test-designer
test-designer 是一个独立测试设计编排技能,用于在 TDD red 阶段为复杂功能生成可执行的失败测试,适合需求模糊或需要无预设视角的独立测试设计场景。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-31 00:15
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test-designer 是一个独立测试设计编排技能,用于在 TDD red 阶段为复杂功能生成可执行的失败测试,适合需求模糊或需要无预设视角的独立测试设计场景。
typeui-cli 是面向智能体工具的操作指南,用于通过 typeui.sh 命令行生成、更新、列出和拉取设计系统技能文件。它可交互式创建或刷新项目中的设计系统说明,按 slug 拉取指定样式,并支持预览后再写入。
c2d2c 的 d2c 流水线,用于把 Figma 设计实现或更新为 UI 的标准八步工作流,强调先对齐计划再动手、一比一还原、为每个组件建立回归页面,并以截图验收收尾。
面向已渲染界面的视觉优先 UI/UX 审计技能,可审计实时 URL、截图、设计稿或前端源码,输出结构化缺陷报告。覆盖布局、排版、配色对比、图标媒体、交互状态、导航、表单、无障碍、内容与本地化、响应式、视觉噪声及可见安全提示等类别,并按严重级别分级。
Design Pro 是一个综合设计技能,覆盖品牌识别、设计令牌、UI 样式、Logo 生成(55+ 风格,Gemini AI)、企业形象程序(50+ 交付物)、演示文稿、横幅、社交图片与图标设计,通过子技能路由与脚本完成各类设计任务。
根据种子词生成并评分品牌、产品与域名候选名,按可记忆性和可发音性排序。脚本不检查实时注册状态,仅快速产出候选,便于人工筛选。
Mermaid Visualizer 是一个将文本内容转换为专业 Mermaid 图表的技能,适用于演示文稿和文档场景。当用户需要可视化概念、创建流程图或整理信息结构时可以使用。该技能会自动处理常见的语法陷阱,例如列表语法冲突、子图命名和间距问题,确保图表在 Obsidian、GitHub 等兼容 Mermaid 的平台上正确渲染。它支持多种图表类型,包括流程图、循环流程、对比图、思维导图、时序图和状态图,并提供布局、细节层级和配色等配置选项。
该技能依据 Seedance 2.0“三层骨架”方法论,把电商商品图片(单图或多图)转成结构化视频提示词,包含全局设定、五段式分镜脚本与约束规格,适用于鞋服、箱包、美妆、3C配件等品类的商品展示视频脚本撰写。
字节跳动 AgentKit 示例中的智能抠图 SKILL,可从图片文件自动抠出主体并去背景,支持 JPEG/PNG/WEBP、公网链接与本地上传,也支持 ZIP 批量与多图并发处理。需配置火山引擎 AK/SK、有效套餐并完成技能版本校验后方可执行。
一项短形式视频创作技能,依据实操方法论指导从构思到发布的完整流程,覆盖钩子构建、格式选择、平台适配与标题缩略图优化,强调先快速试错找到有效形式,再放大成熟模式。
基于 FFmpeg 的图片处理技能,按使用频次整理最实用的日常图片处理命令,涵盖格式转换、压缩、缩放、裁剪、旋转翻转、水印、特效、画质修复、拼接、序列转视频、边框、圆角、批量处理与去背景等场景。
基于 FFmpeg 的视频处理技能,汇总日常最实用的 FFmpeg 命令示例,涵盖转码压缩、裁剪分割、变速拼接、音频处理、水印字幕、滤镜调色、GIF 与缩略图生成、批量处理和常见问题修复,所有示例可直接复制使用。
阿里云 Model Studio Qwen Image Edit 的最小化图像编辑冒烟测试技能,用于验证该图像编辑技能的最小请求路径是否可用,并记录请求、响应与成功或失败原因。
阿里云 Model Studio Qwen 图像生成技能的最小冒烟测试,用于验证 skills/ai/image/aliyun-qwen-image 的最简请求路径是否可用,并记录请求、响应与成功或失败原因。
从网页中提取单个 WebGL/WebGPU/Canvas/着色器/动画 3D 视觉效果,并重建为可本地运行的模块。基于证据优先原则,捕获真实 GPU 管线(着色器、uniform、通道顺序、纹理、时序)而非目测仿制,输出带保真度标签的挂载模块。
Pattern Detector 是一个用于识别代码中设计模式与反模式的技能,可给出实现评估与重构建议。
Veo 是一个通过 Google Gemini Veo 3.1 生成 AI 视频的技能,基于 Python 脚本实现。默认使用成本最低的 veo-3.1-lite-generate-preview 模型,只有显式指定 --pro 或 --fast 标志时才使用更昂贵的模型。支持文生视频、图生视频(首帧/尾帧)、多种画面比例与分辨率、多条视频生成等能力。使用前需安装 google-genai 并配置 GEMINI_API_KEY 或 Google Cloud Vertex AI 凭据。
该技能用于规划和设计用于3D打印的Gridfinity底板,覆盖从原始尺寸测量到可打印配置的完整流程,包括单位换算、网格优化、多件切片策略与边距计算。它按步骤收集目标空间尺寸、打印机热床尺寸、网格尺寸(默认42mm)和边距偏好,将各类测量统一换算为毫米,按向下取整计算网格单元数与剩余边距;当总网格超出热床时,计算每个打印件可容纳的最大单元数、所需分段数量及各段边距分布,并输出结构化底板方案与在线工具参数。适用于抽屉、货架等空间定制底板规划,以及大尺寸底板的分件打印与拼接安排。
用于规划与设计 3D 打印 Gridfinity 底板的技能:从原始尺寸出发完成单位换算、网格计算、多块拆分策略与边缘留白规划,并给出 gridfinity.perplexinglabs.com 所需参数。
Daytona 录制与展示工件技能:在 testkit 测试验证之后,为 Daytona UI 流程补充截图索引与可选视频等展示材料,用于人工审阅,但不作为通过/失败判定依据。
dwg2png 是一个纯 Rust 命令行工具,可将 AutoCAD DWG(R13–R2018)离线转换为多页 PNG 预览、可读切片、位置对齐的无损文本层和可搜索的 JSON 元数据索引,无需 GPU、C 库或外部 CAD 引擎,适合渲染 DWG、提取文字或接入 RAG/VLM 流程。
Docyrus 网页表单设计技能:用 docyrus studio 创建公开免登录表单,将外部提交写入数据源记录,并校验字段绑定与提交流程。
用于老虎机游戏自动游玩(Auto-play)系统的设计技能:定义自动游玩的范围、停止条件、确认流程、UI 状态与错误处理,并输出可验证的规范。适用于实现自动游玩控件、确认弹窗或按事件停止规则时调用。
UX Retention Designer 是一个面向游戏留存设计的技能,用于构建以可衡量参与度为目标的 UX 循环,涵盖习惯回路、减少摩擦模式与再参与机制,适用于定义留存目标、设计触发时刻与恢复路径,并输出可验证的 UX 变更集与实验计划。