输出包含可直接粘贴的 Composition.tsx 与 Root.tsx 文件、注释说明、预览与渲染命令及三种变体建议。需先搭建 Remotion 项目并安装官方 remotion-dev/skills。
cloud-architect
面向云架构设计的 Copilot 智能体，支持 AWS/Azure/GCP 配置、Terraform/Bicep 等 IaC 代码生成与成本优化，通过日语结构化对话收集需求并产出架构图、IaC、成本估算、安全与运维设计等文档。
brainstorm-design
brainstorm-design 是一个把粗略想法通过结构化对话转化为已验证设计文档的技能，在写任何代码前先澄清需求、探索多种方案与权衡并取得用户明确批准，最终产出一份可作为实现唯一依据的设计文档。
pm-requirements-generator
根据范围描述、技术栈上下文和设计简报，为产品版本生成结构化 requirements.md 的需求文档生成技能，适用于启动新版本或整理需求阶段。
postgresql-table-design
PostgreSQL 专用数据库表设计技能，涵盖最佳实践、数据类型选择、索引、约束、性能模式与高级特性，帮助设计规范、可扩展的 Postgres schema。
gpt-image-gen
gpt-image-gen 是一个调用 OpenAI gpt-image-2 模型生图的技能，支持文生图、参考图编辑（img2img）和蒙版修补（inpainting）三种模式，通过单一脚本按参数触发，可自动选择 Codex 或标准 API 认证。
gpt-image2-ppt
gpt-image2-ppt 是一个用 OpenAI gpt-image-2 逐页生成 PPT 幻灯片的技能：输入 markdown 大纲或 slides_plan.json 加一种视觉风格，逐页出图并打包成 16:9 .pptx，也支持仿用户提供的 .pptx 模板。