starter-peak-from-photos
该技能通过通宵延时照片估算酸面团酵种（starter）的发酵峰值时间，并以 Zephyr 烘烤日志中的喂食时间为起算点，最终输出峰值时刻、峰值持续时间等信息。
Skill 广场
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更新于 10-31 00:15
设计与创作
21,399 个结果
motion-designer
Motion Designer 是一个面向 Remotion 视频规格设计的动效设计技能，基于数十年 After Effects 与动态图形经验，帮助用户产出可直接用于 Remotion 实现的详细视频规格文档。它覆盖逐场景拆解、精确帧级时间与节奏、音频策略、音效放置、转场设计、视觉层级等内容，并内置迪士尼动画十二原则、动效情感弧线、音频分层、时间理论等框架。输出规格可与 /remotion-best-practices 无缝衔接，适用于微交互、产品演示、功能展示、品牌故事、教程等视频类型。
remotion-best-practices
Remotion 最佳实践技能：为在 React 中创建视频提供领域知识与规则文档。适用于处理 Remotion 代码的场景。技能内含多条规则文件，覆盖 3D、动画、素材导入、音频、元数据计算、解码检测、图表、合成、抽帧、字体、时长与尺寸获取、GIF、图片、光效、Lottie、DOM 与文本测量、序列编排、TailwindCSS、文字动画、时间曲线、转场、透明视频、裁剪、视频嵌入、参数化与地图等主题。涉及字幕、FFmpeg、音频可视化、音效时，需加载对应 rules 子文件获取说明与代码示例。
video-edit
video-edit 是一个基于 ffmpeg/ffprobe 的本地视频编辑技能，可直接运行命令行完成裁剪、拼接、缩放、变速、叠加、提取音频、压缩和格式转换，无需封装脚本。
video-understand
video-understand 是一个本地视频理解技能，使用 ffmpeg 抽帧、Whisper 转写，完全离线、无需 API 密钥。支持场景检测、关键帧、等间隔三种抽帧模式，可限制帧数、选择 Whisper 模型、跳过转写，并输出 JSON 结果。
fable-review
fable-review 是一个外部模型评审技能，把难题以简报形式交给 Claude Fable 5.1 做独立判断，返回一组线索，需逐条核实后再行动。适用于架构、设计、方案前提等无标准答案的艰难判断，不用于可用代码或规范核实的例行检查。
nano-banana-pro
nano-banana-pro 是一个基于 Google Gemini 3 Pro Image 模型的 AI 图像生成技能，可通过命令行脚本按提示词生成图片，支持分辨率、宽高比、输出格式、参考图风格迁移与编辑等选项。
apple-launch-film
这是一个在 Claude Code 中以纯代码重建 Apple 风格 Mac 发布影片（launch film）的技能。画面中的菜单栏、刘海（notch）、小组件与壁纸全部由代码绘制，最终产出单个 HTML 文件并暴露 window.seek(seconds) 接口以绘制任意精确帧，再导出为 MP4。该技能提供三步流程：先收集产品名与一句话、可展示的事实清单、6–8 个场景、可选参考素材、尺寸与时长（默认 1920×1080、30fps、每场景约 2.5 秒）；再给出可直接粘贴到 Claude Code 的简报模板；最后检查并导出。它还强调若干经验要点（明确描述刘海位置、用弹簧动画而非补间、保持菜单栏简短、小组件不得引入事实清单以外的宣称等）。
gsap-core
GSAP Core 是 GSAP 动画库核心引擎的官方技能，用于编写和审查基于核心 API 的 GSAP 动画。涵盖 gsap.to()、from()、fromTo()、set() 等补间方法，以及 easing、duration、stagger、defaults、函数式与相对值、变换别名、autoAlpha、clearProps、gsap.matchMedia() 响应式与无障碍适配等能力，并提供最佳实践与常见错误提醒。适用于需要时间线式控制、滚动驱动、SVG 动画或多元素联动动画的 JavaScript 项目。
mix-and-match
Mix and Match 是一个面向动态影像（motion）创作的“概念重组”技能。它不把参考素材当作模板，而是把每份参考拆解为可迁移的“创意基因”，跨来源连接这些基因，再针对当前 brief 进行变异，从而产出一个原创的创意方向并交给 motion-director。适用于需要从两个或更多参考中提炼原创概念、参考过于相似或雷同、或用户希望扩大灵感来源的场景。技能提供三种使用模式：用户自选参考、辅助发现（由技能补足参考）、以及默认的混合模式（2–6 个主参考加 1–3 个跨领域 wildcard）。流程包括：信息收集、逐份参考基因分析（结构、构图、字体、材质、运动机制、转场、色彩、声音关系、隐喻、情绪温度等，并区分可迁移原则与不可抄袭的表面细节）、构建基因池并运行辅助脚本生成组合脚手架、交叉授粉与变异（材质替换、尺度变化、时间重映射、空间化、反转、角色互换等）、生成三条机制不同的概念假设（连贯路线、张力路线、wildcard 路线或约束路线）、创意距离审计、方案选择，最终输出 mix-brief.md 交给 motion-director。技能明确禁止照搬版式、复现场景顺序、复用受保护的标识与角色等，并强调 brief 始终主导。
motion-design
该技能将动态设计原则应用于 UI 动画、过渡和微交互，提供时长、缓动、编排与迪士尼动画原则的规范，帮助创建情感驱动且技术合理的动画。包含 8 步检查清单、三种运动支柱、运动人格原型、属性选择、时长与缓动表格、常见模式、编排规则、情绪映射、重量分类、质量规则和故障排除。适用于按钮、卡片、模态框、页面过渡、加载/成功/错误状态、品牌运动身份等场景。资料未提供安装命令、收费信息或具体使用步骤。
tonejs
Tone.js 是一个用于在浏览器中处理音频的 JavaScript 音频框架技能，适用于在项目中添加音效、声音设计、音乐编排或音频响应式动画。该技能涵盖通过 CDN 或 npm 安装 Tone.js、在用户手势中调用 Tone.start() 以绕过浏览器自动播放限制、使用 Synth、Player、Analyser 等节点构建信号图、通过 Transport 进行节拍与 BPM 同步调度，以及使用 Tone.getDraw().schedule() 将音频事件与 GSAP 动画时间线对齐，避免抖动。还包含音频响应式可视化、BPM 锁定场景切换、音效播放、效果器链等示例，并列出常见错误与修复方式。
docker-syntax-cli-images
Docker 镜像与系统管理命令速查技能，覆盖镜像构建、打标签、推送、清理及磁盘空间管理，强调 buildx 构建、多平台输出、清理顺序与生产环境风险规避。
ai-avatar-video
通过 inference.sh CLI（infsh）创建 AI 数字人与口播视频的技能，支持 OmniHuman 1.5/1.0、Fabric 1.0、PixVerse Lipsync 等模型，用图片加音频生成会说话的头像视频，并可组合 TTS、转录、翻译与 LatentSync 完成配音工作流。
repo-maintenance
面向 IDS（Iress Design System）monorepo 维护者的技能指南，涵盖缺陷修复、组件与 token 维护、依赖更新、发布与 CI/CD 流程，以及文档同步等日常工作。
detect-objects
在遥感影像上运行预训练 AI 模型进行目标检测与分割的技能，可识别建筑、车辆、船舶、太阳能板、停车场、农田，或用文本提示做 GroundedSAM 分割，结果输出为矢量文件。
rendering-pipeline
该技能用于在 Godot 4.3+ 项目中制定渲染管线层面的决策，包括按平台选择渲染器（Forward+、Mobile、Compatibility）、规划光照策略与灯光预算、选择抗锯齿方案、设置 3D 分辨率缩放、管理 SubViewport 渲染目标、处理着色器编译卡顿，以及通过性能监视器测量绘制调用、图元和显存占用。它还给出常见问题排查表和发布前检查清单。示例代码同时提供 GDScript 与 C# 版本，属于项目级渲染策略指导，与负责逐节点材质、灯光等配置的 3d-essentials 技能互补。
remotion-best-practices
Remotion 是一个用 React 创建视频的框架，本技能为处理 Remotion 代码时提供领域专属的最佳实践知识。它本身不是可运行的工具，而是一套按主题拆分的规则文件集合，涵盖 3D 内容、动画、素材导入、音频处理、字幕、图表、合成定义、字体、GIF、Lottie、文本测量与动画、时间曲线、转场、裁剪、视频嵌入等众多方面。当你在编写或调试 Remotion 代码时，可按需查阅对应的规则文件，获取详细说明与代码示例，从而更规范、高效地完成视频开发任务。
exa-reliability-patterns
面向 Exa 集成的可靠性设计技能：按端点与故障类别规划有界重试、超时、部分结果行为与经测试的降级方案，并区分凭据、查询、检索内容、生成输出、花费与破坏性状态等治理边界。
ideogram-core-workflow-b
该技能是一个 Ideogram 图像变换路由工作流，用于把用户请求的图像修改映射到最贴切的当前 Ideogram 操作上。它在编辑、重混、结构化描述、提示词辅助和以结果为导向的各类工具之间保持清晰区分，从而使权限、上传字节、模型控制与输出审查始终可见。适用场景：当你需要修改或分析图像，并希望在调用前明确权限、输入校验、路由选择与输出留存策略时使用。该技能本身不执行上传、变换、发布或留存图像，仅因被调用并不构成操作授权；对生物特征、机密、授权、客户或受监管图像、logo 移除、外部发布等需经可问责的批准。
ideogram-reference-architecture
为生产环境 Ideogram 集成设计服务边界的参考架构技能，涵盖策略网关、队列、异步状态、签名 Webhook、轮询、内容审核、存储与审计，用于明确各组件归属与数据流。
transcribe
JetBrains 技能库中的音频转写技能，调用 OpenAI 将音频/视频语音转为文本，可选说话人分离与已知说话人提示。默认使用 gpt-4o-mini-transcribe 快速转写，需要区分说话人时改用 gpt-4o-transcribe-diarize。
mc-style-chinese-pop
华语流行风格层 skill，属于 jtydhr88/music-composition-skills 的技能包，用于在编曲时处理国语与粤语流行的本地约束。核心是倒字规则与 J-POP/欧美手法的移植判断表，强调声调对旋律音高走向的锁定。资料说明其不覆盖和弦进行、通用编曲与乐器法，粤语部分仅声明为后加层。
mc-style-jpop
日式流行（J-POP）作曲风格层技能，聚焦“整首歌为副歌服务”的独特设计纪律，用于写作与分析以副歌为核心的日式流行歌曲。