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找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-14 00:01
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Higgsfield Soul Character 是人脸身份模型的训练技能,用于在 Higgsfield 平台上训练一个基于特定人物面孔的个性化模型(Soul Character),使生成的图像和视频保持身份一致性。训练完成后,该身份模型可复用于所有支持 Soul 的生成任务,产出人脸忠实的图像与视频。使用前需通过命令行工具 higgsfield 进行引导安装与身份认证,训练要求付费计划(Basic 及以上)。输入为 5–20 张不同角度和光照的人脸照片,以及一个用于引用的名称,可选择 --soul-2(图像生成,默认)或 --soul-cinematic(电影/视频)两种模型变体。
该技能用于扫描代码库或界面,找出真正需要动效、但当前缺少动效的位置,同时拒绝那些不应当添加动效的地方。它只提出建议、不修改源码,并为每个可行的动效方案给出精确的数值(如缓动曲线、时长、属性),且限制输出数量(整个应用最多 5–7 条建议),按杠杆价值排序。其理念来自 Emil Kowalski 的动画哲学:有时最好的动画就是没有动画,因此它既是一个发现器,也是一个过滤器,会拒绝大多数候选项,并强制记录被拒绝的原因。
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这是 HyperFrames 体系下的一个技能(skill),用途是捕获一个通用网站或 URL,并把它转化为一段关于该网站本身的视频,例如站点导览、展示片或社交短片。视频素材来自捕获的网站截图与网站自身的品牌元素。根据说明,该技能不适用于产品营销或发布推广(那属于 product-launch-video),不适用于无网站的主题讲解(属于 faceless-explainer),也不适用于 GitHub PR 或对已有视频文件的重新剪辑、调色、排序。工作流共分 7 步,默认是协作模式,部分环节(故事板、配音与字幕)会停下来询问用户;用户明确表示自主决策时,可跳过用户偏好类问题,但资源审查、逐节 HTML 阅读、DoD 清单和诚实披露等质量验证环节不可跳过。该技能依赖 media-use、figma 等前置处理,并通过 npx hyperframes 系列命令进行更新、登录状态检查、lint、快照与校验,最终交付本地 Studio 项目 URL,仅在用户明确要求时才渲染 MP4。
remotion-render 是一个通过 inference.sh CLI 将 React/Remotion 组件代码渲染为视频的技能。用户只需传入 TSX 代码,即可得到 MP4 视频输出。它支持 Remotion 的多种 API,包括 useCurrentFrame、useVideoConfig、spring、interpolate、AbsoluteFill、Sequence、Audio、Video、Img 等,并允许从 remotion 和 react 进行导入。渲染时可指定宽度、高度、帧率、时长、编解码器等参数,也可通过 props 向组件传值,或指定 composition_id。使用前需安装 inference.sh CLI(belt)并执行 belt login 登录,随后通过 belt app run infsh/remotion-render 命令并传入 JSON 输入来调用。也提供 Python SDK 调用方式和流式进度反馈。适用于需要以代码方式批量或程序化生成视频的场景,例如动画文字、计数器、弹簧动画、序列动画等。
GSAP 是 HyperFrames 使用的动画参考与运行时约定。它说明 HyperFrames 如何通过 gsap 运行时适配器控制 GSAP:需同步创建暂停的时间线,并以与 composition 根节点 data-composition-id 相同的键注册到 window.__timelines,再由 HyperFrames 进行 seek 驱动。资料涵盖核心补间方法(to、from、fromTo、set)、常用配置项(duration、delay、ease、stagger、repeat、回调等)、变换与 CSS 属性别名、基于函数的值、缓动、默认值、补间控制、matchMedia 响应式与无障碍、时间线(创建、位置参数、标签、嵌套、播放控制)、性能优化与清理,以及与 HyperFrames 搭配时的注意事项(如不调用 tl.play() 处理渲染关键动画、不在异步代码或事件处理器中构建时间线、循环次数必须有限)。
Theme Factory 是一个用于为各类产出物(如幻灯片、文档、报告、HTML 落地页等)应用主题样式的工具包。它提供一套精心挑选的专业字体与配色主题集合,每个主题都包含协调的调色板(带十六进制色值)以及适用于标题和正文的字体搭配,并具有适配不同场景与受众的独特视觉风格。目前内置 10 个预设主题,包括 Ocean Depths、Sunset Boulevard、Forest Canopy、Modern Minimalist、Golden Hour、Arctic Frost、Desert Rose、Tech Innovation、Botanical Garden 和 Midnight Galaxy,均展示在 theme-showcase.pdf 中。使用时先展示主题展示文件供用户浏览,询问其选择,待用户明确确认后,读取 themes/ 目录中对应主题文件,将指定的颜色与字体一致地应用到产出物上,并确保对比度与可读性。若现有主题均不适用,还可根据输入生成自定义主题,赋予描述字体/配色含义的名称,生成后展示供审核,确认后再应用。
这是一个通过 RunComfy CLI 调用云端图像模型目录的技能,用于文生图(t2i)和图生图/编辑(i2i)。它内置了 11 个以上模型的选型指引、参数 schema、提示词模式与具体的 runcomfy run 调用命令,覆盖 FLUX 2、Nano Banana、GPT Image 2、Seedream、Dreamina、Qwen Image、Wan、Z-Image 等系列,支持一个账号完成登录、生成与编辑。
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Website to HyperFrames 是一个将网站捕获并转化为 HyperFrames 视频的工作流技能。当用户提供网址并希望生成视频时使用,例如「捕获这个网站」、「把它变成一个 15 秒的 Instagram 社交广告」或「制作一个 30 秒的产品导览」。该流程包含 7 个步骤:捕获并理解品牌、生成品牌识别(DESIGN.md)、确定策略与信息、故事板与脚本、配音与时间轴及字幕、构建合成页面、验证与交付。每个步骤都会产出一个产物作为下一步的门槛。默认协作为主,标记为 💬 的环节会暂停并询问用户偏好;若用户表示自主模式,偏好类门槛可跳过,但质量校验门槛(资产审核、逐节 HTML 阅读、完成度检查清单、诚实披露)不可跳过。最终交付本地 Studio 项目 URL,仅在用户明确要求时才渲染为 MP4。视频格式支持横屏 1920x1080、竖屏 1080x1920、方形 1080x1080。
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critique 是 pbakaus/impeccable 技能集合中的设计评审技能,用于从 UX 视角评估界面设计。它会对视觉层级、信息架构、情感共鸣、认知负荷与整体质量进行系统评估,并通过两路独立评审(LLM 设计评审与自动检测器)合成一份设计与设计健康度报告。报告包含 Nielsen 十大启发式评分表、反模式判定(是否像 AI 生成)、优先问题清单(含 P0-P3 严重度与建议命令)、用户画像红旗与延伸问题。使用时需先调用 /impeccable 遵循上下文收集协议,若尚无设计上下文必须先运行 /impeccable teach;随后分别执行评估 A(读源码并结合浏览器自动化查看页面)与评估 B(运行 npx impeccable --json 扫描,或用 npx impeccable live 注入检测脚本),最后合并为一份不简单拼接的评审报告,向用户提出针对性问题并给出按优先级排序的推荐操作命令。
animate 是一个用于审查产品功能并为界面添加动效的 AI 技能。它会分析静态区域,识别缺失的反馈、生硬的过渡、不清晰的关系、缺乏愉悦感以及错失的引导机会,然后有针对性地加入动画与微交互,以增强理解、提供反馈并创造愉悦体验。使用前需先调用 /impeccable 获取设计原则、反模式与上下文收集协议,若无设计上下文则必须先运行 /impeccable teach,并额外收集性能约束信息。技能强调有目的地动效、尊重 prefers-reduced-motion、保证 60fps 性能,并主张「一两个精心编排的体验胜过到处散落的动画」。
Adapt 是一个跨屏幕尺寸、设备、场景与平台适配设计的技能。它帮助把已有设计重新思考并落实到新的使用环境中,而不是简单缩放。技能覆盖断点、流式布局、触摸目标、导航与内容的场景化调整,包含移动、平板、桌面、打印、邮件等适配策略,并强调在真实设备上验证。使用前需先调用 /impeccable,若尚无设计上下文须先运行 /impeccable teach,并额外收集目标平台、设备与使用场景信息。